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Méthodologie de reconnaissance externe

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Découverte des actifs

On vous a dit que tout ce qui appartient à une entreprise est inclus dans le périmètre, et vous voulez savoir ce que cette entreprise possède réellement.

L'objectif de cette phase est d'obtenir toutes les entreprises appartenant à l'entreprise principale et ensuite tous les actifs de ces entreprises. Pour ce faire, nous allons :

  1. Trouver les acquisitions de l'entreprise principale, cela nous donnera les entreprises incluses dans le périmètre.
  2. Trouver les ASN (le cas échéant) de chaque entreprise, cela nous donnera les plages d'adresses IP possédées par chaque entreprise.
  3. Utiliser des recherches inverses whois pour rechercher d'autres entrées (noms d'organisations, domaines...) liées à la première (cela peut être fait de manière récursive).
  4. Utiliser d'autres techniques comme les filtres shodan org et ssl pour rechercher d'autres actifs (le truc ssl peut être fait de manière récursive).

Acquisitions

Tout d'abord, nous devons savoir quelles autres entreprises sont détenues par l'entreprise principale.
Une option consiste à visiter https://www.crunchbase.com/, rechercher l'entreprise principale, et cliquer sur "acquisitions". Vous verrez ainsi d'autres entreprises acquises par l'entreprise principale.
Une autre option consiste à visiter la page Wikipedia de l'entreprise principale et à rechercher les acquisitions.

D'accord, à ce stade, vous devriez connaître toutes les entreprises incluses dans le périmètre. Voyons comment trouver leurs actifs.

ASNs

Un numéro de système autonome (ASN) est un numéro unique attribué à un système autonome (AS) par l'Internet Assigned Numbers Authority (IANA).
Un AS est composé de blocs d'adresses IP qui ont une politique d'accès aux réseaux externes clairement définie et sont administrés par une seule organisation mais peuvent être composés de plusieurs opérateurs.

Il est intéressant de savoir si l'entreprise a attribué un ASN pour trouver ses plages d'adresses IP. Il sera intéressant d'effectuer un test de vulnérabilité contre tous les hôtes inclus dans le périmètre et de rechercher des domaines à l'intérieur de ces adresses IP.
Vous pouvez rechercher par le nom de l'entreprise, par IP ou par domaine sur https://bgp.he.net/.
Selon la région de l'entreprise, ces liens pourraient être utiles pour recueillir plus de données : AFRINIC (Afrique), Arin(Amérique du Nord), APNIC (Asie), LACNIC (Amérique latine), RIPE NCC (Europe). Quoi qu'il en soit, probablement toutes les informations utiles (plages d'adresses IP et Whois) apparaissent déjà dans le premier lien.

#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161

De plus, la recherche de sous-domaines de BBOT agrège automatiquement et résume les ASNs à la fin de l'analyse.

bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24      | 5            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509  | 54.148.0.0/15       | 4            | AMAZON-02      | Amazon.com, Inc.           | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24       | 3            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.32.0.0/12         | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.0.0.0/9           | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+

Vous pouvez trouver les plages d'adresses IP d'une organisation en utilisant également http://asnlookup.com/ (il dispose d'une API gratuite).
Vous pouvez trouver l'IP et l'ASN d'un domaine en utilisant http://ipv4info.com/.

Recherche de vulnérabilités

À ce stade, nous connaissons tous les actifs dans le périmètre, donc si vous en avez la permission, vous pouvez lancer un scanner de vulnérabilités (Nessus, OpenVAS) sur tous les hôtes.
Vous pouvez également lancer des scans de ports ou utiliser des services comme shodan pour trouver des ports ouverts et en fonction de ce que vous trouvez, vous devriez consulter ce livre pour savoir comment tester la sécurité de plusieurs services possibles en cours d'exécution.
Il pourrait également être utile de mentionner que vous pouvez également préparer des listes de noms d'utilisateur et de mots de passe par défaut et essayer de forcer l'accès aux services avec https://github.com/x90skysn3k/brutespray.

