Učite i vežbajte hakovanje AWS-a:<imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)**](https://training.hacktricks.xyz/courses/arte)<imgsrc="/.gitbook/assets/arte.png"alt=""data-size="line">\
Učite i vežbajte hakovanje GCP-a: <imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">[**HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)**<imgsrc="/.gitbook/assets/grte.png"alt=""data-size="line">](https://training.hacktricks.xyz/courses/grte)
* **Pridružite se** 💬 [**Discord grupi**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) ili [**telegram grupi**](https://t.me/peass) ili nas **pratite** na **Twitteru** 🐦 [**@hacktricks\_live**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
Jedna od kolona na tom ekranu pokazuje da li je **bilo kakva autentifikacija pronađena unutar pcap-a**. Ukoliko je to slučaj, možete pokušati da je probijete koristeći `aircrack-ng`:
Ako sumnjate da **podaci cure unutar bitova Wi-Fi mreže** možete proveriti bitove mreže koristeći filter poput sledećeg: `wlan contains <IMEmreže>`, ili `wlan.ssid == "IMEmreže"` pretražite filtrirane pakete za sumnjive niske.
Kada otkrijete **nepoznate MAC** adrese koje komuniciraju unutar mreže, možete koristiti **filtere** poput sledećeg: `wlan.addr==<MAC adresa> && (ftp || http || ssh || telnet)` da biste filtrirali njen saobraćaj. Imajte na umu da su ftp/http/ssh/telnet filteri korisni ako ste dešifrovali saobraćaj.