7.6 KiB
{% hint style="success" %}
Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)
Support HackTricks
- Check the subscription plans!
- Join the 💬 Discord group or the telegram group or follow us on Twitter 🐦 @hacktricks_live.
- Share hacking tricks by submitting PRs to the HackTricks and HackTricks Cloud github repos.
非常に基本的に、このツールは、いくつかの条件を満たす必要がある変数の値を見つけるのに役立ちます。手作業で計算するのは非常に面倒です。したがって、Z3に変数が満たす必要のある条件を示すと、可能であればいくつかの値を見つけてくれます。
いくつかのテキストと例はhttps://ericpony.github.io/z3py-tutorial/guide-examples.htmから抽出されています
基本操作
ブール値/AND/OR/NOT
#pip3 install z3-solver
from z3 import *
s = Solver() #The solver will be given the conditions
x = Bool("x") #Declare the symbos x, y and z
y = Bool("y")
z = Bool("z")
# (x or y or !z) and y
s.add(And(Or(x,y,Not(z)),y))
s.check() #If response is "sat" then the model is satifable, if "unsat" something is wrong
print(s.model()) #Print valid values to satisfy the model
整数/簡略化/実数
from z3 import *
x = Int('x')
y = Int('y')
#Simplify a "complex" ecuation
print(simplify(And(x + 1 >= 3, x**2 + x**2 + y**2 + 2 >= 5)))
#And(x >= 2, 2*x**2 + y**2 >= 3)
#Note that Z3 is capable to treat irrational numbers (An irrational algebraic number is a root of a polynomial with integer coefficients. Internally, Z3 represents all these numbers precisely.)
#so you can get the decimals you need from the solution
r1 = Real('r1')
r2 = Real('r2')
#Solve the ecuation
print(solve(r1**2 + r2**2 == 3, r1**3 == 2))
#Solve the ecuation with 30 decimals
set_option(precision=30)
print(solve(r1**2 + r2**2 == 3, r1**3 == 2))
モデルの印刷
from z3 import *
x, y, z = Reals('x y z')
s = Solver()
s.add(x > 1, y > 1, x + y > 3, z - x < 10)
s.check()
m = s.model()
print ("x = %s" % m[x])
for d in m.decls():
print("%s = %s" % (d.name(), m[d]))
マシン算術
現代のCPUと主流のプログラミング言語は、固定サイズのビットベクターに対する算術を使用します。マシン算術はZ3Pyでビットベクターとして利用可能です。
from z3 import *
x = BitVec('x', 16) #Bit vector variable "x" of length 16 bit
y = BitVec('y', 16)
e = BitVecVal(10, 16) #Bit vector with value 10 of length 16bits
a = BitVecVal(-1, 16)
b = BitVecVal(65535, 16)
print(simplify(a == b)) #This is True!
a = BitVecVal(-1, 32)
b = BitVecVal(65535, 32)
print(simplify(a == b)) #This is False
符号付き/符号なしの数
Z3は、ビットベクターが符号付きまたは符号なしとして扱われるかどうかが重要な場合に、特別な符号付きの算術演算を提供します。Z3Pyでは、演算子**<, <=, >, >=, /, % および >>は符号付きバージョンに対応しています。対応する符号なし演算子はULT, ULE, UGT, UGE, UDiv, URem および LShR**です。
from z3 import *
# Create to bit-vectors of size 32
x, y = BitVecs('x y', 32)
solve(x + y == 2, x > 0, y > 0)
# Bit-wise operators
# & bit-wise and
# | bit-wise or
# ~ bit-wise not
solve(x & y == ~y)
solve(x < 0)
# using unsigned version of <
solve(ULT(x, 0))
Functions
解釈された関数は、関数 +が固定された標準的な解釈を持つ算術のようなもので(2つの数を加算します)。解釈されていない関数と定数は最大限の柔軟性を持ち、関数や定数に対する制約と一貫性のある任意の解釈を許可します。
例:fをxに2回適用すると再びxになりますが、fをxに1回適用するとxとは異なります。
from z3 import *
x = Int('x')
y = Int('y')
f = Function('f', IntSort(), IntSort())
s = Solver()
s.add(f(f(x)) == x, f(x) == y, x != y)
s.check()
m = s.model()
print("f(f(x)) =", m.evaluate(f(f(x))))
print("f(x) =", m.evaluate(f(x)))
print(m.evaluate(f(2)))
s.add(f(x) == 4) #Find the value that generates 4 as response
s.check()
print(m.model())
例
数独ソルバー
# 9x9 matrix of integer variables
X = [ [ Int("x_%s_%s" % (i+1, j+1)) for j in range(9) ]
for i in range(9) ]
# each cell contains a value in {1, ..., 9}
cells_c = [ And(1 <= X[i][j], X[i][j] <= 9)
for i in range(9) for j in range(9) ]
# each row contains a digit at most once
rows_c = [ Distinct(X[i]) for i in range(9) ]
# each column contains a digit at most once
cols_c = [ Distinct([ X[i][j] for i in range(9) ])
for j in range(9) ]
# each 3x3 square contains a digit at most once
sq_c = [ Distinct([ X[3*i0 + i][3*j0 + j]
for i in range(3) for j in range(3) ])
for i0 in range(3) for j0 in range(3) ]
sudoku_c = cells_c + rows_c + cols_c + sq_c
# sudoku instance, we use '0' for empty cells
instance = ((0,0,0,0,9,4,0,3,0),
(0,0,0,5,1,0,0,0,7),
(0,8,9,0,0,0,0,4,0),
(0,0,0,0,0,0,2,0,8),
(0,6,0,2,0,1,0,5,0),
(1,0,2,0,0,0,0,0,0),
(0,7,0,0,0,0,5,2,0),
(9,0,0,0,6,5,0,0,0),
(0,4,0,9,7,0,0,0,0))
instance_c = [ If(instance[i][j] == 0,
True,
X[i][j] == instance[i][j])
for i in range(9) for j in range(9) ]
s = Solver()
s.add(sudoku_c + instance_c)
if s.check() == sat:
m = s.model()
r = [ [ m.evaluate(X[i][j]) for j in range(9) ]
for i in range(9) ]
print_matrix(r)
else:
print "failed to solve"
参考文献
{% hint style="success" %}
AWSハッキングを学び、練習する:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
GCPハッキングを学び、練習する:HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)
HackTricksをサポートする
- サブスクリプションプランを確認してください!
- **💬 DiscordグループまたはTelegramグループに参加するか、Twitter 🐦 @hacktricks_liveをフォローしてください。
- HackTricksおよびHackTricks CloudのGitHubリポジトリにPRを提出してハッキングトリックを共有してください。