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* **Compartilhe suas técnicas de hacking enviando PRs para os repositórios github** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud).
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**Informações retiradas do livro** [**Network Security Assesment 3rd Edition**](https://www.amazon.com/Network-Security-Assessment-Know-Your-ebook/dp/B01N6E0BG2)
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# **Informações Básicas**
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Apache Hadoop é um framework de código aberto que suporta o armazenamento distribuído e o processamento de grandes conjuntos de dados usando clusters de computadores. O armazenamento é gerenciado pelo Hadoop Distributed File System (HDFS) e o processamento é realizado usando MapReduce e outras aplicações (por exemplo, Apache Storm, Flink e Spark) via YARN.
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Figura 15-1. Arquitetura do Hadoop 2.0
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Você pode consultar os serviços MapReduce e HDFS usando os scripts Nmap listados na tabela a seguir (incluindo detalhes das portas padrão). No momento da escrita, o Metasploit não suporta Hadoop.
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| **Nome do Script** | **Porta** | **Propósito** |
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| ------------------------------ | -------- | ----------------------------------------------------------------- |
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| hadoop-jobtracker-info | 50030 | Recuperar informações dos serviços de rastreamento de jobs e tarefas do MapReduce |
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| hadoop-tasktracker-info | 50060 | |
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| hadoop-namenode-info | 50070 | Recuperar informações do nó mestre do HDFS |
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| hadoop-datanode-info | 50075 | Recuperar informações do nó de dados do HDFS |
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| hadoop-secondary-namenode-info | 50090 | Recuperar informações do nó mestre secundário do HDFS |
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Clientes leves de Python e Go para HDFS estão disponíveis online. O Hadoop é executado sem autenticação por padrão. Você pode configurar os serviços HDFS, YARN e MapReduce para usar Kerberos.
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