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O objetivo desta fase é obter todas as **empresas pertencentes à empresa principal** e, em seguida, todos os **ativos** dessas empresas. Para isso, vamos:
2. Encontrar o ASN (se houver) de cada empresa, isso nos dará os intervalos de IP pertencentes a cada empresa.
3. Usar consultas de whois reverso para procurar outras entradas (nomes de organizações, domínios...) relacionadas à primeira (isso pode ser feito recursivamente).
4. Usar outras técnicas como filtros `org` e `ssl` do shodan para procurar outros ativos (o truque `ssl` pode ser feito recursivamente).
Uma opção é visitar [https://www.crunchbase.com/](https://www.crunchbase.com), **procurar** pela **empresa principal** e **clicar** em "**aquisições**". Lá você verá outras empresas adquiridas pela principal.\
Um número de sistema autônomo (**ASN**) é um **número único** atribuído a um **sistema autônomo** (AS) pela **Internet Assigned Numbers Authority (IANA)**.\
Um **AS** consiste em **blocos** de **endereços IP** que têm uma política claramente definida para acessar redes externas e são administrados por uma única organização, mas podem ser compostos por vários operadores.
É interessante descobrir se a **empresa tem algum ASN atribuído** para encontrar seus **intervalos de IP.** Será interessante realizar um **teste de vulnerabilidade** contra todos os **hosts** dentro do **escopo** e **procurar por domínios** dentro desses IPs.\
Você pode **procurar** pelo **nome** da empresa, por **IP** ou por **domínio** em [**https://bgp.he.net/**](https://bgp.he.net)**.**\
**Dependendo da região da empresa, esses links podem ser úteis para coletar mais dados:** [**AFRINIC**](https://www.afrinic.net) **(África),** [**Arin**](https://www.arin.net/about/welcome/region/)**(América do Norte),** [**APNIC**](https://www.apnic.net) **(Ásia),** [**LACNIC**](https://www.lacnic.net) **(América Latina),** [**RIPE NCC**](https://www.ripe.net) **(Europa). De qualquer forma, provavelmente todas as** informações úteis **(intervalos de IP e Whois)** já aparecem no primeiro link.
Além disso, a enumeração de subdomínios do [**BBOT**](https://github.com/blacklanternsecurity/bbot)**'s** agrega e resume automaticamente os ASNs no final da varredura.
Neste ponto, sabemos **todos os ativos dentro do escopo**, então, se você tiver permissão, pode lançar algum **scanner de vulnerabilidades** (Nessus, OpenVAS) sobre todos os hosts.\
Além disso, você pode lançar alguns [**scans de porta**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) **ou usar serviços como** shodan **para encontrar** portas abertas **e, dependendo do que você encontrar, deve** dar uma olhada neste livro sobre como pentestar vários serviços possíveis em execução.\
**Além disso, pode valer a pena mencionar que você também pode preparar algumas listas de** nomes de usuário **e** senhas **padrão e tentar** bruteforçar serviços com [https://github.com/x90skysn3k/brutespray](https://github.com/x90skysn3k/brutespray).
