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# Análisis de Malware

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## Hojas de trucos de Forense

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## Servicios en Línea

* [VirusTotal](https://www.virustotal.com/gui/home/upload)
* [HybridAnalysis](https://www.hybrid-analysis.com)
* [Koodous](https://koodous.com)
* [Intezer](https://analyze.intezer.com)
* [Any.Run](https://any.run/)

## Herramientas de Antivirus y Detección sin Conexión

### Yara

#### Instalación
```bash
sudo apt-get install -y yara
```
#### Preparar reglas

Utiliza este script para descargar y fusionar todas las reglas de malware yara desde github: [https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9](https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9)\
Crea el directorio _**rules**_ y ejecútalo. Esto creará un archivo llamado _**malware\_rules.yar**_ que contiene todas las reglas yara para malware.
```bash
wget https://gist.githubusercontent.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9/raw/4ec711d37f1b428b63bed1f786b26a0654aa2f31/malware_yara_rules.py
mkdir rules
python malware_yara_rules.py
```
#### Escaneo
```bash
yara -w malware_rules.yar image  #Scan 1 file
yara -w malware_rules.yar folder #Scan the whole folder
```
#### YaraGen: Verificar malware y Crear reglas

Puedes utilizar la herramienta [**YaraGen**](https://github.com/Neo23x0/yarGen) para generar reglas yara a partir de un binario. Consulta estos tutoriales: [**Parte 1**](https://www.nextron-systems.com/2015/02/16/write-simple-sound-yara-rules/), [**Parte 2**](https://www.nextron-systems.com/2015/10/17/how-to-write-simple-but-sound-yara-rules-part-2/), [**Parte 3**](https://www.nextron-systems.com/2016/04/15/how-to-write-simple-but-sound-yara-rules-part-3/)
```bash
python3 yarGen.py --update
python3.exe yarGen.py --excludegood -m  ../../mals/
```
### ClamAV

#### Instalación
```
sudo apt-get install -y clamav
```
#### Escaneo
```bash
sudo freshclam      #Update rules
clamscan filepath   #Scan 1 file
clamscan folderpath #Scan the whole folder
```
### [Capa](https://github.com/mandiant/capa)

**Capa** detecta posibles **capacidades** maliciosas en ejecutables: PE, ELF, .NET. Por lo tanto, encontrará cosas como tácticas de Att\&ck o capacidades sospechosas como:

- verificar errores de OutputDebugString
- ejecutarse como un servicio
- crear procesos

Obténlo en el [**repositorio de Github**](https://github.com/mandiant/capa).

### IOCs

IOC significa Indicador de Compromiso. Un IOC es un conjunto de **condiciones que identifican** algún software potencialmente no deseado o **malware** confirmado. Los equipos Azules utilizan este tipo de definición para **buscar este tipo de archivos maliciosos** en sus **sistemas** y **redes**.\
Compartir estas definiciones es muy útil, ya que cuando se identifica malware en una computadora y se crea un IOC para ese malware, otros equipos Azules pueden usarlo para identificar el malware más rápidamente.

Una herramienta para crear o modificar IOCs es [**Editor de IOC**](https://www.fireeye.com/services/freeware/ioc-editor.html)**.**\
Puedes utilizar herramientas como [**Redline**](https://www.fireeye.com/services/freeware/redline.html) para **buscar IOCs definidos en un dispositivo**.

### Loki

[**Loki**](https://github.com/Neo23x0/Loki) es un escáner de Indicadores Simples de Compromiso.\
La detección se basa en cuatro métodos de detección:
```
1. File Name IOC
Regex match on full file path/name

2. Yara Rule Check
Yara signature matches on file data and process memory

3. Hash Check
Compares known malicious hashes (MD5, SHA1, SHA256) with scanned files

4. C2 Back Connect Check
Compares process connection endpoints with C2 IOCs (new since version v.10)
```
### Linux Malware Detect

[**Linux Malware Detect (LMD)**](https://www.rfxn.com/projects/linux-malware-detect/) es un escáner de malware para Linux lanzado bajo la licencia GNU GPLv2, diseñado para hacer frente a las amenazas en entornos de alojamiento compartido. Utiliza datos de amenazas de sistemas de detección de intrusiones en el borde de la red para extraer malware que se está utilizando activamente en ataques y genera firmas para su detección. Además, los datos de amenazas también se derivan de las contribuciones de los usuarios con la función de pago de LMD y los recursos de la comunidad de malware.

### rkhunter

Herramientas como [**rkhunter**](http://rkhunter.sourceforge.net) se pueden utilizar para verificar el sistema de archivos en busca de posibles **rootkits** y malware.
```bash
sudo ./rkhunter --check -r / -l /tmp/rkhunter.log [--report-warnings-only] [--skip-keypress]
```
### FLOSS

[**FLOSS**](https://github.com/mandiant/flare-floss) es una herramienta que intentará encontrar cadenas ofuscadas dentro de ejecutables utilizando diferentes técnicas.

### PEpper

[PEpper](https://github.com/Th3Hurrican3/PEpper) verifica algunas cosas básicas dentro del ejecutable (datos binarios, entropía, URLs e IPs, algunas reglas yara).

### PEstudio

[PEstudio](https://www.winitor.com/download) es una herramienta que permite obtener información de ejecutables de Windows como importaciones, exportaciones, encabezados, pero también verificará VirusTotal y encontrará posibles técnicas de Att\&ck.

### Detect It Easy(DiE)

[**DiE**](https://github.com/horsicq/Detect-It-Easy/) es una herramienta para detectar si un archivo está **encriptado** y también encontrar **empaquetadores**.

### NeoPI

[**NeoPI**](https://github.com/CiscoCXSecurity/NeoPI) es un script de Python que utiliza una variedad de **métodos estadísticos** para detectar contenido **ofuscado** y **encriptado** dentro de archivos de texto o script. El propósito previsto de NeoPI es ayudar en la **detección de código de shell web oculto**.

### **php-malware-finder**

[**PHP-malware-finder**](https://github.com/nbs-system/php-malware-finder) hace todo lo posible para detectar código **ofuscado**/**sospechoso** así como archivos que utilizan funciones de **PHP** a menudo utilizadas en **malwares**/webshells.

### Firmas Binarias de Apple

Al verificar alguna **muestra de malware** siempre se debe **verificar la firma** del binario, ya que el **desarrollador** que lo firmó puede estar **relacionado** con **malware**.
```bash
#Get signer
codesign -vv -d /bin/ls 2>&1 | grep -E "Authority|TeamIdentifier"

#Check if the app’s contents have been modified
codesign --verify --verbose /Applications/Safari.app

#Check if the signature is valid
spctl --assess --verbose /Applications/Safari.app
```
## Técnicas de Detección

### Apilamiento de Archivos

Si sabes que alguna carpeta que contiene los **archivos** de un servidor web fue **actualizada por última vez en alguna fecha**. **Verifica** la **fecha** en la que todos los **archivos** del **servidor web fueron creados y modificados** y si alguna fecha es **sospechosa**, verifica ese archivo.

### Líneas de Base

Si los archivos de una carpeta **no deberían haber sido modificados**, puedes calcular el **hash** de los **archivos originales** de la carpeta y **compararlos** con los **actuales**. Cualquier modificación será **sospechosa**.

### Análisis Estadístico

Cuando la información se guarda en registros, puedes **verificar estadísticas como cuántas veces se accedió a cada archivo de un servidor web, ya que una shell web podría ser una de las más**.

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