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Python Básico

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Conceptos básicos de Python

Información útil

list(xrange()) == range() --> En python3 range es el xrange de python2 (no es una lista sino un generador)
La diferencia entre una tupla y una lista es que la posición de un valor en una tupla le da significado, mientras que las listas son solo valores ordenados. Las tuplas tienen estructuras pero las listas tienen un orden.

Operaciones principales

Para elevar un número se utiliza: 3**2 (no 3^2)
Si haces 2/3 devuelve 1 porque estás dividiendo dos enteros (integers). Si quieres decimales debes dividir floats (2.0/3.0).
i >= j
i <= j
i == j
i != j
a and b
a or b
not a
float(a)
int(a)
str(d)
ord("A") = 65
chr(65) = 'A'
hex(100) = '0x64'
hex(100)[2:] = '64'
isinstance(1, int) = True
"a b".split(" ") = ['a', 'b']
" ".join(['a', 'b']) = "a b"
"abcdef".startswith("ab") = True
"abcdef".contains("abc") = True
"abc\n".strip() = "abc"
"apbc".replace("p","") = "abc"
dir(str) = Lista de todos los métodos disponibles
help(str) = Definición de la clase str
"a".upper() = "A"
"A".lower() = "a"
"abc".capitalize() = "Abc"
sum([1,2,3]) = 6
sorted([1,43,5,3,21,4])

Unir caracteres
3 * ’a’ = ‘aaa’
‘a’ + ‘b’ = ‘ab’
‘a’ + str(3) = ‘a3’
[1,2,3]+[4,5]=[1,2,3,4,5]

Partes de una lista
‘abc’[0] = ‘a’
'abc’[-1] = ‘c’
'abc’[1:3] = ‘bc’ desde [1] hasta [2]
"qwertyuiop"[:-1] = 'qwertyuio'

Comentarios
# Comentario de una línea
"""
Comentario de varias líneas
Otro
"""

Bucles

if a:
    #somethig
elif b:
    #something
else:
    #something

while(a):
    #comething

for i in range(0,100):
    #something from 0 to 99

for letter in "hola":
    #something with a letter in "hola"

Tuplas

t1 = (1,'2,'tres')
t2 = (5,6)
t3 = t1 + t2 = (1, '2', 'tres', 5, 6)
(4,) = Singelton
d = () tupla vacía
d += (4,) --> Añadir a una tupla
NO SE PUEDE! --> t1[1] == 'Nuevo valor'
list(t2) = [5,6] --> De tupla a lista

Lista (array)

d = [] vacía
a = [1,2,3]
b = [4,5]
a + b = [1,2,3,4,5]
b.append(6) = [4,5,6]
tuple(a) = (1,2,3) --> De lista a tupla

Diccionario

d = {} vacío
monthNumbers={1:’Ene’, 2: ‘feb’,’feb’:2}—> monthNumbers ->{1:’Ene’, 2: ‘feb’,’feb’:2}
monthNumbers[1] = ‘Ene’
monthNumbers[‘feb’] = 2
list(monthNumbers) = [1,2,’feb’]
monthNumbers.values() = [‘Ene’,’feb’,2]
keys = [k for k in monthNumbers]
a={'9':9}
monthNumbers.update(a) = {'9':9, 1:’Ene’, 2: ‘feb’,’feb’:2}
mN = monthNumbers.copy() #Copia independiente
monthNumbers.get('key',0) #Comprueba si la clave existe, devuelve el valor de monthNumbers["key"] o 0 si no existe

Conjunto

En los conjuntos no hay repeticiones
myset = set(['a', 'b']) = {'a', 'b'}
myset.add('c') = {'a', 'b', 'c'}
myset.add('a') = {'a', 'b', 'c'} #No hay repeticiones
myset.update([1,2,3]) = set(['a', 1, 2, 'b', 'c', 3])
myset.discard(10) #Si está presente, lo elimina, si no, no hace nada
myset.remove(10) #Si está presente, lo elimina, si no, lanza una excepción
myset2 = set([1, 2, 3, 4])
myset.union(myset2) #Valores de myset O myset2
myset.intersection(myset2) #Valores en myset Y myset2
myset.difference(myset2) #Valores en myset pero no en myset2
myset.symmetric_difference(myset2) #Valores que no están en myset Y myset2 (no en ambos)
myset.pop() #Obtiene el primer elemento del conjunto y lo elimina
myset.intersection_update(myset2) #myset = Elementos en ambos myset y myset2
myset.difference_update(myset2) #myset = Elementos en myset pero no en myset2
myset.symmetric_difference_update(myset2) #myset = Elementos que no están en ambos

Clases

El método en __It__ será el utilizado por sort para comparar si un objeto de esta clase es mayor que otro.