Como você encontrou todos os intervalos de IP dos domínios, pode tentar realizar **consultas de dns reverso** nesses **IPs para encontrar mais domínios dentro do escopo**. Tente usar algum servidor DNS da vítima ou algum servidor DNS bem conhecido (1.1.1.1, 8.8.8.8)
Dentro de um **whois** você pode encontrar muitas **informações** interessantes, como **nome da organização**, **endereço**, **e-mails**, números de telefone... Mas o que é ainda mais interessante é que você pode encontrar **mais ativos relacionados à empresa** se realizar **buscas reversas de whois por qualquer um desses campos** (por exemplo, outros registros whois onde o mesmo e-mail aparece).\
Você pode automatizar essa tarefa usando [**DomLink** ](https://github.com/vysecurity/DomLink) (requer uma chave de API whoxy).\
Você também pode realizar algumas descobertas automáticas de reverse whois com [amass](https://github.com/OWASP/Amass): `amass intel -d tesla.com -whois`
Você sabia que podemos encontrar domínios e subdomínios relacionados ao nosso alvo procurando pelo mesmo hash do ícone favicon? Isso é exatamente o que a ferramenta [favihash.py](https://github.com/m4ll0k/Bug-Bounty-Toolz/blob/master/favihash.py) feita por [@m4ll0k2](https://twitter.com/m4ll0k2) faz. Aqui está como usá-la:
Além disso, você também pode pesquisar tecnologias usando o hash do favicon, conforme explicado em [**este post do blog**](https://medium.com/@Asm0d3us/weaponizing-favicon-ico-for-bugbounties-osint-and-what-not-ace3c214e139). Isso significa que, se você souber o **hash do favicon de uma versão vulnerável de uma tecnologia web**, pode pesquisar no shodan e **encontrar mais lugares vulneráveis**:
Procure dentro das páginas da web **strings que podem ser compartilhadas entre diferentes webs na mesma organização**. A **string de copyright** pode ser um bom exemplo. Em seguida, procure por essa string no **google**, em outros **navegadores** ou até mesmo no **shodan**: `shodan search http.html:"Copyright string"`
para renovar todos os certificados de domínio no servidor. Isso significa que, mesmo que a CA usada para isso não defina o tempo em que foi gerado no tempo de validade, é possível **encontrar domínios pertencentes à mesma empresa nos logs de transparência de certificados**.\
Você pode usar um site como [https://dmarc.live/info/google.com](https://dmarc.live/info/google.com) ou uma ferramenta como [https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains](https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains) para encontrar **domínios e subdomínios compartilhando as mesmas informações de dmarc**.
Aparentemente, é comum que as pessoas atribuam subdomínios a IPs que pertencem a provedores de nuvem e, em algum momento, **percam esse endereço IP, mas se esqueçam de remover o registro DNS**. Portanto, apenas **criar uma VM** em uma nuvem (como Digital Ocean) você estará, na verdade, **assumindo alguns subdomínios**.
[**Este post**](https://kmsec.uk/blog/passive-takeover/) explica uma história sobre isso e propõe um script que **cria uma VM no DigitalOcean**, **obtém** o **IPv4** da nova máquina e **busca no Virustotal por registros de subdomínio** apontando para ela.
Como você já sabe o nome da organização que possui o espaço de IP. Você pode pesquisar por esses dados no shodan usando: `org:"Tesla, Inc."` Verifique os hosts encontrados em busca de novos domínios inesperados no certificado TLS.
Você poderia acessar o **certificado TLS** da página principal, obter o **nome da Organização** e então procurar esse nome dentro dos **certificados TLS** de todas as páginas conhecidas pelo **shodan** com o filtro: `ssl:"Tesla Motors"` ou usar uma ferramenta como [**sslsearch**](https://github.com/HarshVaragiya/sslsearch).
[**Assetfinder**](https://github.com/tomnomnom/assetfinder) é uma ferramenta que procura **domínios relacionados** com um domínio principal e **subdomínios** deles, bastante incrível.
Verifique por alguma [tomada de domínio](../../pentesting-web/domain-subdomain-takeover.md#domain-takeover). Talvez alguma empresa esteja **usando algum domínio** mas **perdeu a propriedade**. Basta registrá-lo (se for barato o suficiente) e informar a empresa.
Se você encontrar algum **domínio com um IP diferente** dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma **varredura básica de vulnerabilidades** (usando Nessus ou OpenVAS) e alguma [**varredura de portas**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) com **nmap/masscan/shodan**. Dependendo de quais serviços estão em execução, você pode encontrar neste livro algumas dicas para "atacá-los".\
_Observe que às vezes o domínio está hospedado dentro de um IP que não é controlado pelo cliente, então não está no escopo, tenha cuidado._
**Dica de bug bounty**: **inscreva-se** no **Intigriti**, uma plataforma premium de **bug bounty criada por hackers, para hackers**! Junte-se a nós em [**https://go.intigriti.com/hacktricks**](https://go.intigriti.com/hacktricks) hoje e comece a ganhar recompensas de até **$100,000**!
A maneira mais rápida de obter muitos subdomínios é pesquisar em fontes externas. As **ferramentas** mais utilizadas são as seguintes (para melhores resultados, configure as chaves da API):
Existem **outras ferramentas/APIs interessantes** que, mesmo não sendo diretamente especializadas em encontrar subdomínios, podem ser úteis para encontrar subdomínios, como:
* [**gau**](https://github.com/lc/gau)**:** busca URLs conhecidas do Open Threat Exchange da AlienVault, da Wayback Machine e do Common Crawl para qualquer domínio dado.
