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外部侦察方法论

从零开始学习AWS黑客技术，成为英雄 htARTE (HackTricks AWS红队专家)！

支持HackTricks的其他方式：


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资产发现

所以你被告知某个公司的所有东西都在范围内，你想弄清楚这个公司实际拥有什么。

这个阶段的目标是获取所有主公司拥有的公司，然后是这些公司的所有资产。为此，我们将：

  1. 查找主公司的收购情况，这将告诉我们范围内的公司。
  2. 查找每个公司的ASN（如果有），这将告诉我们每个公司拥有的IP范围。
  3. 使用反向whois查找来搜索与第一个条目（组织名称、域名等）相关的其他条目（这可以递归完成）。
  4. 使用其他技术，如shodan org和ssl过滤器来搜索其他资产（ssl技巧可以递归完成）。

收购

首先，我们需要知道哪些其他公司由主公司拥有。
一个选择是访问https://www.crunchbase.com/，搜索 主公司，然后点击 "收购"。在那里你会看到主公司收购的其他公司。
另一个选择是访问主公司的维基百科页面并搜索收购。

好的，此时你应该知道范围内的所有公司。让我们弄清楚如何找到他们的资产。

ASNs

自治系统号码（ASN）是由互联网号码分配机构（IANA）分配给自治系统（AS）的唯一编号。
一个AS由IP地址块组成，这些地址块有明确定义的策略来访问外部网络，并由单一组织管理，但可能由几个运营商组成。

找到公司是否分配了任何ASN以找到其IP范围是很有趣的。对范围内的所有主机进行漏洞测试并寻找这些IP内的域名将是有趣的。
你可以在https://bgp.he.net/上通过公司名称、IP或域名进行搜索。
根据公司所在的地区，以下链接可能有助于收集更多数据： AFRINIC （非洲）， Arin（北美）， APNIC （亚洲）， LACNIC （拉丁美洲）， RIPE NCC （欧洲）。无论如何，可能所有有用的信息**（IP范围和Whois）**已经出现在第一个链接中了。

#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161

Also, BBOT的子域名枚举在扫描结束时自动聚合并总结ASN。

bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24      | 5            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509  | 54.148.0.0/15       | 4            | AMAZON-02      | Amazon.com, Inc.           | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24       | 3            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.32.0.0/12         | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.0.0.0/9           | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+

您也可以使用 http://asnlookup.com/（提供免费API）来查找组织的IP范围。 您可以使用 http://ipv4info.com/ 查找域名的IP和ASN。

寻找漏洞

此时我们已知范围内的所有资产，如果允许的话，您可以对所有主机启动一些漏洞扫描器（如Nessus, OpenVAS）。
此外，您还可以启动一些端口扫描 或使用像 shodan 这样的服务来发现开放端口**，根据您发现的内容，您应该查阅本书了解如何对可能运行的多种服务进行渗透测试。
同样值得一提的是，您还可以准备一些默认用户名和密码列表，尝试使用 https://github.com/x90skysn3k/brutespray 对服务进行暴力破解。

域名

我们知道了范围内所有公司及其资产，现在是时候找出范围内的域名了。

请注意，在以下建议的技术中，您还可以找到子域名，这些信息不应被低估。

首先，您应该查找每个公司的主域名。例如，对于 Tesla Inc. 来说，将会是 tesla.com。

反向DNS

由于您已经找到了所有域名的IP范围，您可以尝试对这些IP执行反向DNS查找，以发现范围内的更多域名。尝试使用受害者的某些DNS服务器或一些知名的DNS服务器（1.1.1.1, 8.8.8.8）

dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS>   #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns

为了使其工作，管理员必须手动启用PTR。 您也可以使用在线工具获取此信息：http://ptrarchive.com/

反向Whois（循环）

在whois中，您可以找到许多有趣的信息，如组织名称、地址、电子邮件、电话号码等。但更有趣的是，如果您通过任何这些字段执行反向whois查找（例如，在其他whois注册处出现相同的电子邮件），您可以找到与公司相关的更多资产。 您可以使用在线工具，如：

