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Um **banco de dados de séries temporais (TSDB)** é um sistema de software otimizado para armazenar e **servir séries temporais** através de pares associados de tempo(s) e valor(es).
Conjuntos de dados de séries temporais são **relativamente grandes e uniformes comparados a outros conjuntos de dados**―geralmente compostos por um carimbo de data/hora e dados associados. Conjuntos de dados de séries temporais também podem ter menos relações entre entradas de dados em diferentes tabelas e não requerem armazenamento indefinido de entradas. As propriedades únicas de conjuntos de dados de séries temporais significam que bancos de dados de séries temporais podem oferecer **melhorias significativas em espaço de armazenamento e desempenho em comparação com bancos de dados de propósito geral**. Por exemplo, devido à uniformidade dos dados de séries temporais, **algoritmos de compressão especializados** podem oferecer melhorias em relação a algoritmos de compressão regulares projetados para trabalhar com dados menos uniformes. Bancos de dados de séries temporais também podem ser **configurados para deletar regularmente dados antigos**, ao contrário de bancos de dados regulares que são projetados para armazenar dados indefinidamente. Índices de banco de dados especiais também podem fornecer aumentos no desempenho de consultas. (De [aqui](https://en.wikipedia.org/wiki/Time\_series\_database)).
Do ponto de vista de um pentester, este é outro banco de dados que pode estar armazenando informações sensíveis, então é interessante saber como extrair todas as informações.
Havia uma vulnerabilidade no influxdb que permitia contornar a autenticação: [**CVE-2019-20933**](https://github.com/LorenzoTullini/InfluxDB-Exploit-CVE-2019-20933)
Como a [**documentação do InfluxDB**](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/introduction/getting_started/) explica, as **medições** SQL podem ser consideradas como tabelas SQL. Como os nomes das **medições** acima sugerem, cada uma contém informações que se referem a uma entidade específica
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