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# Python Básico
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<summary><strong>Aprenda hacking AWS do zero ao herói com</strong> <a href="https://training.hacktricks.xyz/courses/arte"><strong>htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)</strong></a><strong>!</strong></summary>
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Outras maneiras de apoiar o HackTricks:
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* Se você quiser ver sua **empresa anunciada no HackTricks** ou **baixar o HackTricks em PDF** Confira os [**PLANOS DE ASSINATURA**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
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* Adquira o [**swag oficial PEASS & HackTricks**](https://peass.creator-spring.com)
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* Descubra [**A Família PEASS**](https://opensea.io/collection/the-peass-family), nossa coleção exclusiva de [**NFTs**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)
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* **Junte-se ao** 💬 [**grupo Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao [**grupo telegram**](https://t.me/peass) ou **siga-nos** no **Twitter** 🐦 [**@hacktricks_live**](https://twitter.com/hacktricks_live)**.**
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* **Compartilhe seus truques de hacking enviando PRs para os** [**HackTricks**](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [**HackTricks Cloud**](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud) repositórios do github.
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</details>
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## Conceitos Básicos de Python
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### Informações Úteis
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list(xrange()) == range() --> No python3, range é o xrange do python2 (não é uma lista, mas um gerador)\
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A diferença entre uma Tupla e uma Lista é que a posição de um valor em uma tupla lhe dá significado, mas as listas são apenas valores ordenados. As tuplas têm estruturas, mas as listas têm uma ordem.
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### Principais operações
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Para elevar um número você usa: 3\*\*2 (não 3^2)\
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Se você fizer 2/3, ele retorna 1 porque está dividindo dois inteiros (int). Se você deseja decimais, deve dividir floats (2.0/3.0).\
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i >= j\
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i <= j\
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i == j\
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i != j\
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a and b\
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a or b\
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not a\
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float(a)\
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int(a)\
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str(d)\
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ord("A") = 65\
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chr(65) = 'A'\
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hex(100) = '0x64'\
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hex(100)\[2:] = '64'\
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isinstance(1, int) = True\
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"a b".split(" ") = \['a', 'b']\
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" ".join(\['a', 'b']) = "a b"\
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"abcdef".startswith("ab") = True\
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"abcdef".contains("abc") = True\
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"abc\n".strip() = "abc"\
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"apbc".replace("p","") = "abc"\
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dir(str) = Lista de todos os métodos disponíveis\
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help(str) = Definição da classe str\
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"a".upper() = "A"\
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"A".lower() = "a"\
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"abc".capitalize() = "Abc"\
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sum(\[1,2,3]) = 6\
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sorted(\[1,43,5,3,21,4])
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**Juntar caracteres**\
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3 \* ’a’ = ‘aaa’\
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‘a’ + ‘b’ = ‘ab’\
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‘a’ + str(3) = ‘a3’\
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\[1,2,3]+\[4,5]=\[1,2,3,4,5]
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**Partes de uma lista**\
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‘abc’\[0] = ‘a’\
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'abc’\[-1] = ‘c’\
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'abc’\[1:3] = ‘bc’ de \[1] a \[2]\
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"qwertyuiop"\[:-1] = 'qwertyuio'
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**Comentários**\
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\# Comentário de uma linha\
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"""\
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Comentário de várias linhas\
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Outro\
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"""
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**Loops**
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```
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if a:
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#somethig
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elif b:
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#something
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else:
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#something
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while(a):
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#comething
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for i in range(0,100):
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#something from 0 to 99
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for letter in "hola":
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#something with a letter in "hola"
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```
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### Tuplas
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t1 = (1, '2', 'três')\
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t2 = (5, 6)\
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t3 = t1 + t2 = (1, '2', 'três', 5, 6)\
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(4,) = Singleton\
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d = () tupla vazia\
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d += (4,) --> Adicionando em uma tupla\
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NÃO PODE! --> t1\[1] == 'Novo valor'\
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list(t2) = \[5, 6] --> De tupla para lista
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### Lista (array)
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d = \[] vazio\
