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O objetivo desta fase é obter todas as **empresas pertencentes à empresa principal** e, em seguida, todos os **ativos** dessas empresas. Para isso, vamos:
2. Encontrar o ASN (se houver) de cada empresa, isso nos dará os intervalos de IP pertencentes a cada empresa.
3. Usar consultas de whois reverso para procurar outras entradas (nomes de organizações, domínios...) relacionadas à primeira (isso pode ser feito recursivamente).
4. Usar outras técnicas como filtros `org` e `ssl` do shodan para procurar outros ativos (o truque `ssl` pode ser feito recursivamente).
Uma opção é visitar [https://www.crunchbase.com/](https://www.crunchbase.com), **pesquisar** pela **empresa principal** e **clicar** em "**aquisições**". Lá você verá outras empresas adquiridas pela principal.\
Um número de sistema autônomo (**ASN**) é um **número único** atribuído a um **sistema autônomo** (AS) pela **Internet Assigned Numbers Authority (IANA)**.\
Um **AS** consiste em **blocos** de **endereços IP** que têm uma política claramente definida para acessar redes externas e são administrados por uma única organização, mas podem ser compostos por vários operadores.
É interessante descobrir se a **empresa atribuiu algum ASN** para encontrar seus **intervalos de IP.** Será interessante realizar um **teste de vulnerabilidade** contra todos os **hosts** dentro do **escopo** e **procurar por domínios** dentro desses IPs.\
**Dependendo da região da empresa, esses links podem ser úteis para coletar mais dados:** [**AFRINIC**](https://www.afrinic.net) **(África),** [**Arin**](https://www.arin.net/about/welcome/region/)**(América do Norte),** [**APNIC**](https://www.apnic.net) **(Ásia),** [**LACNIC**](https://www.lacnic.net) **(América Latina),** [**RIPE NCC**](https://www.ripe.net) **(Europa). De qualquer forma, provavelmente todas as** informações úteis **(intervalos de IP e Whois)** já aparecem no primeiro link.
Além disso, a enumeração de subdomínios do [**BBOT**](https://github.com/blacklanternsecurity/bbot)**'s** agrega e resume automaticamente os ASNs no final da varredura.
Neste ponto, sabemos **todos os ativos dentro do escopo**, então, se você tiver permissão, pode lançar algum **scanner de vulnerabilidades** (Nessus, OpenVAS) sobre todos os hosts.\
Além disso, você pode lançar alguns [**scans de porta**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) **ou usar serviços como** shodan **para encontrar** portas abertas **e, dependendo do que você encontrar, deve** dar uma olhada neste livro sobre como pentestar vários serviços possíveis em execução.\
**Além disso, pode valer a pena mencionar que você também pode preparar algumas listas de** nomes de usuário **e** senhas **padrão e tentar** bruteforçar serviços com [https://github.com/x90skysn3k/brutespray](https://github.com/x90skysn3k/brutespray).
Como você encontrou todos os intervalos de IP dos domínios, pode tentar realizar **consultas de dns reverso** nesses **IPs para encontrar mais domínios dentro do escopo**. Tente usar algum servidor DNS da vítima ou algum servidor DNS bem conhecido (1.1.1.1, 8.8.8.8)
Dentro de um **whois** você pode encontrar muitas **informações** interessantes, como **nome da organização**, **endereço**, **e-mails**, números de telefone... Mas o que é ainda mais interessante é que você pode encontrar **mais ativos relacionados à empresa** se realizar **buscas reversas de whois por qualquer um desses campos** (por exemplo, outros registros whois onde o mesmo e-mail aparece).\
Você pode automatizar essa tarefa usando [**DomLink** ](https://github.com/vysecurity/DomLink) (requer uma chave de API whoxy).\
Você também pode realizar algumas descobertas automáticas de reverse whois com [amass](https://github.com/OWASP/Amass): `amass intel -d tesla.com -whois`
Você sabia que podemos encontrar domínios e subdomínios relacionados ao nosso alvo procurando pelo mesmo hash do ícone favicon? Isso é exatamente o que a ferramenta [favihash.py](https://github.com/m4ll0k/Bug-Bounty-Toolz/blob/master/favihash.py) feita por [@m4ll0k2](https://twitter.com/m4ll0k2) faz. Aqui está como usá-la:
Além disso, você também pode pesquisar tecnologias usando o hash do favicon, conforme explicado em [**este post do blog**](https://medium.com/@Asm0d3us/weaponizing-favicon-ico-for-bugbounties-osint-and-what-not-ace3c214e139). Isso significa que, se você souber o **hash do favicon de uma versão vulnerável de uma tecnologia web**, pode pesquisar no shodan e **encontrar mais lugares vulneráveis**:
Procure dentro das páginas da web **strings que podem ser compartilhadas entre diferentes webs na mesma organização**. A **string de copyright** pode ser um bom exemplo. Em seguida, procure por essa string no **google**, em outros **navegadores** ou até mesmo no **shodan**: `shodan search http.html:"Copyright string"`
para renovar todos os certificados de domínio no servidor. Isso significa que, mesmo que a CA usada para isso não defina o tempo em que foi gerado no tempo de validade, é possível **encontrar domínios pertencentes à mesma empresa nos logs de transparência de certificados**.\
Você pode usar um site como [https://dmarc.live/info/google.com](https://dmarc.live/info/google.com) ou uma ferramenta como [https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains](https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains) para encontrar **domínios e subdomínios compartilhando as mesmas informações de dmarc**.
