hacktricks/mobile-pentesting/ios-pentesting/frida-configuration-in-ios.md

16 KiB

iOS Frida Configuration

{% hint style="success" %} Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks
{% endhint %}

WhiteIntel

WhiteIntel다크 웹에서 제공되는 검색 엔진으로, 기업이나 고객이 스틸러 맬웨어에 의해 침해되었는지 확인할 수 있는 무료 기능을 제공합니다.

WhiteIntel의 주요 목표는 정보 탈취 맬웨어로 인한 계정 탈취 및 랜섬웨어 공격에 맞서 싸우는 것입니다.

그들의 웹사이트를 확인하고 무료로 엔진을 사용해 볼 수 있습니다:

{% embed url="https://whiteintel.io" %}


Installing Frida

탈옥된 장치에 Frida를 설치하는 단계:

  1. Cydia/Sileo 앱을 엽니다.
  2. 관리 -> 소스 -> 편집 -> 추가로 이동합니다.
  3. URL로 "https://build.frida.re"를 입력합니다.
  4. 새로 추가된 Frida 소스로 이동합니다.
  5. Frida 패키지를 설치합니다.

Corellium을 사용하는 경우 https://github.com/frida/frida/releases에서 Frida 릴리스를 다운로드해야 합니다 (frida-gadget-[yourversion]-ios-universal.dylib.gz) 그리고 압축을 풀고 Frida가 요청하는 dylib 위치에 복사합니다, 예: /Users/[youruser]/.cache/frida/gadget-ios.dylib

설치 후, PC에서 frida-ls-devices 명령을 사용하여 장치가 나타나는지 확인할 수 있습니다 (PC가 장치에 접근할 수 있어야 합니다).
또한 **frida-ps -Uia**를 실행하여 전화기의 실행 중인 프로세스를 확인합니다.

Frida without Jailbroken device & without patching the app

탈옥되지 않은 장치에서 앱을 패치하지 않고 Frida를 사용하는 방법에 대한 블로그 게시물을 확인하세요: https://mrbypass.medium.com/unlocking-potential-exploring-frida-objection-on-non-jailbroken-devices-without-application-ed0367a84f07

Frida Client Installation

frida tools 설치:

pip install frida-tools
pip install frida

Frida 서버가 설치되고 장치가 실행 중이며 연결된 상태에서 클라이언트가 작동하는지 확인하십시오:

frida-ls-devices  # List devices
frida-ps -Uia     # Get running processes

Frida Trace

# Functions
## Trace all functions with the word "log" in their name
frida-trace -U <program> -i "*log*"
frida-trace -U <program> -i "*log*" | swift demangle # Demangle names

# Objective-C
## Trace all methods of all classes
frida-trace -U <program> -m "*[* *]"

## Trace all methods with the word "authentication" from classes that start with "NE"
frida-trace -U <program> -m "*[NE* *authentication*]"

# Plug-In
## To hook a plugin that is momentarely executed prepare Frida indicating the ID of the Plugin binary
frida-trace -U -W <if-plugin-bin> -m '*[* *]'

모든 클래스 및 메서드 가져오기

  • 자동 완성: frida -U <program>을 실행하세요.
  • 모든 사용 가능한 클래스 가져오기 (문자열로 필터링)

{% code title="/tmp/script.js" %}

// frida -U <program> -l /tmp/script.js

var filterClass = "filterstring";

if (ObjC.available) {
for (var className in ObjC.classes) {
if (ObjC.classes.hasOwnProperty(className)) {
if (!filterClass || className.includes(filterClass)) {
console.log(className);
}
}
}
} else {
console.log("Objective-C runtime is not available.");
}

{% endcode %}

  • 클래스모든 메서드 가져오기 (문자열로 필터링)

{% code title="/tmp/script.js" %}

// frida -U <program> -l /tmp/script.js

var specificClass = "YourClassName";
var filterMethod = "filtermethod";

if (ObjC.available) {
if (ObjC.classes.hasOwnProperty(specificClass)) {
var methods = ObjC.classes[specificClass].$ownMethods;
for (var i = 0; i < methods.length; i++) {
if (!filterMethod || methods[i].includes(filterClass)) {
console.log(specificClass + ': ' + methods[i]);
}
}
} else {
console.log("Class not found.");
}
} else {
console.log("Objective-C runtime is not available.");
}