class Person(name):
	def __init__(self,name):
		self.name= name
		self.lastName = name.split(‘ ‘)[-1]
		self.birthday = None
 	def __It__(self, other):
		if self.lastName == other.lastName:
			return self.name < other.name
		return self.lastName < other.lastName #Return True if the lastname is smaller

	def setBirthday(self, month, day. year):
		self.birthday = date tame.date(year,month,day)
	def getAge(self):
		return (date time.date.today() - self.birthday).days


class MITPerson(Person):
	nextIdNum = 0	# Attribute of the Class
	def __init__(self, name):
		Person.__init__(self,name)
		self.idNum = MITPerson.nextIdNum  —> Accedemos al atributo de la clase
		MITPerson.nextIdNum += 1 #Attribute of the class +1

	def __it__(self, other):
		return self.idNum < other.idNum

map, zip, filter, lambda, sorted y one-liners

Map es como: [f(x) para x en iterable] --> map(tupla,[a,b]) = [(1,2,3),(4,5)]
m = map(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) --> [False, False, True, False, False, True, False, False, True]

zip se detiene cuando el más corto de foo o bar se detiene:

for f, b in zip(foo, bar):
    print(f, b)

Lambda se utiliza para definir una función
(lambda x,y: x+y)(5,3) = 8 --> Usa lambda como una función simple
sorted(range(-5,6), key=lambda x: x** 2) = [0, -1, 1, -2, 2, -3, 3, -4, 4, -5, 5] --> Usa lambda para ordenar una lista
m = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) = [3, 6, 9] --> Usa lambda para filtrar
reduce (lambda x,y: x*y, [1,2,3,4]) = 24

def make_adder(n):
	return lambda x: x+n
plus3 = make_adder(3)
plus3(4) = 7 # 3 + 4 = 7

class Car:
	crash = lambda self: print('Boom!')
my_car = Car(); my_car.crash() = 'Boom!'

mult1 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x%3 == 0 ]

Excepciones

def divide(x,y):	
	try:
		result = x/y
	except ZeroDivisionError, e:
		print “division by zero!” + str(e)
	except TypeError:
		divide(int(x),int(y))
	else:
		print “result i”, result
	finally
		print “executing finally clause in any case”

Assert()

Si la condición es falsa, la cadena se imprimirá en la pantalla.

def avg(grades, weights):
	assert not len(grades) == 0, 'no grades data'
	assert len(grades) == 'wrong number grades'

Generadores, yield

Un generador, en lugar de devolver algo, "produce" algo. Cuando se accede a él, "devuelve" el primer valor generado, luego, se puede acceder de nuevo y devolverá el siguiente valor generado. Por lo tanto, no se generan todos los valores al mismo tiempo y se puede ahorrar mucha memoria utilizando esto en lugar de una lista con todos los valores.

def myGen(n):
	yield n
	yield n + 1

g = myGen(6) --> 6
next(g) --> 7
next(g) --> Error

Expresiones Regulares

import re
re.search("\w","hola").group() = "h"
re.findall("\w","hola") = ['h', 'o', 'l', 'a']
re.findall("\w+(la)","hola caracola") = ['la', 'la']

Significados especiales:
. --> Todo
\w --> [a-zA-Z0-9_]
\d --> Número
\s --> Carácter de espacio en blanco[ \n\r\t\f]
\S --> Carácter que no es espacio en blanco
^ --> Empieza con
$ --> Termina con
+ --> Uno o más
* --> 0 o más
? --> 0 o 1 ocurrencias

Opciones:
re.search(pat,str,re.IGNORECASE)
IGNORECASE
DOTALL --> Permite que el punto coincida con saltos de línea
MULTILINE --> Permite que ^ y $ coincidan en diferentes líneas

re.findall("<.*>", "<b>foo</b>and<i>so on</i>") = ['<b>foo</b>and<i>so on</i>']
re.findall("<.*?>", "<b>foo</b>and<i>so on</i>") = ['<b>', '</b>', '<i>', '</i>']

IterTools
product
from itertools import product --> Genera combinaciones entre 1 o más listas, quizás repitiendo valores, producto cartesiano (propiedad distributiva)
print list(product([1,2,3],[3,4])) = [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 3), (3, 4)]
print list(product([1,2,3],repeat = 2)) = [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]

permutations
from itertools import permutations --> Genera combinaciones de todos los caracteres en cada posición
print list(permutations(['1','2','3'])) = [('1', '2', '3'), ('1', '3', '2'), ('2', '1', '3'),... Cada combinación posible
print(list(permutations('123',2))) = [('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '1'), ('2', '3'), ('3', '1'), ('3', '2')] Cada combinación posible de longitud 2

combinations
from itertools import combinations --> Genera todas las combinaciones posibles sin caracteres repetidos (si existe "ab", no genera "ba")
print(list(combinations('123',2))) --> [('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]

combinations_with_replacement
from itertools import combinations_with_replacement --> Genera todas las combinaciones posibles desde el carácter en adelante (por ejemplo, el tercero se mezcla a partir del tercero en adelante pero no con el segundo o el primero)
print(list(combinations_with_replacement('1133',2))) = [('1', '1'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('3', '3'), ('3', '3'), ('3', '3')]

Decoradores

Decorador que mide el tiempo que necesita una función para ejecutarse (de aquí):

from functools import wraps
import time
def timeme(func):
  @wraps(func)
  def wrapper(*args, **kwargs):
    print("Let's call our decorated function")
    start = time.time()
    result = func(*args, **kwargs)
    print('Execution time: {} seconds'.format(time.time() - start))
    return result
  return wrapper

@timeme
def decorated_func():
  print("Decorated func!")

Si lo ejecutas, verás algo como lo siguiente:

Let's call our decorated function
Decorated func!
Execution time: 4.792213439941406e-05 seconds

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