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# 无线电
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<summary><a href="https://cloud.hacktricks.xyz/pentesting-cloud/pentesting-cloud-methodology"><strong>☁️ HackTricks云 ☁️</strong></a> -<a href="https://twitter.com/hacktricks_live"><strong>🐦 推特 🐦</strong></a> - <a href="https://www.twitch.tv/hacktricks_live/schedule"><strong>🎙️ Twitch 🎙️</strong></a> - <a href="https://www.youtube.com/@hacktricks_LIVE"><strong>🎥 YouTube 🎥</strong></a></summary>
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- **通过向[hacktricks仓库](https://github.com/carlospolop/hacktricks)和[hacktricks-cloud仓库](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud)提交PR来分享你的黑客技巧**。
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## SigDigger
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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[**SigDigger**](https://github.com/BatchDrake/SigDigger)是一个免费的数字信号分析器,适用于GNU/Linux和macOS,旨在提取未知无线电信号的信息。它通过SoapySDR支持各种SDR设备,并允许可调制FSK、PSK和ASK信号,解码模拟视频,分析突发信号并收听模拟语音通道(实时)。
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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### 基本配置
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安装完成后,您可以考虑进行一些配置。\
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在设置中(第二个选项卡按钮),您可以选择**SDR设备**或**选择一个文件**进行读取,以及要同步的频率和采样率(如果您的PC支持,建议将其提高到2.56Msps)。
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-04-22 08:32:18 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (655) (1).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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在GUI行为中,如果您的PC支持,建议启用一些功能:
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-03-21 17:05:35 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (465) (2).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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{% hint style="info" %}
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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如果您发现您的PC没有捕获到信号,请尝试禁用OpenGL并降低采样率。
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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{% endhint %}
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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### 用途
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2022-03-09 12:33:12 +00:00
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* 只需**捕获一段时间的信号并分析**,只需按住"Push to capture"按钮即可。
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2022-03-09 12:33:12 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (631).png>)
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* SigDigger的**调谐器**有助于**更好地捕获信号**(但也可能降低信号质量)。理想情况下,从0开始逐渐增加,直到发现引入的噪声比所需信号的改进更大。
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2022-03-09 12:33:12 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (658).png>)
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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### 与无线电频道同步
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2022-03-08 23:18:28 +00:00
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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使用[**SigDigger**](https://github.com/BatchDrake/SigDigger)与您想要收听的频道同步,配置"Baseband audio preview"选项,配置带宽以获取发送的所有信息,然后将调谐器设置为噪声真正开始增加之前的水平:
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2022-03-08 23:18:28 +00:00
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2022-09-02 15:27:38 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (389).png>)
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2022-03-08 23:18:28 +00:00
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## 有趣的技巧
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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* 当设备发送信息突发时,通常**首部将是前导码**,因此如果在那里找不到信息或者有一些错误,您不需要担心。
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* 在信息帧中,通常应该**找到彼此对齐的不同帧**:
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-07-11 08:44:04 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (660) (1).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-06-28 17:21:21 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (652) (1) (1).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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* **在恢复位之后,您可能需要以某种方式处理它们**。例如,在曼彻斯特编码中,上+下将是1或0,下+上将是另一个。因此,一对1和0(上和下)将是真正的1或真正的0。
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* 即使信号使用曼彻斯特编码(不可能连续出现两个0或1),您可能会在前导码中**找到几个连续的1或0**!
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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### 使用IQ揭示调制类型
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信号中有3种存储信息的方式:调制**幅度**、**频率**或**相位**。\
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如果您正在检查一个信号,有不同的方法可以尝试弄清楚用于存储信息的方式(在下面找到更多方法),但一个好的方法是检查IQ图。
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (630).png>)
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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* **检测AM**:如果在IQ图中出现例如**2个圆圈**(可能一个在0,另一个在不同的幅度),这可能意味着这是一个AM信号。这是因为在IQ图中,0和圆圈之间的距离是信号的幅度,因此很容易可视化使用不同幅度。
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* **检测PM**:与前一个图像类似,如果您发现小圆圈彼此之间没有关联,这可能意味着使用了相位调制。这是因为在IQ图中,点与0,0之间的角度是信号的相位,这意味着使用了4个不同的相位。
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* 请注意,如果信息隐藏在相位的改变而不是相位本身中,您将无法清楚地区分不同的相位。
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* **检测FM**:IQ图中没有用于识别频率的字段(到中心的距离是幅度,角度是相位)。\
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因此,要识别FM,您应该在此图中**只能看到基本上是一个圆圈**。\
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此外,通过IQ图中的**速度加速度**(因此在SysDigger中选择信号时,IQ图会填充,如果在创建的圆圈中发现加速度或方向变化,这可能意味着这是FM)来"表示"不同的频率。
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## AM示例
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-03-09 14:16:37 +00:00
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{% file src="../../.gitbook/assets/sigdigger_20220308_165547Z_2560000_433500000_float32_iq.raw" %}
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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### 揭示AM
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#### 检查包络
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使用[**SigDigger**](https://github.com/BatchDrake/SigDigger)检查AM信息,只需查看**包络**,您可以看到不同的明显幅度级别。使用的信号以AM方式发送带有信息的脉冲,以下是一个脉冲的样子:
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (636).png>)
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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以下是符号的一部分的波形:
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-03-11 23:33:08 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (650) (1).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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#### 检查直方图
