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Stego Tricks

Lernen Sie AWS-Hacking von Null auf Held mit htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Andere Möglichkeiten, HackTricks zu unterstützen:

Try Hard Security Group

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Extrahieren von Daten aus Dateien

Binwalk

Ein Tool zum Suchen von Binärdateien nach eingebetteten versteckten Dateien und Daten. Es wird über apt installiert und der Quellcode ist auf GitHub verfügbar.

binwalk file # Displays the embedded data
binwalk -e file # Extracts the data
binwalk --dd ".*" file # Extracts all data

Vordergründig

Stellt Dateien basierend auf ihren Headern und Footern wieder her, nützlich für PNG-Bilder. Installiert über apt mit der Quelle auf GitHub.

foremost -i file # Extracts data

Exiftool

Hilft dabei, Dateimetadaten anzuzeigen, hier verfügbar hier.

exiftool file # Shows the metadata

Exiv2

Ähnlich wie exiftool, zur Anzeige von Metadaten. Installierbar über apt, Quellcode auf GitHub und hat eine offizielle Website.

exiv2 file # Shows the metadata

Datei

Identifiziere den Dateityp, mit dem du es zu tun hast.

Zeichenfolgen

Extrahiert lesbare Zeichenfolgen aus Dateien unter Verwendung verschiedener Codierungseinstellungen, um die Ausgabe zu filtern.

strings -n 6 file # Extracts strings with a minimum length of 6
strings -n 6 file | head -n 20 # First 20 strings
strings -n 6 file | tail -n 20 # Last 20 strings
strings -e s -n 6 file # 7bit strings
strings -e S -n 6 file # 8bit strings
strings -e l -n 6 file # 16bit strings (little-endian)
strings -e b -n 6 file # 16bit strings (big-endian)
strings -e L -n 6 file # 32bit strings (little-endian)
strings -e B -n 6 file # 32bit strings (big-endian)

Vergleich (cmp)

Nützlich zum Vergleichen einer modifizierten Datei mit ihrer Originalversion, die online gefunden wurde.

cmp original.jpg stego.jpg -b -l

Extrahieren von versteckten Daten in Texten

Versteckte Daten in Leerzeichen

Unsichtbare Zeichen in scheinbar leeren Leerzeichen können Informationen verbergen. Um diese Daten zu extrahieren, besuchen Sie https://www.irongeek.com/i.php?page=security/unicode-steganography-homoglyph-encoder.

Extrahieren von Daten aus Bildern

Identifizieren von Bilddetails mit GraphicMagick

GraphicMagick dient dazu, Bilddateitypen zu bestimmen und potenzielle Beschädigungen zu identifizieren. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ein Bild zu inspizieren:

./magick identify -verbose stego.jpg

Um eine Reparatur an einem beschädigten Bild zu versuchen, könnte das Hinzufügen eines Metadatenkommentars hilfreich sein:

./magick mogrify -set comment 'Extraneous bytes removed' stego.jpg

Steghide zur Datenverheimlichung

Steghide erleichtert das Verstecken von Daten in JPEG, BMP, WAV und AU Dateien und kann verschlüsselte Daten einbetten und extrahieren. Die Installation ist einfach mit apt und der Quellcode ist auf GitHub verfügbar.

Befehle:

  • steghide info Datei zeigt an, ob eine Datei versteckte Daten enthält.
  • steghide extract -sf Datei [--Passwort Passwort] extrahiert die versteckten Daten, Passwort ist optional.

Für die webbasierte Extraktion besuchen Sie diese Website.

Bruteforce-Angriff mit Stegcracker:

  • Um ein Passwortknacken mit Steghide zu versuchen, verwenden Sie stegcracker wie folgt:
stegcracker <file> [<wordlist>]

zsteg für PNG- und BMP-Dateien

zsteg ist spezialisiert auf das Aufdecken versteckter Daten in PNG- und BMP-Dateien. Die Installation erfolgt über gem install zsteg, mit der Quelle auf GitHub.

Befehle:

  • zsteg -a Datei wendet alle Erkennungsmethoden auf eine Datei an.
  • zsteg -E Datei gibt eine Nutzlast für die Datenextraktion an.

StegoVeritas und Stegsolve

stegoVeritas überprüft Metadaten, führt Bildtransformationen durch und wendet unter anderem LSB-Brute-Force an. Verwenden Sie stegoveritas.py -h für eine vollständige Liste der Optionen und stegoveritas.py stego.jpg, um alle Überprüfungen auszuführen.

Stegsolve wendet verschiedene Farbfilter an, um versteckte Texte oder Nachrichten in Bildern sichtbar zu machen. Es ist auf GitHub verfügbar.

FFT zur Erkennung versteckter Inhalte

Techniken der schnellen Fourier-Transformation (FFT) können verborgene Inhalte in Bildern aufdecken. Nützliche Ressourcen sind:

Stegpy für Audio- und Bilddateien

Stegpy ermöglicht das Einbetten von Informationen in Bild- und Audiodateien und unterstützt Formate wie PNG, BMP, GIF, WebP und WAV. Es ist auf GitHub verfügbar.

Pngcheck zur Analyse von PNG-Dateien

Zur Analyse von PNG-Dateien oder zur Überprüfung ihrer Echtheit verwenden Sie:

apt-get install pngcheck
pngcheck stego.png

Zusätzliche Tools für die Bildanalyse

Für weitere Erkundungen, besuchen Sie:

Extrahieren von Daten aus Audiodateien

Audiosteganographie bietet eine einzigartige Methode, um Informationen in Sounddateien zu verbergen. Unterschiedliche Tools werden verwendet, um versteckte Inhalte einzubetten oder abzurufen.

Steghide (JPEG, BMP, WAV, AU)

Steghide ist ein vielseitiges Tool, das für das Verbergen von Daten in JPEG-, BMP-, WAV- und AU-Dateien entwickelt wurde. Detaillierte Anweisungen finden Sie in der Stego-Tricks-Dokumentation.

Stegpy (PNG, BMP, GIF, WebP, WAV)

Dieses Tool ist mit einer Vielzahl von Formaten kompatibel, einschließlich PNG, BMP, GIF, WebP und WAV. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zu Stegpy.

ffmpeg

ffmpeg ist entscheidend für die Bewertung der Integrität von Audiodateien, hebt detaillierte Informationen hervor und identifiziert eventuelle Diskrepanzen.

ffmpeg -v info -i stego.mp3 -f null -

WavSteg (WAV)

WavSteg zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, Daten in WAV-Dateien mithilfe der Least Significant Bit-Strategie zu verbergen und extrahieren. Es ist auf GitHub verfügbar. Befehle sind:

python3 WavSteg.py -r -b 1 -s soundfile -o outputfile

python3 WavSteg.py -r -b 2 -s soundfile -o outputfile

Deepsound

Deepsound ermöglicht die Verschlüsselung und Erkennung von Informationen in Sounddateien mithilfe von AES-256. Es kann von der offiziellen Seite heruntergeladen werden.

Sonic Visualizer

Ein unverzichtbares Werkzeug zur visuellen und analytischen Inspektion von Audiodateien, Sonic Visualizer kann verborgene Elemente aufdecken, die auf andere Weise nicht erkennbar sind. Besuchen Sie die offizielle Website für mehr Informationen.

DTMF Töne - Wähltöne

Die Erkennung von DTMF-Tönen in Audiodateien kann mithilfe von Online-Tools wie diesem DTMF-Detektor und DialABC erreicht werden.

Andere Techniken

Binäre Länge SQRT - QR-Code

Binäre Daten, die zu einer ganzen Zahl quadrieren, könnten einen QR-Code darstellen. Verwenden Sie diesen Code-Schnipsel, um zu überprüfen:

import math
math.sqrt(2500) #50

Braille Übersetzung

Für die Übersetzung von Braille ist der Branah Braille Translator eine ausgezeichnete Ressource.

Referenzen

Try Hard Security Group

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Andere Möglichkeiten, HackTricks zu unterstützen: