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# Metodologia de Reconhecimento Externo
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Aprenda e pratique Hacking AWS:<img src="../../.gitbook/assets/arte.png" alt="" data-size="line">[**HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<img src="../../.gitbook/assets/arte.png" alt="" data-size="line">\
Aprenda e pratique Hacking GCP: <img src="../../.gitbook/assets/grte.png" alt="" data-size="line">[**HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)**<img src="../../.gitbook/assets/grte.png" alt="" data-size="line">](https://training.hacktricks.xyz/courses/grte)
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## Descobertas de ativos
> Então, foi dito a você que tudo que pertence a alguma empresa está dentro do escopo, e você quer descobrir o que essa empresa realmente possui.
O objetivo desta fase é obter todas as **empresas pertencentes à empresa principal** e, em seguida, todos os **ativos** dessas empresas. Para isso, vamos:
1. Encontrar as aquisições da empresa principal, isso nos dará as empresas dentro do escopo.
2. Encontrar o ASN (se houver) de cada empresa, isso nos dará os intervalos de IP pertencentes a cada empresa.
3. Usar consultas de whois reverso para procurar outras entradas (nomes de organizações, domínios...) relacionadas à primeira (isso pode ser feito recursivamente).
4. Usar outras técnicas como filtros `org` e `ssl` do shodan para procurar outros ativos (o truque `ssl` pode ser feito recursivamente).
### **Aquisições**
Primeiro de tudo, precisamos saber quais **outras empresas são propriedade da empresa principal**.\
Uma opção é visitar [https://www.crunchbase.com/](https://www.crunchbase.com), **pesquisar** pela **empresa principal** e **clicar** em "**aquisições**". Lá você verá outras empresas adquiridas pela principal.\
Outra opção é visitar a página da **Wikipedia** da empresa principal e procurar por **aquisições**.
> Ok, neste ponto você deve saber todas as empresas dentro do escopo. Vamos descobrir como encontrar seus ativos.
### **ASNs**
Um número de sistema autônomo (**ASN**) é um **número único** atribuído a um **sistema autônomo** (AS) pela **Internet Assigned Numbers Authority (IANA)**.\
Um **AS** consiste em **blocos** de **endereços IP** que têm uma política claramente definida para acessar redes externas e são administrados por uma única organização, mas podem ser compostos por vários operadores.
É interessante descobrir se a **empresa tem algum ASN atribuído** para encontrar seus **intervalos de IP.** Será interessante realizar um **teste de vulnerabilidade** contra todos os **hosts** dentro do **escopo** e **procurar por domínios** dentro desses IPs.\
Você pode **pesquisar** pelo **nome** da empresa, por **IP** ou por **domínio** em [**https://bgp.he.net/**](https://bgp.he.net)**.**\
**Dependendo da região da empresa, esses links podem ser úteis para coletar mais dados:** [**AFRINIC**](https://www.afrinic.net) **(África),** [**Arin**](https://www.arin.net/about/welcome/region/)**(América do Norte),** [**APNIC**](https://www.apnic.net) **(Ásia),** [**LACNIC**](https://www.lacnic.net) **(América Latina),** [**RIPE NCC**](https://www.ripe.net) **(Europa). De qualquer forma, provavelmente todas as** informações úteis **(intervalos de IP e Whois)** já aparecem no primeiro link.
```bash
#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161
```
Além disso, a enumeração de subdomínios do [**BBOT**](https://github.com/blacklanternsecurity/bbot)**'s** agrega e resume automaticamente os ASNs no final da varredura.
```bash
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24 | 5 | TESLA | Tesla Motors, Inc. | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509 | 54.148.0.0/15 | 4 | AMAZON-02 | Amazon.com, Inc. | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24 | 3 | TESLA | Tesla Motors, Inc. | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356 | 8.32.0.0/12 | 1 | LEVEL3 | Level 3 Parent, LLC | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356 | 8.0.0.0/9 | 1 | LEVEL3 | Level 3 Parent, LLC | US |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
```
Você pode encontrar os intervalos de IP de uma organização também usando [http://asnlookup.com/](http://asnlookup.com) (ele tem uma API gratuita).\
Você pode encontrar o IP e ASN de um domínio usando [http://ipv4info.com/](http://ipv4info.com).
### **Procurando vulnerabilidades**
Neste ponto, sabemos **todos os ativos dentro do escopo**, então, se você tiver permissão, pode lançar algum **scanner de vulnerabilidades** (Nessus, OpenVAS) sobre todos os hosts.\
Além disso, você pode lançar alguns [**scans de porta**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) **ou usar serviços como** shodan **para encontrar** portas abertas **e, dependendo do que você encontrar, deve** dar uma olhada neste livro sobre como pentestar vários serviços possíveis em execução.\
**Além disso, pode valer a pena mencionar que você também pode preparar algumas listas de** nomes de usuário **e** senhas **padrão e tentar** bruteforçar serviços com [https://github.com/x90skysn3k/brutespray](https://github.com/x90skysn3k/brutespray).
## Domínios
> Sabemos todas as empresas dentro do escopo e seus ativos, é hora de encontrar os domínios dentro do escopo.
_Por favor, note que nas técnicas propostas a seguir você também pode encontrar subdomínios e que essa informação não deve ser subestimada._
Primeiro de tudo, você deve procurar o(s) **domínio(s) principal(is)** de cada empresa. Por exemplo, para _Tesla Inc._ será _tesla.com_.
### **DNS Reverso**
Como você encontrou todos os intervalos de IP dos domínios, pode tentar realizar **consultas de DNS reverso** nesses **IPs para encontrar mais domínios dentro do escopo**. Tente usar algum servidor DNS da vítima ou algum servidor DNS bem conhecido (1.1.1.1, 8.8.8.8)
```bash
dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS> #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns
```
Para que isso funcione, o administrador precisa habilitar manualmente o PTR.\
Você também pode usar uma ferramenta online para essas informações: [http://ptrarchive.com/](http://ptrarchive.com)
### **Reverse Whois (loop)**
Dentro de um **whois** você pode encontrar muitas **informações** interessantes, como **nome da organização**, **endereço**, **e-mails**, números de telefone... Mas o que é ainda mais interessante é que você pode encontrar **mais ativos relacionados à empresa** se realizar **buscas reversas de whois por qualquer um desses campos** (por exemplo, outros registros whois onde o mesmo e-mail aparece).\
Você pode usar ferramentas online como:
* [https://viewdns.info/reversewhois/](https://viewdns.info/reversewhois/) - **Gratuito**
* [https://domaineye.com/reverse-whois](https://domaineye.com/reverse-whois) - **Gratuito**
* [https://www.reversewhois.io/](https://www.reversewhois.io) - **Gratuito**
* [https://www.whoxy.com/](https://www.whoxy.com) - **Gratuito** web, API não gratuita.
* [http://reversewhois.domaintools.com/](http://reversewhois.domaintools.com) - Não gratuito
* [https://drs.whoisxmlapi.com/reverse-whois-search](https://drs.whoisxmlapi.com/reverse-whois-search) - Não Gratuito (apenas **100 buscas gratuitas**)
* [https://www.domainiq.com/](https://www.domainiq.com) - Não Gratuito
Você pode automatizar essa tarefa usando [**DomLink** ](https://github.com/vysecurity/DomLink) (requer uma chave de API whoxy).\
Você também pode realizar algumas descobertas automáticas de reverse whois com [amass](https://github.com/OWASP/Amass): `amass intel -d tesla.com -whois`
**Note que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio toda vez que encontrar um novo domínio.**
### **Trackers**
Se encontrar o **mesmo ID do mesmo tracker** em 2 páginas diferentes, você pode supor que **ambas as páginas** são **gerenciadas pela mesma equipe**.\
Por exemplo, se você ver o mesmo **ID do Google Analytics** ou o mesmo **ID do Adsense** em várias páginas.
Existem algumas páginas e ferramentas que permitem que você pesquise por esses trackers e mais:
* [**Udon**](https://github.com/dhn/udon)
* [**BuiltWith**](https://builtwith.com)
* [**Sitesleuth**](https://www.sitesleuth.io)
* [**Publicwww**](https://publicwww.com)
* [**SpyOnWeb**](http://spyonweb.com)
### **Favicon**
Você sabia que podemos encontrar domínios e subdomínios relacionados ao nosso alvo procurando pelo mesmo hash do ícone favicon? Isso é exatamente o que a ferramenta [favihash.py](https://github.com/m4ll0k/Bug-Bounty-Toolz/blob/master/favihash.py) feita por [@m4ll0k2](https://twitter.com/m4ll0k2) faz. Aqui está como usá-la:
```bash
cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s
```
![favihash - descubra domínios com o mesmo hash de ícone favicon](https://www.infosecmatter.com/wp-content/uploads/2020/07/favihash.jpg)
Simplificando, favihash nos permitirá descobrir domínios que têm o mesmo hash de ícone favicon que nosso alvo.
Além disso, você também pode pesquisar tecnologias usando o hash do favicon, conforme explicado em [**este post do blog**](https://medium.com/@Asm0d3us/weaponizing-favicon-ico-for-bugbounties-osint-and-what-not-ace3c214e139). Isso significa que, se você souber o **hash do favicon de uma versão vulnerável de uma tecnologia web**, pode pesquisar no shodan e **encontrar mais lugares vulneráveis**:
```bash
shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'
```
Isso é como você pode **calcular o hash do favicon** de um site:
```python
import mmh3
import requests
import codecs
def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash
```
### **Copyright / Uniq string**
Procure dentro das páginas da web **strings que podem ser compartilhadas entre diferentes webs na mesma organização**. A **string de copyright** pode ser um bom exemplo. Em seguida, procure por essa string no **google**, em outros **navegadores** ou até mesmo no **shodan**: `shodan search http.html:"Copyright string"`
### **CRT Time**
É comum ter um cron job como
```bash
# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"
```
para renovar todos os certificados de domínio no servidor. Isso significa que, mesmo que a CA usada para isso não defina o tempo em que foi gerado no tempo de validade, é possível **encontrar domínios pertencentes à mesma empresa nos logs de transparência de certificados**.\
Confira este [**artigo para mais informações**](https://swarm.ptsecurity.com/discovering-domains-via-a-time-correlation-attack/).
### Informações de Mail DMARC
Você pode usar um site como [https://dmarc.live/info/google.com](https://dmarc.live/info/google.com) ou uma ferramenta como [https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains](https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains) para encontrar **domínios e subdomínios compartilhando as mesmas informações de dmarc**.
### **Tomada Passiva**
Aparentemente, é comum que as pessoas atribuam subdomínios a IPs que pertencem a provedores de nuvem e, em algum momento, **percam esse endereço IP, mas esqueçam de remover o registro DNS**. Portanto, apenas **criar uma VM** em uma nuvem (como Digital Ocean) você estará, na verdade, **assumindo alguns subdomínios**.
[**Este post**](https://kmsec.uk/blog/passive-takeover/) explica uma história sobre isso e propõe um script que **cria uma VM no DigitalOcean**, **obtém** o **IPv4** da nova máquina e **busca no Virustotal por registros de subdomínio** apontando para ela.
### **Outras maneiras**
**Observe que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio toda vez que encontrar um novo domínio.**
**Shodan**
Como você já sabe o nome da organização que possui o espaço de IP. Você pode pesquisar por esses dados no shodan usando: `org:"Tesla, Inc."` Verifique os hosts encontrados para novos domínios inesperados no certificado TLS.
Você poderia acessar o **certificado TLS** da página principal, obter o **nome da Organização** e então procurar esse nome dentro dos **certificados TLS** de todas as páginas conhecidas pelo **shodan** com o filtro: `ssl:"Tesla Motors"` ou usar uma ferramenta como [**sslsearch**](https://github.com/HarshVaragiya/sslsearch).
**Assetfinder**
[**Assetfinder**](https://github.com/tomnomnom/assetfinder) é uma ferramenta que procura por **domínios relacionados** com um domínio principal e **subdomínios** deles, bastante incrível.
### **Procurando vulnerabilidades**
Verifique por alguma [tomada de domínio](../../pentesting-web/domain-subdomain-takeover.md#domain-takeover). Talvez alguma empresa esteja **usando algum domínio** mas **perdeu a propriedade**. Basta registrá-lo (se for barato o suficiente) e avisar a empresa.
Se você encontrar algum **domínio com um IP diferente** dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma **varredura básica de vulnerabilidades** (usando Nessus ou OpenVAS) e alguma [**varredura de portas**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) com **nmap/masscan/shodan**. Dependendo de quais serviços estão em execução, você pode encontrar neste livro algumas dicas para "atacá-los".\
_Observe que às vezes o domínio está hospedado dentro de um IP que não é controlado pelo cliente, então não está no escopo, tenha cuidado._
<img src="../../.gitbook/assets/i3.png" alt="" data-size="original">\
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## Subdomínios
> Sabemos todas as empresas dentro do escopo, todos os ativos de cada empresa e todos os domínios relacionados às empresas.
É hora de encontrar todos os possíveis subdomínios de cada domínio encontrado.
{% hint style="success" %}
Observe que algumas das ferramentas e técnicas para encontrar domínios também podem ajudar a encontrar subdomínios!
{% endhint %}
### **DNS**
Vamos tentar obter **subdomínios** dos registros **DNS**. Também devemos tentar por **Transferência de Zona** (Se vulnerável, você deve relatar).
```bash
dnsrecon -a -d tesla.com
```
### **OSINT**
A maneira mais rápida de obter muitos subdomínios é pesquisar em fontes externas. As **ferramentas** mais utilizadas são as seguintes (para melhores resultados, configure as chaves da API):
* [**BBOT**](https://github.com/blacklanternsecurity/bbot)
```bash
# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive
# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .
```
* [**Amass**](https://github.com/OWASP/Amass)
```bash
amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains
```
* [**subfinder**](https://github.com/projectdiscovery/subfinder)
```bash
# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]
```
* [**findomain**](https://github.com/Edu4rdSHL/findomain/)
```bash
# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]
```
* [**OneForAll**](https://github.com/shmilylty/OneForAll/tree/master/docs/en-us)
```bash
python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run
```
* [**assetfinder**](https://github.com/tomnomnom/assetfinder)
```bash
assetfinder --subs-only <domain>
```
* [**Sudomy**](https://github.com/Screetsec/Sudomy)
```bash
# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com
```
* [**vita**](https://github.com/junnlikestea/vita)
```
vita -d tesla.com
```
* [**theHarvester**](https://github.com/laramies/theHarvester)
```bash
theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"
```
Existem **outras ferramentas/APIs interessantes** que, mesmo não sendo diretamente especializadas em encontrar subdomínios, podem ser úteis para encontrar subdomínios, como:
* [**Crobat**](https://github.com/cgboal/sonarsearch)**:** Usa a API [https://sonar.omnisint.io](https://sonar.omnisint.io) para obter subdomínios
```bash
# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"
```
* [**JLDC free API**](https://jldc.me/anubis/subdomains/google.com)
```bash
curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"
```
* [**RapidDNS**](https://rapiddns.io) API gratuita
```bash
# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com
```
* [**https://crt.sh/**](https://crt.sh)
```bash
# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com
```
* [**gau**](https://github.com/lc/gau)**:** busca URLs conhecidas do Open Threat Exchange da AlienVault, da Wayback Machine e do Common Crawl para qualquer domínio dado.
```bash
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u
```
* [**SubDomainizer**](https://github.com/nsonaniya2010/SubDomainizer) **&** [**subscraper**](https://github.com/Cillian-Collins/subscraper): Eles vasculham a web em busca de arquivos JS e extraem subdomínios a partir daí.
```bash
# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com
# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f
```
* [**Shodan**](https://www.shodan.io/)
```bash
# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"
```
* [**Censys subdomain finder**](https://github.com/christophetd/censys-subdomain-finder)
```bash
export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com
```
* [**DomainTrail.py**](https://github.com/gatete/DomainTrail)
```bash
python3 DomainTrail.py -d example.com
```
* [**securitytrails.com**](https://securitytrails.com/) tem uma API gratuita para pesquisar subdomínios e histórico de IP
* [**chaos.projectdiscovery.io**](https://chaos.projectdiscovery.io/#/)
Este projeto oferece **gratuitamente todos os subdomínios relacionados a programas de bug-bounty**. Você pode acessar esses dados também usando [chaospy](https://github.com/dr-0x0x/chaospy) ou até mesmo acessar o escopo usado por este projeto [https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list](https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list)
Você pode encontrar uma **comparação** de muitas dessas ferramentas aqui: [https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off](https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off)
### **Força bruta de DNS**
Vamos tentar encontrar novos **subdomínios** forçando servidores DNS usando possíveis nomes de subdomínio.
Para esta ação, você precisará de algumas **listas de palavras comuns de subdomínios como**:
* [https://gist.github.com/jhaddix/86a06c5dc309d08580a018c66354a056](https://gist.github.com/jhaddix/86a06c5dc309d08580a018c66354a056)
* [https://wordlists-cdn.assetnote.io/data/manual/best-dns-wordlist.txt](https://wordlists-cdn.assetnote.io/data/manual/best-dns-wordlist.txt)
* [https://localdomain.pw/subdomain-bruteforce-list/all.txt.zip](https://localdomain.pw/subdomain-bruteforce-list/all.txt.zip)
* [https://github.com/pentester-io/commonspeak](https://github.com/pentester-io/commonspeak)
* [https://github.com/danielmiessler/SecLists/tree/master/Discovery/DNS](https://github.com/danielmiessler/SecLists/tree/master/Discovery/DNS)
E também IPs de bons resolvedores de DNS. Para gerar uma lista de resolvedores de DNS confiáveis, você pode baixar os resolvedores de [https://public-dns.info/nameservers-all.txt](https://public-dns.info/nameservers-all.txt) e usar [**dnsvalidator**](https://github.com/vortexau/dnsvalidator) para filtrá-los. Ou você poderia usar: [https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt](https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt)
As ferramentas mais recomendadas para força bruta de DNS são:
* [**massdns**](https://github.com/blechschmidt/massdns): Esta foi a primeira ferramenta que realizou uma força bruta de DNS eficaz. É muito rápida, no entanto, é propensa a falsos positivos.
```bash
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
```
* [**gobuster**](https://github.com/OJ/gobuster): Este eu acho que usa apenas 1 resolvedor
```
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
```
* [**shuffledns**](https://github.com/projectdiscovery/shuffledns) é um wrapper em torno do `massdns`, escrito em go, que permite enumerar subdomínios válidos usando bruteforce ativo, além de resolver subdomínios com tratamento de wildcard e suporte fácil de entrada-saída.
```
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
```
* [**puredns**](https://github.com/d3mondev/puredns): Ele também usa `massdns`.
```
puredns bruteforce all.txt domain.com
```
* [**aiodnsbrute**](https://github.com/blark/aiodnsbrute) usa asyncio para forçar nomes de domínio de forma assíncrona.
```
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com
```
### Segunda Rodada de Força Bruta DNS
Após ter encontrado subdomínios usando fontes abertas e força bruta, você pode gerar alterações dos subdomínios encontrados para tentar encontrar ainda mais. Várias ferramentas são úteis para esse propósito:
* [**dnsgen**](https://github.com/ProjectAnte/dnsgen)**:** Dado os domínios e subdomínios, gera permutações.
```bash
cat subdomains.txt | dnsgen -
```
* [**goaltdns**](https://github.com/subfinder/goaltdns): Dado os domínios e subdomínios, gere permutações.
* Você pode obter as permutações do goaltdns **wordlist** [**aqui**](https://github.com/subfinder/goaltdns/blob/master/words.txt).
```bash
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
```
* [**gotator**](https://github.com/Josue87/gotator)**:** Dado os domínios e subdomínios, gera permutações. Se nenhum arquivo de permutações for indicado, o gotator usará o seu próprio.
```
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
```
* [**altdns**](https://github.com/infosec-au/altdns): Além de gerar permutações de subdomínios, ele também pode tentar resolvê-los (mas é melhor usar as ferramentas comentadas anteriormente).
* Você pode obter a **wordlist** de permutações do altdns [**aqui**](https://github.com/infosec-au/altdns/blob/master/words.txt).
```
altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
```
* [**dmut**](https://github.com/bp0lr/dmut): Outra ferramenta para realizar permutações, mutações e alterações de subdomínios. Esta ferramenta fará força bruta no resultado (não suporta wildcard dns).
* Você pode obter a lista de palavras de permutações do dmut [**aqui**](https://raw.githubusercontent.com/bp0lr/dmut/main/words.txt).
```bash
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
```
* [**alterx**](https://github.com/projectdiscovery/alterx)**:** Com base em um domínio, ele **gera novos nomes de subdomínios potenciais** com base em padrões indicados para tentar descobrir mais subdomínios.
#### Geração de permutações inteligentes
* [**regulator**](https://github.com/cramppet/regulator): Para mais informações, leia este [**post**](https://cramppet.github.io/regulator/index.html), mas basicamente ele pegará as **partes principais** dos **subdomínios descobertos** e as misturará para encontrar mais subdomínios.
```bash
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
```
* [**subzuf**](https://github.com/elceef/subzuf)**:** _subzuf_ é um fuzzer de força bruta para subdomínios combinado com um algoritmo guiado por resposta DNS imensamente simples, mas eficaz. Ele utiliza um conjunto de dados de entrada fornecido, como uma lista de palavras personalizada ou registros DNS/TLS históricos, para sintetizar com precisão mais nomes de domínio correspondentes e expandi-los ainda mais em um loop com base nas informações coletadas durante a varredura DNS.
```
echo www | subzuf facebook.com
```
### **Fluxo de Trabalho de Descoberta de Subdomínios**
Confira este post no blog que escrevi sobre como **automatizar a descoberta de subdomínios** a partir de um domínio usando **fluxos de trabalho do Trickest** para que eu não precise lançar manualmente um monte de ferramentas no meu computador:
{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/" %}
{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/" %}
### **VHosts / Hosts Virtuais**
Se você encontrou um endereço IP contendo **uma ou várias páginas da web** pertencentes a subdomínios, você pode tentar **encontrar outros subdomínios com páginas nesse IP** procurando em **fontes OSINT** por domínios em um IP ou **forçando nomes de domínio VHost nesse IP**.
#### OSINT
Você pode encontrar alguns **VHosts em IPs usando** [**HostHunter**](https://github.com/SpiderLabs/HostHunter) **ou outras APIs**.
**Força Bruta**
Se você suspeitar que algum subdomínio pode estar oculto em um servidor web, você pode tentar forçá-lo:
```bash
ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"
gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100
#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"
#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com
```
{% hint style="info" %}
Com esta técnica, você pode até conseguir acessar endpoints internos/ocultos.
{% endhint %}
### **CORS Brute Force**
Às vezes, você encontrará páginas que retornam apenas o cabeçalho _**Access-Control-Allow-Origin**_ quando um domínio/subdomínio válido é definido no cabeçalho _**Origin**_. Nesses cenários, você pode abusar desse comportamento para **descobrir** novos **subdomínios**.
```bash
ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body
```
### **Buckets Brute Force**
Enquanto procura por **subdomínios**, fique atento para ver se está **apontando** para algum tipo de **bucket**, e nesse caso [**verifique as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/)**.**\
Além disso, como neste ponto você já conhecerá todos os domínios dentro do escopo, tente [**forçar nomes de buckets possíveis e verificar as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/).
### **Monitorização**
Você pode **monitorar** se **novos subdomínios** de um domínio são criados monitorando os **Logs de Transparência de Certificados** [**sublert** ](https://github.com/yassineaboukir/sublert/blob/master/sublert.py)faz.
### **Procurando por vulnerabilidades**
Verifique possíveis [**subdomain takeovers**](../../pentesting-web/domain-subdomain-takeover.md#subdomain-takeover).\
Se o **subdomínio** estiver apontando para algum **S3 bucket**, [**verifique as permissões**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/buckets/).
Se você encontrar algum **subdomínio com um IP diferente** dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma **varredura básica de vulnerabilidades** (usando Nessus ou OpenVAS) e alguma [**varredura de portas**](../pentesting-network/#discovering-hosts-from-the-outside) com **nmap/masscan/shodan**. Dependendo dos serviços que estão em execução, você pode encontrar neste **livro algumas dicas para "atacá-los"**.\
_Observe que às vezes o subdomínio está hospedado dentro de um IP que não é controlado pelo cliente, então não está no escopo, tenha cuidado._
## IPs
Nos passos iniciais, você pode ter **encontrado alguns intervalos de IP, domínios e subdomínios**.\
É hora de **recolher todos os IPs desses intervalos** e para os **domínios/subdomínios (consultas DNS).**
Usando serviços das seguintes **APIs gratuitas**, você também pode encontrar **IPs anteriores usados por domínios e subdomínios**. Esses IPs podem ainda ser de propriedade do cliente (e podem permitir que você encontre [**CloudFlare bypasses**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/uncovering-cloudflare.md))
* [**https://securitytrails.com/**](https://securitytrails.com/)
Você também pode verificar domínios apontando para um endereço IP específico usando a ferramenta [**hakip2host**](https://github.com/hakluke/hakip2host)
### **Procurando por vulnerabilidades**
**Varra todas as portas dos IPs que não pertencem a CDNs** (pois você provavelmente não encontrará nada interessante lá). Nos serviços em execução descobertos, você pode ser **capaz de encontrar vulnerabilidades**.
**Encontre um** [**guia**](../pentesting-network/) **sobre como escanear hosts.**
## Caça a servidores web
> Encontramos todas as empresas e seus ativos e sabemos os intervalos de IP, domínios e subdomínios dentro do escopo. É hora de procurar por servidores web.
Nos passos anteriores, você provavelmente já realizou alguma **reconhecimento dos IPs e domínios descobertos**, então você pode já ter **encontrado todos os possíveis servidores web**. No entanto, se você não encontrou, agora vamos ver algumas **dicas rápidas para procurar servidores web** dentro do escopo.
Por favor, note que isso será **orientado para descoberta de aplicativos web**, então você deve **realizar a varredura de vulnerabilidades** e **varredura de portas** também (**se permitido** pelo escopo).
Um **método rápido** para descobrir **portas abertas** relacionadas a **servidores** web usando [**masscan** pode ser encontrado aqui](../pentesting-network/#http-port-discovery).\
Outra ferramenta amigável para procurar servidores web é [**httprobe**](https://github.com/tomnomnom/httprobe)**,** [**fprobe**](https://github.com/theblackturtle/fprobe) e [**httpx**](https://github.com/projectdiscovery/httpx). Você apenas passa uma lista de domínios e ela tentará se conectar à porta 80 (http) e 443 (https). Além disso, você pode indicar para tentar outras portas:
```bash
cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443
```
### **Capturas de Tela**
Agora que você descobriu **todos os servidores web** presentes no escopo (entre os **IPs** da empresa e todos os **domínios** e **subdomínios**), você provavelmente **não sabe por onde começar**. Então, vamos simplificar e começar apenas tirando capturas de tela de todos eles. Apenas ao **dar uma olhada** na **página principal**, você pode encontrar **endpoints estranhos** que são mais **propensos** a serem **vulneráveis**.
Para realizar a ideia proposta, você pode usar [**EyeWitness**](https://github.com/FortyNorthSecurity/EyeWitness), [**HttpScreenshot**](https://github.com/breenmachine/httpscreenshot), [**Aquatone**](https://github.com/michenriksen/aquatone), [**Shutter**](https://shutter-project.org/downloads/third-party-packages/), [**Gowitness**](https://github.com/sensepost/gowitness) ou [**webscreenshot**](https://github.com/maaaaz/webscreenshot)**.**
Além disso, você pode usar [**eyeballer**](https://github.com/BishopFox/eyeballer) para analisar todas as **capturas de tela** e te dizer **o que provavelmente contém vulnerabilidades** e o que não contém.
## Ativos de Nuvem Pública
Para encontrar potenciais ativos de nuvem pertencentes a uma empresa, você deve **começar com uma lista de palavras-chave que identificam essa empresa**. Por exemplo, para uma empresa de criptomoedas, você pode usar palavras como: `"crypto", "wallet", "dao", "<domain_name>", <"subdomain_names">`.
Você também precisará de listas de palavras de **palavras comuns usadas em buckets**:
* [https://raw.githubusercontent.com/cujanovic/goaltdns/master/words.txt](https://raw.githubusercontent.com/cujanovic/goaltdns/master/words.txt)
* [https://raw.githubusercontent.com/infosec-au/altdns/master/words.txt](https://raw.githubusercontent.com/infosec-au/altdns/master/words.txt)
* [https://raw.githubusercontent.com/jordanpotti/AWSBucketDump/master/BucketNames.txt](https://raw.githubusercontent.com/jordanpotti/AWSBucketDump/master/BucketNames.txt)
Então, com essas palavras, você deve gerar **permutations** (verifique o [**Second Round DNS Brute-Force**](./#second-dns-bruteforce-round) para mais informações).
Com as listas de palavras resultantes, você pode usar ferramentas como [**cloud\_enum**](https://github.com/initstring/cloud\_enum)**,** [**CloudScraper**](https://github.com/jordanpotti/CloudScraper)**,** [**cloudlist**](https://github.com/projectdiscovery/cloudlist) **ou** [**S3Scanner**](https://github.com/sa7mon/S3Scanner)**.**
Lembre-se de que, ao procurar Ativos de Nuvem, você deve **procurar mais do que apenas buckets no AWS**.
### **Procurando vulnerabilidades**
Se você encontrar coisas como **buckets abertos ou funções de nuvem expostas**, você deve **acessá-los** e tentar ver o que eles oferecem e se você pode abusar deles.
## Emails
Com os **domínios** e **subdomínios** dentro do escopo, você basicamente tem tudo o que **precisa para começar a procurar por emails**. Estas são as **APIs** e **ferramentas** que funcionaram melhor para mim para encontrar emails de uma empresa:
* [**theHarvester**](https://github.com/laramies/theHarvester) - com APIs
* API de [**https://hunter.io/**](https://hunter.io/) (versão gratuita)
* API de [**https://app.snov.io/**](https://app.snov.io/) (versão gratuita)
* API de [**https://minelead.io/**](https://minelead.io/) (versão gratuita)
### **Procurando vulnerabilidades**
Emails serão úteis mais tarde para **forçar logins web e serviços de autenticação** (como SSH). Além disso, eles são necessários para **phishings**. Além disso, essas APIs fornecerão ainda mais **informações sobre a pessoa** por trás do email, o que é útil para a campanha de phishing.
## Vazamentos de Credenciais
Com os **domínios**, **subdomínios** e **emails**, você pode começar a procurar por credenciais vazadas no passado pertencentes a esses emails:
* [https://leak-lookup.com](https://leak-lookup.com/account/login)
* [https://www.dehashed.com/](https://www.dehashed.com/)
### **Procurando vulnerabilidades**
Se você encontrar credenciais **vazadas válidas**, essa é uma vitória muito fácil.
## Vazamentos de Segredos
Vazamentos de credenciais estão relacionados a hacks de empresas onde **informações sensíveis foram vazadas e vendidas**. No entanto, as empresas podem ser afetadas por **outros vazamentos** cujas informações não estão nessas bases de dados:
### Vazamentos do Github
Credenciais e APIs podem ser vazadas nos **repositórios públicos** da **empresa** ou dos **usuários** que trabalham para essa empresa no github.\
Você pode usar a **ferramenta** [**Leakos**](https://github.com/carlospolop/Leakos) para **baixar** todos os **repositórios públicos** de uma **organização** e de seus **desenvolvedores** e executar [**gitleaks**](https://github.com/zricethezav/gitleaks) sobre eles automaticamente.
**Leakos** também pode ser usado para executar **gitleaks** contra todo o **texto** fornecido **URLs passadas** para ele, pois às vezes **páginas web também contêm segredos**.
#### Dorks do Github
Verifique também esta **página** para potenciais **dorks do github** que você também poderia procurar na organização que está atacando:
{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %}
[github-leaked-secrets.md](github-leaked-secrets.md)
{% endcontent-ref %}
### Vazamentos de Pastas
Às vezes, atacantes ou apenas trabalhadores **publicam conteúdo da empresa em um site de paste**. Isso pode ou não conter **informações sensíveis**, mas é muito interessante procurar por isso.\
Você pode usar a ferramenta [**Pastos**](https://github.com/carlospolop/Pastos) para pesquisar em mais de 80 sites de paste ao mesmo tempo.
### Dorks do Google
Dorks do Google, embora antigos, são sempre úteis para encontrar **informações expostas que não deveriam estar lá**. O único problema é que o [**google-hacking-database**](https://www.exploit-db.com/google-hacking-database) contém vários **milhares** de possíveis consultas que você não pode executar manualmente. Então, você pode pegar suas 10 favoritas ou pode usar uma **ferramenta como** [**Gorks**](https://github.com/carlospolop/Gorks) **para executá-las todas**.
_Observe que as ferramentas que esperam executar todo o banco de dados usando o navegador Google regular nunca terminarão, pois o Google irá bloquear você muito em breve._
### **Procurando vulnerabilidades**
Se você encontrar credenciais ou tokens de API **vazados válidos**, essa é uma vitória muito fácil.
## Vulnerabilidades de Código Público
Se você descobriu que a empresa tem **código de código aberto**, você pode **analisá-lo** e procurar por **vulnerabilidades** nele.
**Dependendo da linguagem**, existem diferentes **ferramentas** que você pode usar:
{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %}
[code-review-tools.md](../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md)
{% endcontent-ref %}
Existem também serviços gratuitos que permitem que você **escaneie repositórios públicos**, como:
* [**Snyk**](https://app.snyk.io/)
## [**Metodologia de Pentesting Web**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/)
A **maioria das vulnerabilidades** encontradas por caçadores de bugs reside dentro de **aplicações web**, então, neste ponto, eu gostaria de falar sobre uma **metodologia de teste de aplicações web**, e você pode [**encontrar essas informações aqui**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/).
Eu também quero fazer uma menção especial à seção [**Ferramentas de Scanners Automáticos de Web de Código Aberto**](../../network-services-pentesting/pentesting-web/#automatic-scanners), pois, se você não deve esperar que elas encontrem vulnerabilidades muito sensíveis, elas são úteis para implementá-las em **fluxos de trabalho para ter algumas informações iniciais da web.**
## Recapitulação
> Parabéns! Neste ponto, você já realizou **toda a enumeração básica**. Sim, é básico porque muito mais enumeração pode ser feita (veremos mais truques mais tarde).
Então você já:
1. Encontrou todas as **empresas** dentro do escopo
2. Encontrou todos os **ativos** pertencentes às empresas (e realizou alguns scans de vulnerabilidades se estiver no escopo)
3. Encontrou todos os **domínios** pertencentes às empresas
4. Encontrou todos os **subdomínios** dos domínios (algum takeover de subdomínio?)
5. Encontrou todos os **IPs** (de e **não de CDNs**) dentro do escopo.
6. Encontrou todos os **servidores web** e tirou uma **captura de tela** deles (algo estranho que vale uma olhada mais profunda?)
7. Encontrou todos os **ativos de nuvem pública potenciais** pertencentes à empresa.
8. **Emails**, **vazamentos de credenciais** e **vazamentos de segredos** que podem te dar uma **grande vitória muito facilmente**.
9. **Pentesting todas as webs que você encontrou**
## **Ferramentas Automáticas de Recon Completo**
Existem várias ferramentas por aí que realizarão parte das ações propostas contra um determinado escopo.
* [**https://github.com/yogeshojha/rengine**](https://github.com/yogeshojha/rengine)
* [**https://github.com/j3ssie/Osmedeus**](https://github.com/j3ssie/Osmedeus)
* [**https://github.com/six2dez/reconftw**](https://github.com/six2dez/reconftw)
* [**https://github.com/hackerspider1/EchoPwn**](https://github.com/hackerspider1/EchoPwn) - Um pouco antiga e não atualizada
## **Referências**
* Todos os cursos gratuitos de [**@Jhaddix**](https://twitter.com/Jhaddix) como [**A Metodologia do Caçador de Bugs v4.0 - Edição Recon**](https://www.youtube.com/watch?v=p4JgIu1mceI)
<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
Se você está interessado em uma **carreira de hacking** e hackear o inhackeável - **estamos contratando!** (_fluência em polonês escrita e falada é necessária_).
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Aprenda e pratique Hacking AWS:<img src="../../.gitbook/assets/arte.png" alt="" data-size="line">[**HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<img src="../../.gitbook/assets/arte.png" alt="" data-size="line">\
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<details>
<summary>Suporte ao HackTricks</summary>
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