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您可以选择包含信息的整个信号,选择**幅度**模式和**选择**,然后单击**直方图**。您可以观察到只有2个明显的幅度级别。
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-04-20 12:35:33 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (647) (1) (1).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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例如,如果您在此AM信号中选择频率而不是幅度,您将只找到1个频率(不可能使用1个频率来调制信息)。
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-07-11 08:44:04 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (637) (1) (1).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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如果发现了许多频率,那么可能不是FM,可能是由于信道的原因信号频率被修改了。
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#### 使用IQ
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在此示例中,您可以看到有一个**大圆圈**,但也有**很多点在中心**。
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![](<../../.gitbook/assets/image (640).png>)
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### 获取符号速率
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#### 使用一个符号
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选择您能找到的最小符号(以确保只有1个符号),然后检查“选择频率”。在这种情况下,它将是1.013kHz(即1kHz)。
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-04-28 13:58:49 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (638) (1).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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#### 使用一组符号
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您还可以指示要选择的符号数量,SigDigger将计算1个符号的频率(选择的符号数量越多,可能越好)。在此场景中,我选择了10个符号,“选择频率”为1.004 kHz:
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (635).png>)
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### 获取比特
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已经确定这是一个**AM调制**的信号和**符号速率**(并且知道在这种情况下,上升表示1,下降表示0),很容易**获取编码在信号中的比特**。因此,选择带有信息的信号,并配置采样和决策,然后按下采样(检查是否选择了**幅度**,配置了发现的**符号速率**,并选择了**Gadner时钟恢复**):
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-04-25 12:04:04 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (642) (1).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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* **同步到选择间隔**表示如果您之前选择了间隔以找到符号速率,则将使用该符号速率。
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* **手动**表示将使用指定的符号速率。
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* 在**固定间隔选择**中,您指示应选择的间隔数,并从中计算符号速率。
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* **Gadner时钟恢复**通常是最佳选择,但您仍然需要指示一些近似的符号速率。
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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按下采样后,会出现以下内容:
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2022-03-09 12:33:12 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (659).png>)
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2022-03-09 12:12:51 +00:00
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2023-08-03 19:12:22 +00:00
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现在,为了让SigDigger理解信息传递的**幅度范围**,您需要点击**较低的级别**并保持点击直到最大级别:
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![](<../../.gitbook/assets/image (662) (1) (1) (1).png>)
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例如,如果有**4个不同的幅度级别**,您需要将**每个符号的比特数配置为2**,并从最小到最大进行选择。
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最后,**增加****缩放**并**更改行大小**,您可以看到比特(您可以全部选择并复制以获取所有比特):
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2022-04-25 12:04:04 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (649) (1).png>)
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如果信号每个符号有多个比特(例如2个),SigDigger**无法知道哪个符号是**00、01、10、11,因此它将使用不同的**灰度**来表示每个符号(如果您复制比特,它将使用**0到3的数字**,您需要处理它们)。
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此外,使用**曼彻斯特编码**等**编码**,上升+下降可以是1或0,下降+上升可以是1或0。在这些情况下,您需要**处理获得的上升(1)和下降(0)**,将01或10的配对替换为0或1。
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## FM示例
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{% file src="../../.gitbook/assets/sigdigger_20220308_170858Z_2560000_433500000_float32_iq.raw" %}
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### 揭示FM
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#### 检查频率和波形
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示例信号以FM调制方式发送信息:
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![](<../../.gitbook/assets/image (661) (1).png>)
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在上图中,您可以明显看到**使用了2个频率**,但是如果您**观察****波形**,您可能无法正确识别2个不同的频率:
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![](<../../.gitbook/assets/image (653).png>)
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这是因为我在两个频率上捕获了信号,因此一个频率大致等于另一个频率的负数:
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![](<../../.gitbook/assets/image (656).png>)
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如果同步频率**更接近一个频率而不是另一个频率**,您可以轻松看到这2个不同的频率:
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2022-04-25 12:04:04 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (648) (1) (1) (1).png>)
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![](<../../.gitbook/assets/image (634).png>)
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#### 检查直方图
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检查带有信息的信号的频率直方图,您可以轻松看到2个不同的信号:
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![](<../../.gitbook/assets/image (657).png>)
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在这种情况下,如果检查**幅度直方图**,您将找到**只有一个幅度**,因此它**不能是AM**(如果您找到了许多幅度,可能是因为信号在信道上失去了功率):
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![](<../../.gitbook/assets/image (646).png>)
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这将是相位直方图(非常清楚地表明信号没有调制相位):
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2022-03-11 23:33:08 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (201) (2).png>)
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#### 使用 IQ
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IQ 没有一个用于识别频率的字段(距离中心的幅度和角度是相位)。\
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因此,要识别 FM,你应该在这个图中**只看到一个基本的圆圈**。\
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此外,不同的频率在 IQ 图中通过**圆圈上的速度加速度**来"表示"(因此在 SysDigger 中选择信号时,IQ 图会被填充,如果你在创建的圆圈中发现加速度或方向变化,这可能意味着这是 FM):
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2022-03-11 23:33:08 +00:00
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![](<../../.gitbook/assets/image (643) (1).png>)
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### 获取符号速率
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一旦你找到了携带符号的频率,你可以使用**与 AM 示例中相同的技术**来获取符号速率。
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### 获取比特位
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一旦你发现信号被**调频调制**并且知道**符号速率**,你可以使用**与 AM 示例中相同的技术**来获取比特位。
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2022-04-28 16:01:33 +00:00
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