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INEコースとeLearnSecurity認定のレビュー
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eLearnSecurityモバイルアプリケーションペネトレーションテスター(eMAPT)とそれに対応するINEコース
コース:Android&モバイルアプリのペネトレーションテスト
これはeMAPTの認定試験の準備をするためのコースです。Androidの基礎、アプリケーションの動作方法、Androidアプリケーションの最も重要なコンポーネント、およびアプリケーションをテストするための主要なツールの設定と使用方法を教えてくれます。目標は、実際の生活でAndroidアプリケーションのペネトレーションテストができるように準備することです。
このコースは、Androidアプリケーションのペネトレーションテストの経験がない人にとっては素晴らしいものです。ただし、トピックに経験があり、コースにアクセスできる場合は、それを見てみることもおすすめです。私がこのコースを受講したときも、数年間のAndroidアプリケーションのペネトレーションテストの経験がありましたが、このコースでは知らなかったAndroidの基礎と新しいトリックを学びました。
最後に、このコースについて2つのことを注意しておきます。学んだことを実践するための素晴らしいラボがありますが、Androidアプリケーションで見つけることができるすべての可能な脆弱性を説明しているわけではありません。それでも、他のAndroidの脆弱性を理解するための基礎を教えてくれるので、問題ありません。
また、コースを完了した後(または前)に、Hacktricks Androidアプリケーションのペネトレーションテストセクションに移動して、さらにトリックを学ぶことができます。
コース:iOS&モバイルアプリのペネトレーションテスト
私がこのコースを受講したときは、iOSアプリケーションにあまり経験がなかったため、このコースは私が迅速にトピックに入るための素晴らしいリソースであると感じました。したがって、コースを受講する機会がある場合は、逃さないでください。前のコースと同様に、このコースではiOSの基礎、iOSアプリケーションの動作方法、アプリケーションの最も重要なコンポーネント、およびアプリケーションをテストするための主要なツールの設定と使用方法を教えてくれます。
ただし、Androidのコースとは非常に重要な違いがあります。ラボに従う場合は、ジェイルブレイクされたiOSを入手するか、良いiOSエミュレータを購入することをお勧めします。
前のコースと同様に、このコースには学んだことを実践するための非常に役立つラボがありますが、iOSアプリケーションのすべての可能な脆弱性を説明しているわけではありません。ただし、他のiOSの脆弱性を理解するための基礎を教えてくれるので、問題ありません。
また、コースを完了した後(または前)に、Hacktricks iOSアプリケーションのペネトレーションテストセクションに移動して、さらにトリックを学ぶことができます。
eMAPT
eLearnSecurity Mobile Application Penetration Tester(eMAPT)認定は、シナリオベースの試験を通じて高度なモバイルアプリケーションセキュリティの知識を示すサイバーセキュリティの専門家に発行されます。
この認定の目標は、一般的なモバイルアプリケーションのペネトレーションテストを実行できる能力を示すことです。
試験では、2つの脆弱なAndroidアプリケーションが提供され、これらのアプリケーションの脆弱性を自動的に悪用するAndroidアプリケーションを作成する必要があります。試験に合格するためには、悪用アプリケーション(apkとコード)を送信し、他のアプリケーションの脆弱性を悪用する必要があります。
Androidアプリケーションのペネトレーションテストに関するINEコースを受講したことは、アプリケーションの脆弱性を見つけるのに十分です。私が試験で少し「複雑」と感じたのは、脆弱性を悪用するAndroidアプリケーションを作成することでした。ただし、Java開発者としての経験があり、やりたいことについてインターネットでチュートリアルを探してみると、数時間で試験を完了することができました。試験を完
eLearnSecurity Web application Penetration Tester eXtreme (eWPTXv2)と関連するINEコース
コース:Web Application Penetration Testing eXtreme
このコースは、eWPTXv2 証明書試験に向けて準備するためのものです。
私はこのコースを受講する前に数年間ウェブペントスターとして働いていましたが、このコースでは「奇妙な」ウェブの脆弱性や保護回避方法についていくつかの便利なハッキングトリックを教えてもらいました。さらに、コースには学んだことを実践できる素晴らしいラボがあり、脆弱性を完全に理解するのに役立ちます。
