Mirrors/hacktricks
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/carlospolop/hacktricks synced 2024-12-12 06:12:55 +00:00
Code Issues Projects Releases Packages Wiki Activity
hacktricks/network-services-pentesting/pentesting-web/graphql.md

28 KiB
Raw Blame History

GraphQL

Aprende a hackear AWS desde cero hasta convertirte en un experto con htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Otras formas de apoyar a HackTricks:

Introducción

GraphQL es destacado como una alternativa eficiente a las API REST, ofreciendo un enfoque simplificado para consultar datos desde el backend. A diferencia de REST, que a menudo requiere numerosas solicitudes en diferentes puntos finales para recopilar datos, GraphQL permite la obtención de toda la información requerida a través de una sola solicitud. Esta optimización beneficia significativamente a los desarrolladores al disminuir la complejidad de sus procesos de obtención de datos.

GraphQL y Seguridad

Con la llegada de nuevas tecnologías, incluido GraphQL, también surgen nuevas vulnerabilidades de seguridad. Un punto clave a tener en cuenta es que GraphQL no incluye mecanismos de autenticación de forma predeterminada. Es responsabilidad de los desarrolladores implementar dichas medidas de seguridad. Sin una autenticación adecuada, los puntos finales de GraphQL pueden exponer información sensible a usuarios no autenticados, lo que representa un riesgo de seguridad significativo.

Ataques de Fuerza Bruta de Directorios y GraphQL

Para identificar instancias de GraphQL expuestas, se recomienda la inclusión de rutas específicas en ataques de fuerza bruta de directorios. Estas rutas son:

  • /graphql
  • /graphiql
  • /graphql.php
  • /graphql/console
  • /api
  • /api/graphql
  • /graphql/api
  • /graphql/graphql

Identificar instancias de GraphQL abiertas permite examinar las consultas admitidas. Esto es crucial para comprender los datos accesibles a través del punto final. El sistema de introspección de GraphQL facilita esto al detallar las consultas que admite un esquema. Para obtener más información al respecto, consulta la documentación de GraphQL sobre introspección: GraphQL: Un lenguaje de consulta para APIs.

Huella Digital

La herramienta graphw00f es capaz de detectar qué motor de GraphQL se utiliza en un servidor y luego imprime información útil para el auditor de seguridad.

Consultas universales

Para verificar si una URL es un servicio GraphQL, se puede enviar una consulta universal, query{__typename}. Si la respuesta incluye {"data": {"__typename": "Query"}}, confirma que la URL alberga un punto final de GraphQL. Este método se basa en el campo __typename de GraphQL, que revela el tipo del objeto consultado.

query{__typename}

Enumeración Básica

GraphQL generalmente admite GET, POST (x-www-form-urlencoded) y POST(json). Aunque por motivos de seguridad se recomienda permitir solo json para prevenir ataques CSRF.

Introspección

Para utilizar la introspección y descubrir información del esquema, consulta el campo __schema. Este campo está disponible en el tipo raíz de todas las consultas.

query={__schema{types{name,fields{name}}}}

Con esta consulta encontrarás el nombre de todos los tipos que se están utilizando:

{% code overflow="wrap" %}

query={__schema{types{name,fields{name,args{name,description,type{name,kind,ofType{name, kind}}}}}}}

{% endcode %}

Con esta consulta puedes extraer todos los tipos, sus campos y sus argumentos (y el tipo de los argumentos). Esto será muy útil para saber cómo hacer consultas a la base de datos.

Errores

Es interesante saber si los errores se van a mostrar ya que contribuirán con información útil.