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a = \[1, 2, 3]\
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b = \[4, 5]\
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a + b = \[1, 2, 3, 4, 5]\
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b.append(6) = \[4, 5, 6]\
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tuple(a) = (1, 2, 3) --> De lista para tupla
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### Dicionário
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d = {} vazio\
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monthNumbers={1:'Jan', 2: 'fev','fev':2}--> monthNumbers ->{1:'Jan', 2: 'fev','fev':2}\
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monthNumbers\[1] = 'Jan'\
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monthNumbers\['fev'] = 2\
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list(monthNumbers) = \[1, 2, 'fev']\
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monthNumbers.values() = \['Jan', 'fev', 2]\
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keys = \[k for k in monthNumbers]\
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a={'9':9}\
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monthNumbers.update(a) = {'9':9, 1:'Jan', 2: 'fev','fev':2}\
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mN = monthNumbers.copy() #Cópia independente\
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monthNumbers.get('chave',0) #Verifica se a chave existe, Retorna o valor de monthNumbers\["chave"] ou 0 se não existir
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### Conjunto
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Nos conjuntos não há repetições\
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myset = set(\['a', 'b']) = {'a', 'b'}\
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myset.add('c') = {'a', 'b', 'c'}\
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myset.add('a') = {'a', 'b', 'c'} #Sem repetições\
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myset.update(\[1, 2, 3]) = set(\['a', 1, 2, 'b', 'c', 3])\
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myset.discard(10) #Se presente, remove, se não, nada\
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myset.remove(10) #Se presente, remove, se não, gera exceção\
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myset2 = set(\[1, 2, 3, 4])\
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myset.union(myset2) #Valores em myset OU myset2\
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myset.intersection(myset2) #Valores em myset E myset2\
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myset.difference(myset2) #Valores em myset mas não em myset2\
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myset.symmetric\_difference(myset2) #Valores que não estão em myset E myset2 (não em ambos)\
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myset.pop() #Obtém o primeiro elemento do conjunto e remove\
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myset.intersection\_update(myset2) #myset = Elementos em ambos myset e myset2\
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myset.difference\_update(myset2) #myset = Elementos em myset mas não em myset2\
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myset.symmetric\_difference\_update(myset2) #myset = Elementos que não estão em ambos
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### Classes
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O método em \_\_It\_\_ será o utilizado pelo sort para comparar se um objeto desta classe é maior que outro
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```python
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class Person(name):
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def __init__(self,name):
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self.name= name
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self.lastName = name.split(‘ ‘)[-1]
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self.birthday = None
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def __It__(self, other):
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if self.lastName == other.lastName:
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return self.name < other.name
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return self.lastName < other.lastName #Return True if the lastname is smaller
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def setBirthday(self, month, day. year):
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self.birthday = date tame.date(year,month,day)
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def getAge(self):
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return (date time.date.today() - self.birthday).days
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class MITPerson(Person):
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nextIdNum = 0 # Attribute of the Class
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def __init__(self, name):
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Person.__init__(self,name)
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self.idNum = MITPerson.nextIdNum —> Accedemos al atributo de la clase
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MITPerson.nextIdNum += 1 #Attribute of the class +1
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def __it__(self, other):
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return self.idNum < other.idNum
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```
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### map, zip, filter, lambda, sorted e one-liners
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**Map** é como: \[f(x) para x em iterável] --> map(tupla, \[a, b]) = \[(1, 2, 3), (4, 5)]\
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m = map(lambda x: x % 3 == 0, \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) --> \[False, False, True, False, False, True, False, False, True]
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**zip** para quando o mais curto entre foo ou bar para:
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```
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for f, b in zip(foo, bar):
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print(f, b)
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```
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**Lambda** é usado para definir uma função\
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(lambda x,y: x+y)(5,3) = 8 --> Use lambda como uma **função** simples\
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**sorted**(range(-5,6), key=lambda x: x\*\* 2) = \[0, -1, 1, -2, 2, -3, 3, -4, 4, -5, 5] --> Use lambda para ordenar uma lista\
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||
m = **filter**(lambda x: x % 3 == 0, \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) = \[3, 6, 9] --> Use lambda para filtrar\
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**reduce** (lambda x,y: x\*y, \[1,2,3,4]) = 24
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```
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def make_adder(n):
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return lambda x: x+n
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plus3 = make_adder(3)
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plus3(4) = 7 # 3 + 4 = 7
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class Car:
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crash = lambda self: print('Boom!')
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my_car = Car(); my_car.crash() = 'Boom!'