您可以使用DomLink（需要whoxy API密钥）自动化此任务。 您还可以使用amass执行一些自动反向whois发现：amass intel -d tesla.com -whois

请注意，每次发现新域名时，您都可以使用此技术发现更多域名。

追踪器

如果在两个不同的页面上找到相同追踪器的相同ID，您可以假设两个页面由同一团队管理。 例如，如果您在几个页面上看到相同的Google Analytics ID或相同的Adsense ID。

有一些页面和工具可以让您搜索这些追踪器及更多：

Favicon

您知道我们可以通过寻找相同的favicon图标哈希来找到与我们目标相关的域名和子域名吗？这正是@m4ll0k2开发的favihash.py工具所做的。以下是如何使用它：

cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s

![favihash - 发现具有相同favicon图标哈希的域名](https://www.infosecmatter.com/wp-content/uploads/2020/07/favihash.jpg)

简单来说，favihash能够帮助我们发现拥有与我们目标相同favicon图标哈希的域名。

此外，你还可以使用favicon哈希来搜索技术，正如[**这篇博客文章**](https://medium.com/@Asm0d3us/weaponizing-favicon-ico-for-bugbounties-osint-and-what-not-ace3c214e139)中解释的那样。这意味着，如果你知道**某个易受攻击版本的web技术的favicon的哈希**，你可以在shodan中搜索，**找到更多易受攻击的地方**：

shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'

这是你如何计算网站的 favicon 哈希：

import mmh3
import requests
import codecs

def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash

版权 / 独特字符串

搜索网页中可能在同一组织的不同网站中共享的字符串。版权字符串可能是一个很好的例子。然后在谷歌中搜索该字符串，在其他浏览器中搜索，甚至在shodan中搜索：shodan search http.html:"Copyright string"

CRT 时间

通常会有一个 cron 作业，例如

# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"

被动接管

显然，人们常常会将子域名指向云服务提供商的IP地址，然后在某个时刻失去该IP地址但忘记移除DNS记录。因此，只需在云端（如Digital Ocean）启动一个虚拟机，你实际上就能接管一些子域名。

这篇文章讲述了一个关于此的故事，并提出了一个脚本，该脚本在DigitalOcean启动一个虚拟机，获取新机器的IPv4地址，并在Virustotal中搜索指向该地址的子域名记录。

其他方法

注意，每当你发现一个新域名时，你都可以使用这种技术来发现更多域名。

Shodan

既然你已经知道拥有IP空间的组织的名称。你可以在shodan中使用该数据进行搜索：org:"Tesla, Inc." 检查找到的主机，寻找TLS证书中的新的意外域名。

你可以访问主网页的TLS证书，获取组织名称，然后在shodan已知的所有网页的TLS证书中搜索该名称，使用过滤器：ssl:"Tesla Motors" 或使用像 sslsearch 这样的工具。

Assetfinder

Assetfinder 是一个查找与主域名相关的域名和它们的子域名的工具，非常了不起。

寻找漏洞

检查一些域名接管。也许有些公司正在使用某个域名，但他们失去了所有权。如果价格足够便宜，就注册它，并让公司知道。

如果你发现任何IP地址与你在资产发现中已找到的不同的域名，你应该执行基本的漏洞扫描（使用Nessus或OpenVAS）和一些端口扫描 使用 nmap/masscan/shodan。根据运行的服务，你可以在本书中找到一些“攻击”它们的技巧。
注意有时域名托管在客户端无法控制的IP内，因此不在范围内，请小心。


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子域名

我们知道范围内所有公司的所有资产和所有与公司相关的域名。

现在是时候找到每个已找到域名的所有可能子域名了。

DNS

让我们尝试从DNS记录中获取子域名。我们还应该尝试区域传输（如果易受攻击，你应该报告它）。

dnsrecon -a -d tesla.com

OSINT

快速获取大量子域的方法是在外部资源中搜索。最常用的工具如下（为了获得更好的结果，请配置API密钥）：

# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum

# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive

# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .

amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains

# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]

# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]

python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run

assetfinder --subs-only <domain>

# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com

vita -d tesla.com

theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"

有其他有趣的工具/API，即使它们不是专门用于查找子域名的，也可能有助于发现子域名，例如：

# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com

# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com
  • gau: 为任何给定域名从AlienVault的Open Threat Exchange、Wayback Machine和Common Crawl获取已知URL。
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u

# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com

# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f

# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"

export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com

python3 DomainTrail.py -d example.com

该项目免费提供与漏洞赏金计划相关的所有子域。您也可以使用 chaospy 访问这些数据，或者访问此项目使用的范围 https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list

您可以在这里找到许多这些工具的比较：https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off

DNS 暴力破解

让我们尝试使用可能的子域名来暴力破解 DNS 服务器，以找到新的子域。

对于这项操作，您将需要一些常见子域词汇表，例如：

同时还需要好的 DNS 解析器的 IP 地址。为了生成可信 DNS 解析器列表，您可以从 https://public-dns.info/nameservers-all.txt 下载解析器，并使用 dnsvalidator 过滤它们。或者您可以使用：https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt

最推荐用于 DNS 暴力破解的工具是：

  • massdns：这是第一个执行有效 DNS 暴力破解的工具。它非常快速，但容易出现误报。
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
  • gobuster: 我认为这个只使用1个解析器
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
  • shuffledns 是一个围绕 massdns 编写的 go 语言封装器，它允许您使用主动暴力破解来枚举有效的子域名，以及带有通配符处理和易于输入输出支持的子域名解析。
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt

puredns bruteforce all.txt domain.com
  • aiodnsbrute 使用 asyncio 异步地暴力破解域名。
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com

第二轮DNS暴力破解

在使用开放源和暴力破解找到子域后，您可以生成找到的子域的变体，尝试发现更多。以下工具对此非常有用：

  • dnsgen: 根据域名和子域名生成排列组合。
cat subdomains.txt | dnsgen -
  • goaltdns: 给定域名和子域名生成排列。
  • 您可以在这里获取 goaltdns 排列的词表。
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
  • gotator: 给定域名和子域名生成排列。如果没有指定排列文件，gotator将使用其自带的。
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
  • altdns: 除了生成子域名排列之外，它还可以尝试解析它们（但最好使用前面评论过的工具）。
  • 您可以在这里获取 altdns 排列的词表。
altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
  • dmut: 另一个用于执行子域名的排列、变异和修改的工具。此工具将对结果进行暴力破解（它不支持dns通配符）。
  • 您可以在这里获取dmut排列词表。
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
  • alterx: 根据一个域名，它会根据指定的模式生成新的潜在子域名，以尝试发现更多子域名。

智能排列组合生成

  • regulator: 想了解更多信息请阅读这篇文章，但它基本上会从已发现的子域名中获取主要部分，并将它们混合以找到更多子域名。
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
  • subzuf: subzuf 是一个子域名暴力猜解模糊器，配合一个极其简单但有效的DNS响应引导算法。它利用提供的输入数据，如定制词表或历史DNS/TLS记录，准确合成更多相应的域名，并根据在DNS扫描期间收集的信息，进一步在循环中扩展它们。
echo www | subzuf facebook.com

子域名发现工作流程

查看我写的这篇博客文章，了解如何使用 Trickest 工作流 从一个域名中自动化发现子域名，这样我就不需要在我的电脑上手动启动一堆工具：

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

VHosts / 虚拟主机

如果你发现一个IP地址包含一个或多个属于子域名的网页，你可以尝试通过在OSINT资源中查找一个IP的域名或者在该IP中暴力破解VHost域名来找到该IP中的其他带有网页的子域名。