?query={__schema}
?query={}
?query={thisdefinitelydoesnotexist}

Enumerar el Esquema de la Base de Datos a través de la Introspección

{% hint style="info" %} Si la introspección está habilitada pero la consulta anterior no se ejecuta, intente eliminar las directivas onOperation, onFragment y onField de la estructura de la consulta. {% endhint %}

#Full introspection query

query IntrospectionQuery {
__schema {
queryType {
name
}
mutationType {
name
}
subscriptionType {
name
}
types {
...FullType
}
directives {
name
description
args {
...InputValue
}
onOperation  #Often needs to be deleted to run query
onFragment   #Often needs to be deleted to run query
onField      #Often needs to be deleted to run query
}
}
}

fragment FullType on __Type {
kind
name
description
fields(includeDeprecated: true) {
name
description
args {
...InputValue
}
type {
...TypeRef
}
isDeprecated
deprecationReason
}
inputFields {
...InputValue
}
interfaces {
...TypeRef
}
enumValues(includeDeprecated: true) {
name
description
isDeprecated
deprecationReason
}
possibleTypes {
...TypeRef
}
}

fragment InputValue on __InputValue {
name
description
type {
...TypeRef
}
defaultValue
}

fragment TypeRef on __Type {
kind
name
ofType {
kind
name
ofType {
kind
name
ofType {
kind
name
}
}
}
}

Consulta de introspección en línea:

/?query=fragment%20FullType%20on%20Type%20{+%20%20kind+%20%20name+%20%20description+%20%20fields%20{+%20%20%20%20name+%20%20%20%20description+%20%20%20%20args%20{+%20%20%20%20%20%20...InputValue+%20%20%20%20}+%20%20%20%20type%20{+%20%20%20%20%20%20...TypeRef+%20%20%20%20}+%20%20}+%20%20inputFields%20{+%20%20%20%20...InputValue+%20%20}+%20%20interfaces%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+%20%20enumValues%20{+%20%20%20%20name+%20%20%20%20description+%20%20}+%20%20possibleTypes%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+}++fragment%20InputValue%20on%20InputValue%20{+%20%20name+%20%20description+%20%20type%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+%20%20defaultValue+}++fragment%20TypeRef%20on%20Type%20{+%20%20kind+%20%20name+%20%20ofType%20{+%20%20%20%20kind+%20%20%20%20name+%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20}+%20%20}+}++query%20IntrospectionQuery%20{+%20%20schema%20{+%20%20%20%20queryType%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20}+%20%20%20%20mutationType%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20}+%20%20%20%20types%20{+%20%20%20%20%20%20...FullType+%20%20%20%20}+%20%20%20%20directives%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20description+%20%20%20%20%20%20locations+%20%20%20%20%20%20args%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20...InputValue+%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20}+%20%20}+}

La última línea de código es una consulta graphql que volcará toda la meta-información de graphql (nombres de objetos, parámetros, tipos...)

Si la introspección está habilitada, puedes usar GraphQL Voyager para ver en una interfaz gráfica todas las opciones.

Consultando

Ahora que sabemos qué tipo de información está guardada dentro de la base de datos, intentemos extraer algunos valores.

En la introspección puedes encontrar qué objeto puedes consultar directamente (porque no puedes consultar un objeto solo porque existe). En la siguiente imagen puedes ver que el "queryType" se llama "Query" y que uno de los campos del objeto "Query" es "flags", que también es un tipo de objeto. Por lo tanto, puedes consultar el objeto flag.

Ten en cuenta que el tipo de la consulta "flags" es "Flags", y este objeto está definido de la siguiente manera:

Puedes ver que los objetos "Flags" están compuestos por nombre y valor. Entonces puedes obtener todos los nombres y valores de las banderas con la consulta:

query={flags{name, value}}

Ten en cuenta que en caso de que el objeto a consultar sea un tipo primitivo como string como en el siguiente ejemplo

Simplemente puedes consultar con:

query={hiddenFlags}

En otro ejemplo donde había 2 objetos dentro del objeto tipo "Query": "user" y "users".
Si estos objetos no necesitan ningún argumento para buscar, se podría obtener toda la información de ellos simplemente pidiendo los datos que se desean. En este ejemplo de Internet se podrían extraer los nombres de usuario y contraseñas guardadas:

Sin embargo, en este ejemplo, si intentas hacerlo, obtienes este error:

Parece que de alguna manera buscará usando el argumento "uid" de tipo Int.
De todos modos, ya sabíamos que, en la sección de Enumeración Básica se propuso una consulta que nos mostraba toda la información necesaria: query={__schema{types{name,fields{name, args{name,description,type{name, kind, ofType{name, kind}}}}}}}

Si lees la imagen proporcionada cuando ejecuto esa consulta, verás que "user" tenía el arg "uid" de tipo Int.

