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Vérifiez comment le **tuple** n'est pas un type de données brut et donc il a été **sérialisé**. Et la même chose s'est produite avec le **range** (pris à partir des builtins).
**safe\_load()** ou **safe\_load\_all()** utilise SafeLoader et **ne prend pas en charge la désérialisation d'objets de classe**. Exemple de désérialisation d'objet de classe:
Le code précédent utilisait **unsafe\_load** pour charger la classe python sérialisée. Cela est dû au fait que dans **la version >= 5.1**, il n'est pas possible de **désérialiser une classe python sérialisée ou un attribut de classe**, avec Loader non spécifié dans load() ou Loader=SafeLoader.
Les anciennes versions de pyyaml étaient vulnérables aux attaques de désérialisation si vous **n'avez pas spécifié le Loader** lors du chargement de quelque chose : `yaml.load(data)`
Notez que dans les **versions récentes**, vous ne pouvez plus appeler `.load()`**sans un `Loader`** et le **`FullLoader`** n'est **plus vulnérable** à cette attaque.
Veuillez noter que la création de payload peut être effectuée avec **n'importe quel module YAML python (PyYAML ou ruamel.yaml), de la même manière**. Le même payload peut exploiter à la fois le module YAML ou tout module basé sur PyYAML ou ruamel.yaml.
L'outil [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) peut être utilisé pour générer des payloads de désérialisation python pour abuser de **Pickle, PyYAML, jsonpickle et ruamel.yaml:**
Pour plus d'informations détaillées sur cette technique, consultez : [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf)
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