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https://github.com/carlospolop/hacktricks
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# Metodologia de Reconhecimento Externo
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<summary><strong>Aprenda hacking AWS do zero ao herói com</strong> <a href="https://training.hacktricks.xyz/courses/arte"><strong>htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)</strong></a><strong>!</strong></summary>
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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Se você está interessado em uma **carreira de hacking** e hackear o inquebrável - **estamos contratando!** (_fluência em polonês escrita e falada necessária_).
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{% embed url="https://www.stmcyber.com/careers" %}
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## Descoberta de Ativos
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> Então disseram a você que tudo pertencente a uma empresa está dentro do escopo, e você quer descobrir o que essa empresa realmente possui.
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O objetivo desta fase é obter todas as **empresas pertencentes à empresa principal** e, em seguida, todos os **ativos** dessas empresas. Para fazer isso, vamos:
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1. Encontrar as aquisições da empresa principal, isso nos dará as empresas dentro do escopo.
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2. Encontrar o ASN (se houver) de cada empresa, isso nos dará os intervalos de IP de propriedade de cada empresa.
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3. Usar pesquisas de whois reverso para procurar outras entradas (nomes de organizações, domínios...) relacionadas à primeira (isso pode ser feito de forma recursiva).
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4. Usar outras técnicas como filtros `org` e `ssl` do shodan para procurar outros ativos (o truque `ssl` pode ser feito de forma recursiva).
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### **Aquisições**
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Antes de tudo, precisamos saber quais **outras empresas são de propriedade da empresa principal**.\
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Uma opção é visitar [https://www.crunchbase.com/](https://www.crunchbase.com), **pesquisar** pela **empresa principal** e **clicar** em "**aquisições**". Lá você verá outras empresas adquiridas pela principal.\
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Outra opção é visitar a página da **Wikipedia** da empresa principal e procurar por **aquisições**.
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> Ok, neste ponto você deve saber todas as empresas dentro do escopo. Vamos descobrir como encontrar seus ativos.
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### **ASNs**
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Um número de sistema autônomo (**ASN**) é um **número único** atribuído a um **sistema autônomo** (AS) pela **Internet Assigned Numbers Authority (IANA)**.\
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Um **AS** consiste em **blocos** de **endereços IP** que possuem uma política claramente definida para acessar redes externas e são administrados por uma única organização, mas podem ser compostos por vários operadores.
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É interessante descobrir se a **empresa possui algum ASN** para encontrar seus **intervalos de IP**. Será interessante realizar um **teste de vulnerabilidade** contra todos os **hosts** dentro do **escopo** e procurar por domínios dentro desses IPs.\
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Você pode **pesquisar** pelo nome da empresa, pelo **IP** ou pelo **domínio** em [**https://bgp.he.net/**](https://bgp.he.net)**.**\
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**Dependendo da região da empresa, esses links podem ser úteis para reunir mais dados:** [**AFRINIC**](https://www.afrinic.net) **(África),** [**Arin**](https://www.arin.net/about/welcome/region/)**(América do Norte),** [**APNIC**](https://www.apnic.net) **(Ásia),** [**LACNIC**](https://www.lacnic.net) **(América Latina),** [**RIPE NCC**](https://www.ripe.net) **(Europa). De qualquer forma, provavelmente todas as** informações úteis **(intervalos de IP e Whois)** já aparecem no primeiro link.
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```bash
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#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
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amass intel -org tesla
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amass intel -asn 8911,50313,394161
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```
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Também, a enumeração de subdomínios do [**BBOT**](https://github.com/blacklanternsecurity/bbot) automaticamente agrega e resume ASNs no final da varredura.
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```bash
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bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
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...
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[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
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[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24 | 5 | TESLA | Tesla Motors, Inc. | US |
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[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
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[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509 | 54.148.0.0/15 | 4 | AMAZON-02 | Amazon.com, Inc. | US |
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[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
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[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24 | 3 | TESLA | Tesla Motors, Inc. | US |
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[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
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[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356 | 8.32.0.0/12 | 1 | LEVEL3 | Level 3 Parent, LLC | US |
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[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
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[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356 | 8.0.0.0/9 | 1 | LEVEL3 | Level 3 Parent, LLC | US |
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[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
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```
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Pode encontrar os intervalos de IP de uma organização também usando [http://asnlookup.com/](http://asnlookup.com) (tem uma API gratuita).\
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Pode encontrar o IP e ASN de um domínio usando [http://ipv4info.com/](http://ipv4info.com).
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### **Procurando por vulnerabilidades**
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Neste ponto, conhecemos **todos os ativos dentro do escopo**, então, se permitido, você poderia executar algum **scanner de vulnerabilidades** (Nessus, OpenVAS) em todos os hosts.\
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Além disso, você poderia executar alguns [**scans de porta**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) **ou usar serviços como** shodan **para encontrar** portas abertas **e, dependendo do que encontrar, você deve** consultar este livro sobre como fazer pentest em vários serviços possíveis em execução.\
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|
**Também, vale mencionar que você pode preparar algumas** listas de nomes de usuário **e** senhas **padrão e tentar** forçar a entrada em serviços com [https://github.com/x90skysn3k/brutespray](https://github.com/x90skysn3k/brutespray).
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## Domínios
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> Conhecemos todas as empresas dentro do escopo e seus ativos, é hora de encontrar os domínios dentro do escopo.
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_Por favor, note que nas técnicas propostas a seguir você também pode encontrar subdomínios e essa informação não deve ser subestimada._
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Primeiramente, você deve procurar o(s) **domínio(s) principal(is)** de cada empresa. Por exemplo, para a _Tesla Inc._ será _tesla.com_.
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### **DNS Reverso**
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Depois de encontrar todos os intervalos de IP dos domínios, você pode tentar realizar **consultas de DNS reverso** nesses **IPs para encontrar mais domínios dentro do escopo**. Tente usar algum servidor DNS da vítima ou algum servidor DNS conhecido (1.1.1.1, 8.8.8.8).
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```bash
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dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS> #DNS reverse of all of the addresses
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dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
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dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
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dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns
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```
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Para que isso funcione, o administrador precisa habilitar manualmente o PTR.\
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Você também pode usar uma ferramenta online para essa informação: [http://ptrarchive.com/](http://ptrarchive.com)
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### **Reverse Whois (loop)**
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Dentro de um **whois**, você pode encontrar muitas informações interessantes como **nome da organização**, **endereço**, **e-mails**, números de telefone... Mas o que é ainda mais interessante é que você pode encontrar **mais ativos relacionados à empresa** se você realizar **buscas de reverse whois por qualquer um desses campos** (por exemplo, outros registros whois onde o mesmo e-mail aparece).\
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Você pode usar ferramentas online como:
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* [https://viewdns.info/reversewhois/](https://viewdns.info/reversewhois/) - **Grátis**
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* [https://domaineye.com/reverse-whois](https://domaineye.com/reverse-whois) - **Grátis**
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* [https://www.reversewhois.io/](https://www.reversewhois.io) - **Grátis**
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* [https://www.whoxy.com/](https://www.whoxy.com) - **Grátis** na web, não gratuito na API.
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* [http://reversewhois.domaintools.com/](http://reversewhois.domaintools.com) - Não gratuito
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* [https://drs.whoisxmlapi.com/reverse-whois-search](https://drs.whoisxmlapi.com/reverse-whois-search) - Não gratuito (apenas **100 pesquisas gratuitas**)
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* [https://www.domainiq.com/](https://www.domainiq.com) - Não gratuito
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Você pode automatizar essa tarefa usando [**DomLink** ](https://github.com/vysecurity/DomLink)(requer uma chave de API whoxy).\
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Você também pode realizar alguma descoberta automática de reverse whois com [amass](https://github.com/OWASP/Amass): `amass intel -d tesla.com -whois`
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**Observe que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio toda vez que encontrar um novo domínio.**
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### **Trackers**
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Se encontrar o **mesmo ID do mesmo tracker** em 2 páginas diferentes, você pode supor que **ambas as páginas** são **gerenciadas pela mesma equipe**.\
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Por exemplo, se você ver o mesmo **ID do Google Analytics** ou o mesmo **ID do Adsense** em várias páginas.
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Existem algumas páginas e ferramentas que permitem pesquisar por esses trackers e mais:
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* [**Udon**](https://github.com/dhn/udon)
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* [**BuiltWith**](https://builtwith.com)
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* [**Sitesleuth**](https://www.sitesleuth.io)
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* [**Publicwww**](https://publicwww.com)
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* [**SpyOnWeb**](http://spyonweb.com)
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### **Favicon**
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Você sabia que podemos encontrar domínios e subdomínios relacionados ao nosso alvo procurando pelo mesmo hash de ícone de favicon? Isso é exatamente o que a ferramenta [favihash.py](https://github.com/m4ll0k/Bug-Bounty-Toolz/blob/master/favihash.py) feita por [@m4ll0k2](https://twitter.com/m4ll0k2) faz. Aqui está como usá-la:
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```bash
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cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
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python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s
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```
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![favihash - descubra domínios com o mesmo hash de ícone de favicon](https://www.infosecmatter.com/wp-content/uploads/2020/07/favihash.jpg)
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Simplesmente dito, o favihash nos permitirá descobrir domínios que têm o mesmo hash de ícone de favicon que nosso alvo.