Entonces, realizando un ligero ataque de fuerza bruta con uid encontré que en uid=1 se recuperó un nombre de usuario y una contraseña:
query={user(uid:1){user,password}}

Ten en cuenta que descubrí que podía pedir los parámetros "user" y "password" porque si intento buscar algo que no existe (query={user(uid:1){noExists}}) obtengo este error:

Y durante la fase de enumeración descubrí que el objeto "dbuser" tenía como campos "user" y "password.

Truco de volcado de cadena de consulta (gracias a @BinaryShadow_)

Si puedes buscar por un tipo de cadena, como: query={theusers(description: ""){username,password}} y buscas una cadena vacía se volcarán todos los datos. (Ten en cuenta que este ejemplo no está relacionado con el de los tutoriales, para este ejemplo supón que puedes buscar usando "theusers" por un campo de tipo String llamado "description").

Búsqueda

En esta configuración, una base de datos contiene personas y películas. Las personas se identifican por su correo electrónico y nombre; las películas por su nombre y calificación. Las personas pueden ser amigas entre sí y también tener películas, lo que indica relaciones dentro de la base de datos.

Puedes buscar personas por el nombre y obtener sus correos electrónicos:

{
searchPerson(name: "John Doe") {
email
}
}

Puedes buscar personas por el nombre y obtener sus películas suscritas:

{
searchPerson(name: "John Doe") {
email
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
}

También puedes buscar varios objetos al mismo tiempo. En este caso, se realiza una búsqueda de 2 películas:

{
searchPerson(subscribedMovies: [{name: "Inception"}, {name: "Rocky"}]) {
name
}
}r

O incluso relaciones de varios objetos diferentes usando alias:

{
johnsMovieList: searchPerson(name: "John Doe") {
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
davidsMovieList: searchPerson(name: "David Smith") {
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
}

Mutaciones

Las mutaciones se utilizan para realizar cambios en el lado del servidor.

En la introspección puedes encontrar las mutaciones declaradas. En la siguiente imagen, el "MutationType" se llama "Mutation" y el objeto "Mutation" contiene los nombres de las mutaciones (como "addPerson" en este caso):

En esta configuración, una base de datos contiene personas y películas. Las personas se identifican por su correo electrónico y nombre; las películas por su nombre y calificación. Las personas pueden ser amigas entre sí y también tener películas, lo que indica relaciones dentro de la base de datos.

Una mutación para crear nuevas películas dentro de la base de datos puede ser como la siguiente (en este ejemplo, la mutación se llama addMovie):

mutation {
addMovie(name: "Jumanji: The Next Level", rating: "6.8/10", releaseYear: 2019) {
movies {
name
rating
}
}
}

Observa cómo tanto los valores como el tipo de datos están indicados en la consulta.

Además, la base de datos admite una operación de mutación, llamada addPerson, que permite la creación de personas junto con sus asociaciones a amigos y películas existentes. Es crucial tener en cuenta que los amigos y las películas deben existir previamente en la base de datos antes de vincularlos a la persona recién creada.

mutation {
addPerson(name: "James Yoe", email: "jy@example.com", friends: [{name: "John Doe"}, {email: "jd@example.com"}], subscribedMovies: [{name: "Rocky"}, {name: "Interstellar"}, {name: "Harry Potter and the Sorcerer's Stone"}]) {
person {
name
email
friends {
edges {
node {
name
email
}
}
}
subscribedMovies {
edges {
node {
name
rating
releaseYear
}
}
}
}
}
}

Sobrecarga de directivas

Como se explica en uno de los fallos descritos en este informe, una sobrecarga de directivas implica llamar a una directiva incluso millones de veces para hacer que el servidor pierda operaciones hasta que sea posible realizar un ataque de denegación de servicio (DoS).