Domaines

Nous connaissons toutes les entreprises dans le périmètre et leurs actifs, il est temps de trouver les domaines dans le périmètre.

Veuillez noter que dans les techniques proposées suivantes, vous pouvez également trouver des sous-domaines et ces informations ne doivent pas être sous-estimées.

Tout d'abord, vous devriez rechercher le(s) domaine(s) principal(aux) de chaque entreprise. Par exemple, pour Tesla Inc., ce sera tesla.com.

DNS inversé

Une fois que vous avez trouvé toutes les plages d'adresses IP des domaines, vous pouvez essayer d'effectuer des recherches DNS inversées sur ces adresses IP pour trouver d'autres domaines dans le périmètre. Essayez d'utiliser un serveur DNS de la victime ou un serveur DNS bien connu (1.1.1.1, 8.8.8.8)

dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS>   #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns

Pour que cela fonctionne, l'administrateur doit activer manuellement le PTR.
Vous pouvez également utiliser un outil en ligne pour obtenir ces informations: http://ptrarchive.com/

Reverse Whois (boucle)

Dans un whois, vous pouvez trouver beaucoup d'informations intéressantes comme le nom de l'organisation, l'adresse, les emails, les numéros de téléphone... Mais ce qui est encore plus intéressant, c'est que vous pouvez trouver d'autres actifs liés à l'entreprise si vous effectuez des recherches reverse whois en utilisant l'une de ces informations (par exemple, d'autres registres whois où le même email apparaît).
Vous pouvez utiliser des outils en ligne comme:

Vous pouvez automatiser cette tâche en utilisant DomLink (nécessite une clé API whoxy).
Vous pouvez également effectuer une découverte automatique du reverse whois avec amass: amass intel -d tesla.com -whois

Notez que vous pouvez utiliser cette technique pour découvrir plus de noms de domaine chaque fois que vous trouvez un nouveau domaine.

Trackers

Si vous trouvez le même ID du même tracker sur 2 pages différentes, vous pouvez supposer que les deux pages sont gérées par la même équipe.
Par exemple, si vous voyez le même ID Google Analytics ou le même ID Adsense sur plusieurs pages.

Il existe des pages et des outils qui vous permettent de rechercher ces trackers et plus encore:

Favicon

Saviez-vous que nous pouvons trouver des domaines et sous-domaines liés à notre cible en recherchant le même hash d'icône favicon ? C'est exactement ce que fait l'outil favihash.py créé par @m4ll0k2. Voici comment l'utiliser:

cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s

favihash - découvrir les domaines avec le même hachage d'icône favicon

En termes simples, favihash nous permettra de découvrir les domaines qui ont le même hachage d'icône favicon que notre cible.

De plus, vous pouvez également rechercher des technologies en utilisant le hachage favicon comme expliqué dans cet article de blog. Cela signifie que si vous connaissez le hachage de l'icône favicon d'une version vulnérable d'une technologie web, vous pouvez rechercher si elle se trouve dans shodan et trouver d'autres endroits vulnérables.

shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'

Voici comment vous pouvez calculer le hash du favicon d'un site web :

import mmh3
import requests
import codecs

def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash

Droit d'auteur / Chaîne unique

Recherchez à l'intérieur des pages web des chaînes qui pourraient être partagées entre différents sites web de la même organisation. La chaîne de droit d'auteur pourrait être un bon exemple. Ensuite, recherchez cette chaîne sur Google, dans d'autres navigateurs ou même sur Shodan : shodan search http.html:"Chaîne de droit d'auteur"

Heure CRT

Il est courant d'avoir une tâche cron telle que

# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"

Pour renouveler tous les certificats de domaine sur le serveur. Cela signifie que même si l'autorité de certification utilisée pour cela ne définit pas l'heure à laquelle elle a été générée dans la période de validité, il est possible de trouver des domaines appartenant à la même entreprise dans les journaux de transparence des certificats.
Consultez ce document pour plus d'informations.