* [**SubDomainizer**](https://github.com/nsonaniya2010/SubDomainizer) **&** [**subscraper**](https://github.com/Cillian-Collins/subscraper): Eles vasculham a web em busca de arquivos JS e extraem subdomínios a partir daí.
Este projeto oferece **gratuitamente todos os subdomínios relacionados a programas de bug-bounty**. Você pode acessar esses dados também usando [chaospy](https://github.com/dr-0x0x/chaospy) ou até mesmo acessar o escopo usado por este projeto [https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list](https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list)
Você pode encontrar uma **comparação** de muitas dessas ferramentas aqui: [https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off](https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off)
E também IPs de bons resolvedores de DNS. Para gerar uma lista de resolvedores de DNS confiáveis, você pode baixar os resolvedores de [https://public-dns.info/nameservers-all.txt](https://public-dns.info/nameservers-all.txt) e usar [**dnsvalidator**](https://github.com/vortexau/dnsvalidator) para filtrá-los. Ou você poderia usar: [https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt](https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt)
* [**massdns**](https://github.com/blechschmidt/massdns): Esta foi a primeira ferramenta que realizou uma força bruta de DNS eficaz. É muito rápida, no entanto, é propensa a falsos positivos.
* [**shuffledns**](https://github.com/projectdiscovery/shuffledns) é um wrapper em torno do `massdns`, escrito em go, que permite enumerar subdomínios válidos usando bruteforce ativo, além de resolver subdomínios com tratamento de wildcard e suporte fácil de entrada-saída.
Após ter encontrado subdomínios usando fontes abertas e força bruta, você pode gerar alterações dos subdomínios encontrados para tentar encontrar ainda mais. Várias ferramentas são úteis para esse propósito:
* [**gotator**](https://github.com/Josue87/gotator)**:** Dado os domínios e subdomínios, gera permutações. Se nenhum arquivo de permutações for indicado, o gotator usará o seu próprio.
* [**altdns**](https://github.com/infosec-au/altdns): Além de gerar permutações de subdomínios, ele também pode tentar resolvê-los (mas é melhor usar as ferramentas comentadas anteriormente).
* [**dmut**](https://github.com/bp0lr/dmut): Outra ferramenta para realizar permutações, mutações e alterações de subdomínios. Esta ferramenta fará brute force do resultado (não suporta wildcard dns).
* [**alterx**](https://github.com/projectdiscovery/alterx)**:** Com base em um domínio, ele **gera novos nomes de subdomínios potenciais** com base em padrões indicados para tentar descobrir mais subdomínios.
* [**regulator**](https://github.com/cramppet/regulator): Para mais informações, leia este [**post**](https://cramppet.github.io/regulator/index.html), mas basicamente ele pegará as **partes principais** dos **subdomínios descobertos** e as misturará para encontrar mais subdomínios.
* [**subzuf**](https://github.com/elceef/subzuf)**:** _subzuf_ é um fuzzer de força bruta para subdomínios acoplado a um algoritmo guiado por resposta DNS imensamente simples, mas eficaz. Ele utiliza um conjunto de dados de entrada fornecido, como uma lista de palavras personalizada ou registros DNS/TLS históricos, para sintetizar com precisão mais nomes de domínio correspondentes e expandi-los ainda mais em um loop com base nas informações coletadas durante a varredura DNS.
Confira este post no blog que escrevi sobre como **automatizar a descoberta de subdomínios** a partir de um domínio usando **fluxos de trabalho do Trickest** para que eu não precise lançar manualmente um monte de ferramentas no meu computador:
Se você encontrou um endereço IP contendo **uma ou várias páginas da web** pertencentes a subdomínios, você pode tentar **encontrar outros subdomínios com páginas nesse IP** procurando em **fontes OSINT** por domínios em um IP ou **forçando nomes de domínio VHost nesse IP**.
Às vezes, você encontrará páginas que retornam apenas o cabeçalho _**Access-Control-Allow-Origin**_ quando um domínio/subdomínio válido é definido no cabeçalho _**Origin**_. Nesses cenários, você pode abusar desse comportamento para **descobrir** novos **subdomínios**.
Enquanto procura por **subdomínios**, fique atento para ver se está **apontando** para algum tipo de **bucket**, e nesse caso [**verifique as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/)**.**\
Além disso, como neste ponto você já conhecerá todos os domínios dentro do escopo, tente [**forçar nomes de buckets possíveis e verificar as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/).
