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https://github.com/carlospolop/hacktricks
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<summary><strong>htARTE(HackTricks AWS Red Team Expert)</strong>を使用して、ゼロからヒーローまでAWSハッキングを学びましょう</summary>
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HackTricksをサポートする他の方法:
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- **HackTricksで企業を宣伝したい**場合や**HackTricksをPDFでダウンロード**したい場合は、[**SUBSCRIPTION PLANS**](https://github.com/sponsors/carlospolop)をチェックしてください!
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- [**公式PEASS&HackTricksスワッグ**](https://peass.creator-spring.com)を入手する
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- [**The PEASS Family**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)を発見し、独占的な[**NFTs**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)のコレクションを見る
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- 💬 [**Discordグループ**](https://discord.gg/hRep4RUj7f)に参加するか、[**telegramグループ**](https://t.me/peass)に参加するか、**Twitter** 🐦 [**@hacktricks_live**](https://twitter.com/hacktricks_live)をフォローする
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- **HackTricks**(https://github.com/carlospolop/hacktricks)と[**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud)のGitHubリポジトリにPRを提出して、ハッキングトリックを共有する
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# プレゼンテーション
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**BrainSmasher**は、**ペンテスター、研究者、学生、A.I.サイバーセキュリティエンジニア**が、商用A.I.アプリケーションを**悪用**するためのすべての技術を練習し学ぶためのプラットフォームです。顔認識、音声認識、アンサンブル画像分類、自律走行、マルウェア回避、チャットボット、データ毒化など、複数のシステムを再現した特別に作成されたラボで作業します。
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商用A.I.アプリケーションで見つかるさまざまなトピックのラボが毎月投稿され、**3つの異なる難易度**(チャレンジと呼ばれる)が用意されており、ユーザーがそれらの背後にあるメカニクスを理解し、**異なる** **悪用**方法を練習するのを**ガイド**します。
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A.I.アプリケーションは比較的新しいため、ラボの**難しい難易度のチャレンジには一般に知られていない悪用方法がある**可能性もあります。そのため、正しい解決策を見つけるのはあなた次第です。一部のチャレンジには、**標準のサイバーセキュリティ**技術と**機械学習**の敵対的攻撃の**組み合わせ**が必要な場合もあります ;)
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**ベータ**版のプラットフォームには、将来的には**有料**の競技会、**求人**情報の掲載、**ランキング**システム、いくつかのA.I.悪用トピックの**チュートリアル**、個人の**ラボ**や異なるチャレンジを提案して**収益**を得る機会があります。既存のA.I.ラボアプリケーション用にコミュニティによって使用されるように提案し、既存のチャレンジを変更して、さまざまな攻撃に対する堅牢性を高めることも提案できます。
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A.I.の悪用に関する**すべての資料と技術**は、Hacktricksの専用セクションに掲載されます。
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**ベータ**版で上記の機能の実装を完了する間、**サブスクリプション**とすべての既に投稿されたラボとそれに関連する**チャレンジは無料**です。\
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**無料でA.I.を悪用する方法を学び始めましょう** [**BrA.I.Smasher Website**](https://beta.brainsmasher.eu)\
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楽しんでください ;)
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_HacktricksとCarlos Polopにこの機会を与えてくれたBrA.I.nsmasherのWalter Mieleに大きな感謝_
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# 登録チャレンジ
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[**BrA.I.Smasher**](https://beta.brainsmasher.eu)に登録するには、簡単なチャレンジを解かなければなりません([**こちら**](https://beta.brainsmasher.eu/registrationChallenge))。\
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パンダをよりよく検出する一方で、他方は悪く検出することを知っているときに、どのようにしてニューラルネットワークを混乱させるか考えてみてください...
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{% hint style="info" %}
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ただし、いつかはチャレンジを解決できない場合や、解決した場合でも、[**google colab**](https://colab.research.google.com/drive/1MR8i\_ATm3bn3CEqwaEnRwF0eR25yKcjn?usp=sharing)で公式の解決策を確認してください。
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{% endhint %}
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チャレンジをパスする**簡単な方法**がありますが、この**解決策**は**素晴らしい**です。**Adversarial Image performing a Fast Gradient Signed Method (FGSM) attack for images**を実行して、チャレンジをパスする方法を学ぶことができます。
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# その他のチュートリアル
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{% content-ref url="basic-captcha-breaker.md" %}
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[basic-captcha-breaker.md](basic-captcha-breaker.md)
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{% endcontent-ref %}
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