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Além disso, você também pode pesquisar tecnologias usando o hash de favicon, conforme explicado neste [**post do blog**](https://medium.com/@Asm0d3us/weaponizing-favicon-ico-for-bugbounties-osint-and-what-not-ace3c214e139). Isso significa que se você conhece o **hash do favicon de uma versão vulnerável de uma tecnologia web**, você pode pesquisar no shodan e **encontrar mais lugares vulneráveis**:
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```bash
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shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'
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```
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Este é o processo para **calcular o hash do favicon** de um site:
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```python
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import mmh3
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import requests
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import codecs
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def fav_hash(url):
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response = requests.get(url)
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favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
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fhash = mmh3.hash(favicon)
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print(f"{url} : {fhash}")
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return fhash
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```
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### **Direitos autorais / String única**
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Pesquise nas páginas da web **strings que podem ser compartilhadas em diferentes sites na mesma organização**. A **string de direitos autorais** poderia ser um bom exemplo. Em seguida, pesquise por essa string no **Google**, em outros **navegadores** ou até mesmo no **Shodan**: `shodan search http.html:"String de direitos autorais"`
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### **Tempo do CRT**
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É comum ter um trabalho cron como
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```bash
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# /etc/crontab
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37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"
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```
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### Renovar os certificados de domínio no servidor. Isso significa que mesmo que a AC usada para isso não defina a hora em que foi gerado no tempo de validade, é possível **encontrar domínios pertencentes à mesma empresa nos logs de transparência do certificado**.\
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Confira este [**artigo para mais informações**](https://swarm.ptsecurity.com/discovering-domains-via-a-time-correlation-attack/).
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### Informações do DMARC de Email
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Você pode usar um site como [https://dmarc.live/info/google.com](https://dmarc.live/info/google.com) ou uma ferramenta como [https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains](https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains) para encontrar **domínios e subdomínios compartilhando as mesmas informações do dmarc**.
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### **Assunção Passiva**
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Aparentemente é comum as pessoas atribuírem subdomínios a IPs que pertencem a provedores de nuvem e em algum momento **perdem esse endereço IP, mas esquecem de remover o registro DNS**. Portanto, apenas **iniciando uma VM** em uma nuvem (como Digital Ocean) você estará na verdade **assumindo o controle de alguns subdomínios**.
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[**Este post**](https://kmsec.uk/blog/passive-takeover/) explica uma história sobre isso e propõe um script que **inicia uma VM na DigitalOcean**, **obtém** o **IPv4** da nova máquina e **pesquisa no Virustotal por registros de subdomínio** apontando para ele.
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### **Outras maneiras**
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**Observe que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio toda vez que encontrar um novo domínio.**
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**Shodan**
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Como você já sabe o nome da organização que possui o espaço IP. Você pode pesquisar por esses dados no shodan usando: `org:"Tesla, Inc."` Verifique os hosts encontrados em busca de novos domínios inesperados no certificado TLS.
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Você poderia acessar o **certificado TLS** da página web principal, obter o **nome da organização** e então procurar por esse nome dentro dos **certificados TLS** de todas as páginas web conhecidas pelo **shodan** com o filtro: `ssl:"Tesla Motors"` ou usar uma ferramenta como [**sslsearch**](https://github.com/HarshVaragiya/sslsearch).
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**Assetfinder**
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[**Assetfinder** ](https://github.com/tomnomnom/assetfinder)é uma ferramenta que procura por **domínios relacionados** com um domínio principal e **subdomínios** deles, muito incrível.
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### **Procurando por vulnerabilidades**
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Verifique por algum [domínio assumido](../../pentesting-web/domain-subdomain-takeover.md#domain-takeover). Talvez alguma empresa esteja **usando um domínio** mas tenha **perdido a propriedade**. Apenas registre-o (se for barato o suficiente) e avise a empresa.
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Se você encontrar algum **domínio com um IP diferente** dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma **verificação básica de vulnerabilidades** (usando Nessus ou OpenVAS) e uma [**verificação de porta**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) com **nmap/masscan/shodan**. Dependendo de quais serviços estão em execução, você pode encontrar neste livro alguns truques para "atacá-los".\
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_Obs.: Às vezes o domínio está hospedado dentro de um IP que não é controlado pelo cliente, então não está no escopo, tenha cuidado._
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<img src="../../.gitbook/assets/i3.png" alt="" data-size="original">\
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**Dica de recompensa por bugs**: **inscreva-se** no **Intigriti**, uma plataforma premium de **recompensas por bugs criada por hackers, para hackers**! Junte-se a nós em [**https://go.intigriti.com/hacktricks**](https://go.intigriti.com/hacktricks) hoje e comece a ganhar recompensas de até **$100.000**!
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{% embed url="https://go.intigriti.com/hacktricks" %}
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## Subdomínios
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> Sabemos todas as empresas dentro do escopo, todos os ativos de cada empresa e todos os domínios relacionados às empresas.
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É hora de encontrar todos os possíveis subdomínios de cada domínio encontrado.
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{% hint style="success" %}
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Observe que algumas das ferramentas e técnicas para encontrar domínios também podem ajudar a encontrar subdomínios!
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{% endhint %}
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### **DNS**
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Vamos tentar obter **subdomínios** dos registros de **DNS**. Também devemos tentar a **Transferência de Zona** (Se vulnerável, você deve relatar).
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```bash
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|
dnsrecon -a -d tesla.com
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```
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### **OSINT**
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A maneira mais rápida de obter muitos subdomínios é pesquisar em fontes externas. As **ferramentas** mais utilizadas são as seguintes (para obter melhores resultados, configure as chaves da API):
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* [**BBOT**](https://github.com/blacklanternsecurity/bbot)
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|
```bash
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# subdomains
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bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
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# subdomains (passive only)
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|
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive
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# subdomains + port scan + web screenshots
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|
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .
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|
```
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|
* [**Amass**](https://github.com/OWASP/Amass)
|
|
```bash
|
|
amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
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|
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains
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|
```
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|
* [**subfinder**](https://github.com/projectdiscovery/subfinder)
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|
```bash
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|
# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
|
|
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]
|
|
```
|
|
* [**findomain**](https://github.com/Edu4rdSHL/findomain/)
|
|
```bash
|
|
# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
|
|
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]
|
|
```
|
|
* [**OneForAll**](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/en-us)
|
|
```bash
|
|
python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run
|
|
```
|
|
* [**assetfinder**](https://github.com/tomnomnom/assetfinder)
|
|
```bash
|
|
assetfinder --subs-only <domain>
|
|
```
|
|
* [**Sudomy**](https://github.com/Screetsec/Sudomy)
|
|
```bash
|
|
# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
|
|
sudomy -d tesla.com
|
|
```
|
|
* [**vita**](https://github.com/junnlikestea/vita)
|
|
```
|
|
vita -d tesla.com
|
|
```
|
|
* [**theHarvester**](https://github.com/laramies/theHarvester)
|
|
```bash
|
|
theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"
|
|
```
|
|
Existem **outras ferramentas/APIs interessantes** que, mesmo que não sejam diretamente especializadas em encontrar subdomínios, podem ser úteis para encontrar subdomínios, como:
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|
* [**Crobat**](https://github.com/cgboal/sonarsearch)**:** Utiliza a API [https://sonar.omnisint.io](https://sonar.omnisint.io) para obter subdomínios
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|
```bash
|
|
# Get list of subdomains in output from the API
|
|
## This is the API the crobat tool will use
|
|
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"
|
|
```
|
|
* [**API gratuita JLDC**](https://jldc.me/anubis/subdomains/google.com)
|
|
```bash
|
|
curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"
|
|
```
|
|
* [**RapidDNS**](https://rapiddns.io) API gratuito
|
|
```bash
|
|
# Get Domains from rapiddns free API
|
|
rapiddns(){
|
|
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
|
|
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
|
|
| sort -u
|
|
}
|
|
rapiddns tesla.com
|
|
```
|
|
* [**https://crt.sh/**](https://crt.sh)
|
|
```bash
|
|
# Get Domains from crt free API
|
|
crt(){
|
|
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
|
|
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
|
|
| sort -u
|
|
}
|
|
crt tesla.com
|
|
```
|
|
* [**gau**](https://github.com/lc/gau)**:** recupera URLs conhecidos da AlienVault's Open Threat Exchange, do Wayback Machine e do Common Crawl para qualquer domínio fornecido.
|
|
```bash
|
|
# Get subdomains from GAUs found URLs
|
|
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u
|
|
```
|
|
* [**SubDomainizer**](https://github.com/nsonaniya2010/SubDomainizer) **&** [**subscraper**](https://github.com/Cillian-Collins/subscraper): Eles raspam a web em busca de arquivos JS e extraem subdomínios a partir deles.
|
|
```bash
|
|
# Get only subdomains from SubDomainizer
|
|
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com
|
|
|
|
# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
|
|
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f
|
|
```
|
|
* [**Shodan**](https://www.shodan.io/)
|
|
```bash
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# Get info about the domain
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shodan domain <domain>
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# Get other pages with links to subdomains
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shodan search "http.html:help.domain.com"
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```
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* [**Localizador de subdomínios Censys**](https://github.com/christophetd/censys-subdomain-finder)
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```bash
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export CENSYS_API_ID=...
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export CENSYS_API_SECRET=...
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python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com
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```
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* [**DomainTrail.py**](https://github.com/gatete/DomainTrail)
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```bash
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python3 DomainTrail.py -d example.com
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```
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* [**securitytrails.com**](https://securitytrails.com/) tem uma API gratuita para pesquisar subdomínios e histórico de IP
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* [**chaos.projectdiscovery.io**](https://chaos.projectdiscovery.io/#/)
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Este projeto oferece gratuitamente todos os subdomínios relacionados aos programas de recompensa por bugs. Você também pode acessar esses dados usando [chaospy](https://github.com/dr-0x0x/chaospy) ou até mesmo acessar o escopo usado por este projeto [https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list](https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list)
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Você pode encontrar uma comparação de muitas dessas ferramentas aqui: [https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off](https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off)
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### **DNS Brute force**
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Vamos tentar encontrar novos subdomínios forçando servidores DNS usando possíveis nomes de subdomínio.
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Para esta ação, você precisará de algumas listas de palavras comuns de subdomínios como:
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* [https://gist.github.com/jhaddix/86a06c5dc309d08580a018c66354a056](https://gist.github.com/jhaddix/86a06c5dc309d08580a018c66354a056)
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* [https://wordlists-cdn.assetnote.io/data/manual/best-dns-wordlist.txt](https://wordlists-cdn.assetnote.io/data/manual/best-dns-wordlist.txt)
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* [https://localdomain.pw/subdomain-bruteforce-list/all.txt.zip](https://localdomain.pw/subdomain-bruteforce-list/all.txt.zip)
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* [https://github.com/pentester-io/commonspeak](https://github.com/pentester-io/commonspeak)
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* [https://github.com/danielmiessler/SecLists/tree/master/Discovery/DNS](https://github.com/danielmiessler/SecLists/tree/master/Discovery/DNS)
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E também IPs de bons resolvedores de DNS. Para gerar uma lista de resolvedores de DNS confiáveis, você pode baixar os resolvedores de [https://public-dns.info/nameservers-all.txt](https://public-dns.info/nameservers-all.txt) e usar [**dnsvalidator**](https://github.com/vortexau/dnsvalidator) para filtrá-los. Ou você pode usar: [https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt](https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt)
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As ferramentas mais recomendadas para brute force de DNS são:
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* [**massdns**](https://github.com/blechschmidt/massdns): Esta foi a primeira ferramenta que realizou um brute force de DNS eficaz. É muito rápido, no entanto, está sujeito a falsos positivos.
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```bash
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sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
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./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
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grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
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```
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* [**gobuster**](https://github.com/OJ/gobuster): Eu acho que este usa apenas 1 resolvedor
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```
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gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
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```
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* [**shuffledns**](https://github.com/projectdiscovery/shuffledns) é um invólucro em torno do `massdns`, escrito em go, que permite enumerar subdomínios válidos usando força bruta ativa, bem como resolver subdomínios com tratamento de curinga e suporte fácil de entrada e saída.
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```
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shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
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```
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* [**puredns**](https://github.com/d3mondev/puredns): Também utiliza o `massdns`.
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```
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puredns bruteforce all.txt domain.com
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```
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* [**aiodnsbrute**](https://github.com/blark/aiodnsbrute) utiliza asyncio para forçar nomes de domínio de forma assíncrona.
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```
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aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com
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```
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### Segunda Rodada de Força Bruta de DNS
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Após encontrar subdomínios usando fontes abertas e força bruta, você pode gerar alterações nos subdomínios encontrados para tentar encontrar ainda mais. Várias ferramentas são úteis para esse propósito:
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* [**dnsgen**](https://github.com/ProjectAnte/dnsgen)**:** Dado os domínios e subdomínios, gera permutações.
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```bash
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cat subdomains.txt | dnsgen -
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```
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* [**goaltdns**](https://github.com/subfinder/goaltdns): Dado os domínios e subdomínios, gera permutações.
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* Você pode obter a lista de permutações do goaltdns **wordlist** [**aqui**](https://github.com/subfinder/goaltdns/blob/master/words.txt).
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```bash
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goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
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```
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* [**gotator**](https://github.com/Josue87/gotator)**:** Dado os domínios e subdomínios, gera permutações. Se nenhum arquivo de permutações for indicado, o gotator usará o seu próprio.
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```
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gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
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```
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* [**altdns**](https://github.com/infosec-au/altdns): Para além de gerar permutações de subdomínios, também pode tentar resolvê-los (mas é melhor usar as ferramentas comentadas anteriormente).
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* Pode obter a lista de palavras para permutações do altdns **aqui**](https://github.com/infosec-au/altdns/blob/master/words.txt).
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```
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altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
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```
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* [**dmut**](https://github.com/bp0lr/dmut): Outra ferramenta para realizar permutações, mutações e alterações de subdomínios. Esta ferramenta irá forçar bruta o resultado (não suporta curinga dns).
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* Você pode obter a lista de palavras de permutações do dmut [**aqui**](https://raw.githubusercontent.com/bp0lr/dmut/main/words.txt).
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```bash
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cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
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--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
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```
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* [**alterx**](https://github.com/projectdiscovery/alterx)**:** Com base em um domínio, ele **gera novos nomes potenciais de subdomínios** com base em padrões indicados para tentar descobrir mais subdomínios.
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#### Geração inteligente de permutações
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* [**regulator**](https://github.com/cramppet/regulator): Para mais informações, leia este [**post**](https://cramppet.github.io/regulator/index.html), mas basicamente ele irá obter as **partes principais** dos **subdomínios descobertos** e irá misturá-las para encontrar mais subdomínios.
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```bash
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python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
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make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
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puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
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```
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* [**subzuf**](https://github.com/elceef/subzuf)**:** _subzuf_ é um fuzzer de força bruta de subdomínio acoplado a um algoritmo imensamente simples, mas eficaz, guiado por respostas DNS. Ele utiliza um conjunto fornecido de dados de entrada, como uma lista de palavras personalizada ou registros históricos de DNS/TLS, para sintetizar com precisão mais nomes de domínio correspondentes e expandi-los ainda mais em um loop com base nas informações coletadas durante a varredura DNS.