Você pode **monitorar** se **novos subdomínios** de um domínio são criados monitorando os **Logs de Transparência de Certificados** [**sublert** ](https://github.com/yassineaboukir/sublert/blob/master/sublert.py)faz.
Se o **subdomínio** estiver apontando para algum **S3 bucket**, [**verifique as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/).
Se você encontrar algum **subdomínio com um IP diferente** dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma **varredura básica de vulnerabilidades** (usando Nessus ou OpenVAS) e alguma [**varredura de portas**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) com **nmap/masscan/shodan**. Dependendo dos serviços que estão em execução, você pode encontrar neste **livro algumas dicas para "atacá-los"**.\
Usando serviços das seguintes **APIs gratuitas**, você também pode encontrar **IPs anteriores usados por domínios e subdomínios**. Esses IPs podem ainda ser de propriedade do cliente (e podem permitir que você encontre [**CloudFlare bypasses**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/uncovering-cloudflare.md))
Você também pode verificar domínios apontando para um endereço IP específico usando a ferramenta [**hakip2host**](https://github.com/hakluke/hakip2host)
**Varra todas as portas dos IPs que não pertencem a CDNs** (pois você provavelmente não encontrará nada interessante lá). Nos serviços em execução descobertos, você pode ser **capaz de encontrar vulnerabilidades**.
> Encontramos todas as empresas e seus ativos e sabemos os intervalos de IP, domínios e subdomínios dentro do escopo. É hora de procurar por servidores web.
Nos passos anteriores, você provavelmente já realizou alguma **reconhecimento dos IPs e domínios descobertos**, então você pode já ter **encontrado todos os possíveis servidores web**. No entanto, se você não encontrou, agora vamos ver algumas **dicas rápidas para procurar servidores web** dentro do escopo.
Por favor, note que isso será **orientado para descoberta de aplicativos web**, então você deve **realizar a varredura de vulnerabilidades** e **varredura de portas** também (**se permitido** pelo escopo).
Um **método rápido** para descobrir **portas abertas** relacionadas a **servidores** web usando [**masscan** pode ser encontrado aqui](../pentesting-network/#http-port-discovery).\
Outra ferramenta amigável para procurar servidores web é [**httprobe**](https://github.com/tomnomnom/httprobe)**,** [**fprobe**](https://github.com/theblackturtle/fprobe) e [**httpx**](https://github.com/projectdiscovery/httpx). Você apenas passa uma lista de domínios e ela tentará se conectar à porta 80 (http) e 443 (https). Além disso, você pode indicar para tentar outras portas:
Agora que você descobriu **todos os servidores web** presentes no escopo (entre os **IPs** da empresa e todos os **domínios** e **subdomínios**), você provavelmente **não sabe por onde começar**. Então, vamos simplificar e começar apenas tirando capturas de tela de todos eles. Apenas ao **dar uma olhada** na **página principal**, você pode encontrar **endpoints estranhos** que são mais **propensos** a serem **vulneráveis**.
Para realizar a ideia proposta, você pode usar [**EyeWitness**](https://github.com/FortyNorthSecurity/EyeWitness), [**HttpScreenshot**](https://github.com/breenmachine/httpscreenshot), [**Aquatone**](https://github.com/michenriksen/aquatone), [**Shutter**](https://shutter-project.org/downloads/third-party-packages/), [**Gowitness**](https://github.com/sensepost/gowitness) ou [**webscreenshot**](https://github.com/maaaaz/webscreenshot)**.**
Além disso, você pode usar [**eyeballer**](https://github.com/BishopFox/eyeballer) para analisar todas as **capturas de tela** e te dizer **o que provavelmente contém vulnerabilidades** e o que não contém.
Para encontrar potenciais ativos de nuvem pertencentes a uma empresa, você deve **começar com uma lista de palavras-chave que identificam essa empresa**. Por exemplo, para uma empresa de criptomoeda, você pode usar palavras como: `"crypto", "wallet", "dao", "<domain_name>", <"subdomain_names">`.
Então, com essas palavras, você deve gerar **permutations** (verifique o [**Second Round DNS Brute-Force**](./#second-dns-bruteforce-round) para mais informações).
Com as listas de palavras resultantes, você pode usar ferramentas como [**cloud\_enum**](https://github.com/initstring/cloud\_enum)**,** [**CloudScraper**](https://github.com/jordanpotti/CloudScraper)**,** [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist) **ou** [**S3Scanner**](https://github.com/sa7mon/S3Scanner)**.**
Se você encontrar coisas como **buckets abertos ou funções de nuvem expostas**, você deve **acessá-los** e tentar ver o que eles oferecem e se você pode abusar deles.
Com os **domínios** e **subdomínios** dentro do escopo, você basicamente tem tudo o que **precisa para começar a procurar por emails**. Estas são as **APIs** e **ferramentas** que funcionaram melhor para mim para encontrar emails de uma empresa:
Emails serão úteis mais tarde para **forçar logins web e serviços de autenticação** (como SSH). Além disso, eles são necessários para **phishings**. Além disso, essas APIs fornecerão ainda mais **informações sobre a pessoa** por trás do email, o que é útil para a campanha de phishing.
Vazamentos de credenciais estão relacionados a hacks de empresas onde **informações sensíveis foram vazadas e vendidas**. No entanto, as empresas podem ser afetadas por **outros vazamentos** cujas informações não estão nessas bases de dados:
Credenciais e APIs podem ser vazadas nos **repositórios públicos** da **empresa** ou dos **usuários** que trabalham para essa empresa no github.\
Você pode usar a **ferramenta** [**Leakos**](https://github.com/carlospolop/Leakos) para **baixar** todos os **repositórios públicos** de uma **organização** e de seus **desenvolvedores** e executar [**gitleaks**](https://github.com/zricethezav/gitleaks) sobre eles automaticamente.
**Leakos** também pode ser usado para executar **gitleaks** contra todo o **texto** fornecido **URLs passadas** para ele, pois às vezes **páginas web também contêm segredos**.
Às vezes, atacantes ou apenas trabalhadores irão **publicar conteúdo da empresa em um site de paste**. Isso pode ou não conter **informações sensíveis**, mas é muito interessante procurar por isso.\
Dorks do Google, embora antigos, são sempre úteis para encontrar **informações expostas que não deveriam estar lá**. O único problema é que o [**google-hacking-database**](https://www.exploit-db.com/google-hacking-database) contém vários **milhares** de possíveis consultas que você não pode executar manualmente. Então, você pode pegar suas 10 favoritas ou pode usar uma **ferramenta como** [**Gorks**](https://github.com/carlospolop/Gorks) **para executá-las todas**.
_Observe que as ferramentas que esperam executar todo o banco de dados usando o navegador Google regular nunca terminarão, pois o Google irá bloquear você muito em breve._
A **maioria das vulnerabilidades** encontradas por caçadores de bugs reside dentro de **aplicações web**, então, neste ponto, eu gostaria de falar sobre uma **metodologia de teste de aplicações web**, e você pode [**encontrar essas informações aqui**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/).
Eu também quero fazer uma menção especial à seção [**Ferramentas de Scanners Automáticos de Web de Código Aberto**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/#automatic-scanners), pois, se você não deve esperar que elas encontrem vulnerabilidades muito sensíveis, elas são úteis para implementá-las em **fluxos de trabalho para ter algumas informações iniciais da web.**
> Parabéns! Neste ponto, você já realizou **toda a enumeração básica**. Sim, é básico porque muito mais enumeração pode ser feita (veremos mais truques mais tarde).
* Todos os cursos gratuitos de [**@Jhaddix**](https://twitter.com/Jhaddix) como [**A Metodologia do Caçador de Bugs v4.0 - Edição Recon**](https://www.youtube.com/watch?v=p4JgIu1mceI)
Se você está interessado em uma **carreira em hacking** e hackear o inhackeável - **estamos contratando!** (_fluência em polonês escrita e falada é necessária_).
Aprenda e pratique Hacking em AWS:<imgsrc="../../.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<imgsrc="../../.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">\
Aprenda e pratique Hacking em GCP: <imgsrc="../../.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)**<imgsrc="../../.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">](https://training.hacktricks.xyz/courses/grte)
* Confira os [**planos de assinatura**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
* **Junte-se ao** 💬 [**grupo do Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao [**grupo do telegram**](https://t.me/peass) ou **siga-nos** no **Twitter** 🐦 [**@hacktricks\_live**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
* **Compartilhe truques de hacking enviando PRs para o** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) repositórios do github.