Fuerza bruta en lotes en 1 solicitud de API

Esta información fue tomada de https://lab.wallarm.com/graphql-batching-attack/.
Autenticación a través de la API de GraphQL con el envío simultáneo de muchas consultas con diferentes credenciales para verificarla. Es un ataque clásico de fuerza bruta, pero ahora es posible enviar más de un par de inicio de sesión/contraseña por solicitud HTTP debido a la función de lotes de GraphQL. Este enfoque engañaría a las aplicaciones externas de monitoreo de velocidad haciéndoles creer que todo está bien y que no hay un bot de fuerza bruta intentando adivinar contraseñas.

A continuación, puedes encontrar la demostración más simple de una solicitud de autenticación de aplicación, con 3 pares de correo electrónico/contraseña diferentes a la vez. Obviamente, es posible enviar miles en una sola solicitud de la misma manera:

Como podemos ver en la captura de pantalla de la respuesta, las primeras y terceras solicitudes devolvieron null y reflejaron la información correspondiente en la sección de error. La segunda mutación tenía los datos de autenticación correctos y la respuesta tiene el token de sesión de autenticación correcto.

GraphQL Sin Introspección

Cada vez más los puntos finales de GraphQL están deshabilitando la introspección. Sin embargo, los errores que GraphQL arroja cuando recibe una solicitud inesperada son suficientes para que herramientas como clairvoyance puedan recrear la mayor parte del esquema.

Además, la extensión de Burp Suite GraphQuail observa las solicitudes de API de GraphQL que pasan por Burp y construye un esquema de GraphQL interno con cada nueva consulta que ve. También puede exponer el esquema para GraphiQL y Voyager. La extensión devuelve una respuesta falsa cuando recibe una consulta de introspección. Como resultado, GraphQuail muestra todas las consultas, argumentos y campos disponibles para su uso dentro de la API. Para obtener más información, consulte esto.

Una lista de palabras útil para descubrir entidades de GraphQL se puede encontrar aquí.

Eludir las defensas de introspección de GraphQL

Eludir las Defensas de Introspección de GraphQL

Para eludir las restricciones en las consultas de introspección en las APIs, insertar un carácter especial después de la palabra clave __schema resulta efectivo. Este método explota descuidos comunes de los desarrolladores en patrones de regex que apuntan a bloquear la introspección al centrarse en la palabra clave __schema. Al agregar caracteres como espacios, saltos de línea y comas, que GraphQL ignora pero que quizás no se tengan en cuenta en regex, se pueden eludir las restricciones. Por ejemplo, una consulta de introspección con un salto de línea después de __schema puede eludir tales defensas:

# Example with newline to bypass
{
"query": "query{__schema
{queryType{name}}}"
}

Si no tiene éxito, considere métodos de solicitud alternativos, como solicitudes GET o POST con x-www-form-urlencoded, ya que las restricciones pueden aplicarse solo a las solicitudes POST.

Descubriendo Estructuras GraphQL Expuestas

Cuando la introspección está deshabilitada, examinar el código fuente del sitio web en busca de consultas precargadas en bibliotecas de JavaScript es una estrategia útil. Estas consultas se pueden encontrar utilizando la pestaña Sources en las herramientas para desarrolladores, lo que proporciona información sobre el esquema de la API y revela posibles consultas sensibles expuestas. Los comandos para buscar dentro de las herramientas para desarrolladores son:

Inspect/Sources/"Search all files"
file:* mutation
file:* query

CSRF en GraphQL

Si no sabes qué es CSRF, lee la siguiente página:

{% content-ref url="../../pentesting-web/csrf-cross-site-request-forgery.md" %} csrf-cross-site-request-forgery.md {% endcontent-ref %}

En algunos casos, podrás encontrar varios puntos finales de GraphQL configurados sin tokens CSRF.

Ten en cuenta que las solicitudes de GraphQL suelen enviarse a través de solicitudes POST utilizando el Content-Type application/json.