Aparentemente, é comum que as pessoas atribuam subdomínios a IPs que pertencem a provedores de nuvem e, em algum momento, **percam esse endereço IP, mas se esqueçam de remover o registro DNS**. Portanto, apenas **criar uma VM** em uma nuvem (como Digital Ocean) você estará, na verdade, **assumindo alguns subdomínios**.
[**Este post**](https://kmsec.uk/blog/passive-takeover/) explica uma história sobre isso e propõe um script que **cria uma VM no DigitalOcean**, **obtém** o **IPv4** da nova máquina e **busca no Virustotal por registros de subdomínio** apontando para ela.
Como você já sabe o nome da organização que possui o espaço de IP. Você pode pesquisar por esses dados no shodan usando: `org:"Tesla, Inc."` Verifique os hosts encontrados em busca de novos domínios inesperados no certificado TLS.
Você poderia acessar o **certificado TLS** da página principal, obter o **nome da Organização** e então procurar esse nome dentro dos **certificados TLS** de todas as páginas conhecidas pelo **shodan** com o filtro: `ssl:"Tesla Motors"` ou usar uma ferramenta como [**sslsearch**](https://github.com/HarshVaragiya/sslsearch).
[**Assetfinder**](https://github.com/tomnomnom/assetfinder) é uma ferramenta que procura por **domínios relacionados** com um domínio principal e **subdomínios** deles, bastante incrível.
Verifique por alguma [tomada de domínio](../../pentesting-web/domain-subdomain-takeover.md#domain-takeover). Talvez alguma empresa esteja **usando algum domínio** mas **perdeu a propriedade**. Basta registrá-lo (se for barato o suficiente) e informar a empresa.
Se você encontrar algum **domínio com um IP diferente** dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma **varredura básica de vulnerabilidades** (usando Nessus ou OpenVAS) e alguma [**varredura de portas**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) com **nmap/masscan/shodan**. Dependendo de quais serviços estão em execução, você pode encontrar neste livro algumas dicas para "atacá-los".\
_Observe que às vezes o domínio está hospedado dentro de um IP que não é controlado pelo cliente, então não está no escopo, tenha cuidado._
**Dica de bug bounty**: **inscreva-se** no **Intigriti**, uma plataforma premium de **bug bounty criada por hackers, para hackers**! Junte-se a nós em [**https://go.intigriti.com/hacktricks**](https://go.intigriti.com/hacktricks) hoje e comece a ganhar recompensas de até **$100,000**!
A maneira mais rápida de obter muitos subdomínios é pesquisar em fontes externas. As **ferramentas** mais utilizadas são as seguintes (para melhores resultados, configure as chaves da API):
Existem **outras ferramentas/APIs interessantes** que, mesmo não sendo diretamente especializadas em encontrar subdomínios, podem ser úteis para encontrar subdomínios, como:
* [**gau**](https://github.com/lc/gau)**:** busca URLs conhecidas do Open Threat Exchange da AlienVault, da Wayback Machine e do Common Crawl para qualquer domínio dado.
