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- [**The PEASS Family**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)を発見しましょう、独占的な[**NFT**](https://opensea.io/collection/the-peass-family)のコレクションです
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- **ハッキングのトリックを共有するには、[hacktricks repo](https://github.com/carlospolop/hacktricks)と[hacktricks-cloud repo](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud)**にPRを提出してください。
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# A.I. ハイブリッドマルウェア分類器
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## 中級Pythonスキル、中級機械学習スキル \(パート1\)
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このノートブックシリーズでは、**ハイブリッドマルウェア分類器**を構築します。
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**第1部**では、動的解析に関連するスクリプトに焦点を当てます。このシリーズの手順は、マルウェアの検出に役立ちます。このパートでは、プログラムの実行によって生成されるログに基づいてマルウェアを分類しようとします。
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**第2部**では、ログファイルを操作して分類器に堅牢性を追加し、A.I.マルウェア回避のより高度な方法に対抗するためのコードを調整する方法を見ていきます。
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**第3部**では、静的マルウェア分類器を作成します。
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**第4部**では、静的分類器に堅牢性を追加し、後者を動的分類器と統合します。
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**注意：**このシリーズは、データセットの構築に強く依存していますが、必須ではありません。
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Ember、VirusShare、Sorel-20Mなど、このタイプの分類のための静的および/または動的マルウェア分析用の多くの利用可能なデータセットもありますが、自分自身でデータセットを作成することを強くお勧めします。
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こちらが[**colabノートブック**](https://colab.research.google.com/drive/1nNZLMogXF-iq-_78IvGTd-c89_C82AB8#scrollTo=lUHLMl8Pusrn)へのリンクです。楽しんで安全にお使いください :\)
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