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#INTERMEDIATE PYTHON SKILL, INTERMEDIATE MACHINE LEARNING SKILLS (Part 1)
इस नोटबुक सीरीज में हम एक हाइब्रिड मैलवेयर क्लासिफायर बनाने जा रहे हैं।
पहले हिस्से में हम डायनेमिक विश्लेषण से जुड़े स्क्रिप्टिंग पर ध्यान केंद्रित करेंगे। इस सीरीज के किसी भी चरण में मैलवेयर का पता लगाने के लिए यह कदम उपयोगी होगा, और इस टुकड़े में हम कार्यक्रम चलाने से उत्पन्न लॉग के आधार पर उन्हें वर्गीकृत करने की कोशिश करेंगे।
दूसरे हिस्से में हम देखेंगे कि लॉग फ़ाइलों को कैसे संशोधित किया जाए ताकि हमारे क्लासिफायर में सटीकता जोड़ी जा सके और ए.आई. मैलवेयर इवेज़न के अधिक उन्नत तरीकों का सामना करने के लिए कोड को समायोजित किया जा सके।
तीसरे हिस्से में हम एक स्थैतिक मैलवेयर क्लासिफायर बनाएंगे।
चौथे हिस्से में हम अपने स्थैतिक क्लासिफायर में सटीकता जोड़ने के लिए कुछ तकनीकें जोड़ेंगे और इसे हमारे डायनेमिक क्लासिफायर के साथ मिलाएंगे।
कृपया ध्यान दें: यह सीरीज अपने आप पर एक डेटासेट निर्माण पर मजबूती से निर्भर करती है, हालांकि यह अनिवार्य नहीं है।
इस प्रकार की वर्गीकरण के लिए स्थैतिक और / या डायनेमिक मैलवेयर विश्लेषण के लिए विभिन्न साइटों पर उपलब्ध कई उपलब्ध डेटासेट हैं, जैसे Ember, VirusShare, Sorel-20M, लेकिन मैं मजबूती से आग्रह करता हूं कि आप अपना खुद का एक डेटासेट बनाएं।
यहां हमारे कोलैब नोटबुक का लिंक है, आनंद लें और सुरक्षित रहें :)