hacktricks/a.i.-exploiting/bra.i.nsmasher-presentation/BIM_Bruteforcer.md

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这次我们介绍一种新型的基于梯度的攻击方法，用于暴力破解图像分类应用程序（当然可以针对任何输入进行形状和使用），即BIM，或基本迭代方法。

建议至少查看[**介绍挑战colab笔记本**](//https://colab.research.google.com/drive/1lDh0oZ3TR-z87WjogdegZCdtsUuDADcR)中的解释

要深入了解BIM主题：
https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf

像往常一样，我们只提供A.I.攻击的核心部分，由您来完成工具，并根据情况将其与PT技术融合。

请注意：
请记住，在这类场景中，为了模仿基于真实的攻击应用程序，我们没有确切的模型来愚弄或我们想要转换图像的目标图像。这就是为什么，为了克服这个问题，我们必须将我们的核心脚本与暴力破解逻辑相结合，根据我们想要愚弄的应用程序响应。

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