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```
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echo www | subzuf facebook.com
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```
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### **Fluxo de Descoberta de Subdomínio**
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Confira este post no blog que escrevi sobre como **automatizar a descoberta de subdomínios** de um domínio usando **fluxos Trickest** para que eu não precise lançar manualmente um monte de ferramentas no meu computador:
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{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}
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{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}
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### **VHosts / Hosts Virtuais**
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Se você encontrou um endereço IP contendo **uma ou várias páginas da web** pertencentes a subdomínios, você pode tentar **encontrar outros subdomínios com páginas naquele IP** procurando em **fontes de OSINT** por domínios em um IP ou **forçando nomes de domínio VHost naquele IP**.
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#### OSINT
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Você pode encontrar alguns **VHosts em IPs usando** [**HostHunter**](https://github.com/SpiderLabs/HostHunter) **ou outras APIs**.
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**Força Bruta**
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Se você suspeitar que algum subdomínio pode estar oculto em um servidor web, você pode tentar forçá-lo:
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```bash
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ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"
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gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
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wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100
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#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
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vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"
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#https://github.com/codingo/VHostScan
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VHostScan -t example.com
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```
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{% hint style="info" %}
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Com esta técnica, você pode até mesmo ser capaz de acessar endpoints internos/ocultos.
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{% endhint %}
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### **Força Bruta de CORS**
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Às vezes, você encontrará páginas que só retornam o cabeçalho _**Access-Control-Allow-Origin**_ quando um domínio/subdomínio válido é definido no cabeçalho _**Origin**_. Nestes cenários, você pode abusar desse comportamento para **descobrir** novos **subdomínios**.
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```bash
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ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body
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```
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### **Força Bruta em Buckets**
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Ao procurar por **subdomínios**, fique atento para ver se ele está **apontando** para algum tipo de **bucket**, e nesse caso [**verifique as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/)**.**\
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Além disso, como nesse ponto você conhecerá todos os domínios dentro do escopo, tente [**forçar possíveis nomes de buckets e verificar as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/).
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### **Monitoramento**
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Você pode **monitorar** se **novos subdomínios** de um domínio são criados monitorando os **Logs de Transparência de Certificados** que o [**sublert** ](https://github.com/yassineaboukir/sublert/blob/master/sublert.py) faz.
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### **Procurando por vulnerabilidades**
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Verifique possíveis [**apropriações de subdomínio**](../../pentesting-web/domain-subdomain-takeover.md#subdomain-takeover).\
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Se o **subdomínio** estiver apontando para algum **bucket S3**, [**verifique as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/).
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Se você encontrar algum **subdomínio com um IP diferente** dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma **varredura de vulnerabilidades básica** (usando Nessus ou OpenVAS) e uma [**varredura de porta**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) com **nmap/masscan/shodan**. Dependendo dos serviços em execução, você pode encontrar neste livro alguns truques para "atacá-los".\
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_Obs: às vezes o subdomínio está hospedado dentro de um IP que não é controlado pelo cliente, então não está no escopo, tenha cuidado._
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## IPs
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Nas etapas iniciais, você pode ter **encontrado algumas faixas de IP, domínios e subdomínios**.\
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É hora de **recolher todos os IPs dessas faixas** e dos **domínios/subdomínios (consultas DNS).**
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Usando serviços das seguintes **APIs gratuitas**, você também pode encontrar **IPs anteriores usados por domínios e subdomínios**. Esses IPs ainda podem ser de propriedade do cliente (e podem permitir que você encontre [**burlas ao CloudFlare**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/uncovering-cloudflare.md))
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* [**https://securitytrails.com/**](https://securitytrails.com/)
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Você também pode verificar os domínios que apontam para um endereço IP específico usando a ferramenta [**hakip2host**](https://github.com/hakluke/hakip2host)
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### **Procurando por vulnerabilidades**
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**Varredure todos os IPs que não pertencem a CDNs** (pois provavelmente você não encontrará nada interessante lá). Nos serviços em execução descobertos, você pode ser **capaz de encontrar vulnerabilidades**.
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**Encontre um** [**guia**](../pentesting-network/) **sobre como escanear hosts.**
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## Caça a servidores web
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> Encontramos todas as empresas e seus ativos e conhecemos as faixas de IP, domínios e subdomínios dentro do escopo. É hora de procurar por servidores web.
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Nas etapas anteriores, você provavelmente já realizou alguma **recon dos IPs e domínios descobertos**, então você pode ter **encontrado todos os possíveis servidores web**. No entanto, se você não fez isso, agora vamos ver alguns **truques rápidos para procurar servidores web** dentro do escopo.
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Por favor, note que isso será **orientado para a descoberta de aplicativos da web**, então você deve **realizar a vulnerabilidade** e a **varredura de portas** também (**se permitido** pelo escopo).