Prise de contrôle passive

Apparemment, il est courant que les gens attribuent des sous-domaines à des adresses IP appartenant à des fournisseurs de cloud et qu'à un moment donné, ils perdent cette adresse IP mais oublient de supprimer l'enregistrement DNS. Par conséquent, il suffit de créer une machine virtuelle dans un cloud (comme Digital Ocean) pour prendre réellement le contrôle de certains sous-domaines.

Cet article explique une histoire à ce sujet et propose un script qui crée une machine virtuelle dans DigitalOcean, obtient l'IPv4 de la nouvelle machine et recherche dans Virustotal les enregistrements de sous-domaine qui y pointent.

Autres méthodes

Notez que vous pouvez utiliser cette technique pour découvrir plus de noms de domaine chaque fois que vous en trouvez un nouveau.

Shodan

Comme vous connaissez déjà le nom de l'organisation propriétaire de l'espace IP, vous pouvez effectuer une recherche dans Shodan en utilisant : org:"Tesla, Inc." Vérifiez les hôtes trouvés pour de nouveaux domaines inattendus dans le certificat TLS.

Vous pouvez accéder au certificat TLS de la page web principale, obtenir le nom de l'organisation et ensuite rechercher ce nom dans les certificats TLS de toutes les pages web connues de Shodan avec le filtre : ssl:"Tesla Motors" ou utilisez un outil comme sslsearch.

Assetfinder

Assetfinder est un outil qui recherche des domaines associés à un domaine principal et leurs sous-domaines, c'est assez incroyable.

Recherche de vulnérabilités

Vérifiez s'il y a une prise de contrôle de domaine. Peut-être qu'une entreprise utilise un domaine mais qu'elle a perdu la propriété. Il suffit de l'enregistrer (si c'est assez bon marché) et de le signaler à l'entreprise.

Si vous trouvez un domaine avec une IP différente de celles que vous avez déjà trouvées lors de la découverte des actifs, vous devriez effectuer une analyse de vulnérabilité de base (en utilisant Nessus ou OpenVAS) et une analyse de port avec nmap/masscan/shodan. Selon les services qui sont en cours d'exécution, vous pouvez trouver dans ce livre quelques astuces pour les "attaquer".
Notez que parfois le domaine est hébergé dans une IP qui n'est pas contrôlée par le client, donc il n'est pas inclus dans le périmètre, soyez prudent.


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Sous-domaines

Nous connaissons toutes les entreprises dans le périmètre, tous les actifs de chaque entreprise et tous les domaines liés aux entreprises.

Il est temps de trouver tous les sous-domaines possibles de chaque domaine trouvé.

DNS

Essayons d'obtenir les sous-domaines à partir des enregistrements DNS. Nous devrions également essayer la transfert de zone (si vulnérable, vous devriez le signaler).

dnsrecon -a -d tesla.com

OSINT

La manière la plus rapide d'obtenir de nombreux sous-domaines est de rechercher dans des sources externes. Les outils les plus utilisés sont les suivants (pour de meilleurs résultats, configurez les clés API) :

# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum

# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive

# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .

amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains

# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]

# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]

python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run

assetfinder --subs-only <domain>

# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com

vita -d tesla.com

theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"

Il existe d'autres outils/API intéressants qui, même s'ils ne sont pas directement spécialisés dans la recherche de sous-domaines, peuvent être utiles pour trouver des sous-domaines, tels que :

# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com

# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com
  • gau: récupère les URL connues à partir de l'Open Threat Exchange d'AlienVault, de la Wayback Machine et de Common Crawl pour un domaine donné.
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u
  • SubDomainizer & subscraper: Ils parcourent le web à la recherche de fichiers JS et extraient les sous-domaines à partir de là.
# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com

# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f

# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"

export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com

python3 DomainTrail.py -d example.com

Ce projet offre gratuitement tous les sous-domaines liés aux programmes de bug bounty. Vous pouvez également accéder à ces données en utilisant chaospy ou même accéder à la portée utilisée par ce projet https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list

Vous pouvez trouver une comparaison de nombreux outils ici : https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off

Brute force DNS

Essayons de trouver de nouveaux sous-domaines en effectuant une attaque par force brute sur les serveurs DNS en utilisant des noms de sous-domaine possibles.