私はこのコースがウェブハッキング初心者向けではないと思います(Web Application Penetration Testing**などの他のINEコースがあります)。**ただし、初心者でない場合、ハッキングウェブの「レベル」に関係なく、このコースをぜひ見てみることをお勧めします。私が学んだように、新しいことを必ず学ぶことができます。
eLearnSecurity Certified Digital Forensics Professional (eCDFP)とそれに関連するINEコース
コース:Certified Digital Forensics Professional
これはeCDFP証明書試験に向けたコースです。デジタルフォレンジックスの基礎、オペレーティングシステムの動作方法、デジタルフォレンジックスを実行するために収集できるオペレーティングシステムの最も価値のあるコンポーネント、およびデジタルフォレンジックスを実行するための主要なツールの設定と使用方法を教えてくれます。目標は、実際の現場でデジタルフォレンジックスを実行できるように準備することです。
私はこのコースがデジタルフォレンジックスの経験がない人にとって素晴らしいものだと思いました。ただし、トピックに経験がある場合、コースにアクセスできる場合は、ぜひ見てみることをお勧めします。私がこのコースを受講したときも、数年間のデジタルフォレンジックスの経験がありましたが、このコースでは私にいくつかの基本的な知識と新しいヒントやトリックを教えてくれました。
最後に、このコースについて2つの注意点があります。学んだことを実践できる素晴らしいラボがあります。また、デジタルフォレンジックスの基礎を確立し、実際の現場で独自に実行するための出発点を定義します。
eWPTXv2
eLearnSecurity Web Application Penetration Tester eXtreme(eWAPTX)は、最も高度なウェブアプリケーションペントesting認定です。eWPTX試験では、学生はINEのサイバーセキュリティインストラクターによって評価されるエキスパートレベルのペネトレーションテストを実施する必要があります。学生は、企業セクターでの調査結果と同様に、発見したすべての脆弱性について完全なレポートを提供することが求められます。
試験は、脆弱性が多数存在するいくつかのウェブアプリケーションで構成されています。試験に合格するためには、ウェブの脆弱性を悪用していくつかのマシンを侵害する必要があります。ただし、試験に合格するにはそれだけでは十分ではありません。発見したすべての脆弱性、それらを悪用する方法、および修復方法についてのプロのペントストレポートを提出する必要があります。
私は10以上のユニークな脆弱性(ほとんどは高/重要で、ウェブのさまざまな場所で発生)を報告し、フラグの読み取りやRCEの取得方法など、いくつかの方法で合格しました。
私が報告したすべての脆弱性は、Web Application Penetration Testing eXtremeコース**で詳しく説明されています。**ただし、この試験に合格するためには、ウェブの脆弱性について知っているだけでなく、それらを悪用する経験が必要です。したがって、コースを受講している場合は、少なくともラボで練習し、ウェブの脆弱性を悪用するスキルを向上させることができる他のプラットフォームで遊ぶことをお勧めします。
コース:Google Cloud Platformでのデータサイエンス
これは、Googleが提供するML環境の使用方法についての非常に興味深い基礎コースです。big-query(結果の保存と読み込みに使用)、Google Deep Learning API(Google Vision API、Google Speech API、Google Natural Language API、Google Video Intelligence API)などのサービスを使用して、さらには独自のモデルをトレーニングする方法まで学ぶことができます。
コース:scikit-learnを使用した機械学習スターターパス
コースMachine Learning with scikit-learn Starter Passでは、その名前が示すように、scikit-learnを使用して機械学習モデルを作成する方法を学びます。
scikit-learnを使用したことがないが、Pythonを知っている人にはぜひおすすめです。
コース:分類アルゴリズム
Classification Algorithmsコースは、機械学習について学び始める人にとって素晴らしいコースです。ここでは、知っておく必要のある主要な分類アルゴリズムやロジスティック回帰、勾配降下法、KNN、SVM、決定木などの数学的な概念について説明しています。
また、scikit-learnを使用してモデルを作成する方法も示しています。
コース:決定木
Decision Treesコースは、決定木と回帰木についての知識を向上させるのに非常に役立ちました。いつ決定木と回帰木が有用か、それらがどのように機能し、適切に調整する方法を学ぶことが
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