2019-04-28 20:33:09 +00:00
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% if (@{$stats->{inconsistencies}}) {
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<div class="row">
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<div class="col s12">
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2019-05-16 14:10:53 +00:00
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<div class="card caution-color">
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2019-04-28 20:33:09 +00:00
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<div class="card-content white-text">
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<i class="material-icons small right">warning</i>
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<span class="card-title">Inkonsistente Reisedaten</span>
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<p>
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Die folgenden Abfahrtszeiten liegen vor der Ankunftszeit der
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vorherigen Zugfahrt und wurden bei der Wartezeitberechnung
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ignoriert.
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<ul>
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% for my $date (@{$stats->{inconsistencies}}) {
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<li><%= $date %></li>
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% }
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</ul>
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</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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% }
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2019-04-07 16:44:33 +00:00
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<div class="row">
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<div class="col s12">
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<table class="striped">
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<tr>
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<th scope="row">Fahrten</th>
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<td><%= $stats->{num_journeys} %></td>
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</tr>
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<tr>
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<th scope="row">Züge</th>
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<td><%= $stats->{num_trains} %></td>
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</tr>
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<tr>
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<th scope="row">Entfernung</th>
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<td>ca. <%= sprintf('%.f', $stats->{km_route}) %> km
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(Luftlinie: <%= sprintf('%.f', $stats->{km_beeline}) %> km)</td>
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</tr>
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<tr>
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<th scope="row">Fahrtzeit</th>
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<td><%= sprintf('%02d:%02d', $stats->{min_travel_real} / 60, $stats->{min_travel_real} % 60) %> Stunden
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(nach Fahrplan: <%= sprintf('%02d:%02d', $stats->{min_travel_sched} / 60, $stats->{min_travel_sched} % 60) %>)<td>
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</tr>
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<tr>
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<th scope="row">Wartezeit (nur Umstiege)</th>
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<td><%= sprintf('%02d:%02d', $stats->{min_interchange_real} / 60, $stats->{min_interchange_real} % 60) %> Stunden
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</tr>
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<tr>
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<th scope="row">Kumulierte Verspätung</th>
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<td>Bei Abfahrt: <%= sprintf('%02d:%02d', $stats->{delay_dep} / 60, $stats->{delay_dep} % 60) %> Stunden<br/>
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Bei Ankunft: <%= sprintf('%02d:%02d', $stats->{delay_arr} / 60, $stats->{delay_arr} % 60) %> Stunden</td>
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</tr>
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</table>
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</div>
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</div>
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