{"operationName":null,"variables":{},"query":"{\n  user {\n    firstName\n    __typename\n  }\n}\n"}

Sin embargo, la mayoría de los puntos finales de GraphQL también admiten solicitudes POST form-urlencoded:

query=%7B%0A++user+%7B%0A++++firstName%0A++++__typename%0A++%7D%0A%7D%0A

Por lo tanto, dado que las solicitudes CSRF como las anteriores se envían sin solicitudes de preflight, es posible realizar cambios en el GraphQL abusando de un CSRF.

Sin embargo, ten en cuenta que el nuevo valor de cookie predeterminado de la bandera samesite de Chrome es Lax. Esto significa que la cookie solo se enviará desde un sitio web de terceros en solicitudes GET.

Ten en cuenta que generalmente es posible enviar la solicitud de consulta también como una solicitud GET y el token CSRF podría no ser validado en una solicitud GET.

Además, abusando de un ataque XS-Search podría ser posible extraer contenido del punto final de GraphQL abusando de las credenciales del usuario.

Para obtener más información, consulta la publicación original aquí.

Autorización en GraphQL

Muchas funciones de GraphQL definidas en el punto final pueden verificar solo la autenticación del solicitante pero no la autorización.

Modificar las variables de entrada de la consulta podría llevar a la filtración de detalles de cuenta sensibles filtrados.

La mutación incluso podría llevar a la toma de posesión de la cuenta al intentar modificar otros datos de la cuenta.

{
"operationName":"updateProfile",
"variables":{"username":INJECT,"data":INJECT},
"query":"mutation updateProfile($username: String!,...){updateProfile(username: $username,...){...}}"
}

Bypass de autorización en GraphQL

Encadenar consultas puede evadir un sistema de autenticación débil.

En el siguiente ejemplo se puede ver que la operación es "forgotPassword" y que solo debería ejecutar la consulta forgotPassword asociada. Esto se puede evadir agregando una consulta al final, en este caso agregamos "register" y una variable de usuario para que el sistema se registre como un nuevo usuario.

Bypass de límites de velocidad utilizando alias en GraphQL

En GraphQL, los alias son una característica poderosa que permite nombrar explícitamente propiedades al hacer una solicitud de API. Esta capacidad es particularmente útil para recuperar múltiples instancias del mismo tipo de objeto dentro de una sola solicitud. Los alias se pueden utilizar para superar la limitación que impide que los objetos GraphQL tengan múltiples propiedades con el mismo nombre.

Para comprender detalladamente los alias de GraphQL, se recomienda el siguiente recurso: Aliases.

Si bien el propósito principal de los alias es reducir la necesidad de numerosas llamadas a la API, se ha identificado un caso de uso no previsto donde los alias se pueden aprovechar para ejecutar ataques de fuerza bruta en un punto final de GraphQL. Esto es posible porque algunos puntos finales están protegidos por limitadores de velocidad diseñados para evitar ataques de fuerza bruta restringiendo el número de solicitudes HTTP. Sin embargo, estos limitadores de velocidad pueden no tener en cuenta el número de operaciones dentro de cada solicitud. Dado que los alias permiten la inclusión de múltiples consultas en una sola solicitud HTTP, pueden eludir tales medidas de limitación de velocidad.

Considere el siguiente ejemplo, que ilustra cómo las consultas con alias se pueden utilizar para verificar la validez de códigos de descuento de tienda. Este método podría evadir los límites de velocidad ya que compila varias consultas en una sola solicitud HTTP, lo que potencialmente permite verificar numerosos códigos de descuento simultáneamente.

# Example of a request utilizing aliased queries to check for valid discount codes
query isValidDiscount($code: Int) {
isvalidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount2:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount3:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
}

Herramientas

Escáneres de vulnerabilidades

Clientes

Pruebas automáticas

{% embed url="https://graphql-dashboard.herokuapp.com/" %}

Referencias

Aprende hacking en AWS desde cero hasta experto con htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Otras formas de apoyar a HackTricks: