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Une **base de données de séries temporelles (TSDB)** est un système logiciel optimisé pour stocker et **servir des séries temporelles** à travers des paires associées de temps et de valeur.
Les ensembles de données de séries temporelles sont **relativement grands et uniformes par rapport à d'autres ensembles de données** - généralement composés d'un horodatage et de données associées. Les ensembles de données de séries temporelles peuvent également avoir moins de relations entre les entrées de données dans différentes tables et ne nécessitent pas un stockage indéfini des entrées. Les propriétés uniques des ensembles de données de séries temporelles signifient que les bases de données de séries temporelles peuvent fournir des **améliorations significatives de l'espace de stockage et des performances par rapport aux bases de données généralistes**. Par exemple, en raison de l'uniformité des données de séries temporelles, des **algorithmes de compression spécialisés** peuvent fournir des améliorations par rapport aux algorithmes de compression réguliers conçus pour fonctionner sur des données moins uniformes. Les bases de données de séries temporelles peuvent également être **configurées pour supprimer régulièrement les anciennes données**, contrairement aux bases de données régulières qui sont conçues pour stocker les données indéfiniment. Des index de base de données spéciaux peuvent également améliorer les performances des requêtes. (De [ici](https://en.wikipedia.org/wiki/Time\_series\_database)).
Du point de vue d'un pentester, c'est une autre base de données qui pourrait stocker des informations sensibles, il est donc intéressant de savoir comment extraire toutes les informations.
Si vous **obtenez une erreur comme** celle-ci : `ERR: impossible d'analyser les informations d'identification d'authentification`, cela signifie qu'il **attend des informations d'identification**.
Il y avait une vulnérabilité dans influxdb qui permettait de contourner l'authentification: [**CVE-2019-20933**](https://github.com/LorenzoTullini/InfluxDB-Exploit-CVE-2019-20933)
Comme l'explique la [**documentation d'InfluxDB**](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/introduction/getting\_started/), les **mesures** SQL peuvent être considérées comme des tables SQL. Comme les noms des **mesures** ci-dessus le suggèrent, chacune contient des informations qui concernent une entité spécifique.
Lors de certains tests de contournement de l'authentification, il a été noté que le nom de la table devait être entre guillemets doubles comme ceci : `select * from "cpu"`
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