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```
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```python
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mult1 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x%3 == 0 ]
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```
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### Exceções
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```
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def divide(x,y):
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try:
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result = x/y
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except ZeroDivisionError, e:
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print “division by zero!” + str(e)
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except TypeError:
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divide(int(x),int(y))
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else:
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print “result i”, result
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finally
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print “executing finally clause in any case”
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```
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### Assert()
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Se a condição for falsa, a string será impressa na tela
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```
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def avg(grades, weights):
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assert not len(grades) == 0, 'no grades data'
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assert len(grades) == 'wrong number grades'
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```
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### Geradores, yield
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Um gerador, ao invés de retornar algo, "cede" algo. Quando você o acessa, ele irá "retornar" o primeiro valor gerado e, em seguida, você pode acessá-lo novamente e ele irá retornar o próximo valor gerado. Portanto, todos os valores não são gerados ao mesmo tempo e muita memória pode ser economizada usando isso em vez de uma lista com todos os valores.
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```
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def myGen(n):
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yield n
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yield n + 1
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```
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```markdown
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g = myGen(6) --> 6\
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next(g) --> 7\
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next(g) --> Erro
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### Expressões Regulares
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import re\
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re.search("\w","hola").group() = "h"\
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re.findall("\w","hola") = \['h', 'o', 'l', 'a']\
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re.findall("\w+(la)","hola caracola") = \['la', 'la']
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**Significados Especiais:**\
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. --> Tudo\
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\w --> \[a-zA-Z0-9\_]\
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\d --> Número\
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\s --> Caractere de espaço em branco\[ \n\r\t\f]\
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\S --> Caractere que não é espaço em branco\
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^ --> Começa com\
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$ --> Termina com\
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\+ --> Um ou mais\
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\* --> 0 ou mais\
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? --> 0 ou 1 ocorrência
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**Opções:**\
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re.search(pat,str,re.IGNORECASE)\
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IGNORECASE\
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DOTALL --> Permite que o ponto corresponda à quebra de linha\
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MULTILINE --> Permite que ^ e $ correspondam em linhas diferentes
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re.findall("<.\*>", "\<b>foo\</b>and\<i>so on\</i>") = \['\<b>foo\</b>and\<i>so on\</i>']\
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re.findall("<.\*?>", "\<b>foo\</b>and\<i>so on\</i>") = \['\<b>', '\</b>', '\<i>', '\</i>']
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IterTools\
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**product**\
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from **itertools** import product --> Gera combinações entre 1 ou mais listas, talvez repetindo valores, produto cartesiano (propriedade distributiva)\
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print list(**product**(\[1,2,3],\[3,4])) = \[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 3), (3, 4)]\
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||
print list(**product**(\[1,2,3],repeat = 2)) = \[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]
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**permutations**\
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from **itertools** import **permutations** --> Gera combinações de todos os caracteres em cada posição\
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print list(permutations(\['1','2','3'])) = \[('1', '2', '3'), ('1', '3', '2'), ('2', '1', '3'),... Todas as combinações possíveis\
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print(list(permutations('123',2))) = \[('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '1'), ('2', '3'), ('3', '1'), ('3', '2')] Todas as combinações possíveis de comprimento 2
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**combinations**\
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from itertools import **combinations** --> Gera todas as combinações possíveis sem repetir caracteres (se "ab" existir, não gera "ba")\
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print(list(**combinations**('123',2))) --> \[('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]
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**combinations\_with\_replacement**\
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from itertools import **combinations\_with\_replacement** --> Gera todas as combinações possíveis a partir do caractere em diante (por exemplo, o 3º é misturado a partir do 3º em diante, mas não com o 2º ou o primeiro)\
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print(list(**combinations\_with\_replacement**('1133',2))) = \[('1', '1'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('3', '3'), ('3', '3'), ('3', '3')]
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### Decoradores
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Decorador que mede o tempo que uma função precisa para ser executada (de [aqui](https://towardsdatascience.com/decorating-functions-in-python-619cbbe82c74)):
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```
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```python
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from functools import wraps
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import time
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def timeme(func):
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@wraps(func)
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def wrapper(*args, **kwargs):
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print("Let's call our decorated function")
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start = time.time()
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result = func(*args, **kwargs)
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print('Execution time: {} seconds'.format(time.time() - start))
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return result
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return wrapper
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@timeme
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def decorated_func():
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print("Decorated func!")
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```
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Se você executar, verá algo como o seguinte:
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```
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||
Let's call our decorated function
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||
Decorated func!
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Execution time: 4.792213439941406e-05 seconds
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||
```
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<details>
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<summary><strong>Aprenda hacking AWS do zero ao herói com</strong> <a href="https://training.hacktricks.xyz/courses/arte"><strong>htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)</strong></a><strong>!</strong></summary>
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Outras maneiras de apoiar o HackTricks:
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</details>
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