Pour cette action, vous aurez besoin de certaines listes de mots courants pour les sous-domaines :

Et aussi les adresses IP des bons résolveurs DNS. Pour générer une liste de résolveurs DNS de confiance, vous pouvez télécharger les résolveurs depuis https://public-dns.info/nameservers-all.txt et utiliser dnsvalidator pour les filtrer. Ou vous pouvez utiliser : https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt

Les outils les plus recommandés pour la force brute DNS sont :

  • massdns : C'était le premier outil à effectuer une force brute DNS efficace. Il est très rapide mais il est sujet à des faux positifs.
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
  • gobuster : Celui-ci, je pense, utilise simplement 1 résolveur.
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
  • shuffledns est un wrapper autour de massdns, écrit en go, qui vous permet d'énumérer les sous-domaines valides en utilisant la force brute active, ainsi que de résoudre les sous-domaines avec une gestion des jokers et une prise en charge facile de l'entrée-sortie.
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
  • puredns: Il utilise également massdns.
puredns bruteforce all.txt domain.com
  • aiodnsbrute utilise asyncio pour effectuer une force brute de noms de domaine de manière asynchrone.
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com

Deuxième tour de force brute DNS

Après avoir trouvé des sous-domaines en utilisant des sources ouvertes et la force brute, vous pouvez générer des variations des sous-domaines trouvés pour essayer d'en trouver encore plus. Plusieurs outils sont utiles à cette fin :

  • dnsgen: À partir des domaines et des sous-domaines, génère des permutations.
cat subdomains.txt | dnsgen -
  • goaltdns: Étant donné les domaines et sous-domaines, générer des permutations.
  • Vous pouvez obtenir la liste de permutations de goaltdns wordlist ici.
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
  • gotator: Étant donné les domaines et sous-domaines, générer des permutations. Si aucun fichier de permutations n'est indiqué, gotator utilisera le sien.
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
  • altdns: En plus de générer des permutations de sous-domaines, il peut également essayer de les résoudre (mais il est préférable d'utiliser les outils précédemment commentés).
  • Vous pouvez obtenir la liste de permutations wordlist d'altdns ici.
altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
  • dmut : Un autre outil pour effectuer des permutations, des mutations et des altérations de sous-domaines. Cet outil va forcer la réponse (il ne prend pas en charge les caractères génériques DNS).
  • Vous pouvez obtenir la liste de mots de permutations de dmut ici.
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
  • alterx: Basé sur un domaine, il génère de nouveaux noms de sous-domaines potentiels en fonction des modèles indiqués pour essayer de découvrir plus de sous-domaines.

Génération intelligente de permutations

  • regulator: Pour plus d'informations, lisez ce post, mais il va essentiellement prendre les parties principales des sous-domaines découverts et les mélanger pour trouver plus de sous-domaines.
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
  • subzuf: subzuf est un outil de fuzzing de sous-domaines couplé à un algorithme DNS extrêmement simple mais efficace guidé par les réponses. Il utilise un ensemble de données d'entrée fournies, telles qu'une liste de mots personnalisée ou des enregistrements DNS/TLS historiques, pour synthétiser avec précision davantage de noms de domaine correspondants et les étendre encore plus dans une boucle basée sur les informations recueillies lors de l'analyse DNS.
echo www | subzuf facebook.com

Workflow de découverte de sous-domaines

Consultez cet article de blog que j'ai écrit sur la façon d'automatiser la découverte de sous-domaines à partir d'un domaine en utilisant des workflows astucieux afin de ne pas avoir à lancer manuellement une multitude d'outils sur mon ordinateur :

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

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VHosts / Hôtes virtuels

Si vous trouvez une adresse IP contenant une ou plusieurs pages web appartenant à des sous-domaines, vous pouvez essayer de trouver d'autres sous-domaines avec des sites web sur cette IP en recherchant dans des sources OSINT des domaines dans une IP ou en brute-forçant les noms de domaine VHost sur cette IP.

OSINT

Vous pouvez trouver certains VHosts dans les IPs en utilisant HostHunter ou d'autres APIs.

Brute Force

Si vous soupçonnez qu'un sous-domaine peut être caché sur un serveur web, vous pouvez essayer de le brute forcer :

ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"

gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100

#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"

#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com

{% hint style="info" %} Avec cette technique, vous pourrez peut-être même accéder à des points de terminaison internes/cachés. {% endhint %}

Brute Force CORS

Parfois, vous trouverez des pages qui ne renvoient l'en-tête Access-Control-Allow-Origin que lorsque un domaine/sous-domaine valide est défini dans l'en-tête Origin. Dans ces scénarios, vous pouvez exploiter ce comportement pour découvrir de nouveaux sous-domaines.

ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body

Brute Force des Buckets

Lors de la recherche de sous-domaines, gardez un œil pour voir s'ils pointent vers un bucket, et dans ce cas, vérifiez les permissions.
De plus, à ce stade, vous connaîtrez tous les domaines inclus dans le périmètre, essayez donc de forcer les noms de bucket possibles et vérifiez les permissions.

Surveillance

Vous pouvez surveiller la création de nouveaux sous-domaines d'un domaine en surveillant les logs de transparence des certificats que sublert fait.

Recherche de vulnérabilités

Vérifiez les éventuelles prises de contrôle de sous-domaine.
Si le sous-domaine pointe vers un bucket S3, vérifiez les permissions.

Si vous trouvez un sous-domaine avec une adresse IP différente de celles que vous avez déjà trouvées lors de la découverte des actifs, vous devriez effectuer une analyse de vulnérabilité de base (en utilisant Nessus ou OpenVAS) et un scan de ports avec nmap/masscan/shodan. Selon les services en cours d'exécution, vous pouvez trouver dans ce livre quelques astuces pour les "attaquer".
Notez que parfois, le sous-domaine est hébergé dans une adresse IP qui n'est pas contrôlée par le client, donc elle n'est pas incluse dans le périmètre, soyez prudent.

Adresses IP

Dans les étapes initiales, vous avez peut-être trouvé des plages d'adresses IP, des domaines et des sous-domaines.
Il est temps de recueillir toutes les adresses IP de ces plages et pour les domaines/sous-domaines (requêtes DNS).

En utilisant les services des API gratuites suivantes, vous pouvez également trouver les adresses IP précédemment utilisées par les domaines et les sous-domaines. Ces adresses IP pourraient toujours appartenir au client (et pourraient vous permettre de trouver des contournements de CloudFlare)

Vous pouvez également vérifier les domaines pointant vers une adresse IP spécifique à l'aide de l'outil hakip2host

Recherche de vulnérabilités

Scan de ports de toutes les adresses IP qui n'appartiennent pas à des CDN (car vous ne trouverez probablement rien d'intéressant là-bas). Dans les services en cours d'exécution découverts, vous pourriez trouver des vulnérabilités.

Trouvez un guide sur la façon de scanner les hôtes.

Recherche de serveurs Web

Nous avons trouvé toutes les entreprises et leurs actifs, et nous connaissons les plages d'adresses IP, les domaines et les sous-domaines inclus dans le périmètre. Il est temps de rechercher des serveurs Web.

Dans les étapes précédentes, vous avez probablement déjà effectué une reconnaissance des adresses IP et des domaines découverts, vous avez donc peut-être déjà trouvé tous les serveurs Web possibles. Cependant, si ce n'est pas le cas, nous allons maintenant voir quelques astuces rapides pour rechercher des serveurs Web dans le périmètre.

