Verwenden Sie [**Trickest**](https://trickest.com/?utm\_campaign=hacktrics\&utm\_medium=banner\&utm\_source=hacktricks), um mühelos **Workflows zu erstellen** und zu **automatisieren**, die von den weltweit **fortschrittlichsten** Community-Tools unterstützt werden.\
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* **Treten Sie der** 💬 [**Discord-Gruppe**](https://discord.gg/hRep4RUj7f) oder der [**Telegram-Gruppe**](https://t.me/peass) bei oder **folgen** Sie uns auf **Twitter** 🐦 [**@carlospolopm**](https://twitter.com/hacktricks\_live)**.**
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**InfluxDB** ist eine Open-Source-**Zeitreihendatenbank (TSDB)**, die von InfluxData entwickelt wurde. TSDBs sind optimiert für die Speicherung und Bereitstellung von Zeitreihendaten, die aus Zeitstempel-Wert-Paaren bestehen. Im Vergleich zu Datenbanken für allgemeine Zwecke bieten TSDBs erhebliche Verbesserungen bei **Speicherplatz** und **Leistung** für Zeitreihendatensätze. Sie verwenden spezialisierte Komprimierungsalgorithmen und können so konfiguriert werden, dass alte Daten automatisch entfernt werden. Spezialisierte Datenbankindizes verbessern auch die Abfrageleistung.
Von einem Pentester aus betrachtet handelt es sich um eine weitere Datenbank, die möglicherweise sensible Informationen speichert. Daher ist es interessant zu wissen, wie alle Informationen abgerufen werden können.
Wenn Sie einen Fehler wie diesen erhalten: `ERR: unable to parse authentication credentials`, bedeutet dies, dass es **einige Anmeldeinformationen erwartet**.
Es gab eine Schwachstelle in InfluxDB, die es ermöglichte, die Authentifizierung zu umgehen: [**CVE-2019-20933**](https://github.com/LorenzoTullini/InfluxDB-Exploit-CVE-2019-20933)
Die [**InfluxDB-Dokumentation**](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/introduction/getting\_started/) erklärt, dass **Messungen** in InfluxDB mit SQL-Tabellen verglichen werden können. Die Benennung dieser **Messungen** gibt Aufschluss über ihren jeweiligen Inhalt, wobei jede Daten enthält, die für eine bestimmte Entität relevant sind.
Bei einigen Tests mit der Authentifizierungsumgehung wurde festgestellt, dass der Tabellenname in doppelte Anführungszeichen gesetzt werden musste, z.B.: `select * from "cpu"`
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