{% endcode %}

  • 함수 호출
// Find the address of the function to call
const func_addr = Module.findExportByName("<Prog Name>", "<Func Name>");
// Declare the function to call
const func = new NativeFunction(
func_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});

var arg0 = null;

// In this case to call this function we need to intercept a call to it to copy arg0
Interceptor.attach(wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
arg0 = new NativePointer(args[0]);
}
});

// Wait untill a call to the func occurs
while (! arg0) {
Thread.sleep(1);
console.log("waiting for ptr");
}


var arg1 = Memory.allocUtf8String('arg1');
var txt = Memory.allocUtf8String('Some text for arg2');
wg_log(arg0, arg1, txt);

console.log("loaded");

Frida Fuzzing

Frida Stalker

문서에서: Stalker는 Frida의 코드 추적 엔진입니다. 이는 스레드를 따라가며, 실행되는 모든 함수, 모든 블록, 심지어 모든 명령어캡처할 수 있게 해줍니다.

Frida Stalker를 구현한 예제는 여기에서 확인할 수 있습니다.

이것은 함수가 호출될 때마다 Frida Stalker를 연결하는 또 다른 예제입니다:

console.log("loading");
const wg_log_addr = Module.findExportByName("<Program>", "<function_name>");
const wg_log = new NativeFunction(
wg_log_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});

Interceptor.attach(wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
console.log(`logging the following message: ${args[2].readCString()}`);

Stalker.follow({
events: {
// only collect coverage for newly encountered blocks
compile: true,
},
onReceive: function (events) {
const bbs = Stalker.parse(events, {
stringify: false,
annotate: false
});
console.log("Stalker trace of write_msg_to_log: \n" + bbs.flat().map(DebugSymbol.fromAddress).join('\n'));
}
});
},
onLeave: function(retval) {
Stalker.unfollow();
Stalker.flush();  // this is important to get all events
}
});

{% hint style="danger" %} 디버깅 관점에서는 흥미롭지만, 퍼징을 위해 .follow() 및 **.unfollow()**를 지속적으로 사용하는 것은 매우 비효율적입니다. {% endhint %}

Fpicker

fpicker는 AFL++ 모드 또는 수동 추적 모드와 같은 다양한 프로세스 내 퍼징 모드를 제공하는 Frida 기반 퍼징 스위트입니다. Frida가 지원하는 모든 플랫폼에서 실행되어야 합니다.

# Get fpicker
git clone https://github.com/ttdennis/fpicker
cd fpicker

# Get Frida core devkit and prepare fpicker
wget https://github.com/frida/frida/releases/download/16.1.4/frida-core-devkit-16.1.4-[yourOS]-[yourarchitecture].tar.xz
# e.g. https://github.com/frida/frida/releases/download/16.1.4/frida-core-devkit-16.1.4-macos-arm64.tar.xz
tar -xf ./*tar.xz
cp libfrida-core.a libfrida-core-[yourOS].a #libfrida-core-macos.a

# Install fpicker
make fpicker-[yourOS] # fpicker-macos
# This generates ./fpicker

# Install radamsa (fuzzer generator)
brew install radamsa
  • FS 준비:
# From inside fpicker clone
mkdir -p examples/wg-log # Where the fuzzing script will be
mkdir -p examples/wg-log/out # For code coverage and crashes
mkdir -p examples/wg-log/in # For starting inputs

# Create at least 1 input for the fuzzer
echo Hello World > examples/wg-log/in/0
  • 퍼저 스크립트 (examples/wg-log/myfuzzer.js):

{% code title="examples/wg-log/myfuzzer.js" %}

// Import the fuzzer base class
import { Fuzzer } from "../../harness/fuzzer.js";

class WGLogFuzzer extends Fuzzer {

constructor() {
console.log("WGLogFuzzer constructor called")

// Get and declare the function we are going to fuzz
var wg_log_addr = Module.findExportByName("<Program name>", "<func name to fuzz>");
var wg_log_func = new NativeFunction(
wg_log_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});

// Initialize the object
super("<Program nane>", wg_log_addr, wg_log_func);
this.wg_log_addr = wg_log_addr; // We cannot use "this" before calling "super"

console.log("WGLogFuzzer in the middle");

// Prepare the second argument to pass to the fuzz function
this.tag = Memory.allocUtf8String("arg2");

