macOS进程滥用

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与任何其他操作系统一样，macOS提供了各种方法和机制，用于进程之间的交互、通信和共享数据。虽然这些技术对于系统的高效运行至关重要，但黑客也可以滥用这些技术来执行恶意活动。

库注入是一种技术，攻击者通过它强制一个进程加载恶意库。一旦注入，该库在目标进程的上下文中运行，为攻击者提供与进程相同的权限和访问权限。

{% content-ref url="macos-library-injection/" %} macos-library-injection {% endcontent-ref %}

函数挂钩涉及拦截软件代码中的函数调用或消息。通过挂钩函数，攻击者可以修改进程的行为，观察敏感数据，甚至控制执行流程。

{% content-ref url="../mac-os-architecture/macos-function-hooking.md" %} macos-function-hooking.md {% endcontent-ref %}

进程间通信（IPC）是指不同进程之间共享和交换数据的不同方法。虽然IPC对于许多合法应用程序至关重要，但它也可以被滥用以破坏进程隔离、泄露敏感信息或执行未经授权的操作。

{% content-ref url="../mac-os-architecture/macos-ipc-inter-process-communication/" %} macos-ipc-inter-process-communication {% endcontent-ref %}

使用特定的环境变量执行的Electron应用程序可能容易受到进程注入的攻击：

{% content-ref url="macos-electron-applications-injection.md" %} macos-electron-applications-injection.md {% endcontent-ref %}

可以通过滥用.NET调试功能（不受macOS运行时加固等保护措施保护）将代码注入到.NET应用程序中。

{% content-ref url="macos-.net-applications-injection.md" %} macos-.net-applications-injection.md {% endcontent-ref %}

如果环境变量**PYTHONINSPECT**被设置，Python进程将在完成后进入Python命令行界面。

其他环境变量，如**PYTHONPATH和PYTHONHOME**，也可以用于执行任意代码的Python命令。

请注意，使用**pyinstaller**编译的可执行文件即使使用嵌入的Python运行，也不会使用这些环境变量。

检测

Shield（Github）是一个开源应用程序，可以检测和阻止进程注入操作：

使用环境变量：它将监视以下任何环境变量的存在：DYLD_INSERT_LIBRARIES、CFNETWORK_LIBRARY_PATH、RAWCAMERA_BUNDLE_PATH和ELECTRON_RUN_AS_NODE
使用**task_for_pid调用：查找一个进程是否想要获取另一个进程的任务端口**，从而允许在该进程中注入代码。
Electron应用程序参数：某人可以使用**--inspect、--inspect-brk和--remote-debugging-port**命令行参数以调试模式启动Electron应用程序，从而向其注入代码。
使用符号链接或硬链接：通常最常见的滥用是使用我们的用户权限放置一个链接，并将其指向更高权限的位置。对于硬链接和符号链接，检测非常简单。如果创建链接的进程具有不同的权限级别，我们会创建一个警报。不幸的是，在符号链接的情况下，无法阻止，因为在创建之前我们没有关于链接目标的信息。这是Apple的EndpointSecuriy框架的一个限制。

在这篇博文中，你可以找到如何使用函数**task_name_for_pid来获取关于其他在进程中注入代码的进程**的信息。

请注意，要调用该函数，您需要具有与运行该进程的用户ID相同的UID或者是root（它返回有关进程的信息，而不是注入代码的方法）。

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