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# BloodHound & Outras Ferramentas de Enumeração do AD
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* **Compartilhe suas técnicas de hacking enviando PRs para o [repositório hacktricks](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [repositório hacktricks-cloud](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud)**.
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## AD Explorer
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[AD Explorer](https://docs.microsoft.com/en-us/sysinternals/downloads/adexplorer) faz parte do Sysinternal Suite:
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> Um visualizador e editor avançado do Active Directory (AD). Você pode usar o AD Explorer para navegar facilmente por um banco de dados do AD, definir locais favoritos, visualizar propriedades e atributos de objetos sem abrir caixas de diálogo, editar permissões, visualizar o esquema de um objeto e executar buscas sofisticadas que você pode salvar e reexecutar.
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### Snapshots
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O AD Explorer pode criar snapshots de um AD para que você possa verificá-lo offline.\
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Pode ser usado para descobrir vulnerabilidades offline ou para comparar diferentes estados do banco de dados do AD ao longo do tempo.
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Será necessário o nome de usuário, senha e direção para conectar (qualquer usuário do AD é necessário).
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Para tirar um snapshot do AD, vá em `File` --> `Create Snapshot` e insira um nome para o snapshot.
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## ADRecon
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****[**ADRecon**](https://github.com/adrecon/ADRecon) é uma ferramenta que extrai e combina vários artefatos de um ambiente AD. As informações podem ser apresentadas em um **relatório** do Microsoft Excel **especialmente formatado** que inclui visões resumidas com métricas para facilitar a análise e fornecer um quadro holístico do estado atual do ambiente AD alvo.
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```bash
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# Run it
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.\ADRecon.ps1
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```
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## BloodHound
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> BloodHound é uma aplicação web monolítica composta por um frontend embutido em React com [Sigma.js](https://www.sigmajs.org/) e uma API REST backend baseada em [Go](https://go.dev/). É implantado com um banco de dados de aplicação [Postgresql](https://www.postgresql.org/) e um banco de dados gráfico [Neo4j](https://neo4j.com), e é alimentado pelos coletores de dados [SharpHound](https://github.com/BloodHoundAD/SharpHound) e [AzureHound](https://github.com/BloodHoundAD/AzureHound).
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>
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>BloodHound utiliza a teoria dos grafos para revelar as relações ocultas e muitas vezes não intencionais dentro de um ambiente Active Directory ou Azure. Atacantes podem usar o BloodHound para identificar facilmente caminhos de ataque altamente complexos que de outra forma seriam impossíveis de identificar rapidamente. Defensores podem usar o BloodHound para identificar e eliminar esses mesmos caminhos de ataque. Tanto equipes azuis quanto vermelhas podem usar o BloodHound para obter um entendimento mais profundo das relações de privilégio em um ambiente Active Directory ou Azure.
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>
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>BloodHound CE é criado e mantido pela [Equipe BloodHound Enterprise](https://bloodhoundenterprise.io). O BloodHound original foi criado por [@\_wald0](https://www.twitter.com/\_wald0), [@CptJesus](https://twitter.com/CptJesus), e [@harmj0y](https://twitter.com/harmj0y).
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>
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>De [https://github.com/SpecterOps/BloodHound](https://github.com/SpecterOps/BloodHound)
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Então, [Bloodhound](https://github.com/SpecterOps/BloodHound) é uma ferramenta incrível que pode enumerar um domínio automaticamente, salvar todas as informações, encontrar possíveis caminhos de escalonamento de privilégios e mostrar todas as informações usando gráficos.
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Booldhound é composto por 2 partes principais: **ingestores** e a **aplicação de visualização**.
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Os **ingestores** são usados para **enumerar o domínio e extrair todas as informações** em um formato que a aplicação de visualização entenderá.
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A **aplicação de visualização usa neo4j** para mostrar como todas as informações estão relacionadas e para mostrar diferentes maneiras de escalar privilégios no domínio.
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### Instalação
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Após a criação do BloodHound CE, todo o projeto foi atualizado para facilitar o uso com o Docker. A maneira mais fácil de começar é usar sua configuração pré-configurada do Docker Compose.
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1. Instale o Docker Compose. Isso deve estar incluído na instalação do [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/).
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2. Execute:
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```
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curl -L https://ghst.ly/getbhce | docker compose -f - up
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```
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3. Localize a senha gerada aleatoriamente na saída do terminal do Docker Compose.
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4. Em um navegador, acesse http://localhost:8080/ui/login. Faça login com um nome de usuário admin e a senha gerada aleatoriamente a partir dos logs.
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Após isso, você precisará alterar a senha gerada aleatoriamente e terá a nova interface pronta, da qual você pode baixar diretamente os ingestores.
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### SharpHound
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Eles têm várias opções, mas se você quiser executar o SharpHound de um PC que esteja no domínio, usando seu usuário atual e extrair todas as informações, você pode fazer:
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```
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./SharpHound.exe --CollectionMethods All
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Invoke-BloodHound -CollectionMethod All
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```
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> Você pode ler mais sobre **CollectionMethod** e sessão de loop [aqui](https://support.bloodhoundenterprise.io/hc/en-us/articles/17481375424795-All-SharpHound-Community-Edition-Flags-Explained)
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Se desejar executar o SharpHound usando credenciais diferentes, você pode criar uma sessão CMD netonly e executar o SharpHound a partir daí:
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```
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runas /netonly /user:domain\user "powershell.exe -exec bypass"
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```
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[**Saiba mais sobre Bloodhound em ired.team.**](https://ired.team/offensive-security-experiments/active-directory-kerberos-abuse/abusing-active-directory-with-bloodhound-on-kali-linux)
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## Bloodhound Legado
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### Instalação
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1. Bloodhound
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Para instalar o aplicativo de visualização, você precisará instalar o **neo4j** e o **aplicativo bloodhound**.\
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A maneira mais fácil de fazer isso é simplesmente:
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```
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apt-get install bloodhound
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```
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Você pode **baixar a versão comunitária do neo4j** [aqui](https://neo4j.com/download-center/#community).
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1. Ingestores
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Você pode baixar os Ingestores de:
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* https://github.com/BloodHoundAD/SharpHound/releases
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* https://github.com/BloodHoundAD/BloodHound/releases
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* https://github.com/fox-it/BloodHound.py
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1. Aprenda o caminho a partir do gráfico
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Bloodhound vem com várias consultas para destacar caminhos sensíveis de comprometimento. É possível adicionar consultas personalizadas para aprimorar a busca e correlação entre objetos e mais!
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Este repositório tem uma boa coleção de consultas: https://github.com/CompassSecurity/BloodHoundQueries
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Processo de instalação:
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```
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$ curl -o "~/.config/bloodhound/customqueries.json" "https://raw.githubusercontent.com/CompassSecurity/BloodHoundQueries/master/BloodHound_Custom_Queries/customqueries.json"
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```
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### Execução do aplicativo de visualização
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Após baixar/instalar os aplicativos necessários, vamos iniciá-los.\
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Primeiramente você precisa **iniciar o banco de dados neo4j**:
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```bash
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./bin/neo4j start
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#or
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service neo4j start
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```
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A primeira vez que você iniciar este banco de dados, precisará acessar [http://localhost:7474/browser/](http://localhost:7474/browser/). Será solicitado as credenciais padrão (neo4j:neo4j) e você será **obrigado a alterar a senha**, então mude-a e não a esqueça.
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Agora, inicie o **aplicativo bloodhound**:
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```bash
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./BloodHound-linux-x64
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#or
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bloodhound
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```
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Você será solicitado a inserir as credenciais do banco de dados: **neo4j:<Sua nova senha>**
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E o bloodhound estará pronto para receber dados.
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 (1).png>)
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### **Python bloodhound**
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Se você possui credenciais de domínio, pode executar um **ingestor bloodhound python de qualquer plataforma**, assim você não precisa depender do Windows.\
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Baixe-o de [https://github.com/fox-it/BloodHound.py](https://github.com/fox-it/BloodHound.py) ou fazendo `pip3 install bloodhound`
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```bash
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bloodhound-python -u support -p '#00^BlackKnight' -ns 10.10.10.192 -d blackfield.local -c all
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```
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Se você estiver executando através do proxychains, adicione `--dns-tcp` para que a resolução DNS funcione através do proxy.
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```bash
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proxychains bloodhound-python -u support -p '#00^BlackKnight' -ns 10.10.10.192 -d blackfield.local -c all --dns-tcp
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```
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### Python SilentHound
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Este script irá **enumerar silenciosamente um Domínio do Active Directory via LDAP** analisando usuários, administradores, grupos, etc.
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Confira no [**github do SilentHound**](https://github.com/layer8secure/SilentHound).
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### RustHound
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BloodHound em Rust, [**confira aqui**](https://github.com/OPENCYBER-FR/RustHound).
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## Group3r
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[**Group3r**](https://github.com/Group3r/Group3r) é uma ferramenta para encontrar **vulnerabilidades** associadas à **Política de Grupo** do Active Directory. \
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Você precisa **executar o group3r** de um host dentro do domínio usando **qualquer usuário do domínio**.
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```bash
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group3r.exe -f <filepath-name.log>
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# -s sends results to stdin
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# -f send results to file
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```
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## PingCastle
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**[**PingCastle**](https://www.pingcastle.com/documentation/)** avalia a postura de segurança de um ambiente AD e fornece um **relatório** detalhado com gráficos.
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Para executá-lo, pode-se rodar o binário `PingCastle.exe` e ele iniciará uma **sessão interativa** apresentando um menu de opções. A opção padrão a ser usada é **`healthcheck`**, que estabelecerá uma visão geral **básica** do **domínio**, e encontrará **más configurações** e **vulnerabilidades**.
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* Você trabalha em uma **empresa de cibersegurança**? Quer ver sua **empresa anunciada no HackTricks**? ou quer ter acesso à **versão mais recente do PEASS ou baixar o HackTricks em PDF**? Confira os [**PLANOS DE ASSINATURA**](https://github.com/sponsors/carlospolop)!
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