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Um **método rápido** para descobrir **portas abertas** relacionadas a **servidores web** usando [**masscan pode ser encontrado aqui**](../pentesting-network/#http-port-discovery).\
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Outra ferramenta amigável para procurar servidores web é [**httprobe**](https://github.com/tomnomnom/httprobe)**,** [**fprobe**](https://github.com/theblackturtle/fprobe) e [**httpx**](https://github.com/projectdiscovery/httpx). Você apenas passa uma lista de domínios e ele tentará se conectar à porta 80 (http) e 443 (https). Além disso, você pode indicar para tentar outras portas:
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```bash
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cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
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cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443
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```
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### **Capturas de tela**
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Agora que você descobriu **todos os servidores web** presentes no escopo (entre os **IPs** da empresa e todos os **domínios** e **subdomínios**), provavelmente **não sabe por onde começar**. Então, vamos simplificar e começar apenas tirando capturas de tela de todos eles. Apenas **dando uma olhada** na **página principal**, você pode encontrar **endpoints estranhos** que são mais **propensos** a serem **vulneráveis**.
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Para realizar a ideia proposta, você pode usar [**EyeWitness**](https://github.com/FortyNorthSecurity/EyeWitness), [**HttpScreenshot**](https://github.com/breenmachine/httpscreenshot), [**Aquatone**](https://github.com/michenriksen/aquatone), [**Shutter**](https://shutter-project.org/downloads/third-party-packages/), [**Gowitness**](https://github.com/sensepost/gowitness) ou [**webscreenshot**](https://github.com/maaaaz/webscreenshot)**.**
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Além disso, você poderia então usar [**eyeballer**](https://github.com/BishopFox/eyeballer) para percorrer todas as **capturas de tela** e dizer **o que provavelmente contém vulnerabilidades** e o que não contém.
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## Ativos de Nuvem Pública
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Para encontrar possíveis ativos de nuvem pertencentes a uma empresa, você deve **começar com uma lista de palavras-chave que identifiquem essa empresa**. Por exemplo, para uma empresa de criptomoedas, você pode usar palavras como: `"crypto", "wallet", "dao", "<nome_do_domínio>", <"nomes_de_subdomínio">`.
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Você também precisará de listas de palavras comuns usadas em buckets:
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* [https://raw.githubusercontent.com/cujanovic/goaltdns/master/words.txt](https://raw.githubusercontent.com/cujanovic/goaltdns/master/words.txt)
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* [https://raw.githubusercontent.com/infosec-au/altdns/master/words.txt](https://raw.githubusercontent.com/infosec-au/altdns/master/words.txt)
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* [https://raw.githubusercontent.com/jordanpotti/AWSBucketDump/master/BucketNames.txt](https://raw.githubusercontent.com/jordanpotti/AWSBucketDump/master/BucketNames.txt)
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Em seguida, com essas palavras, você deve gerar **permutações** (verifique o [**Segundo Round de Brute-Force DNS**](./#second-dns-bruteforce-round) para mais informações).
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Com as listas de palavras resultantes, você pode usar ferramentas como [**cloud\_enum**](https://github.com/initstring/cloud\_enum)**,** [**CloudScraper**](https://github.com/jordanpotti/CloudScraper)**,** [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist) **ou** [**S3Scanner**](https://github.com/sa7mon/S3Scanner)**.**
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Lembre-se de que ao procurar Ativos de Nuvem, você deve **procurar mais do que apenas buckets na AWS**.
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### **Procurando por vulnerabilidades**
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Se você encontrar coisas como **buckets abertos ou funções de nuvem expostas**, você deve **acessá-los** e tentar ver o que eles oferecem e se você pode abusar deles.
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## E-mails
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Com os **domínios** e **subdomínios** dentro do escopo, você basicamente tem tudo o que você **precisa para começar a procurar e-mails**. Estas são as **APIs** e **ferramentas** que funcionaram melhor para mim para encontrar e-mails de uma empresa:
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* [**theHarvester**](https://github.com/laramies/theHarvester) - com APIs
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* API do [**https://hunter.io/**](https://hunter.io/) (versão gratuita)
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* API do [**https://app.snov.io/**](https://app.snov.io/) (versão gratuita)
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* API do [**https://minelead.io/**](https://minelead.io/) (versão gratuita)
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### **Procurando por vulnerabilidades**
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Os e-mails serão úteis mais tarde para **bruteforce em logins web e serviços de autenticação** (como SSH). Além disso, eles são necessários para **phishings**. Além disso, essas APIs lhe darão ainda mais **informações sobre a pessoa** por trás do e-mail, o que é útil para a campanha de phishing.
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## Vazamentos de Credenciais
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Com os **domínios**, **subdomínios** e **e-mails**, você pode começar a procurar por credenciais vazadas no passado pertencentes a esses e-mails:
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* [https://leak-lookup.com](https://leak-lookup.com/account/login)
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* [https://www.dehashed.com/](https://www.dehashed.com/)
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### **Procurando por vulnerabilidades**
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Se você encontrar credenciais vazadas **válidas**, esta é uma vitória muito fácil.
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## Vazamentos de Segredos
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Vazamentos de credenciais estão relacionados a hacks de empresas onde **informações sensíveis foram vazadas e vendidas**. No entanto, as empresas podem ser afetadas por **outros vazamentos** cujas informações não estão nesses bancos de dados:
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### Vazamentos do Github
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Credenciais e APIs podem ser vazadas nos **repositórios públicos** da **empresa** ou dos **usuários** que trabalham para essa empresa do github.\
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Você pode usar a **ferramenta** [**Leakos**](https://github.com/carlospolop/Leakos) para **baixar** todos os **repositórios públicos** de uma **organização** e de seus **desenvolvedores** e executar [**gitleaks**](https://github.com/zricethezav/gitleaks) automaticamente sobre eles.
