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hacktricks/macos-hardening/macos-security-and-privilege-escalation/macos-proces-abuse
History
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README.md

Abuso de Processos no macOS

O macOS, como qualquer outro sistema operacional, fornece uma variedade de métodos e mecanismos para que processos interajam, comuniquem-se e compartilhem dados. Embora essas técnicas sejam essenciais para o funcionamento eficiente do sistema, elas também podem ser abusadas por atores mal-intencionados para realizar atividades maliciosas.

Injeção de Biblioteca

A Injeção de Biblioteca é uma técnica em que um atacante força um processo a carregar uma biblioteca maliciosa. Uma vez injetada, a biblioteca é executada no contexto do processo alvo, fornecendo ao atacante as mesmas permissões e acesso do processo.

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Hooking de Função

O Hooking de Função envolve interceptar chamadas de função ou mensagens dentro de um código de software. Ao enganchar funções, um atacante pode modificar o comportamento de um processo, observar dados sensíveis ou até mesmo obter controle sobre o fluxo de execução.

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Comunicação Interprocesso

A Comunicação Interprocesso (IPC) refere-se a diferentes métodos pelos quais processos separados compartilham e trocam dados. Embora a IPC seja fundamental para muitas aplicações legítimas, ela também pode ser mal utilizada para subverter o isolamento de processos, vazar informações sensíveis ou realizar ações não autorizadas.

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Injeção de Aplicativos Electron

Aplicativos Electron executados com variáveis de ambiente específicas podem ser vulneráveis à injeção de processos:

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Injeção de Aplicativos .Net

É possível injetar código em aplicativos .Net abusando da funcionalidade de depuração do .Net (não protegida pelas proteções do macOS, como o endurecimento em tempo de execução).

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Injeção de Python

Se a variável de ambiente PYTHONINSPECT estiver definida, o processo Python entrará em um cli Python assim que terminar.

Outras variáveis de ambiente, como PYTHONPATH e PYTHONHOME, também podem ser úteis para fazer um comando Python executar código arbitrário.

Observe que os executáveis compilados com pyinstaller não usarão essas variáveis ambientais, mesmo se estiverem sendo executados usando um Python incorporado.

Detecção

Shield

Shield (Github) é um aplicativo de código aberto que pode detectar e bloquear ações de injeção de processos:

  • Usando Variáveis de Ambiente: Ele monitorará a presença de qualquer uma das seguintes variáveis de ambiente: DYLD_INSERT_LIBRARIES, CFNETWORK_LIBRARY_PATH, RAWCAMERA_BUNDLE_PATH e ELECTRON_RUN_AS_NODE
  • Usando chamadas task_for_pid: Para encontrar quando um processo deseja obter a porta de tarefa de outro, o que permite injetar código no processo.
  • Parâmetros de aplicativos Electron: Alguém pode usar os argumentos de linha de comando --inspect, --inspect-brk e --remote-debugging-port para iniciar um aplicativo Electron no modo de depuração e, assim, injetar código nele.
  • Usando links simbólicos ou hardlinks: Tipicamente, o abuso mais comum é colocar um link com nossos privilégios de usuário e apontá-lo para um local de privilégio mais alto. A detecção é muito simples para ambos os hardlinks e symlinks. Se o processo que cria o link tiver um nível de privilégio diferente do arquivo de destino, criamos um alerta. Infelizmente, no caso de symlinks, o bloqueio não é possível, pois não temos informações sobre o destino do link antes da criação. Esta é uma limitação do framework EndpointSecuriy da Apple.

Chamadas feitas por outros processos

Neste post de blog, você pode encontrar como é possível usar a função task_name_for_pid para obter informações sobre outros processos injetando código em um processo e, em seguida, obter informações sobre esse outro processo.

Observe que, para chamar essa função, você precisa ser o mesmo uid que está executando o processo ou root (e ela retorna informações sobre o processo, não uma maneira de injetar código).

Referências

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