Veuillez noter que cela sera orienté vers la découverte d'applications Web, vous devriez donc également effectuer la recherche de vulnérabilités et le scan de ports (si autorisé par le périmètre).

Une méthode rapide pour découvrir les ports ouverts liés aux serveurs web en utilisant masscan peut être trouvée ici.
Un autre outil pratique pour rechercher des serveurs Web est httprobe, fprobe et httpx. Vous passez simplement une liste de domaines et il essaiera de se connecter aux ports 80 (http) et 443 (https). De plus, vous pouvez indiquer d'essayer d'autres ports :

cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443

Captures d'écran

Maintenant que vous avez découvert tous les serveurs web présents dans le périmètre (parmi les adresses IP de l'entreprise et tous les domaines et sous-domaines), vous ne savez probablement pas par où commencer. Alors, simplifions les choses et commençons par prendre des captures d'écran de chacun d'entre eux. En jettant un coup d'œil à la page principale, vous pouvez trouver des points d'accès étranges qui sont plus susceptibles d'être vulnérables.

Pour réaliser cette idée, vous pouvez utiliser EyeWitness, HttpScreenshot, Aquatone, Shutter ou webscreenshot.

De plus, vous pourriez ensuite utiliser eyeballer pour parcourir toutes les captures d'écran et vous indiquer ce qui est susceptible de contenir des vulnérabilités et ce qui ne l'est pas.

Actifs Cloud publics

Pour trouver des actifs Cloud potentiels appartenant à une entreprise, vous devriez commencer par une liste de mots-clés qui identifient cette entreprise. Par exemple, pour une entreprise de crypto, vous pourriez utiliser des mots tels que : "crypto", "wallet", "dao", "<nom_de_domaine>", <"noms_de_sous-domaine">.

Vous aurez également besoin de listes de mots couramment utilisés dans les buckets :

Ensuite, avec ces mots, vous devriez générer des permutations (consultez la section Deuxième tour de force brute DNS pour plus d'informations).

Avec les listes de mots résultantes, vous pouvez utiliser des outils tels que cloud_enum, CloudScraper, cloudlist ou S3Scanner.

N'oubliez pas que lorsque vous recherchez des actifs Cloud, vous devriez chercher plus que des buckets dans AWS.

Recherche de vulnérabilités

Si vous trouvez des choses telles que des buckets ou des fonctions Cloud exposés, vous devriez y accéder et essayer de voir ce qu'ils vous offrent et si vous pouvez les exploiter.

E-mails

Avec les domaines et sous-domaines inclus dans le périmètre, vous avez essentiellement tout ce dont vous avez besoin pour commencer à rechercher des e-mails. Voici les API et outils qui ont le mieux fonctionné pour moi pour trouver des e-mails d'une entreprise :

Recherche de vulnérabilités

Les e-mails seront utiles ultérieurement pour forcer les connexions web et les services d'authentification (comme SSH). De plus, ils sont nécessaires pour les phishings. De plus, ces API vous donneront encore plus d'informations sur la personne derrière l'e-mail, ce qui est utile pour la campagne de phishing.

Fuites d'informations d'identification

Avec les domaines, sous-domaines et e-mails, vous pouvez commencer à rechercher des informations d'identification qui ont été divulguées dans le passé et qui appartiennent à ces e-mails :

Recherche de vulnérabilités

Si vous trouvez des informations d'identification valides qui ont été divulguées, c'est une victoire très facile.

Fuites de secrets

Les fuites d'informations d'identification sont liées aux piratages d'entreprises où des informations sensibles ont été divulguées et vendues. Cependant, les entreprises peuvent être affectées par d'autres fuites dont les informations ne se trouvent pas dans ces bases de données :

Fuites sur Github

Les informations d'identification et les API peuvent être divulguées dans les dépôts publics de l'entreprise ou des utilisateurs travaillant pour cette entreprise sur Github.
Vous pouvez utiliser l'outil Leakos pour télécharger tous les dépôts publics d'une organisation et de ses développeurs et exécuter gitleaks automatiquement dessus.

Leakos peut également être utilisé pour exécuter gitleaks sur tous les textes fournis par les URL passées en tant que parfois les pages web contiennent également des secrets.

Dorks Github

Consultez également cette page pour des dorks Github potentiels que vous pourriez également rechercher dans l'organisation que vous attaquez :

{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %} github-leaked-secrets.md {% endcontent-ref %}

Fuites sur Pastes

Parfois, les attaquants ou simplement les employés publieront du contenu de l'entreprise sur un site de collages. Cela peut contenir ou non des informations sensibles, mais il est très intéressant de les rechercher.
Vous pouvez utiliser l'outil Pastos pour rechercher dans plus de 80 sites de collages en même temps.

Dorks Google

Les vieux mais bons dorks Google sont toujours utiles pour trouver des informations exposées qui ne devraient pas être là. Le seul problème est que la base de données de piratage Google contient plusieurs milliers de requêtes possibles que vous ne pouvez pas exécuter manuellement. Vous pouvez donc choisir vos 10 préférées ou utiliser un outil tel que Gorks pour toutes les exécuter.

Notez que les outils qui s'attendent à exécuter toute la base de données en utilisant le navigateur Google régulier ne se termineront jamais car Google vous bloquera très rapidement.

Recherche de vulnérabilités

Si vous trouvez des identifiants valides divulgués ou des jetons d'API, c'est une victoire très facile.

Vulnérabilités du code public

Si vous avez trouvé que l'entreprise a du code open-source, vous pouvez l'analyser et rechercher des vulnérabilités.

Selon le langage, il existe différents outils que vous pouvez utiliser :

{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %} code-review-tools.md {% endcontent-ref %}

Il existe également des services gratuits qui vous permettent de scanner les dépôts publics, tels que :

Méthodologie de test Web

La majorité des vulnérabilités trouvées par les chasseurs de bugs se trouvent dans les applications Web, donc à ce stade, j'aimerais parler d'une méthodologie de test d'application Web, que vous pouvez trouver ici.

Je tiens également à mentionner spécialement la section Outils open source d'analyse automatique des sites Web, car, bien que vous ne deviez pas vous attendre à ce qu'ils trouvent des vulnérabilités très sensibles, ils sont utiles pour les intégrer dans des flux de travail pour obtenir des informations Web initiales.

Récapitulation

Félicitations ! À ce stade, vous avez déjà effectué toute l'énumération de base. Oui, c'est basique car beaucoup plus d'énumération peut être faite (nous verrons plus de techniques plus tard).

Donc, vous avez déjà :

  1. Trouvé toutes les entreprises dans le périmètre
  2. Trouvé tous les actifs appartenant aux entreprises (et effectué une analyse des vulnérabilités si cela fait partie du périmètre)
  3. Trouvé tous les domaines appartenant aux entreprises
  4. Trouvé tous les sous-domaines des domaines (y a-t-il une prise de contrôle de sous-domaine ?)
  5. Trouvé toutes les adresses IP (à partir de CDNs et non à partir de CDNs) dans le périmètre.
  6. Trouvé tous les serveurs Web et pris une capture d'écran (y a-t-il quelque chose d'étrange qui mérite un examen plus approfondi ?)
  7. Trouvé tous les actifs potentiels dans le cloud public appartenant à l'entreprise.
  8. Adresses e-mail, fuites d'identifiants et fuites de secrets qui pourraient vous donner une grosse victoire très facilement.
  9. Testé en pentestant tous les sites Web que vous avez trouvés.

Outils automatiques de reconnaissance complète

Il existe plusieurs outils disponibles qui effectueront une partie des actions proposées sur un périmètre donné.

Références


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