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**Leakos** também pode ser usado para executar **gitleaks** em todos os **textos** fornecidos **URLs passadas** para ele, pois às vezes **páginas da web também contêm segredos**.
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#### Dorks do Github
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Verifique também esta **página** para potenciais **dorks do github** que você também poderia procurar na organização que está atacando:
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{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %}
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[github-leaked-secrets.md](github-leaked-secrets.md)
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{% endcontent-ref %}
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### Vazamentos de Pastes
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Às vezes, atacantes ou apenas trabalhadores irão **publicar conteúdo da empresa em um site de paste**. Isso pode ou não conter **informações sensíveis**, mas é muito interessante procurar por isso.\
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Você pode usar a ferramenta [**Pastos**](https://github.com/carlospolop/Pastos) para pesquisar em mais de 80 sites de paste ao mesmo tempo.
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### Dorks do Google
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Dorks antigos, mas valiosos do Google, são sempre úteis para encontrar **informações expostas que não deveriam estar lá**. O único problema é que o [**google-hacking-database**](https://www.exploit-db.com/google-hacking-database) contém várias **milhares** de consultas possíveis que você não pode executar manualmente. Portanto, você pode pegar suas 10 favoritas ou usar uma **ferramenta como** [**Gorks**](https://github.com/carlospolop/Gorks) **para executá-las todas**.
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_Obs: As ferramentas que esperam executar todo o banco de dados usando o navegador regular do Google nunca terminarão, pois o Google bloqueará você muito em breve._
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### **Procurando por vulnerabilidades**
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Se você encontrar credenciais ou tokens de API vazados **válidos**, esta é uma vitória muito fácil.
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## Vulnerabilidades de Código Público
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Se você descobrir que a empresa tem **código aberto**, você pode **analisá-lo** e procurar **vulnerabilidades** nele.
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**Dependendo da linguagem**, existem diferentes **ferramentas** que você pode usar:
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{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %}
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[code-review-tools.md](../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md)
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{% endcontent-ref %}
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Também existem serviços gratuitos que permitem que você **escaneie repositórios públicos**, como:
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* [**Snyk**](https://app.snyk.io/)
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## [**Metodologia de Pentesting Web**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/)
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A **maioria das vulnerabilidades** encontradas por caçadores de bugs reside dentro de **aplicações web**, então neste ponto eu gostaria de falar sobre uma **metodologia de teste de aplicação web**, e você pode [**encontrar essa informação aqui**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/).
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Também quero fazer uma menção especial à seção [**Ferramentas de Scanner Automático Web de Código Aberto**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/#automatic-scanners), pois, embora você não deva esperar que encontrem vulnerabilidades muito sensíveis, elas são úteis para implementá-las em **fluxos de trabalho para obter algumas informações web iniciais.**
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## Recapitulação
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> Parabéns! Neste ponto, você já realizou **toda a enumeração básica**. Sim, é básica porque muitas outras enumerações podem ser feitas (veremos mais truques depois).
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Então você já:
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1. Encontrou todas as **empresas** dentro do escopo
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2. Encontrou todos os **ativos** pertencentes às empresas (e realizou uma varredura de vulnerabilidades se estiver no escopo)
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3. Encontrou todos os **domínios** pertencentes às empresas
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4. Encontrou todos os **subdomínios** dos domínios (algum risco de subdomínio?)
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5. Encontrou todos os **IPs** (de e **não de CDNs**) dentro do escopo.
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6. Encontrou todos os **servidores web** e tirou um **screenshot** deles (algo estranho que valha uma investigação mais aprofundada?)
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7. Encontrou todos os **ativos potenciais de nuvem pública** pertencentes à empresa.
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8. **E-mails**, **vazamentos de credenciais** e **vazamentos de segredos** que poderiam lhe dar uma **grande vitória muito facilmente**.
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9. **Pentesting em todos os sites que você encontrou**
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## **Ferramentas Automáticas de Reconhecimento Completo**
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Existem várias ferramentas por aí que executarão parte das ações propostas contra um determinado escopo.
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* [**https://github.com/yogeshojha/rengine**](https://github.com/yogeshojha/rengine)
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* [**https://github.com/j3ssie/Osmedeus**](https://github.com/j3ssie/Osmedeus)
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* [**https://github.com/six2dez/reconftw**](https://github.com/six2dez/reconftw)
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* [**https://github.com/hackerspider1/EchoPwn**](https://github.com/hackerspider1/EchoPwn) - Um pouco antigo e não atualizado
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## **Referências**
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* Todos os cursos gratuitos de [**@Jhaddix**](https://twitter.com/Jhaddix) como [**The Bug Hunter's Methodology v4.0 - Recon Edition**](https://www.youtube.com/watch?v=p4JgIu1mceI)
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<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
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