* [**SubDomainizer**](https://github.com/nsonaniya2010/SubDomainizer) **&** [**subscraper**](https://github.com/Cillian-Collins/subscraper): Eles vasculham a web em busca de arquivos JS e extraem subdomínios a partir daí.
Este projeto oferece **gratuitamente todos os subdomínios relacionados a programas de bug-bounty**. Você pode acessar esses dados também usando [chaospy](https://github.com/dr-0x0x/chaospy) ou até mesmo acessar o escopo usado por este projeto [https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list](https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list)
Você pode encontrar uma **comparação** de muitas dessas ferramentas aqui: [https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off](https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off)
E também IPs de bons resolvedores de DNS. Para gerar uma lista de resolvedores de DNS confiáveis, você pode baixar os resolvedores de [https://public-dns.info/nameservers-all.txt](https://public-dns.info/nameservers-all.txt) e usar [**dnsvalidator**](https://github.com/vortexau/dnsvalidator) para filtrá-los. Ou você poderia usar: [https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt](https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt)
* [**massdns**](https://github.com/blechschmidt/massdns): Esta foi a primeira ferramenta que realizou uma força bruta de DNS eficaz. É muito rápida, no entanto, é propensa a falsos positivos.
* [**shuffledns**](https://github.com/projectdiscovery/shuffledns) é um wrapper em torno do `massdns`, escrito em go, que permite enumerar subdomínios válidos usando bruteforce ativo, além de resolver subdomínios com tratamento de wildcard e suporte fácil de entrada-saída.
Após ter encontrado subdomínios usando fontes abertas e força bruta, você pode gerar alterações dos subdomínios encontrados para tentar encontrar ainda mais. Várias ferramentas são úteis para esse propósito:
* [**gotator**](https://github.com/Josue87/gotator)**:** Dado os domínios e subdomínios, gera permutações. Se nenhum arquivo de permutações for indicado, o gotator usará o seu próprio.
* [**altdns**](https://github.com/infosec-au/altdns): Além de gerar permutações de subdomínios, ele também pode tentar resolvê-los (mas é melhor usar as ferramentas comentadas anteriormente).
* [**dmut**](https://github.com/bp0lr/dmut): Outra ferramenta para realizar permutações, mutações e alterações de subdomínios. Esta ferramenta fará brute force do resultado (não suporta dns wild card).
* [**alterx**](https://github.com/projectdiscovery/alterx)**:** Com base em um domínio, ele **gera novos nomes de subdomínios potenciais** com base em padrões indicados para tentar descobrir mais subdomínios.
* [**regulator**](https://github.com/cramppet/regulator): Para mais informações, leia este [**post**](https://cramppet.github.io/regulator/index.html), mas basicamente ele pegará as **partes principais** dos **subdomínios descobertos** e as misturará para encontrar mais subdomínios.
* [**subzuf**](https://github.com/elceef/subzuf)**:** _subzuf_ é um fuzzer de força bruta para subdomínios combinado com um algoritmo guiado por resposta DNS imensamente simples, mas eficaz. Ele utiliza um conjunto de dados de entrada fornecido, como uma lista de palavras personalizada ou registros DNS/TLS históricos, para sintetizar com precisão mais nomes de domínio correspondentes e expandi-los ainda mais em um loop com base nas informações coletadas durante a varredura DNS.
Confira este post no blog que escrevi sobre como **automatizar a descoberta de subdomínios** a partir de um domínio usando **Trickest workflows**, para que eu não precise lançar manualmente um monte de ferramentas no meu computador:
Se você encontrou um endereço IP contendo **uma ou várias páginas da web** pertencentes a subdomínios, você pode tentar **encontrar outros subdomínios com páginas nesse IP** procurando em **fontes OSINT** por domínios em um IP ou **forçando nomes de domínio VHost nesse IP**.
Às vezes, você encontrará páginas que retornam apenas o cabeçalho _**Access-Control-Allow-Origin**_ quando um domínio/subdomínio válido é definido no cabeçalho _**Origin**_. Nesses cenários, você pode abusar desse comportamento para **descobrir** novos **subdomínios**.
Enquanto procura por **subdomínios**, fique atento para ver se está **apontando** para algum tipo de **bucket**, e nesse caso [**verifique as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/)**.**\
Além disso, como neste ponto você já conhecerá todos os domínios dentro do escopo, tente [**forçar nomes de buckets possíveis e verificar as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/).
Você pode **monitorar** se **novos subdomínios** de um domínio são criados monitorando os **Logs de Transparência de Certificados** [**sublert** ](https://github.com/yassineaboukir/sublert/blob/master/sublert.py).
Se o **subdomínio** estiver apontando para algum **S3 bucket**, [**verifique as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/).
Se você encontrar algum **subdomínio com um IP diferente** dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma **varredura básica de vulnerabilidades** (usando Nessus ou OpenVAS) e alguma [**varredura de portas**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) com **nmap/masscan/shodan**. Dependendo dos serviços que estão em execução, você pode encontrar neste **livro algumas dicas para "atacá-los"**.\
Usando serviços das seguintes **APIs gratuitas**, você também pode encontrar **IPs anteriores usados por domínios e subdomínios**. Esses IPs podem ainda ser de propriedade do cliente (e podem permitir que você encontre [**CloudFlare bypasses**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/uncovering-cloudflare.md))
Você também pode verificar domínios apontando para um endereço IP específico usando a ferramenta [**hakip2host**](https://github.com/hakluke/hakip2host)
**Varra todas as portas dos IPs que não pertencem a CDNs** (pois você provavelmente não encontrará nada interessante lá). Nos serviços em execução descobertos, você pode ser **capaz de encontrar vulnerabilidades**.
> Encontramos todas as empresas e seus ativos e sabemos os intervalos de IP, domínios e subdomínios dentro do escopo. É hora de procurar por servidores web.
Nos passos anteriores, você provavelmente já realizou alguma **reconhecimento dos IPs e domínios descobertos**, então você pode já ter **encontrado todos os possíveis servidores web**. No entanto, se você não encontrou, agora vamos ver algumas **dicas rápidas para procurar servidores web** dentro do escopo.
Por favor, note que isso será **orientado para descoberta de aplicativos web**, então você deve **realizar a varredura de vulnerabilidades** e **varredura de portas** também (**se permitido** pelo escopo).
Um **método rápido** para descobrir **portas abertas** relacionadas a **servidores** web usando [**masscan** pode ser encontrado aqui](../pentesting-network/#http-port-discovery).\
Outra ferramenta amigável para procurar servidores web é [**httprobe**](https://github.com/tomnomnom/httprobe)**,** [**fprobe**](https://github.com/theblackturtle/fprobe) e [**httpx**](https://github.com/projectdiscovery/httpx). Você apenas passa uma lista de domínios e ela tentará se conectar à porta 80 (http) e 443 (https). Além disso, você pode indicar para tentar outras portas:
Agora que você descobriu **todos os servidores web** presentes no escopo (entre os **IPs** da empresa e todos os **domínios** e **subdomínios**), você provavelmente **não sabe por onde começar**. Então, vamos simplificar e começar apenas tirando capturas de tela de todos eles. Apenas ao **dar uma olhada** na **página principal**, você pode encontrar **endpoints estranhos** que são mais **propensos** a serem **vulneráveis**.
Para realizar a ideia proposta, você pode usar [**EyeWitness**](https://github.com/FortyNorthSecurity/EyeWitness), [**HttpScreenshot**](https://github.com/breenmachine/httpscreenshot), [**Aquatone**](https://github.com/michenriksen/aquatone), [**Shutter**](https://shutter-project.org/downloads/third-party-packages/), [**Gowitness**](https://github.com/sensepost/gowitness) ou [**webscreenshot**](https://github.com/maaaaz/webscreenshot)**.**
Além disso, você pode usar [**eyeballer**](https://github.com/BishopFox/eyeballer) para analisar todas as **capturas de tela** e te dizer **o que provavelmente contém vulnerabilidades** e o que não contém.
Para encontrar potenciais ativos de nuvem pertencentes a uma empresa, você deve **começar com uma lista de palavras-chave que identificam essa empresa**. Por exemplo, para uma empresa de criptomoedas, você pode usar palavras como: `"crypto", "wallet", "dao", "<domain_name>", <"subdomain_names">`.
Então, com essas palavras, você deve gerar **permutations** (verifique o [**Second Round DNS Brute-Force**](./#second-dns-bruteforce-round) para mais informações).
Com as listas de palavras resultantes, você pode usar ferramentas como [**cloud\_enum**](https://github.com/initstring/cloud\_enum)**,** [**CloudScraper**](https://github.com/jordanpotti/CloudScraper)**,** [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist) **ou** [**S3Scanner**](https://github.com/sa7mon/S3Scanner)**.**
Se você encontrar coisas como **buckets abertos ou funções de nuvem expostas**, você deve **acessá-los** e tentar ver o que eles oferecem e se você pode abusar deles.
Com os **domínios** e **subdomínios** dentro do escopo, você basicamente tem tudo o que **precisa para começar a procurar por emails**. Estas são as **APIs** e **ferramentas** que funcionaram melhor para mim para encontrar emails de uma empresa:
Emails serão úteis mais tarde para **forçar logins web e serviços de autenticação** (como SSH). Além disso, eles são necessários para **phishings**. Além disso, essas APIs fornecerão ainda mais **informações sobre a pessoa** por trás do email, o que é útil para a campanha de phishing.
Vazamentos de credenciais estão relacionados a hacks de empresas onde **informações sensíveis foram vazadas e vendidas**. No entanto, as empresas podem ser afetadas por **outros vazamentos** cujas informações não estão nessas bases de dados:
Credenciais e APIs podem ser vazadas nos **repositórios públicos** da **empresa** ou dos **usuários** que trabalham para essa empresa no github.\
Você pode usar a **ferramenta** [**Leakos**](https://github.com/carlospolop/Leakos) para **baixar** todos os **repositórios públicos** de uma **organização** e de seus **desenvolvedores** e executar [**gitleaks**](https://github.com/zricethezav/gitleaks) sobre eles automaticamente.
**Leakos** também pode ser usado para executar **gitleaks** contra todo o **texto** fornecido **URLs passadas** para ele, pois às vezes **páginas web também contêm segredos**.
Às vezes, atacantes ou apenas trabalhadores irão **publicar conteúdo da empresa em um site de paste**. Isso pode ou não conter **informações sensíveis**, mas é muito interessante procurar por isso.\
Dorks do Google, embora antigos, são sempre úteis para encontrar **informações expostas que não deveriam estar lá**. O único problema é que o [**google-hacking-database**](https://www.exploit-db.com/google-hacking-database) contém vários **milhares** de possíveis consultas que você não pode executar manualmente. Então, você pode pegar suas 10 favoritas ou pode usar uma **ferramenta como** [**Gorks**](https://github.com/carlospolop/Gorks) **para executá-las todas**.
_Observe que as ferramentas que esperam executar todo o banco de dados usando o navegador Google regular nunca terminarão, pois o Google irá bloquear você muito em breve._
A **maioria das vulnerabilidades** encontradas por caçadores de bugs reside dentro de **aplicações web**, então, neste ponto, eu gostaria de falar sobre uma **metodologia de teste de aplicações web**, e você pode [**encontrar essas informações aqui**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/).
Eu também quero fazer uma menção especial à seção [**Ferramentas de Scanners Automáticos de Web de Código Aberto**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/#automatic-scanners), pois, se você não deve esperar que elas encontrem vulnerabilidades muito sensíveis, elas são úteis para implementá-las em **fluxos de trabalho para ter algumas informações iniciais da web.**
> Parabéns! Neste ponto, você já realizou **toda a enumeração básica**. Sim, é básico porque muito mais enumeração pode ser feita (veremos mais truques mais tarde).
* Todos os cursos gratuitos de [**@Jhaddix**](https://twitter.com/Jhaddix) como [**A Metodologia do Caçador de Bugs v4.0 - Edição Recon**](https://www.youtube.com/watch?v=p4JgIu1mceI)
Se você está interessado em uma **carreira em hacking** e hackear o inhackeável - **estamos contratando!** (_fluência em polonês escrita e falada é necessária_).
Aprenda e pratique Hacking em AWS:<imgsrc="../../.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<imgsrc="../../.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">\
Aprenda e pratique Hacking em GCP: <imgsrc="../../.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)**<imgsrc="../../.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">](https://training.hacktricks.xyz/courses/grte)
* Confira os [**planos de assinatura**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* **Junte-se ao** 💬 [**grupo do Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao [**grupo do telegram**](https://t.me/peass) ou **siga-nos** no **Twitter** 🐦 [**@hacktricks\_live**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
* **Compartilhe truques de hacking enviando PRs para o** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) repositórios do github.
