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COMPÉTENCES INTERMÉDIAIRES EN PYTHON, COMPÉTENCES INTERMÉDIAIRES EN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (Partie 1)
Dans cette série de cahiers, nous allons construire un classificateur hybride de malwares.
Pour la première partie, nous nous concentrerons sur le scriptage qui implique l'analyse dynamique. Chaque étape de cette série sera utile pour détecter les malwares, et dans cette partie, nous essaierons de les classer en fonction de leur comportement, en utilisant les journaux produits par l'exécution d'un programme.
Dans la deuxième partie, nous verrons comment manipuler les fichiers journaux afin d'ajouter de la robustesse à notre classificateur et ajuster le code pour contrer les méthodes plus avancées d'évasion de malwares par A.I.
Dans la troisième partie, nous créerons un classificateur de malwares statique.
Pour la quatrième partie, nous ajouterons des tactiques pour ajouter de la robustesse à notre classificateur statique et fusionnerons ce dernier avec notre classificateur dynamique.
VEUILLEZ NOTER : Cette série repose fortement sur la construction de votre propre ensemble de données, même si ce n'est pas obligatoire.
Il existe également de nombreux ensembles de données disponibles pour l'analyse de malwares statiques et/ou dynamiques sur plusieurs sites pour ce type de classification, comme Ember, VirusShare, Sorel-20M, mais je vous encourage vivement à en construire un par vous-même.
Voici le lien vers notre notebook colab profitez-en et restez en sécurité :)
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