Análises dos Cursos da INE e Certificações da eLearnSecurity

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Certificação eLearnSecurity Mobile Application Penetration Tester (eMAPT) e os respectivos cursos da INE

Curso: Android & Mobile App Pentesting

Este é o curso para preparar para o exame de certificação eMAPT. Ele ensinará a você os conceitos básicos do Android como sistema operacional, como as aplicações funcionam, os componentes mais sensíveis das aplicações Android e como configurar e usar as principais ferramentas para testar as aplicações. O objetivo é prepará-lo para pentestear aplicações Android na vida real.

Eu achei o curso ótimo para pessoas que não têm experiência em pentestear aplicações Android. No entanto, se você é alguém com experiência no assunto e tem acesso ao curso, eu também recomendo que dê uma olhada. Esse foi o meu caso quando fiz este curso e, mesmo tendo alguns anos de experiência em pentestear aplicações Android, este curso me ensinou alguns conceitos básicos do Android que eu não sabia e alguns novos truques.

Finalmente, observe mais duas coisas sobre este curso: ele tem ótimos laboratórios para praticar o que você aprende, no entanto, ele não explica todas as possíveis vulnerabilidades que você pode encontrar em uma aplicação Android. De qualquer forma, isso não é um problema, pois ele ensina o básico para que você possa entender outras vulnerabilidades do Android.
Além disso, depois de concluir o curso (ou antes), você pode ir para a seção de pentest de aplicativos Android do Hacktricks e aprender mais truques.

Curso: iOS & Mobile App Pentesting

Quando fiz este curso, não tinha muita experiência com aplicações iOS e achei este curso um ótimo recurso para me iniciar rapidamente no assunto, então se você tiver a chance de fazer o curso, não perca a oportunidade. Como o curso anterior, este curso ensinará a você os conceitos básicos do iOS, como as aplicações iOS funcionam, os componentes mais sensíveis das aplicações e como configurar e usar as principais ferramentas para testar as aplicações.
No entanto, há uma diferença muito importante com o curso de Android, se você quiser seguir os laboratórios, eu recomendaria que você obtenha um iOS com jailbreak ou pague por um bom emulador iOS.

Como no curso anterior, este curso tem alguns laboratórios muito úteis para praticar o que você aprende, mas não explica todas as possíveis vulnerabilidades das aplicações iOS. No entanto, isso não é um problema, pois ele ensina o básico para que você possa entender outras vulnerabilidades do iOS.
Além disso, depois de concluir o curso (ou antes), você pode ir para a seção de pentest de aplicativos iOS do Hacktricks e aprender mais truques.

eMAPT

A certificação de Penetration Tester de Aplicativos Móveis da eLearnSecurity (eMAPT) é emitida para especialistas em seg

Curso: Machine Learning com scikit-learn Starter Pass

No curso Machine Learning com scikit-learn Starter Pass, você aprenderá, como o nome indica, como usar o scikit-learn para criar modelos de Machine Learning.

Definitivamente, é recomendado para pessoas que não usaram o scikit-learn (mas conhecem python).

Curso: Algoritmos de Classificação

O curso Algoritmos de Classificação é um ótimo curso para pessoas que estão começando a aprender sobre Machine Learning. Aqui você encontrará informações sobre os principais algoritmos de classificação que você precisa conhecer e alguns conceitos matemáticos como regressão logística e descida de gradiente, KNN, SVM e Árvores de Decisão.

Ele também mostra como criar modelos com o scikit-learn.

Curso: Árvores de Decisão

O curso Árvores de Decisão foi muito útil para melhorar meu conhecimento sobre Árvores de Decisão e Regressões, quando elas são úteis, como elas funcionam e como ajustá-las adequadamente.

Ele também explica como criar modelos de árvore com o scikit-learn, diferentes técnicas para medir o quão bom é o modelo criado e como visualizar a árvore.

A única desvantagem que encontrei foi em alguns casos a falta de explicações matemáticas sobre como o algoritmo usado funciona. No entanto, este curso é bastante útil para pessoas que estão aprendendo sobre Machine Learning.