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# Análise de Malware

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## Folhas de Dicas de Forense

[https://www.jaiminton.com/cheatsheet/DFIR/#](https://www.jaiminton.com/cheatsheet/DFIR/)

## Serviços Online

* [VirusTotal](https://www.virustotal.com/gui/home/upload)
* [HybridAnalysis](https://www.hybrid-analysis.com)
* [Koodous](https://koodous.com)
* [Intezer](https://analyze.intezer.com)
* [Any.Run](https://any.run/)

## Ferramentas de Antivírus e Detecção Offline

### Yara

#### Instalação
```bash
sudo apt-get install -y yara
```
#### Preparar regras

Utilize este script para baixar e mesclar todas as regras de malware yara do github: [https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9](https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9)\
Crie o diretório _**rules**_ e execute-o. Isso criará um arquivo chamado _**malware\_rules.yar**_ que contém todas as regras yara para malware.
```bash
wget https://gist.githubusercontent.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9/raw/4ec711d37f1b428b63bed1f786b26a0654aa2f31/malware_yara_rules.py
mkdir rules
python malware_yara_rules.py
```
#### Verificação
```bash
yara -w malware_rules.yar image  #Scan 1 file
yara -w malware_rules.yar folder #Scan the whole folder
```
#### YaraGen: Verificar malware e Criar regras

Você pode usar a ferramenta [**YaraGen**](https://github.com/Neo23x0/yarGen) para gerar regras yara a partir de um binário. Confira estes tutoriais: [**Parte 1**](https://www.nextron-systems.com/2015/02/16/write-simple-sound-yara-rules/), [**Parte 2**](https://www.nextron-systems.com/2015/10/17/how-to-write-simple-but-sound-yara-rules-part-2/), [**Parte 3**](https://www.nextron-systems.com/2016/04/15/how-to-write-simple-but-sound-yara-rules-part-3/)
```bash
python3 yarGen.py --update
python3.exe yarGen.py --excludegood -m  ../../mals/
```
### ClamAV

#### Instalação
```
sudo apt-get install -y clamav
```
#### Verificação
```bash
sudo freshclam      #Update rules
clamscan filepath   #Scan 1 file
clamscan folderpath #Scan the whole folder
```
### [Capa](https://github.com/mandiant/capa)

**Capa** deteta potencialmente **capacidades maliciosas** em executáveis: PE, ELF, .NET. Portanto, irá encontrar coisas como táticas Att\&ck, ou capacidades suspeitas como:

- verificar erro de OutputDebugString
- executar como um serviço
- criar processo

Obtenha-o no [**repositório do Github**](https://github.com/mandiant/capa).

### IOCs

IOC significa Indicador de Comprometimento. Um IOC é um conjunto de **condições que identificam** algum software potencialmente indesejado ou **malware** confirmado. As equipes de Defesa (Blue Teams) usam esse tipo de definição para **procurar por esse tipo de arquivos maliciosos** em seus **sistemas** e **redes**.\
Compartilhar essas definições é muito útil, pois quando um malware é identificado em um computador e um IOC para esse malware é criado, outras equipes de Defesa (Blue Teams) podem usá-lo para identificar o malware mais rapidamente.

Uma ferramenta para criar ou modificar IOCs é o [**Editor de IOC**](https://www.fireeye.com/services/freeware/ioc-editor.html)**.**\
Você pode usar ferramentas como o [**Redline**](https://www.fireeye.com/services/freeware/redline.html) para **procurar por IOCs definidos em um dispositivo**.

### Loki

[**Loki**](https://github.com/Neo23x0/Loki) é um scanner para Indicadores Simples de Comprometimento.\
A detecção é baseada em quatro métodos de detecção:
```
1. File Name IOC
Regex match on full file path/name

2. Yara Rule Check
Yara signature matches on file data and process memory

3. Hash Check
Compares known malicious hashes (MD5, SHA1, SHA256) with scanned files

4. C2 Back Connect Check
Compares process connection endpoints with C2 IOCs (new since version v.10)
```
### Linux Malware Detect

[**Linux Malware Detect (LMD)**](https://www.rfxn.com/projects/linux-malware-detect/) é um scanner de malware para Linux lançado sob a licença GNU GPLv2, projetado em torno das ameaças enfrentadas em ambientes de hospedagem compartilhada. Ele utiliza dados de ameaças de sistemas de detecção de intrusão na borda da rede para extrair malware que está sendo ativamente usado em ataques e gera assinaturas para detecção. Além disso, os dados de ameaças também são derivados de envios de usuários com o recurso de verificação do LMD e de recursos da comunidade de malware.

### rkhunter

Ferramentas como [**rkhunter**](http://rkhunter.sourceforge.net) podem ser usadas para verificar o sistema de arquivos em busca de possíveis **rootkits** e malware.
```bash
sudo ./rkhunter --check -r / -l /tmp/rkhunter.log [--report-warnings-only] [--skip-keypress]
```
### FLOSS

[**FLOSS**](https://github.com/mandiant/flare-floss) é uma ferramenta que tentará encontrar strings obfuscadas dentro de executáveis usando diferentes técnicas.

### PEpper

[PEpper](https://github.com/Th3Hurrican3/PEpper) verifica algumas coisas básicas dentro do executável (dados binários, entropia, URLs e IPs, algumas regras yara).

### PEstudio

[PEstudio](https://www.winitor.com/download) é uma ferramenta que permite obter informações de executáveis do Windows, como imports, exports, headers, mas também verificar o virus total e encontrar potenciais técnicas Att\&ck.

### Detect It Easy(DiE)

[**DiE**](https://github.com/horsicq/Detect-It-Easy/) é uma ferramenta para detectar se um arquivo está **criptografado** e também encontrar **empacotadores**.

### NeoPI

[**NeoPI**](https://github.com/CiscoCXSecurity/NeoPI) é um script Python que usa uma variedade de **métodos estatísticos** para detectar conteúdo **obfuscado** e **criptografado** em arquivos de texto/script. O objetivo do NeoPI é auxiliar na **detecção de códigos de shell web ocultos**.

### **php-malware-finder**

[**PHP-malware-finder**](https://github.com/nbs-system/php-malware-finder) faz o melhor possível para detectar código **obfuscado**/**suspeito** e arquivos que usam funções **PHP** frequentemente usadas em **malwares**/webshells.

### Assinaturas Binárias da Apple

Ao verificar alguma **amostra de malware**, você sempre deve **verificar a assinatura** do binário, pois o **desenvolvedor** que o assinou pode estar **relacionado** a **malwares**.
```bash
#Get signer
codesign -vv -d /bin/ls 2>&1 | grep -E "Authority|TeamIdentifier"

#Check if the app’s contents have been modified
codesign --verify --verbose /Applications/Safari.app

#Check if the signature is valid
spctl --assess --verbose /Applications/Safari.app
```
## Técnicas de Detecção

### Empilhamento de Arquivos

Se você souber que alguma pasta contendo os **arquivos** de um servidor web foi **atualizada pela última vez em alguma data**. **Verifique** a **data** em que todos os **arquivos** no **servidor web foram criados e modificados** e se alguma data for **suspeita**, verifique esse arquivo.

### Linhas de Base

Se os arquivos de uma pasta **não deveriam ter sido modificados**, você pode calcular o **hash** dos **arquivos originais** da pasta e **compará-los** com os **atuais**. Qualquer modificação será **suspeita**.

### Análise Estatística

Quando as informações são salvas em logs, você pode **verificar estatísticas como quantas vezes cada arquivo de um servidor web foi acessado, pois um web shell pode ser um dos mais**.