OSINT

你可以使用 HostHunter 或其他APIs找到IP中的一些VHosts。

暴力破解

如果你怀疑某个子域名可能隐藏在一个web服务器中，你可以尝试暴力破解它：

ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"

gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100

#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"

#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com

{% hint style="info" %} 使用这种技术，你甚至可能访问到内部/隐藏的端点。 {% endhint %}

CORS 暴力破解

有时你会发现，只有当一个有效的域名/子域名在 Origin 头中设置时，页面才返回 Access-Control-Allow-Origin 头。在这些情况下，你可以利用这种行为来发现新的子域名。

ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body

Buckets Brute Force

在寻找子域名时，留意是否有指向任何类型的存储桶，如果是这样的话检查权限。
此外，由于此时你将知道范围内的所有域名，尝试暴力破解可能的存储桶名称并检查权限。

监控

你可以通过监控证书透明度日志来监控域名是否创建了新的子域名，sublert就是这么做的。

寻找漏洞

检查可能的子域名接管。
如果子域名指向某个S3存储桶，检查权限。

如果你发现任何子域名的IP与你在资产发现中已找到的IP不同，你应该执行基本的漏洞扫描（使用Nessus或OpenVAS）和一些端口扫描与nmap/masscan/shodan。根据运行的服务，你可以在本书中找到一些“攻击”它们的技巧。
注意有时子域名托管在客户端无法控制的IP内，因此不在范围内，请小心。

IPs

在初始步骤中，你可能已经找到了一些IP范围、域名和子域名。
现在是时候收集这些范围内的所有IP以及域名/子域名的IP（DNS查询）。

使用以下免费api服务，你还可以找到域名和子域名以前使用的IP。这些IP可能仍然属于客户端（并可能允许你找到CloudFlare绕过）

你还可以使用工具hakip2host检查指向特定IP地址的域名。

寻找漏洞

对所有不属于CDN的IP进行端口扫描（因为你在那里几乎不可能找到任何有趣的东西）。在发现的运行服务中，你可能会发现漏洞。

找到一个指南 关于如何扫描主机。

Web服务器狩猎

我们已经找到了所有公司及其资产，并且知道了范围内的IP范围、域名和子域名。现在是寻找Web服务器的时候了。

在之前的步骤中，你可能已经执行了一些对发现的IP和域名的侦察，所以你可能已经找到了所有可能的Web服务器。然而，如果你还没有，我们现在将看到一些快速技巧来搜索范围内的Web服务器。

请注意，这将针对Web应用程序发现，因此你也应该执行漏洞和端口扫描（如果范围允许）。

一种快速发现与Web服务器相关的开放端口的方法是使用masscan。
另一个查找Web服务器的友好工具是httprobe、fprobe和httpx。你只需传递一个域名列表，它将尝试连接到端口80（http）和443（https）。此外，你可以指示尝试其他端口：

cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443

屏幕截图

现在您已经发现了范围内的所有网页服务器（包括公司的IP以及所有的域名和子域名），您可能不知道从哪里开始。让我们简化流程，从对它们全部进行屏幕截图开始。仅仅通过查看主页，您就可以发现更容易存在漏洞的奇怪端点。

要执行上述想法，您可以使用 EyeWitness、HttpScreenshot、Aquatone、Shutter 或 webscreenshot。

此外，您还可以使用 eyeballer 对所有屏幕截图进行分析，以告诉您哪些可能包含漏洞，哪些不包含。

公共云资产

为了找到属于公司的潜在云资产，您应该从标识该公司的关键词列表开始。例如，对于加密货币公司，您可能会使用诸如："crypto"、"wallet"、"dao"、"<domain_name>"、<"subdomain_names"> 等词。

您还需要包含常用于存储桶的常见词汇的词表：

然后，使用这些词汇生成排列组合（查看第二轮 DNS 暴力破解了解更多信息）。

使用生成的词表，您可以使用 cloud_enum、CloudScraper、cloudlist 或 S3Scanner。

记住，在寻找云资产时，您应该不仅仅在 AWS 中寻找存储桶。

寻找漏洞

如果您发现诸如公开的存储桶或暴露的云函数之类的东西，您应该访问它们，尝试了解它们提供了什么，以及您是否可以滥用它们。

电子邮件

有了范围内的域名和子域名，您基本上拥有了开始搜索电子邮件所需的一切。以下是我发现公司电子邮件最有效的API和工具：

寻找漏洞

电子邮件稍后将有助于暴力破解网页登录和认证服务（如 SSH）。此外，它们对于网络钓鱼也是必需的。此外，这些 API 还将为您提供有关电子邮件背后人物的更多信息，这对于网络钓鱼活动很有用。

凭证泄露

有了域名、子域名和电子邮件，您可以开始寻找过去属于这些电子邮件的泄露凭证：

寻找漏洞

如果您发现了有效的泄露凭证，这是一个非常容易的胜利。

秘密泄露

凭证泄露与公司被黑客攻击并泄露和出售敏感信息有关。然而，公司可能受到其他泄露的影响，这些信息不在那些数据库中：

Github 泄露

凭证和 API 可能会在公司或在该 github 公司工作的用户的公共仓库中泄露。
您可以使用工具 Leakos 下载一个组织及其开发者的所有公共仓库，并自动运行 gitleaks。

Leakos 也可以用来对提供的所有文本 URLs 运行 gitleaks，因为有时网页也包含秘密。

Github Dorks

还可以查看此页面，了解您可能在您正在攻击的组织中搜索的潜在github dorks：

{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %} github-leaked-secrets.md {% endcontent-ref %}

粘贴泄露

有时攻击者或工作人员会在粘贴站点上发布公司内容。这可能包含或不包含敏感信息，但搜索它非常有趣。
您可以使用工具 Pastos 同时在超过 80 个粘贴站点上进行搜索。

Google Dorks

老但经典的 google dorks 始终有助于发现不应该暴露的信息。唯一的问题是 google-hacking-database 包含数千个您无法手动运行的可能查询。因此，您可以选择您最喜欢的 10 个，或者您可以使用工具 Gorks 运行它们全部。

请注意，使用常规 Google 浏览器运行整个数据库的工具永远不会结束，因为 Google 很快就会阻止您。

寻找漏洞

如果您发现了有效的泄露凭证或 API 令牌，这是一个非常容易的胜利。

公共代码漏洞

如果您发现公司有开源代码，您可以分析它并搜索其中的漏洞。

根据语言，您可以使用不同的工具：

{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %} code-review-tools.md {% endcontent-ref %}

还有一些免费服务允许您扫描公共仓库，例如：

网页渗透测试方法论

大多数漏洞都存在于网页应用程序中，所以在这一点上，我想谈谈网页应用程序测试方法论，您可以在这里找到这些信息。

我还想特别提到Web Automated Scanners 开源工具部分，因为，如果您不应该期望它们为您找到非常敏感的漏洞，它们在工作流程中实施一些初始网页信息时很方便。

总结

恭喜！此时您已经完成了所有基本的枚举。是的，这是基本的，因为可以做更多的枚举（稍后会看到更多技巧）。

所以您已经：

  1. 找到了范围内的所有公司
  2. 找到了所有属于公司的资产（如果在范围内，进行一些漏洞扫描）
  3. 找到了所有属于公司的域名
  4. 找到了域名的所有子域名（有子域名接管吗？）
  5. 找到了范围内的所有IP（来自CDN和非 CDN）。
  6. 找到了所有网页服务器并对它们进行了屏幕截图（有什么奇怪的值得深入研究吗？）
  7. 找到了属于公司的所有潜在公共云资产。
  8. 电子邮件、凭证泄露和秘密泄露可能会让您非常容易地大获全胜。
  9. 渗透测试您发现的所有网页

全面自动化侦察工具

有几个工具可以对给定范围执行上述部分操作。

参考资料


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