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A.I. HYBRID MALWARE CLASSIFIER
INTERMEDIATE PYTHON SKILL, INTERMEDIATE MACHINE LEARNING SKILLS भाग 1
इस नोटबुक सीरीज में हम एक हाइब्रिड मैलवेयर क्लासिफायर बनाने जा रहे हैं।
पहले भाग में हम डायनामिक विश्लेषण से जुड़े स्क्रिप्टिंग पर ध्यान केंद्रित करेंगे। इस सीरीज के किसी भी चरण में मैलवेयर का पता लगाने के लिए यह कदम उपयोगी होगा, और इस टुकड़े में हम कोड को समझने के लिए उत्पन्न लॉग का उपयोग करके उन्हें वर्गीकृत करने की कोशिश करेंगे।
दूसरे भाग में हम देखेंगे कि लॉग फ़ाइलों को कैसे संशोधित किया जाए ताकि हमारे क्लासिफायर में सटीकता जोड़ी जा सके और ए.आई. मैलवेयर इवेज़न के अधिक उन्नत तरीकों का सामना करने के लिए कोड को समायोजित किया जा सके।
तीसरे भाग में हम एक स्थैतिक मैलवेयर क्लासिफायर बनाएंगे।
चौथे भाग में हम अपने स्थैतिक क्लासिफायर में सटीकता जोड़ने के लिए कुछ तकनीकें जोड़ेंगे और इसे हमारे डायनामिक क्लासिफायर के साथ मिलाएंगे।
कृपया ध्यान दें: यह सीरीज अपने आप पर एक डेटासेट निर्माण पर मजबूती से निर्भर करती है, हालांकि यह अनिवार्य नहीं है।
इस प्रकार की वर्गीकरण के लिए भी स्थैतिक और/या डायनामिक मैलवेयर विश्लेषण के लिए कई उपलब्ध डेटासेट हैं, जैसे Ember, VirusShare, Sorel-20M, लेकिन मैं आपको यह सलाह देता हूँ कि आप अपना खुद का एक डेटासेट बनाएं।
यहां हमारे कोलैब नोटबुक का लिंक है, आनंद लें और सुरक्षित रहें :)
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