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Stego Tricks

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파일에서 데이터 추출하기

Binwalk

내장된 숨겨진 파일과 데이터를 찾기 위한 이진 파일 검색 도구입니다. apt를 통해 설치되며, 소스는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

binwalk file # Displays the embedded data
binwalk -e file # Extracts the data
binwalk --dd ".*" file # Extracts all data

Foremost

헤더와 푸터를 기반으로 파일을 복구하며, png 이미지에 유용합니다. GitHub에서 소스를 통해 apt로 설치할 수 있습니다.

foremost -i file # Extracts data

Exiftool

파일 메타데이터를 보기 위해 사용되며, 여기에서 확인할 수 있습니다.

exiftool file # Shows the metadata

Exiv2

메타데이터 보기용으로 exiftool과 유사합니다. apt를 통해 설치 가능하며, GitHub에서 소스를 확인할 수 있고, 공식 웹사이트가 있습니다.

exiv2 file # Shows the metadata

파일

다루고 있는 파일의 유형을 식별합니다.

문자열

출력을 필터링하기 위해 다양한 인코딩 설정을 사용하여 파일에서 읽을 수 있는 문자열을 추출합니다.

strings -n 6 file # Extracts strings with a minimum length of 6
strings -n 6 file | head -n 20 # First 20 strings
strings -n 6 file | tail -n 20 # Last 20 strings
strings -e s -n 6 file # 7bit strings
strings -e S -n 6 file # 8bit strings
strings -e l -n 6 file # 16bit strings (little-endian)
strings -e b -n 6 file # 16bit strings (big-endian)
strings -e L -n 6 file # 32bit strings (little-endian)
strings -e B -n 6 file # 32bit strings (big-endian)

Comparison (cmp)

온라인에서 찾은 원본 버전과 수정된 파일을 비교하는 데 유용합니다.

cmp original.jpg stego.jpg -b -l

텍스트에서 숨겨진 데이터 추출하기

공간에서 숨겨진 데이터

겉보기에는 비어 있는 공간의 보이지 않는 문자들이 정보를 숨길 수 있습니다. 이 데이터를 추출하려면 https://www.irongeek.com/i.php?page=security/unicode-steganography-homoglyph-encoder 를 방문하세요.

이미지에서 데이터 추출하기

GraphicMagick로 이미지 세부정보 식별하기

GraphicMagick는 이미지 파일 유형을 결정하고 잠재적인 손상을 식별하는 데 사용됩니다. 이미지를 검사하려면 아래 명령을 실행하세요:

./magick identify -verbose stego.jpg

손상된 이미지를 복구하려고 시도할 때, 메타데이터 주석을 추가하는 것이 도움이 될 수 있습니다:

./magick mogrify -set comment 'Extraneous bytes removed' stego.jpg

Steghide를 통한 데이터 은닉

Steghide는 JPEG, BMP, WAV, AU 파일 내에 데이터를 숨기는 기능을 제공하며, 암호화된 데이터를 삽입하고 추출할 수 있습니다. 설치는 apt를 사용하여 간단하게 할 수 있으며, 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

명령어:

  • steghide info file은 파일에 숨겨진 데이터가 있는지 확인합니다.
  • steghide extract -sf file [--passphrase password]는 숨겨진 데이터를 추출하며, 비밀번호는 선택 사항입니다.

웹 기반 추출을 원하시면 이 웹사이트를 방문하세요.

Stegcracker를 이용한 무차별 대입 공격:

  • Steghide의 비밀번호 크래킹을 시도하려면 stegcracker를 다음과 같이 사용하세요:
stegcracker <file> [<wordlist>]

zsteg for PNG and BMP Files

zsteg는 PNG 및 BMP 파일에서 숨겨진 데이터를 발견하는 데 특화되어 있습니다. 설치는 gem install zsteg를 통해 이루어지며, GitHub에서 소스를 확인할 수 있습니다.

Commands:

  • zsteg -a file는 파일에 모든 탐지 방법을 적용합니다.
  • zsteg -E file는 데이터 추출을 위한 페이로드를 지정합니다.

StegoVeritas and Stegsolve

stegoVeritas는 메타데이터를 확인하고, 이미지 변환을 수행하며, LSB 무차별 대입 공격을 적용하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 전체 옵션 목록은 stegoveritas.py -h를 사용하고, 모든 검사를 실행하려면 stegoveritas.py stego.jpg를 사용하세요.

Stegsolve는 다양한 색상 필터를 적용하여 이미지 내 숨겨진 텍스트나 메시지를 드러냅니다. GitHub에서 사용할 수 있습니다.

FFT for Hidden Content Detection

Fast Fourier Transform (FFT) 기술은 이미지에서 숨겨진 콘텐츠를 드러낼 수 있습니다. 유용한 리소스는 다음과 같습니다:

Stegpy for Audio and Image Files

Stegpy는 PNG, BMP, GIF, WebP 및 WAV와 같은 형식을 지원하여 이미지 및 오디오 파일에 정보를 삽입할 수 있습니다. GitHub에서 사용할 수 있습니다.

Pngcheck for PNG File Analysis

PNG 파일을 분석하거나 그 진위를 확인하려면:

apt-get install pngcheck
pngcheck stego.png

이미지 분석을 위한 추가 도구

더 많은 탐색을 원하시면 다음을 방문해 보세요:

오디오에서 데이터 추출하기

오디오 스테가노그래피는 사운드 파일 내에 정보를 숨기는 독특한 방법을 제공합니다. 숨겨진 콘텐츠를 삽입하거나 검색하기 위해 다양한 도구가 사용됩니다.

Steghide (JPEG, BMP, WAV, AU)

Steghide는 JPEG, BMP, WAV 및 AU 파일에 데이터를 숨기기 위해 설계된 다목적 도구입니다. 자세한 지침은 stego tricks documentation에서 확인할 수 있습니다.

Stegpy (PNG, BMP, GIF, WebP, WAV)

이 도구는 PNG, BMP, GIF, WebP 및 WAV를 포함한 다양한 형식과 호환됩니다. 더 많은 정보는 Stegpy's section을 참조하세요.

ffmpeg

ffmpeg는 오디오 파일의 무결성을 평가하는 데 중요하며, 자세한 정보를 강조하고 불일치를 정확히 지적합니다.

ffmpeg -v info -i stego.mp3 -f null -

WavSteg (WAV)

WavSteg는 가장 낮은 유의 비트 전략을 사용하여 WAV 파일 내에서 데이터를 숨기고 추출하는 데 뛰어납니다. GitHub에서 접근할 수 있습니다. 명령어는 다음과 같습니다:

python3 WavSteg.py -r -b 1 -s soundfile -o outputfile

python3 WavSteg.py -r -b 2 -s soundfile -o outputfile

Deepsound

Deepsound는 AES-256을 사용하여 사운드 파일 내의 정보를 암호화하고 감지할 수 있습니다. 공식 페이지에서 다운로드할 수 있습니다.

Sonic Visualizer

Sonic Visualizer는 오디오 파일의 시각적 및 분석적 검사를 위한 귀중한 도구로, 다른 방법으로는 감지할 수 없는 숨겨진 요소를 드러낼 수 있습니다. 더 많은 정보는 공식 웹사이트를 방문하세요.

DTMF Tones - Dial Tones

오디오 파일에서 DTMF 톤을 감지하는 것은 이 DTMF 감지기DialABC와 같은 온라인 도구를 통해 가능합니다.

Other Techniques

Binary Length SQRT - QR Code

정수로 제곱되는 이진 데이터는 QR 코드를 나타낼 수 있습니다. 확인하려면 이 코드를 사용하세요:

import math
math.sqrt(2500) #50

For binary to image conversion, check dcode. To read QR codes, use this online barcode reader.

점자 번역

점자를 번역하기 위해 Branah Braille Translator는 훌륭한 자원입니다.

참고문헌

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