// Get the first argument we need to pass from a call to the functino we want to fuzz
var wg_log_global_ptr = null;
console.log(this.wg_log_addr);
Interceptor.attach(this.wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
console.log("Entering in the function to get the first argument");
wg_log_global_ptr = new NativePointer(args[0]);
}
});

while (! wg_log_global_ptr) {
Thread.sleep(1)
}
this.wg_log_global_ptr = wg_log_global_ptr;
console.log("WGLogFuzzer prepare ended")
}


// This function is called by the fuzzer with the first argument being a pointer into memory
// where the payload is stored and the second the length of the input.
fuzz(payload, len) {
// Get a pointer to payload being a valid C string (with a null byte at the end)
var payload_cstring = payload.readCString(len);
this.payload = Memory.allocUtf8String(payload_cstring);

// Debug and fuzz
this.debug_log(this.payload, len);
// Pass the 2 first arguments we know the function needs and finally the payload to fuzz
this.target_function(this.wg_log_global_ptr, this.tag, this.payload);
}
}

const f = new WGLogFuzzer();
rpc.exports.fuzzer = f;

{% endcode %}

  • 퍼저컴파일합니다:
# From inside fpicker clone
## Compile from "myfuzzer.js" to "harness.js"
frida-compile examples/wg-log/myfuzzer.js -o harness.js
  • **radamsa**를 사용하여 fuzzer fpicker 호출:

{% code overflow="wrap" %}

# Indicate fpicker to fuzz a program with the harness.js script and which folders to use
fpicker -v --fuzzer-mode active -e attach -p <Program to fuzz> -D usb -o examples/wg-log/out/ -i examples/wg-log/in/ -f harness.js --standalone-mutator cmd --mutator-command "radamsa"
# You can find code coverage and crashes in examples/wg-log/out/

{% endcode %}

{% hint style="danger" %} 이 경우 우리는 각 페이로드 후에 앱을 재시작하거나 상태를 복원하지 않습니다. 따라서 Frida가 충돌을 발견하면, 그 페이로드 이후의 다음 입력앱을 충돌시킬 수 있습니다 (앱이 불안정한 상태이기 때문에) 비록 입력이 앱을 충돌시켜서는 안 되더라도 말입니다.

게다가, Frida는 iOS의 예외 신호에 후킹하므로, Frida가 충돌을 발견하면, 아마도 iOS 충돌 보고서가 생성되지 않을 것입니다.

이를 방지하기 위해, 예를 들어, 우리는 각 Frida 충돌 후에 앱을 재시작할 수 있습니다. {% endhint %}

로그 및 충돌

macOS 콘솔 또는 log CLI를 사용하여 macOS 로그를 확인할 수 있습니다.
또한 **idevicesyslog**를 사용하여 iOS의 로그를 확인할 수 있습니다.
일부 로그는 정보를 생략하며 **<private>**를 추가합니다. 모든 정보를 표시하려면 https://developer.apple.com/bug-reporting/profiles-and-logs/에서 일부 프로파일을 설치해야 해당 개인 정보를 활성화할 수 있습니다.

무엇을 해야 할지 모른다면:

vim /Library/Preferences/Logging/com.apple.system.logging.plist
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Enable-Private-Data</key>
<true/>
</dict>
</plist>

killall -9 logd

You can check the crashes in:

  • iOS
  • 설정 → 개인 정보 보호 → 분석 및 개선 → 분석 데이터
  • /private/var/mobile/Library/Logs/CrashReporter/
  • macOS:
  • /Library/Logs/DiagnosticReports/
  • ~/Library/Logs/DiagnosticReports

{% hint style="warning" %} iOS는 동일한 앱의 충돌을 25개만 저장하므로, 이를 정리해야 하며 그렇지 않으면 iOS가 충돌을 생성하지 않게 됩니다. {% endhint %}

Frida Android Tutorials

{% content-ref url="../android-app-pentesting/frida-tutorial/" %} frida-tutorial {% endcontent-ref %}

References

WhiteIntel

WhiteIntel다크 웹 기반의 검색 엔진으로, 회사나 고객이 stealer malwares에 의해 compromised되었는지 확인할 수 있는 무료 기능을 제공합니다.

WhiteIntel의 주요 목표는 정보 탈취 악성 소프트웨어로 인한 계정 탈취 및 랜섬웨어 공격에 맞서 싸우는 것입니다.

그들의 웹사이트를 확인하고 무료로 엔진을 사용해 볼 수 있습니다:

{% embed url="https://whiteintel.io" %}

{% hint style="success" %} Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks
{% endhint %}